训练灰度图像数据集第12页

水风的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 141 20190225

练习材料Lesson23-1Oneman’smeatisanotherman’spoisonPeoplebecomequiteillogicalwhentheytrytodecidewhatcanbeeatenandwhatcannotbeeaten.IfyoulivedintheMediterranean,forinstance,youwouldconsideroctopusagreatdeli

喵小园upup·2024-09-10 02:47

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

2|365 今日复盘分享是最好的学习

今日有收获的事物1.keep练习一个小时，开通月度会员，测试为F2，需要多做塑形训练。今天练习完成2.线上分享演练3次。3.自己在家做了三餐。

涂小七·2024-09-10 00:28

Loutos 开源项目教程

MacandLinuxoperatingsystems项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loutos1.项目介绍Loutos是一个开源项目，旨在提供一个高效、灵活的解决方案，用于处理大规模数据集

甄如冰Lea·2024-09-10 00:34

故事训练～有关选择的

周二故事一：有三个人要被关进监狱三年，监狱长给他们三个一人一个要求。美国人爱抽雪茄，要了三箱雪茄。法国人最浪漫，要一个美丽的女子相伴。而犹太人说，他要一部与外界沟通的电话。三年过后，第一个冲出来的是美国人，嘴里鼻孔里塞满了雪茄，大喊道：“给我火，给我火!”原来他忘了要火了。接着出来的是法国人。只见他手里抱着一个小孩子，美丽女子手里牵着一个小孩子，肚子里还怀着第三个。最后出来的是犹太人，他紧紧握住监

平安喜乐夏·2024-09-10 00:41

探索音乐新边界：Audiveris 开源光学音乐识别软件

探索音乐新边界：Audiveris开源光学音乐识别软件audiverisaudiveris-一个开源的光学音乐识别(OMR)应用程序，用于将乐谱图像转录为其符号对应物，支持多种数字处理方式。

薄或默Nursing·2024-09-10 00:04

RC时间管理讲师训我收获了什么？

但是真正去参与了才发现确实是的：6天全勤参会只是最低标准，参与之前要先发7天训练营的复盘投稿至变现学院和讲师营群。每天早上只能提早进入不能迟到早退，否则扣钱并失去参与讲师训评选。

LRL兰酱·2024-09-10 00:06

股票模拟交易训练日志(439)

目标:100万1.12883.1650000股3.07>3.082.9988203300股119.5>114.93.11867.3630000股5.66>5.634.16680.75200000股0.69>0.685.33834.1960000股4.35>4.186.18134.2355000股4.36>4.16剩下:18750感觉现在也有很多机会，可是不敢乱动，因为正在忙毕业论文问题，所以还是保

黄鸿昊·2024-09-09 23:57

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

今天有人请奶茶

今天是男女混合训练，女队也在，但只是这次参赛的队员才在训练，其他的，还不在。话说这么温柔体贴，善解人意的小姐姐究竟是谁家的家属呀，再不出来，我就把她收了。“她实在是喜欢这个认识不久的姑娘。

南风知我驿·2024-09-09 22:23

探索HivisionIDPhotos：智能身份证照片处理利器

技术分析库与框架项目依赖于一些强大的Python库，如OpenCV用于图像处理、Pillow进行图片操作，以及NumPy进行矩阵运算

郎轶诺·2024-09-09 22:26

开源AI图像识别：支持扫描文件批量识别快速对接数据库存储

随着数字化转型的不断深入，图像识别技术在各行各业中的应用越来越广泛。文件封识别作为图像识别技术的一个分支，能够有效地提高文件处理的自动化程度和准确性。

思通数科x·2024-09-09 22:24

孩子学字

208年3月15日，孩子老师建议指读训练，正着读，倒着读！！怎么样实施呢？1、孩子拼音不好，2.孩子算术不行3.如何教孩子英语，让他长大后感觉英语简单！

mppopp·2024-09-09 22:00

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁，因此相应的防御措施也在不断发展。1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类：基于梯度的方法和基于优化的方法。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

