计算机视觉CS231n

计算机视觉的应用

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:42

人工智能工程师证书怎么考的呢

2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书：《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:38

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

摘要：目标检测是计算机视觉中一项重要的下游任务。对于嵌入式边缘计算平台来说，很难实现实时检测的要求，使用巨大的模型也是困难的。此外，由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的准确性。
masterMono·2024-01-16 16:31

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

佛像控制点质心提取（附代码）

计算机视觉老师让写空间后方交会求解相机外部参数的代码。具体就是老师会给一张相片，相片上
司徒北·2024-01-16 13:31

OpenCV-Python(43):姿势估计

目标学习了解calib3D模块学习在图像中创建3D效果calib3D模块OpenCV-Python的calib3D模块是OpenCV库中的一个重要模块，用于摄像头标定和三维重建等计算机视觉任务。
图灵追慕者·2024-01-16 11:32

计算机视觉实践案例-漫画翻译

知识点VisualStudioToolsforAIMicrosoftAzure上的服务申请流程微软认知服务（影像服务/文本翻译服务）的申请与使用小型客户端软件的界面设计与实现概述微软认知服务包括了影像、语音、语言、搜索、知识五大领域，通过对这些认知服务的独立或者组合使用，可以解决很多现实世界中的问题。作为AI小白，我们可以选择艰难地攀登崇山峻岭，也可以选择像牛顿一样站在巨人的肩膀上。本章节的内容就
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

imgaug库指南（25）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-16 10:56

Halcon和opencv的区别

问题描述：Halcon和opencv的区别问题解答：Halcon（由MVTecSoftwareGmbH开发）和OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）都是计算机视觉领域常用的工具库
神笔馬良·2024-01-16 10:17

书生·浦语大模型实战2

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深
__如果·2024-01-16 09:54

优化的实时换脸项目——DeepFaceLive

它利用深度学习和计算机视觉算法，能够以惊人的准确度和速度将脸部特征无缝地映射到任何人的脸上。
m1chiru·2024-01-16 07:56

计算机视觉市场分析：预计2029年将达到870亿元

计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去"识别"和"理解"这些图像。
QYR市场调研所·2024-01-16 06:36

《计算机视觉处理设计开发工程师》

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询·2024-01-16 06:05

【EI会议征稿通知】第四届图像处理与智能控制国际学术会议（IPIC 2024）

IPIC2024将围绕“图像处理”、“智能控制”及“计算机视觉”等研究领域展开讨论。此会议旨在为世界
搞科研的小刘选手·2024-01-16 06:58

利用C++进行图像处理与计算机视觉

在C++中进行图像处理与计算机视觉是一个有趣且具有挑战性的任务。C++是一种高效的编程语言，能够提供足够的灵活性和性能，以处理复杂的图像处理和计算机视觉算法。
naer_chongya·2024-01-16 06:49

竞赛保研 基于计算机视觉的身份证识别系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的身份证识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1实现方法1.1原理1.1.1字符定位在Android移动端摄像头拍摄的图片是彩色图像，上传到服务器后为了读取到身份证上的主要信息，就要去除其他无关的元素，因此对身份证图
iuerfee·2024-01-16 05:42

语义分割数据集

KITTI（KarlsruheInstituteofTechnologyandToyotaTechnologicalInstitute）数据集是一个用于计算机视觉和自动驾驶研究的公开数据集。
TechMasterPlus·2024-01-16 04:27

基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

A智能分析网关V4基于深度学习和计算机视觉技术，可以通过多种AI周界防范算法，实时、精准地监测人员入侵行为，及时发现异常情况并发出警报，保障周界安全。
Black蜡笔小新·2024-01-16 01:54

MedSegDiff: Medical Image Segmentation withDiffusion Probabilistic Model

MedSegDiff:基于扩散概率模型的医学图像分割摘要：扩散概率模型(Diffusionprobabilisticmodel,DPM)是近年来计算机视觉研究的热点之一。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-01-15 22:17

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子·2024-01-15 19:52

突破二维，迈入三维

作者：小柠檬|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文pdf多视图立体几何（Multi-ViewStereo，MVS）是计算机视觉中重要的研究领域，也是迈入三维计算机视觉研究的重点问题
3DCV·2024-01-15 17:15

最新发布！2023西安电子科技3D点云配准！

这个问题在计算机视觉、机器人学和三维重建等领域都具有重要意义。PANet方法旨在提高配准精度和泛化能力，并且在部分到部分的点云配准任务上表现出了良好的性能。
3DCV·2024-01-15 17:14

OpenGL ES之深入解析如何实现图像锐化

通过增强图像的高频细节，图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。
╰つ栺尖篴夢ゞ·2024-01-15 16:06

图像识别与计算机视觉有什么区别？

图像识别和计算机视觉在很多方面存在差异，这些差异主要体现在以下几个方面：1.研究范围图像识别是计算机视觉领域的一个子集。
金鸣识别·2024-01-15 16:27

