训练题

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。

weixin_30777913·2025-02-03 15:07

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

初入机器学习

辰尘_星启·2025-02-03 14:54

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和

Landy_Jay·2025-02-03 13:16

TensorFlow：tensorflow.keras.Model.fit（）报错： TypeError: Failed to convert elements of xxx

一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候，报了下面这样的一个错误。

向小凯同学学习·2025-02-03 12:45

拼多多2025届校招开起，无拼不青春，欢迎加入！！！

部门是做硅片对专项练习训练营打卡第一天专项练习训练营打卡第一天实习大家好，我现在是大三暑假，刚刚找到一个实习Linux开发工程师，是第一份实习，现在有必要去吗？

愤怒的小青春·2025-02-03 12:14

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

题目：利用条件运算符的嵌套来完成此题：学习成绩〉=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示， 60分以下的用C表示。

要使用条件运算符（三元运算符）来完成这个题目，可以按照以下步骤进行：使用嵌套的条件运算符来判断成绩范围。根据成绩范围输出相应的等级。以下是一个用C++实现的示例代码：#includechargetGrade(intscore){return(score>=90)?'A':(score>=60)?'B':'C';}intmain(){intscore;std::cout>score;chargrad

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-03 10:52

BUUCTF [极客大挑战 2019]Secret File 1

还差一步这道题就出来了在想了在想了别骂了别骂了打开题目后一片黑这个时候根据经验有事没事先ctrl+a安排一下果然有问题在最下方有一个连接打开链接出现一个按钮按他就完事了并没有出来什么用burp拦截后发现提示

THEMIScale·2025-02-03 10:48

期末复习---面向对象C++考试题目汇总

这些题目我是直接在OneNote上直接复制的，不显示答案，想要OneNote格式的可以在评论区找我要，我私发给你一、单项选择题（总分45）（分值：0.2分）下列关于运算符重载的描述中，错误的是()。

淡写青春209·2025-02-03 09:15

BUUCTF--[羊城杯 2020]Easyphp2

进入后的页面根据题目提示我们可以知道这是一道PHP代码审计的题所以使用伪协议查看源代码,这里使用的是两次url编码绕过/?

Uzero.·2025-02-03 09:10

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport

SSeaflower·2025-02-03 09:10

BUUCTF：[ISITDTU 2019]EasyPHP --- rce 超级异或，，，吐了，，，字符之间异或，成型的异或payload！！！

>过滤了，不少，我一般碰到rce的题，就看自己的笔记，然后把payload一股脑的网上怼，，，二、学的的正则看不明白的时候，可

Zero_Adam·2025-02-03 08:38

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。

普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架构，100万上下文

Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上，包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的训练和服务更加高效。

AI生成曾小健·2025-02-03 06:18

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,V;cin>>N>>V;vectorweight(N+1,0);vectorvalue(N+1,0);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vec

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

（每日一题）连续⼦数组最⼤和———＜动态规划-线性dp＞

1.题⽬链接：DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述：3.解法：算法思路：简单线性dp。i.状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置为结尾的所有⼦数组中，最⼤和是多少。

课堂随笔·2025-02-03 05:13

1246. 等差数列

文章目录题目大意:题目分析AC代码题目大意:题目分析读题的时候首先想到了差分，后来发现是一道思维题，Si=Ai-Ai-1，如果满足等差数列，假设所给的n项之间间隔分别为S1,S2...Sk,设公差为d，

Taoger_Xu·2025-02-03 04:36

202、【数组】leetcode ——2588. 统计美丽子数组数目（C++/Python版本）

题目描述原题链接：2588.统计美丽子数组数目解题思路本题的难点在于对于题意的解析与思路的转化。题中说的子数组中的美丽数，每次找两个数，其相同位减去1。

辰阳星宇·2025-02-03 04:05

力扣题98验证二叉搜索树

给你一个二叉树的根节点root，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1：输入：root=[2,1,3]输出：true示例2：输入：root=[5,1,4,null,null,3,6]输出：false解释：根节点的值是5，但是右子节点的值是4。1.递归解法。定义

xxyneymar·2025-02-03 03:30

逆波兰表达式求值(力扣150)

这道题也是一道经典的栈应用题。为什么这样说呢？我们可以发现，当我们遍历到运算符号的时候，我们就需要操控这个运算符之前的两个相邻的数。

qy发大财·2025-02-03 03:30

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

timm加载模型create_model使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表

pen-ai·2025-02-03 03:29

AI模型升级版0.02

根据您的需求，我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码，该模型可以在Windows上运行，并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。

pps-key·2025-02-03 02:51

蓝桥杯备考：前缀和算法---模板题

【模板】前缀和这道题，如果我们简单的用暴力解法，时间复杂度就是O（q*N）也就是10的十次方，这时候我们就会超时我们要学习一种前缀和的算法，它能帮助我们做一些预处理，用空间复杂度代替时间复杂度，比如说这道题

