训练灰度图像数据集第70页

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

概述视频生成模型作为世界模拟器我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。

缘起性空、·2024-02-19 16:21

2023-02-27 周末比上班还忙

周日晚上带小宝见了感统训练的老师，签了3方协议。

大宝和小宝的妈妈·2024-02-19 16:22

每月AI科研动向（2024年1月）

目前的分类包括：LLM研究、Agent、多模态（图像、音视频、其他）、特定领域应用、具身智能。内容较多所以每个相对简略，后续会对必要的专题做更进一步的研究。

陌北有棵树·2024-02-19 16:17

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

·2024-02-19 16:10

Apache Apisix网关系统历史漏洞复现分析

24112地址限制绕过CVE-2022-29266JWT令牌伪造4.1漏洞源码简析与修复4.2漏洞环境搭建与复现总结前言ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的API网关，提供负载均衡、动态上游、灰度发布

Tr0e·2024-02-19 16:46

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的

洞深视界·2024-02-19 16:46

学习笔记：使用 Amazon Bedrock 进行图像生成

AmazonBedrock全新发布在2023年的亚马逊云科技re:Invent全球云计算大会上，最令人瞩目的一项更新莫过于AmazonBedrock的全新升级。亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。这些功能的加入意味着客户现在能以更加高效、智能和安全的方式构建各种应用，标志着亚马逊云科技在推

·2024-02-19 16:07

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量，以及类似于扩散过程的UNet方法进行降维和升维的加噪与去噪操作。

知来者逆·2024-02-19 16:45

GptSoVits音频教程

这个号称5秒克隆，或者用1分钟音频训练10分钟就能达到原声效果。

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2024-02-19 16:45

绘本讲师训练营【69期】11/21 阅读原创《兔子会发出什么声音》

69012丁玲思考中的兔子毛毛绘本的封面是看着蓝色的天空，绿色的草地上坐着一只微笑着思考的小兔子，看起来非常的专注，在旁边的草地上还有一群小兔子们在吃草，第一眼就被思考的小兔子吸引了。前环衬和后环衬都是一大片绿色的草地，草地上有一大群兔子在玩耍，可是眼光一下子就能找到我们故事的主角。夜幕里点点星光，蓝色和紫粉色的色调，让人感觉非常的安逸，夜深人静……草地上出现了好多好多兔子。天慢慢亮了，太阳升起来

尔静·2024-02-19 16:37

智商超高的鸟，模仿人类居然比人类都专业#神奇动物

在19世纪末期，西方国家的人们都喜欢用各种饰品来装饰自己，羽毛训练的天堂鸟自然成为了人们廉价又好用的代替品。

槐尘·2024-02-19 16:01

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computervision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。

虚无火星车·2024-02-19 16:11

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

刷题训练之双指针问题

>作者简介：დ旧言~，目前大二，现在学习Java，c，c++，Python等>座右铭：松树千年终是朽，槿花一日自为荣。>目标：熟练掌握双指针，并且能把下面的题目做出>毒鸡汤：人生就像一场马拉松比赛，不是看谁跑得最快，而是看谁坚持到最后。>望小伙伴们点赞收藏✨加关注哟前言分析最早博主续写了牛客网130道题，这块的刷题是让同学们快速进入C语言，而我们学习c++已经有一段时间了，知识储备已经足够了但缺少

დ旧言~·2024-02-19 16:32

训练倾听的重要性

对照这几天的沟通训练营学习的沟通技巧，我发现自己犯了大错。我虽然听出了他说的事实，明白他们情绪，却没有用积极回应法的技巧进行沟通，还是被

发光的萤火虫ZSH·2024-02-19 16:37

2018-4-24

002选择的能力是可以训练出来的一次尝试都是自己的一次选择，不害怕试错，通过自己的不断试错，不断总结，自己的选择能力会逐渐提升。（比如买课）让自己昨天的选择成

思远同学·2024-02-19 16:44

坚持日更之写作训练营第四课（逻辑模板）（作业3）

阅读以下文字，用“下划线”标示“元素”，用“（）”标示“并列”逻辑关系，用“【】”标示“递进”逻辑关系，用“##”标示“转折”逻辑关系。定投策略之所以有效，核心机理在于这个策略符合现实世界的真实状况：熊市就是比牛市长，【并且长很多很多……】例如，在过去的1000天之中，区块链数字资产交易市场里，所谓的牛市连150天都不到。同样的模式随处可见，无论你观察到哪一个曲线，都会发现同样的模式——（标准普尔

Byewell生活方式·2024-02-19 16:51

C栈|伟伟日日精进：我在C栈的蜕变之旅-20210112

表现分：10分#体验到：感谢今晚自己在C栈魅力口才训练营二组上进行的一分钟即兴演讲，让自己神奇的发现自己有这样的能力和魅力征服口才，让自己变得更加的自信，这让我体会到人的学习需要靠氛围，同时需要靠一颗不断利他的心

解决问题小王子伟伟·2024-02-19 16:46

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

不同算法有不同特点，在不同数据集上有不同的表现效果，根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏，要做具体任务具体分析。对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗?

