论文笔记REID 第22页

数据库sql查询成绩第二高

select*frompropro;#查询成绩第二高selectmax(id)fromproprowhereid<(selectmax(id)frompropro);#查询成绩第二高的第二种方式select

Harbor Lau·2023-10-11 04:11

论文笔记（二十九）：BundleSDF: Neural 6-DoF Tracking and 3D Reconstruction of Unknown Objects

BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects文章概括摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1粗略姿态初始化3.2.内存池3.3.在线姿势图优化3.4.神经对象领域4.实验4.1.数据集4.2.指标4.3基线4.4.HO3D的比较结果4.5.YCBInEOAT的比较结果4.6BEHAVE的比较结果4.7.消融研究5.结

墨绿色的摆渡人·2023-10-11 01:39

论文笔记（三十四）：ORBIT: A Unified Simulation Framework for Interactive Robot Learning Environments

ORBIT:AUnifiedSimulationFrameworkforInteractiveRobotLearningEnvironments文章概括摘要I.介绍II.相关工作III.ORBIT：摘要和界面设计IV.ORBIT:特点V.使用轨道的示范工作流程A.基于GPU的强化学习B.远程操作和模仿学习C.运动规划D.在真实机器人上部署VI.讨论VII.未来工作致谢文章概括作者：MayankMi

墨绿色的摆渡人·2023-10-11 01:08

论文笔记（三十三）：BundleTrack:6D Pose Tracking for Novel Objects without Instance or Category-Level 3D Modes

BundleTrack:6DPoseTrackingforNovelObjectswithoutInstanceorCategory-Level3DModes文章概括摘要I.介绍II.相关工作III.问题的提出IV.方法A.传播物体分割B.关键点检测、匹配和本地注册C.关键帧选择D.在线姿势图优化E.扩充关键帧内存池V.实验A.数据集B.NOCS数据集的结果C.YCBInEOAT数据集的结果D.分

墨绿色的摆渡人·2023-10-11 01:38

Select, Answer and Explain: Interpretable Multi-hop Reading Comprehension over MultipleDocuments论文笔记

Select,AnswerandExplain:InterpretableMulti-hopReadingComprehensionoverMultipleDocuments论文简介引言HotpotQA相关研究局限性创新点SAE系统选择黄金文档ContextualEncoder（文本编码）predictor实验实现细节实验结果Ablationstudies结果分析结论论文链接代码链接这篇文章是发表

谢城·2023-10-11 00:35

2、SQL更新语句的执行流程

执行流程mysql>updateTsetc=c+1whereID=2;执行语句前要先连接数据库，这是连接器的工作。

内卷星球·2023-10-10 23:03

Linux安装redis6.0.6版本及简单使用

安装redisreids官网下载https://redis.io/download/下载tar.gz的安装包使用工具将下载的安装包发送的linux系统/opt目录下，使用tar-zxvfredis-6.0.6

org0610·2023-10-10 20:10

linux搭建redis数据库实现远程c语言访问

文章目录linux安装reidis数据库c语言使用hiredis库实现redis数据库的操作测试代码使用hiredis库制作一个redis数据库管理系统linux安装reidis数据库linux安装reidis

百口可乐__·2023-10-10 20:27

论文笔记 | RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach

作者：刘锁阵单位：燕山大学论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.11692代码地址：https://github.com/pytorch/fairseq文章目录背景介绍实验环境训练过程静态vs动态masking模型输入格式和NSP大批量训练文本编码RoBERTa总结背景介绍因为在预训练过程中，超参数的选择往往对实验结果有着举足轻重的作用。论文作者在仔细地衡量了各种超参数和

期待成功·2023-10-10 19:09

BERT入门体验

可以自己直接百度"bert论文笔记“。

你谷什的·2023-10-10 15:55

mapper.xml中的sql标签

以下是一个示例mapper.xml文件中的标签的用法：id,username,emailSELECTFROMusersWHEREid=#{id}INSERTINTOusers()VALUES(#{id}

南抖北快东卫·2023-10-10 14:17

论文笔记--Augmenting Pre-trained Language Models with QA-Memory for Open-Domain Question Answering

论文笔记--AugmentingPre-trainedLanguageModelswithQA-MemoryforOpen-DomainQuestionAnswering1.文章简介2.文章概括3文章重点技术