[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的图像分类模型

官方框架地址】GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite【算法介绍】YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的目标检测算法
FL1623863129·2024-01-15 16:30

CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G给一个包含了未知种类多个实体的没训练过的新样本(thequeryimage)，如何检测以及分割所有这些实例？？？
计算机视觉研究院·2024-01-15 15:50

Doodle to Search_ Practical Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval

DoodletoSearch_PracticalZero-ShotSketch-BasedImageRetrievalSounakDey∗,PauRiba∗,AnjanDutta,JosepLlados´ComputerVisonCenter,UAB,Spain（西班牙，巴塞罗那大学，计算机视觉中心
HYY233·2024-01-15 15:49

imgaug库指南（13）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-15 11:15

imgaug库指南（21）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-15 10:32

基于OpenMV与STM32的数据通信项目（代码开源）

OpenMV是非常强大的计算机视觉实现工具，自身提供了非常多的视觉项目案例，编程与使用门槛极低。
混分巨兽龙某某·2024-01-15 09:36

imgaug库指南（23）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-15 08:52

计算机视觉CV技术的优势和挑战

计算机视觉（ComputerVision，CV）技术在许多领域都取得了显著的成就，但同时也面临一些挑战。优势：自动化和效率：计算机视觉技术可以自动分析图像或视频中的信息，从而提高工作效率。
古德猫宁-·2024-01-15 08:14

【期末总复习】计算机视觉导论

1、计算机视觉的三大任务分类、检测（定位）、分割（语义和实例）2、生成对抗网络的基本概念生成对抗网络GAN是一种用于生成模型的机器学习框架。它由两个主要组件组成：生成网络和判别网络。
hellenionia·2024-01-15 08:43

ROS OpenCV ROI

在图像处理和计算机视觉领域，ROI（RegionofInterest）是一个核心概念，它指的是从原始图像中定义出的特定区域，该区域对于后续的分析、处理或操作具有特别的意义。
K-Liberty·2024-01-15 08:32

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指通过计算机算法和模型来解析和理解图像和视频的能力。
酷爱码·2024-01-15 04:28

基于视觉定位技术选型

视觉定位技术是指利用计算机视觉和机器学习等技术，对图像中的物体进行识别、定位和跟踪，以实现对物体的感知和控制。本文将介绍基于视觉定位技术的优缺点、适用场景和选型方案。
剑飞的编程思维·2024-01-14 21:03

微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019

但在被录取的论文中，来自微软亚洲研究院的却有27篇之多，包括了机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和图形学等多个领域。本文将详细介绍这三个领域中来自微软亚洲研究院的那些硬核论文。
青色的海牛·2024-01-14 20:14

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机
小旺不正经·2024-01-14 15:46

【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-14 12:51

yolov8在进行目标追踪时，model.track()中persist参数的含义

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-14 12:51

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【1】添加SEAttention注意力机制步骤详解、训练及推理使用

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-14 12:19

迁移学习的最新进展和挑战

近年来，迁移学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重要突破，但同时也面临着一些挑战。本文将对迁移学习的最新进展和挑战进行详细的分析和讨论。一、迁移学习的最新进展1.预训练模型的广泛应用近
学兔兔VIP·2024-01-14 11:27

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

基础模型背后的5项人工智能原理根据大量数据进行预训练自我监督学习过度拟合微调和快速工程（适应性强）广义的基础模型的用例基础模型的类型计算机视觉基础模型计算机视觉基础模型的示例多模式基础模型多模式基础模型示例生成对抗网络
jcfszxc·2024-01-14 10:14

JavaCV依赖精简（Java OpenCV依赖精简）

OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个跨平台的计算机视觉库。
小百菜·2024-01-14 08:05

javacv实现上传视频后自动保存封面缩略图（视频第一帧）

现在视频网站展示列表都是用img标签展示的，动图用的是gif，但是我们上传视频时并没有视屏封面，就这需要上传到服务器时自动成功封面并保存JavaCV是一款开源的视觉处理库，基于GPLv2协议，对各种常用计算机视觉库封装后的一组
豆趣编程·2024-01-14 08:00

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

概率图模型可以用于机器学习，人工智能，自然语言处理，计算机视觉，生物信息学等领域。一、马尔科夫模型随机过程马尔科夫过程马尔科夫链状态转移矩阵通过训练样本学习得到，采
十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事'获取更多算法、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu
xiaoming3526·2024-01-14 05:13

神经网络——卷积层和池化层

卷积层卷积层（ConvolutionalLayer）是神经网络中的一种基本层，主要用于图像处理和计算机视觉任务中。它
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:10

【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

Abstract研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法，并根据其目的将其归纳为三大类：生成性、对比性和生成性对比（对抗性）。
鱼小丸·2024-01-13 20:40

YOLOv8独家原创改进：多层次特征融合（SDI）结合PConv、DualConv、GSConv，实现二次创新 | UNet v2最新论文

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yo
AI小怪兽·2024-01-13 19:46
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