华农DrLai·2024-02-19 15:08

床上一招治多病

因丹田训练呼吸，减少肺部负担，

禅堂听雨·2024-02-19 15:30

20190405时间管理反思

4.针对业务进行相应的系统的训练也是当下需要做的事情。5.反思可以让人更加清楚下一步该做些什么。

听_0d52·2024-02-19 15:29

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。

软件算法开发·2024-02-19 15:57

【蓝桥杯 2021】图像模糊

图像模糊题目描述小蓝有一张黑白图像，由n×m个像素组成，其中从上到下共n行，每行从左到右m列。每个像素由一个0到255之间的灰度值表示。

鑫鑫向栄·2024-02-19 15:27

EDID介绍

其中包含有关显示器及其性能的参数，包括供应商信息、最大图像大小、颜色设置、厂商预设置、频率范围限制以及显示器名和序列号的字符串。VGA、DVI的EDID由主块128字

Yang_Winston·2024-02-19 15:25

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

://arxiv.org/pdf/2306.08789.pdfcode:https://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，利用了二者的优点新的训练目标

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

面试经典150题——旋转图像

"Youarenevertoooldtosetanothergoalortodreamanewdream."-C.S.Lewis1.题目描述2.题目分析与解析2.1思路一还是最简单的尝试模拟人的思维，如果对于一个普通人解决该题目，那就是先把第一行放在最后一列或者把第一列倒序放在第一行，接着第二行放在倒数第二列或者把第二列逆序放在第二行，以此类推。但是这样解决是有一个棘手的问题，因为题目提醒我们”原

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:51

100天挑战训练营day34/100

每日三问三答问题一：今天有什么突破？（最有感觉的事）答：今天心情特别不好，找到闺蜜诉说自己的困惑，结果被闺蜜一针见血地指出我的问题，让迷失无措的心打了一个“激灵”，我为什么从来没有这样想过呢？如果用九喜的话来说，我就是一直在索取，并且非常贪婪，贪婪到了别人就应该理所当然；而事实上并非如此，此刻我又想到好朋友推心置腹的话，她当初如何在婆家由富有变得负债累累时，去租房子独自熬银耳汤去卖，还要背着几个月

美妆博主樱子·2024-02-19 15:20

@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）

@代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）Day51、动态规划（包含题目●198.打家劫舍●213.打家劫舍II●337.打家劫舍III）198.打家劫舍题目描述你是一个专业的小偷，

a name easy to remember·2024-02-19 15:48

教大家用PS做星空头像

5、图像—调整—阈值，建立脸型五官轮廓。6、选择—色彩范围，用吸管工具点击图中黑色区域，确定。7、Ctrl+n新建文件，选择渐变，设置中灰密度、径向、160、反向

大唐坐在白日梦上·2024-02-19 15:00

【leetcode刷题之路】面试经典150题（2）——双指针+滑动窗口+矩阵

3.1【双指针】长度最小的子数组3.2【滑动窗口】无重复字符的最长子串3.3【哈希表】串联所有单词的子串3.4【哈希表】最小覆盖子串4矩阵4.1【哈希表】有效的数独4.2【模拟】螺旋矩阵4.3【数学】旋转图像

小天才才·2024-02-19 15:14

PyQT5 - 011 - QTextEdit控件

可以处理大型文档并快速响应用户的输入,可以加载纯文本和富文本文件,用来显示图像、列表和表格。QTextEdit的父类是QAbstractScrollArea,可以通过滚动条调整显示界面。

wz_131486·2024-02-19 15:41

2021-05-29

张丹华赞美技能训练打卡第280天1.赞美儿子，下午关心我腰，提醒我要运动，陪我去广场散步，难得！2.赞美医生，给我按摩腰，又针灸，疼

阿丹zdh·2024-02-19 15:31

2018-09-07《小狗钱钱》读后感

第二次读《小狗钱钱》是参加花花的future计划的训练营，这是花花要求在开营前大伙认真读的书，据说她本人也是读了n遍，这本书带给她很多指引。

姜湖郎中·2024-02-19 15:57

【PyQt】14-绘图-QPainter

文章目录前言一、QPainter二、绘制文本-drawTextQt里面的文本对齐方式运行结果三、像素点总结前言1、学会画图方法一、QPainter通常可以绘制文本、各种图形（点、线、椭圆、弧、扇形、多边形等等）、图像

R三哥哥啊·2024-02-19 15:36

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

sdxl-turbo、playground文生图模型使用案例

1、sdxl-turboSDXL-Turbo是一种快速生成的文本到图像模型，可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。

loong_XL·2024-02-19 15:50

OLMo系列——预训练part1（olmo/train.py）

CLASS1@dataclassclassSpeedMonitor:cfg:SpeedMonitorConfigstart_times:Deque[float]=field(default_factory=lambda:deque([]))global_total_tokens:int=0device_interval_tokens:Deque[int]=field(default_factory

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。

giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的

giszz·2024-02-19 14:43

Pytorch-SGD算法解析

的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法，特别是在处理大数据集和在线学习场景中

肆十二·2024-02-19 14:10

机器学习第二十八周周报 PINNs2

week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献

沽漓酒江·2024-02-19 14:38

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

《学习升维训练营》Day6

2021-4-3《学习升维训练营》Day6复盘1、找出每天行为节点的关键要素，才能改变。调整节点动作，对应的结果也会改变。2、不要用传统的管理方法，来管理现在这个时代的员工，特别是90、00的员工。

一条反射狐·2024-02-19 14:16

暑假赋能计划

对于本次的暑假我将从阅读、日更、书法、朗诵、运动五个方面进行训练已用做自己内外的进步。一、阅读的需求阅读也一直是我在坚持做的事，只是在上课期间时间没那么多所以就没有太多的时间

啊大甘·2024-02-19 14:43

2018.8.16（儿子离家军训第三天）

还是室内训练？已经三天俩夜了，他是否度过了自己的坎儿了？看到儿子午餐的照片，我知道他很好，加油！小帅哥！曾记得几年前送你参加“少年领袖特训营”，小小的你，却是如此坚强！

情深一寸痛多一分·2024-02-19 14:25

利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图

带我去滑雪·2024-02-19 14:32

还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

R语言corrplot相关性热图制作

://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html在函数中，可以选择不同的method可以绘制不同类型的图像

梦剧场zjugis·2024-02-19 14:01

推荐频道

训练灰度图像数据集