Isawany·2023-10-10 13:52

论文笔记--Enriching Word Vectors with Subword Information

论文笔记--EnrichingWordVectorswithSubwordInformation1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1FastText模型3.2Subwordunit4.文章亮点5

Isawany·2023-10-10 13:13

自监督DINO论文笔记

论文名称：EmergingPropertiesinSelf-SupervisedVisionTransformers发表时间：CVPR2021作者及组织：FacebookAIResearchGitHub：https://github.com/facebookresearch/dino/tree/main问题与贡献作者认为self-supervisedlearning自监督学习结合visiontra

hello_dear_you·2023-10-10 12:59

mysql 异步编程_异步编程 - 实战案例

实战案例为了更好理解，上述所有示例的IO情况都是以asyncio.sleep为例，而真实的项目开发中会用到很多IO的情况异步-Reids当通过python去操作redis时，链接、设置值、获取值这些都涉及网络

肖文聪·2023-10-10 12:57

FastReID V1.0正式开源：Beyond reID

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文作者：Sherlock|来源：知乎（已授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/345252131FastReID

Amusi（CVer）·2023-10-10 12:19

yolo_tracking中osnet不支持.pth格式，而model_zoo中仅有.pth

yolo_traking-7.0中REID模块用到了osnet，track.py中模型文件不支持.pth，而model_zoo中仅有.pth，改动代码太麻烦了，网上查到的.pth文件转化为.pt文件都需要读取网络架构

城城城_·2023-10-10 12:49

Text-to-3D 任务论文笔记： Latent NeRF

FLOWVERSE·2023-10-10 11:14

[论文笔记]Poly-encoder

引言本文是Poly-encoder1的阅读笔记，论文题目为基于预训练模型的快速准确多句评分模型。也是本系列第一篇基于Transformer架构的模型，对于进行句子对之间比较的任务，有两种常用的途经：Cross-encoder在句子对上进行交互完全自注意力；Bi-encoder单独地编码不同的句子。前者通常表现更好，但实际中太慢。本篇工作提出了一种新的Transformer架构，Ploy-encod

愤怒的可乐·2023-10-10 08:56

论文笔记与解读《DRAW: A Recurrent Neural Network for Image Generation》

前言笔者临近硕士毕业，我的硕士毕业项目十分类似一个非常著名的研究工作：DRAW:ARecurrentNeuralNetworkforImageGeneration，该项工作由2015年由GoogleDeepmind发表在ICML并产生了很大的影响力。其核心贡献点在于，通过视觉注意力关注区域序列，并基于变分自动编码器VariationalAutoEncoder(VAEs)，对图像进行生成，而不是将整

Yzy_Carlisle·2023-10-09 14:03

[CISCN2019 总决赛 Day2 Web1]Easyweb 盲注 \\0绕过文件上传文件名木马

robots.txt现在只有三个文件最后发现只有image.php.bak存在这里主要的地方是\\0因为第一个\会被转义这里就会变为\0表示空白那我们sql语句就会变为了select*fromimageswhereid

双层小牛堡·2023-10-09 14:51

SQL按照指定顺序对字段进行排序

SqlServer按照指定顺序对字段进行排序问题如下，在SqlServer有一个这样的SQL查询SELECT*FROMProductWHEREIDIN(12490,12494,12486)在一个名为Product

weixin_30922589·2023-10-09 10:14

论文笔记：Structured Streaming: A Declarative API for Real-Time Applications in Apache Spark

一、引言早期的流处理系统存在两个问题：(1).系统需要用户去考虑复杂的物理执行概念，比如at-least-oncedelivery、状态存储、触发模式等流处理独有的概念。(2).许多系统只关注流计算这一件事，然而在实际应用场景中，流处理仅仅是一个大型商业应用程序的一部分，该应用程序同时还会包括批处理、静态数据连接和交互式查询等处理流程。论文贡献：为流数据处理描述了一个高层次的API——结构化流媒体

Bamboooooo_Yoo·2023-10-09 07:34

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

©NLP论文解读原创•作者|小欣导读本文重点对2021年KDD的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising》进行解读。在该论文的多任务学习部分，作者