每天进步一点点

参加定位训练营期待有改变，有行动。找到自己的方向，能够笃定的走下去。定位是什么呢？找到自己的位置，找到确定性，不会焦虑迷茫。

venice69·2024-09-09 21:40

Mediapipe5种手势识别

本次给大家带来的项目是使用谷歌Mediapipe训练好的模型进行特点的手势识别，包括五种特定的手势识别，thumbs_up、victory、thumbs_down、pointing_up等。

kulian1997·2024-09-09 21:47

20180325成就感日志84/365

2.运动健身--跑步21km（罗胖184期什么是战略183期怎样成为一个高手，1h35）keep30mk3突击减脂训练3.周复盘

kidII·2024-09-09 21:41

小燕子的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 13 2021.10.27

小燕子的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day132021.10.27练习材料：Lesson13TheGreenwoodBoysTheGreenwoodBoysareagroupofpopsingers.Atpresent

小燕子ccy·2024-09-09 20:58

ZYNQ MPSOC FPGA 仿真教程

MPSOC(Multi-ProcessorSystemonChip)是集成了多个处理器（通常是微处理器）的系统芯片，用于处理复杂的应用，如图像处理、网络通信等。2.

行者..................·2024-09-09 20:07

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

之前对一件事很好奇，为什么去年训练的大模型可以回答今天的新闻内容。答案是使用了知识扩展系统。基本原理是把参考答案和问题一同提给大模型，给他充分的参考信息做回复编辑。

千年奇葩·2024-09-09 20:06

绘本讲师训练营【29】16/21阅读原创《这是一本本》

27001苏淑芳图片发自App《这是一本书》从绘本馆借回来很久了，可是一直没有去看，今晚叫老二一起过来看，他还是不愿意看，哈哈，他正沉浸在孙悟空当中！那只能我自己看，这本蛮有讽刺意义，一只超级爱看书的猴子与一只整天只拿着电子产品的驴子，两个人之间的对话，非常简洁。驴子根本不知道书是什么，以为书可以滚屏、可以写博客、有鼠标、能发短信、玩微博、无线上网，哈哈，我们的猴子只是淡淡回答它“这是一本书”！于

sousoufa·2024-09-09 19:52

深度学习思考

对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征，高层输出语意特征，我曾经在objecttracking用过这样的方法,在大数据集测试

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

小丁的ScalersTalk第五轮新概念朗读持续力训练Day125-20200224

1.练习材料Lesson21DanielMendozaBoxingmatcheswereverypopularinEnglandtwohundredyearsago.Inthosedays,boxersfoughtwithbarefistsforprizemoney.Becauseofthis,theywereknownas'prizefighters'.However,boxingwasvery

丁丁水天·2024-09-09 19:40

嵌入式系统之软件篇

基于完善的操作系统，诸如字处理，图像，视频，音频，游戏，网页浏览等各种应用程序层出不穷，其功能性和复杂度比诸PC

Box_Holder·2024-09-09 19:45

一旦开始，就不要停下来，怕就怕，你明明不甘于平庸，又不去行动，不肯改变

参加了长投的小白训练营之后,发现关于理财的思维开始转变了,而且自己的行动力也随着小白营的进行而提高,以前自己都不相信自己可以每天早上晨读打卡,每天晚上爬楼看完记录,不管再忙我都坚持爬楼看完,这是从来没有过的事情

咸鱼毒舌煲·2024-09-09 18:54

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式AI技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式AI工具，都是

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

晨间日记2021-10-19

日程复盘：1、金句卡片1小时，心态训练营作业1小时，规划整理接近2小时，财务整理1.5小时。2、朋友圈和视觉元素未做，未做阅读和输出。原因分析：1、多做了规划和财务整理。

俩小羊·2024-09-09 17:04

python图像对比度增强_Python 图像对比度增强的几种方法(小结)

图像处理工具——灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。例子：矩阵图片来自网络，侵删！上面图片的灰度直方图python实现#!

weixin_39956451·2024-09-09 17:15

【三】分布式训练---单机多卡与多机多卡组网（飞桨paddle2.0+）更加推荐spawn方式！

1.单机多卡启动并行训练飞桨2.0增加paddle.distributed.spawn函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch的方式依然保留。

汀、人工智能·2024-09-09 16:14

starrocks和clickhouse数据库比较

它设计用于高效处理大规模数据集，并且支持复杂查询和数据处理。支持多种数据源的集成，并且可以与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作。C

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

垂类大模型：领域专家参与的重要性

随着人工智能（AI）的不断发展，训练数据的完整性和质量至关重要。早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性