无敌大饺子 1·2025-02-03 02:21

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

技术原理：基于自回归框架，采用三阶段训练策略，

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

【代码随想录训练营】【Day01】第一章｜数组｜数组理论基础｜704.二分查找｜27.移除元素

数组理论基础数组是在编程中非常常见的数据存储结构，主要有以下几个特点：数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时，只能覆盖（重新赋值）更多有关数组的理论基础可查阅：《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细：LeetCode.704注意：二分查找对数据样本有明确的要求，即数组中的元素是有序的，所以在今后遇到类似于“在有序的数据样本中查找某一目标数据

蚝油菜花·2025-02-03 02:48

【代码随想录训练营】【Day03】第二章｜链表｜链表理论基础｜203.移除链表元素｜707.设计链表｜206.反转链表

链表理论基础链表的结构类似于一串珠子，每一颗珠子就相当于链表上的一个节点；每一个节点则由数据域和指针域构成，数据域用于存放数据，指针域用于指向其它一个节点或空节点（链表尾部）。链表与数组的主要区别在于：数组是在内存中是连续分布的，但是链表在内存中不是连续分布的。数组在定义的时候，长度就是固定的，如果想改动数组的长度，就需要重新定义一个新的数组。链表的长度是不固定的，可以进行动态增删，适合数据量不固

蚝油菜花·2025-02-03 02:45

代码随想录训练营Day3|Leetcode 203.移除链表元素 Leetcode 707.设计链表 Leetcode 206.反转链表

编程语言：C#链表定义*publicclassListNode{*publicintval;*publicListNodenext;*publicListNode(intval=0,ListNodenext=null){*this.val=val;*this.next=next;*}*}Leetcode203.移除链表元素题目链接：203.移除链表元素-力扣（LeetCode）题意：删除链表中等于

?��??·2025-02-03 01:44

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

//gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2是一款强大的专家混合（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其经济高效的训练和推理能力著称

乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

###第九题

第九题Document.h{width:20px;height:20px;border:4pxsolidyellow;position:absolute;left:0px;top:0px;opacity

Stream٩( 'ω' )و·2025-02-03 01:39

C++ 交换变量的四种方法

请听题：#includeusingnamespacestd;voidswap_variables(int&n,int&m);intmain(){intn,m;cin>>n>>m;

HASHMOTO·2025-02-03 01:06

笔试代码题--58同城--二进制数目

笔试代码题--58同城--二进制数目题目描述：给定一个非负整数num，对于0countBits(intnum){vectorres;for(inti=0;i<=num;i++){res.push_back

大姐姐毕宿五·2025-02-03 00:59

笔试-二进制

应用题将符合区间[l,r]内的十进制整数转换为二进制表示，请问不包含“101”的整数个数是多少？

查士丁尼·绵·2025-02-02 23:24

一、引论，《组合数学(第4版)》卢开澄卢华明

零、前言发现自己数数题做的很烂，重新学一遍组合数学吧。参考卢开澄卢华明编著的《组合数学(第4版)》，只打算学前四章。通过几个经典问题来了解组合数学所研究的内容。

_Equinox·2025-02-02 23:52

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

在生成对抗网络中，生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。

·2025-02-02 22:14

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

然而，LLM的训练与微调过程往往需要海量的文本数据，而这些数据通常以自然语言形式存在，难以直接用于模型训练。因此，如何从自然语言数据中提取结构

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

穷人为什么生活的很艰难？

这关于你的体能天赋，长时间的体能训练，以及你的技巧设计，如配速，呼吸调整，跑步姿势，营养补给，心理调整，赛前

北纬文公子·2025-02-02 20:03

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

一百道编程题|09 前序遍历

目录一、明确题目要求二、核心思路-递归与序列划分三、代码实现要点四、知识点二叉树的遍历方式递归算法一、明确题目要求题目给出一棵二叉树的中序与后序排列，要求求出它的先序排列。树结点用不同的大写字母表示，长度≤8。二、核心思路-递归与序列划分确定根节点：后序序列的最后一个元素是根节点。划分左右子树：以根节点为界，将中序序列划分为左右子树的中序序列。再根据中序序列的划分，在后序序列中找到对应的左右子树的

今儿敲了吗·2025-02-02 19:32

开发、训练、部署全链路深度解析！

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现

LeggedGym训练参数详解与自定义任务实现在进行机器人强化学习训练时，LeggedGym提供了一套灵活的参数配置系统，以适应不同的训练需求和环境。

啵啵啵啵哲·2025-02-02 19:28

什么是“知识蒸馏”

知识蒸馏是一种将大型预训练模型(教师模型)的知识转移到较小模型(学生模型)的技术。这种方法不仅能保留原有模型的性能，还能显著降低模型的复杂度和计算需求，使其更适合在资源受限的环境中部署。知识蒸馏

清风AI·2025-02-02 19:55

isaac gym 和 legged gym 环境搭建记录

今天使用fanziqi大佬的rl_docker搭建了一个isaacgym下的四足机器人训练环境，成功运行leggedgym项目下的例子，记录一下搭建流程基础配置OperatingSystem:Ubuntu22.04.5LTSKernel

咋学都不累zgc·2025-02-02 19:24

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/145356022免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

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