E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
计算机视觉-分类算法
Vision Transformer(VIT)
ViT在许多
计算机视觉
任务中取得了与传统卷积神经网络相当的
宫本文藏
·
2024-02-08 03:09
深度学习笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解
图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习
分类算法
中,本篇我们提到的朴素贝叶斯模型,和其他绝大多数
分类算法
都不同,也是很重要的模型之一。
Dashesand
·
2024-02-08 03:22
机器学习
算法
人工智能
sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法
1引例经过前面一些列的介绍,我们已经接触到了多种回归和
分类算法
。并且这些算法有一个共同的特点,那就是它们都是有监督的(supervised)学习任务。
weixin_39997695
·
2024-02-08 03:47
sklearn
kmeans
聚类中心
【深度学习: AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能
【深度学习:AutoAugment】使用AutoAugment提高深度学习性能结果深度学习在
计算机视觉
领域的成功可以部分归因于大量标记训练数据的可用性——随着训练数据的质量、多样性和数量的增加,模型的性能通常会提高
jcfszxc
·
2024-02-08 02:19
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
【深度学习:
计算机视觉
】如何改进
计算机视觉
数据集
【深度学习:
计算机视觉
】如何改进
计算机视觉
数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估,直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练
jcfszxc
·
2024-02-08 02:49
深度学习知识专栏
深度学习
计算机视觉
人工智能
学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构
1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术,它们在自然语言处理、
计算机视觉
等领域取得了显著的成果。
禅与计算机程序设计艺术
·
2024-02-08 02:13
学习
pytorch
transformer
人工智能
python
探秘深度学习的巅峰之作:ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用
ResNet革命2015年在
计算机视觉
和模式识别会议(CVPR)上介绍的ResNet(残差网络)家族,标志着深度学习图像识别的一个转折点。
程序员Chino的日记
·
2024-02-07 22:47
深度学习
人工智能
Android智能识别 - 银行卡区域裁剪
1.基本概念
计算机视觉
、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>:c/c++语法编程基础;2>:opencv常用基础;3>:图像的算法基础;3.银行卡识别步骤第一步:从相册或者拍照一张银行卡图片,然后截取到银行卡区域
世道无情
·
2024-02-07 22:58
【
计算机视觉
】Openvino给yolov5目标检测提速实战
1.摘要目标检测是
计算机视觉
主要应用方向之一。目标检测通常包括两方面的工作,首先是找到目标,然后就是识别目标。
Sciengineer-Mike
·
2024-02-07 20:19
目标检测
计算机视觉
openvino
人工智能
K-近邻算法原理简述
近邻
分类算法
就是通过已知分类的数据集,来分类未分类的东西。
散修然
·
2024-02-07 20:01
机器学习算法原理
近邻算法
算法
【
计算机视觉
】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法
一、概述首先通过前面对
计算机视觉
领域中的卷积神经网络进行了解和学习,我们知道,可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入,会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。
Yaoyao2024
·
2024-02-07 18:08
计算机视觉
目标检测
算法
jvm基础篇之垃圾回收[2](垃圾回收算法)
文章目录版权声明垃圾回收算法核心思想垃圾回收算法的历史垃圾回收算法的评价标准垃圾
分类算法
分类标记清除算法核心思想标记清除算法优缺点复制算法核心思想完整案例复制算法的优缺点标记整理算法核心思想标记整理算法优缺点分代垃圾回收算法
缘友一世
·
2024-02-07 18:02
jvm
jvm
java
学习
深度学习的探索与实践
近年来,深度学习在多个领域取得了显著的进展,尤其在自然语言处理、
计算机视觉
、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
爱内卷的学霸一枚
·
2024-02-07 16:38
深度学习
opencv入门讲解
OpenCV是OpenSourceComputerVisionLibrary的缩写,是一个基于开源发行的跨平台
计算机视觉
库。
稚肩
·
2024-02-07 15:33
opencv
人工智能 | 深度学习的进展
近年来,深度学习在多个领域取得了显著的进展,尤其在自然语言处理、
计算机视觉
、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
卡尔曼的BD SLAMer
·
2024-02-07 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
进展
机器学习
姿态估计概述
目前分类两类:单人和多人基于
计算机视觉
的人体姿态佶计不需要额外的穿戴设备,该技术比传统的穿戴式动作捕捉技术成本更加低廉且灵活性更高人体姿态表示形式1.二位坐标关键点(人体主要关节)表达方式以二位坐标的形式
Diros1g
·
2024-02-07 11:40
姿态估计
机器学习-朴素贝叶斯【手撕】
朴素贝叶斯概述在许多
分类算法
应用中,特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说,我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来,那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
alstonlou
·
2024-02-07 11:07
机器学习
机器学习
人工智能
python
挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统
:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学
计算机视觉
组在
laafeer
·
2024-02-07 09:23
python