NLP论文解读·2023-10-09 05:08

如何理解分布式锁？

2.Reids分布式锁和Memcached的方式类似，利用Redis的setnx命令。此命令同样是原子性操作，只有在key不存在的情况下，才能set成功。

贾欣晓·2023-10-08 22:46

论文笔记：Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions

文章目录一、摘要二、简介三、方法词袋模型编码器CNN编码器四、实验结果一、摘要文章提出了一种结合【实体外部描述】和【三元组】的知识图谱表示学习方法。在【知识图谱补全】和【实体分类】两个任务上取得了很大的提升。并且很重要的一点是，该方法能够自然地解决【实体不在图谱中的问题】。二、简介文章使用了两种表示方法进行知识图谱表示：基于结构的表示方法，如Trans-E等。基于描述的表示方法，利用对实体或者关系

无聊的人生事无聊·2023-10-08 18:47

asdTools-ReID Rank可视化

Github-开源代码及ReadmeBlog-工具介绍摘要：使用markdown实现ReID的Rank可视化的工具介绍。场景想为科研添砖加瓦，因此需要一个好看的可视化。或者只是想了解一下模型的效果。

MWHLS·2023-10-08 14:30

asdTools-ReID热力图可视化

Github-开源代码及ReadmeBlog-工具介绍摘要：基于TorchCam实现ReID的热力图可视化的工具介绍。场景想为科研添砖加瓦，因此需要一个好看的可视化。或者只是想了解一下模型的效果。

MWHLS·2023-10-08 14:28

论文笔记 A theory of learning from different domains

domainadaptation领域理论方向的重要论文.这篇笔记主要是推导文章中的定理,还有分析定理的直观解释.笔记中的章节号与论文中的保持一致.1.Introductiondomainadaptation的设定介绍:有两个域,sourcedomain与targetdomain.sourcedomain:一组从sourcedist.采样的带有标签的数据.targetdomain:一组从target

Set_____·2023-10-08 12:25

mybatisplus自定义sql使用分页查询

MapperpublicinterfaceSFAMapperextendsBaseMapper{IPagepageRepaying(IPagepage,@Param("id")longid);}SFAMapper.xml中select*fromSFAwhereid

qq_34412985·2023-10-08 11:06

阅读论文笔记：High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

论文标题：High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels翻译：基于潜扩散模型的高分辨率图像合成参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/582693939前备知识：首先需要学习扩散模型了解上采样(放大图片)和下采样(缩小图片)下采样目的：1.使得图像符合显示区域的大小2.生成对象图像的缩略图摘要：模型通常直接在

小源0·2023-10-08 07:22

PG SQL 问题：Character with value 0x0a must be escaped

Characterwithvalue0x0amustbeescapedUPDATEgas_dev_extaseSETmap_attr=jsonb_set(map_attr,'{addr}',(selectconcat('"',addr,'"')fromgas_dev_basewhereid

qq_35987023·2023-10-08 07:48

MySQL事务中修改的实验

用户A：mysql>updateaccountsetcount=800whereid=2;QueryOK,1rowaffected(0.00sec)Rowsmatched:1Change

MacDonald·2023-10-08 06:39

【计算机视觉|人脸建模】学习从图像中回归3D面部形状和表情而无需3D监督

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：LearningtoRegress3DFaceShapeandExpressionfromanImagewithout3DSupervision

远哥挺乐·2023-10-08 04:49

【论文笔记】—深度残差网络—ResNet—2015-CVPR

论文介绍《用于图像识别的深度残差学习》通过残差模块解决深层网络的退化问题，大大提升神经网络深度，各类计算机视觉任务均从深度模型提取出的特征中获益。ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军，MSCOCO目标检测、图像分割冠军。并在ImageNet图像分类性能上超过人类水平。题目：DeepResidualLearningforImageRecognitionDOI：

chaiky·2023-10-08 00:38

Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 论文笔记

Abstract近年来，机器视觉图像识别领域取得了很大的突破，非常深的卷积神经网络为此立下首功。一个典型的例子是Inception结构在一个相对较低的计算代价下取得了较好的性能。ILSVRC2015竞赛中残差连接和传统网络结构相结合取得了state-of-the-art的性能，几乎和InceptionV3网络相近。因此我们自然而然的想到，把Inception结构和残差连接进行结合，会不会更好？作者

hrsstudy·2023-10-08 00:07

Mybatis传入参数字符串分割成数组作为条件遍历不用in不用in

item.name},#{item.age},#{item.phone},#{item.address},#{item.classId})updatet_w_send_noticesetis_deleted=1whereidin

汤永红·2023-10-07 18:30

mongoose的populate实现多级关联查询

使用mongoose中有多级关联情景，如收藏Collect中有图片的ID关联图片Picture结合:{pictureId:{type:Schema.ObjectId,ref:'Picture'}}图片Picture