目录一、个人感受二、题目与题解题目一：卡码网110.字符串接龙题目链接题解：BFS+哈希题目二：卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解：DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索：深度优先搜索DFS遍历所有路径，每条路径都是一条路走到底，用于解决需要处理所有位置的情况；广度优先搜索BFS遍历最近相邻路径（常用邻接图，邻接表实现），用于用于求得最短路径，最小次数等。今天打卡题目个人感觉挺难，事

逝去的秋风·2024-09-09 15:07

【代码随想录训练营第42期续Day52打卡 - 图论Part3 - 卡码网 103. 水流问题 104. 建造最大岛屿

目录一、做题心得二、题目与题解题目一：卡码网103.水流问题题目链接题解：DFS题目二：卡码网104.建造最大岛屿题目链接题解：DFS三、小结一、做题心得也是成功补上昨天的打卡了。这里继续图论章节，还是选择使用DFS来解决这类搜索问题（单纯因为我更熟悉DFS一点），今天补卡的是水流问题和岛屿问题。个人感觉这一章节题对于刚入门图论还是挺有难度的，我们需要搞清楚DFS函数的作用，以及具体的代码书写，然

逝去的秋风·2024-09-09 15:37

【详解之OpenCV中的findHomography()函数和 cv2.warpPerspective()函数】

cv2.warpPerspective()函数介绍函数定义参数详解示例代码cv2.findHomography()函数介绍:cv2.findHomography()是OpenCV中的一个函数，用于找到两个图像之间的单应性矩阵

01_6·2024-09-09 15:06

使用paddlerocr识别固定颜色验证码

使用paddlerocr识别并输出验证码2代码2.1读取图片，提取蓝色区域frompaddleocrimportPaddleOCRimportosimportcv2importnumpyasnp#读取图像

王小葱鸭·2024-09-09 15:36

目标检测-YOLOv1

它基于单个卷积神经网络，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。

wydxry·2024-09-09 15:06

图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量（深搜版），99. 岛屿数量（广搜版），100. 岛屿的最大面积

99.岛屿数量（深搜版）题目链接：99.岛屿数量题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路：1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和

热爱编程的OP·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

代码随想录算法训练营 Day5 | Hot100 | 53.最大子数组和 56.合并区间 189.轮转数组 238.除自身以外数组的乘积

Day5休息，看看hot100类DP或者前缀和问题53.MaximumSubarrayclassSolution{public:intmaxSubArray(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];intcurrSum=0;intans=nums[0];for(inti=0;i&v1,vector&v2){returnv1[0]>merged;ve

火烧沙发土豆·2024-09-09 15:02

大家对人工智能的发展怎么看？

并且通过越多的数据和越长的训练，智能性会越来越高。那么这种智能怎么来评价其可用性，包括怎么训练，怎么集成，怎么选择呢？人工智能的基础在这个点上，我们谈一下要做到人工智能需要的几个必备条件。

川哥说运营·2024-09-09 14:01

国画教程，一练就会画写意荷花

画好荷花，并不是难事，历代大画家如徐渭、八大山人、吴昌硕、齐白石等为我们提供了很多学习范例，只要注意临摹、研究前人的优秀画作，吸收他们的长处，经常到生活中观察体会、掌握荷花的生长规律，循序渐进，多作训练

3dc1bee873d2·2024-09-09 14:28

记忆力培训与记忆课

也就是说，要训练好记忆力，就要把见到的陌生的信息联想成自己脑子里熟悉的信息，通过夸张之类的方法，把信息在脑子里刻下印记，因为我们的大脑对新奇的事物总会印象深刻。今天不写书评，因为我

乌卓·2024-09-09 14:12

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

学习之道

关键词：间隔重复，训练，深层组块要点：记忆过程本身就锻炼了创造力。训练，尤其是对学习材料中最困难的部分刻意训练，这样才能让那些拥有普通智力的人有机会上升到“天赋异禀”的境界。

爱丽丝成长日记·2024-09-09 13:58

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

翻转师培训

这两天进行封闭式的训练，学习了翻转师的培训。润泽老师从开场游戏，坡道的引入，重要知识点，结尾，几个方面详细介绍了，如何设计反转课堂。每一个环节都讲的非常的细致，并且让我们沉浸式的体验了老师的翻转课堂。

艳芬日记·2024-09-09 12:10

推荐频道

训练灰度图像数据集