人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景
今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景,本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建,SKAttention机制具有灵活性和通用性,可应用于
计算机视觉
微学AI
·
2024-02-07 08:41
(Pytorch)搭建模型
人工智能
pytorch
python
计算机视觉
| OpenCV 实现手势虚拟控制亮度和音量
Hi,大家好,我是半亩花海。在当今科技飞速发展的时代,我们身边充斥着各种智能设备,然而,如何更便捷地与这些设备进行交互却是一个不断被探索的课题。本文将主要介绍一个基于OpenCV的手势识别项目,通过手势来控制电脑屏幕亮度和音量大小,为用户提供了一种全新的交互方式。目录一、代码拆解1.导入必要库2.手部关键点类3.数据格式转换4.画手势关键点5.手势状态缓冲处理6.画直线7.屏幕亮度和音量控制8.初
半亩花海
·
2024-02-07 07:12
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
opencv
【
计算机视觉
】浅谈
计算机视觉
中的Transformer
浅谈
计算机视觉
中的Transformer摘要:1.Transformer网络结构2.
计算机视觉
中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解:实验目的:实验设置:数据集:
沐风—云端行者
·
2024-02-07 05:43
深度学习
计算机视觉
transformer
人工智能
机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的
分类算法
。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域,并且在实际应用中表现出色。
亦世凡华、
·
2024-02-07 03:45
#
机器学习
机器学习
算法
人工智能
朴素贝叶斯
经验分享
深度学习的进展
深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力,以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用:1.
计算机视觉
图像分类与识别:随着深度卷积神经网络的发展,如AlexNet、VGG、Inception系列
李建军
·
2024-02-07 01:20
软件使用
深度学习
人工智能
ethz_aslam_cv2(一) 简介
Introductionaslam_cv2库是ETHZASL团队开源的一个
计算机视觉
库,主要针对常用的一些算法和数据结构进行了封装。
bingoplus
·
2024-02-07 01:20
SLAM基础知识
机器学习概述及流程
三、人工智能主要分支1、
计算机视觉
(CV)2、自然语言处理(NLP):文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型,再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露
·
2024-02-06 19:36
机器学习
人工智能
机器学习
python
[AIGC]
计算机视觉
(CV)技术的优势:
计算机视觉
(CV)技术的优势:高效性:
计算机视觉
技术可以快速地处理大量的图像和视频数据,比人类更高效。它可以在短时间内完成复杂的图像分析和对象识别任务。
程序员三木
·
2024-02-06 18:57
AI
AIGC
计算机视觉
人工智能
PyTorch(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
PyTorch可以用于以下领域:
计算机视觉
:图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理:机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理:语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长
·
2024-02-06 14:04
PyTorch
python
pytorch
windows
精确率与召回率,ROC曲线与PR曲线
精确率与召回率,ROC曲线与PR曲线在机器学习的算法评估中,尤其是
分类算法
评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),ROC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢
python收藏家
·
2024-02-06 11:49
机器学习
机器学习
算法
人工智能
大话成像之《图像质量测试测量与国际标准》课程
在手机相机,监控相机,无人机相机,运动相机,工业相机,甚至人体内窥相机,车载相机,
计算机视觉
相机等新兴领域都经历着从无到有,从小到大的巨变。伴随着这种迅速的产业变化,因应而生的对新技术人才需求的变化。
maver jiang
·
2024-02-06 10:01
camera
iq
tuning
图像质量
YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法
前言目标检测一直是
计算机视觉
领域中不可忽视的基础挑战,对图像理解、机器人技术和自主驾驶等领域具有广泛应用。随着深度神经网络的发展,目标检测方面的研究取得了显著进展。
知来者逆
·
2024-02-06 10:28
YOLO
YOLO
目标检测
人工智能
YOLO-World
ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 001_reading_displaying_write_image
应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.过程分析3.1导入OpenCV库3.2读取图像文件3.3显示图像3.4保存图像文件4.总结5.参考资料1.源由读、写、显示图像作为
计算机视觉
lida2003
·
2024-02-06 06:39
Linux
opencv
人工智能
计算机视觉
2019-10-10 kNN近邻算法
KNN
分类算法
:“投票法”,选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。KNN回归算法:“平均法”,将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果。欧拉距
lqzzz
·
2024-02-06 05:42
计算机视觉
比较有名的期刊和会议
(IF比较低,也不是特别专门针对
计算机视觉
)EI级:《自动化学报》《光学精密工程》《电子学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《计算机学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《系统工程与电子技术》、一些大学的学报
anycedo
·
2024-02-06 05:12
小目标识别方法
小目标识别是
计算机视觉
和人工智能领域中的一个重要研究方向,主要关注于如何有效地从图像或视频中识别尺寸较小、分辨率低的目标。