有没有榴莲千层·2023-10-07 17:51

redis入门第八课：高可用方案

一哨兵1.哨兵环境搭建1.1windows环境下搭建一主两从三哨兵方案下载redis从官网下载redis，复制三份存放在文件夹下：1556155780(1).png修改配置文件分别在reids6379，

阿狸404·2023-10-07 16:33

SQL按照id集合顺序返回

SQL按照id集合顺序返回一、需求二、SQL三、MyBatis编写四、FIELD函数五、环境一、需求sql这样的SELECTid,nameFROMis_parent_viewshopWHEREidIN(

chenHelloWorld·2023-10-07 15:20

Android 11 C++层Camer2打开调用流程

makeClient(constsp&cameraService,constsp&cameraCb,constString16&packageName,conststd::unique_ptr&featureId

Lazy1·2023-10-07 14:05

开发日记之mysql直接对int字段传string

是可以直接对int字段传string类型的参数的Mysql会将传入的string（要赋值给int字段的）从左到右的第一个非数值开始，将后面的字符串转成0，在和数值类型相加，select*fromtablewhereid

KO_NO_JOJO·2023-10-07 06:27

论文笔记-BOFFIN TTS: FEW-SHOT SPEAKER ADAPTATION BY BAYESIAN OPTIMIZATION

BOFFINTTS:FEW-SHOTSPEAKERADAPTATIONBYBAYESIANOPTIMIZATION链接：https://arxiv.org/abs/2002.01953相关代码：暂无摘要本文提出基于贝叶斯优化的迁移学习TTS方法，简称BOFFINTTS（BayesianOptimizationForFinetuningNeuralTextToSpeech）。本文的目标是使用少量目标

静夜寒风·2023-10-06 21:43

高并发下的缓存风险点和使用

在网关使用reids的流程是先查缓存，缓存不存在，则RPC或者操作数据库，取回数据，再放入缓存。缓存的key与查询数据条件不一致，缓存不仅一点意义没有，还会导致脏数据，产生一些莫名奇妙的bug。

幸福乐呵呵·2023-10-06 19:46

《Attention Is All You Need》论文笔记

下面是对《AttentionIsAllYouNeed》这篇论文的浅读。参考文献：李沐论文带读HarvardNLP《哈工大基于预训练模型的方法》下面是对这篇论文的初步概览：对Seq2Seq模型、Transformer的概括：下面是蒟蒻在阅读完这篇论文后做的一些笔记：为什么会出现“注意力机制”？基于循环神经网络的序列到序列模型有一个基本假设，就是原始序列的最后一个隐含状态（一个向量）包含了该序列的全部

卷心菜不卷Iris·2023-10-06 17:43

【计算机视觉|人脸建模】学习从4D扫描中获取的面部形状和表情的模型

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：Learningamodeloffacialshapeandexpressionfrom4Dscans链接：Learningamodeloffacialshapeandexpressionfrom4Dscans

远哥挺乐·2023-10-06 11:16

论文笔记：Can Adversarial Training benefit Trajectory Representation? AnInvestigation on Robustness for

CanAdversarialTrainingbenefitTrajectoryRepresentation?AnInvestigationonRobustnessforTrajectorySimilarityComputation22CIKM1intro1.1背景与传统基于成对轨迹点的TSC（trajectorysimilaritycomparison）相比，基于深度学习生成的向量的TSC具有较低

UQI-LIUWJ·2023-10-06 01:17

【读英文原版书】【Book 166】I Think, Therefore I Draw.

【读英文原版书】【Book166】IThink,ThereforeIDraw.9月书市淘到这本哲学小册子，有漫画插图，蛮喜欢。

毛英勇·2023-10-05 20:44

Eclipse改SSH项目，修改java代码无效

，记录一下…坑1：修改后台代码总是没用…1.背景：Eclipse运行SSH项目（Struts+Spring+Hibernate），修改SQL语句，但是前端查询的结果没变化…(例如，在sql里加上whereid

卅拓·2023-10-05 02:02

【论文笔记】Task and Motion Planning with Large Language Models for Object Rearrangement

【论文笔记】TaskandMotionPlanningwithLargeLanguageModelsforObjectRearrangementAbstract研究目标：多目标重排是服务机器人的关键技能

Ctrl+Alt+L·2023-10-04 22:26

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