LittroInno
·
2024-02-06 04:02
人工智能
目标识别
通过神经网络模拟人类大脑的学习过程
首先,让我们来看看深度学习在
计算机视觉
领域的新进展。
计算机视觉
是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。近年来,深度学习技术在
计算机视觉
领域取得了巨大的突破。
M乔木
·
2024-02-06 03:05
热点讨论
神经网络
学习
人工智能
PyTorch 2.2 中文官方教程(十五)
(beta)
计算机视觉
的量化迁移学习教程原文:pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 22:16
人工智能
pytorch
人工智能
python
关于
计算机视觉
的科普
计算机视觉
是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
想做流浪的艺人
·
2024-02-05 16:28
开源
计算机视觉
库OpenCV详解和实际运用案例
开源
计算机视觉
库OpenCV是一个功能强大的工具,广泛应用于图像处理和
计算机视觉
领域。它包含许多优化算法,涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。
黑夜照亮前行的路
·
2024-02-05 16:28
计算机视觉
openCV【实践系列】8——OpenCV中的颜色空间
在本教程中,我们将了解
计算机视觉
中经常使用的色彩空间,并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。
一只长尾巴
·
2024-02-05 15:03
机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用
目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种
分类算法
,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。
亦世凡华、
·
2024-02-05 14:51
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
经验分享
数据分析
C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值(从零开始,保姆教学)
OpenCV是一个强大的
计算机视觉
库,使用C++作为主要编程语言,对于图像处理和
计算机视觉
领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法,使得开发者能够快速实现各种图像处理和
计算机视觉
应用。
学术菜鸟小晨
·
2024-02-05 13:12
C++实战Opencv
c++
opencv
开发语言
PyTorch 2.2 中文官方教程(二十)
tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者:JeffTang审阅者:JeremiahChung介绍语义图像分割是一种
计算机视觉
任务
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 13:56
人工智能
pytorch
人工智能
python
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(六)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十四章:使用卷积神经网络进行深度
计算机视觉
尽管
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 13:54
人工智能
tensorflow
工信部颁发的《
计算机视觉
处理设计开发工程师》中级证书
计算机视觉
(ComputerVision)是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说,
计算机视觉
的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询
·
2024-02-05 12:39
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
计算机视觉
-阅读内容和风格图像
首先,我们读取内容和风格图像。从打印出的图像坐标轴可以看出,它们的尺寸并不一样。%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ld2l.set_figsize()content_img=d2l.Image.open('../img/rainier.jpg')d2l.plt.im
白云如幻
·
2024-02-05 12:37
深度学习
PyTorch
代码笔记
计算机视觉
人工智能
目标检测及相关算法介绍
文章目录目标检测介绍目标检测算法分类目标检测算法模型组成经典目标检测论文目标检测介绍目标检测是
计算机视觉
领域中的一项重要任务,旨在识别图像或视频中的特定对象的位置并将其与不同类别中的对象进行分类。
ITSSec吴中生
·
2024-02-05 12:06
IT技术
计算机视觉
目标检测
算法
目标跟踪
数据挖掘
人工智能
计算机视觉
InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds
但我希望现阶段
计算机视觉
领域的研究能更聚焦在语义分割和三维视觉上,这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。
猛码Memmat
·
2024-02-05 10:54
rob-agent
/
aigc
图像生成
深度学习
计算机视觉
机器学习——网易慕课笔记
文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章
计算机视觉
加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱
·
2024-02-05 10:18
学习笔记
机器学习
tensorflow
经验分享
朴素贝叶斯原理
朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法(NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的
分类算法
之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-05 10:58
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
人工智能:破局与创新的较量,谁将主宰未来?
这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展,尤其是在
计算机视觉
、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一,其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。
猫之角
·
2024-02-05 09:14
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他