论文阅读（Paper）第4页

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计 Paperback – Aug. 1 2022 Chinese edition by XU SHAO HUI (Author)

乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计Paperback–Aug.12022ChineseeditionbyXUSHAOHUI(Author)Language:Chinese.paperback.PubDate

光明理论·2024-09-02 00:37

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中

吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记

YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论，包括OpenAISora团队负责人，谢赛宁，好像还有杨植麟

Rising_Flashlight·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset（通过小数据集查询模型）andusingthequeryresultsa

Bosenya12·2024-09-01 20:45

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata|NatureMachineIntelligence代码链接：GitHub-ndavoudi/sparse_artefact_unet数据链接：Data发

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

第65期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers1.基于第一性原理的大

云起无垠·2024-08-31 05:26

特征点提取与匹配原文论文下载

ORB原文下载链接：(PDF)ORB:anefficientalternativetoSIFTorSURFSIFT原文下载链接：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04

长沙有肥鱼·2024-08-30 17:12

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

概述在物体检测中1，IOU阈值被用于判定正负样本。在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。网络由一个检测序列组成，这些序列训练时会伴随IOU增长从而对FP样本更加有选择性地判别。检测器一个

码大哥·2024-08-30 15:58

后端JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN的理解

.*,f_exam_paper.PaperName,f_exam_paper.PaperTime,exam_class.classnameFROMf_exam_recordJOINf_exam_paperONf_exam_record.PaperId

I like Code?·2024-08-29 13:03

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注，最近弱监督场景图生成

进击的乔洋·2024-08-28 19:03

仿华为车机功能之--修改Launcher3,增加横向滑动桌面空白处切换壁纸的功能

实现效果：实现思路：第一步首先得增加手势识别第二步切换底图，不切换壁纸是因为切换壁纸动作太大，需要调用到WallpaperManager,耗时且会触发应用activity重启原生系统有识别上滑与下滑的动作

Kwanvin·2024-08-28 16:11

Code Llama: Open Foundation Models for Code论文阅读

整体介绍CodeLlama发布了3款模型，包括基础模型、Python专有模型和指令跟随模型，参数量分别为7B、13B、34B和70B。这些模型在长达16ktokens的序列上训练。都是基于Llama2。作者针对infilling(FIM)、长上下文、指令专门做了微调long-contextfine-tuning(LCFT).codellama细节CodeLlama模型家族初始化:所有CodeLla

yang_daxia·2024-08-27 18:46

开源的即时聊天解决方案Papercups

Papercups：让聊天支持变得简单、私密、实时。-精选真开源，释放新价值。

辣码甄源·2024-08-27 17:43

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning(ML)models,havebeenproposedtofullyleveragegraphdata（充分利用图数据）tobuildpowerfulapplicat

Bosenya12·2024-08-26 12:29

今日欧美圈：Sam Smith专辑改期，The Box狂揽B榜十周冠

HarryStyles登上BeautyPapers写真释出！在《冰雪奇缘2》中为Honeym

胡萝卜音乐·2024-08-26 03:22

Vblog#1 English learning for science research

Englishlearningforscienceresearchintroduction一、GOALsin1month二、PlanseverydaySummeryintroductionIstartedtowritepaperinEnglishinordertoimproveabilityofEnglishandunderstand

一粒咖啡·2024-08-26 01:50

VIT论文阅读： A Image is Worth 16x16 Words

简介在2024年，大家都知道了transformer的故事，但是在4年前,CNN和Transformer谁才是CV的未来，还没有那么确定。在简介部分，作者提到了一个令人失望的事实，在基于imagenet的实验中发现，transformer的表现差于同尺寸的ResNet。作者把原因归结到biastranslationequivarianceandlocality，这些CNN具有，但是transfor

Undefined游侠·2024-08-24 17:37

【论文阅读】GLiRA: Black-Box Membership Inference Attack via Knowledge Distillation

摘要While（虽然）DeepNeuralNetworks(DNNs)havedemonstratedremarkableperformanceintasksrelatedtoperception（感知）andcontrol（控制）,therearestillseveralunresolvedconcerns（未解决的问题）regardingtheprivacyoftheirtrainingdat

Bosenya12·2024-08-24 16:35

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources（计算密集型资源）.Torecouptheirtrainingcosts（收回训练成本）,amodelprovidercanmonetizeDLmodelsthroughMachineLearni

Bosenya12·2024-08-24 16:04

Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport论文阅读笔记

ConditionalFlowMatching:Simulation-FreeDynamicOptimalTransport笔记发现问题连续正规化流（CNF）是一种有吸引力的生成式建模技术，但在基于模拟的最大似然训练中受到了限制。解决问题介绍一种新的条件流匹配（CFM)，一种针对CNFs的免模拟训练目标。具有稳定的回归目标，用于扩散模型中的随机流，但享有确定性流模型的有效推断。与扩散模型和CNF目

猪猪想上树·2024-08-23 03:06

AIGC：Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis

代码：GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文：Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub

微风❤水墨·2024-08-22 17:11

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com/marrlab/domainlabTrainer和Models之间是什么关系Trainer和Models是DomainLab中的两个核心概念。Trainer是一个用于指导数据流向模型并计算S

sapienst·2024-03-28 19:53

《论文阅读》EmpDG：多分辨率交互式移情对话生成 COLING 2020

《论文阅读》EmpDG：多分辨率交互式移情对话生成COLING2020前言简介模型架构共情生成器交互鉴别器损失函数前言亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~无抄袭，无复制，纯手工敲击键盘

365JHWZGo·2024-03-26 00:13

【划分数据集】stratifiedShuffleSplit分层抽样

分出10%作为独立测试集ss=StratifiedShuffleSplit(n_splits=1,test_size=0.1,random_state=42)data=pd.read_csv("F:\\PaperCode

芜湖xin·2024-03-22 03:19

Ubuntu系统下C语言开发环境搭建与使用教程

洛可可白：个人主页个人专栏：✅前端技术✅后端技术个人博客：洛可可白博客代码获取：bestwishes0203封面壁纸：洛可可白wallpaper文章目录Ubuntu系统下C语言开发环境搭建与使用教程教程内容

洛可可白·2024-03-20 05:14

爆肝五千字！ECMAScript核心概念与现代JavaScript特性全解析

洛可可白：个人主页个人专栏：✅前端技术✅后端技术个人博客：洛可可白博客代码获取：bestwishes0203封面壁纸：洛可可白wallpaper文章目录爆肝五千字！

洛可可白·2024-03-20 04:13

英语精读笔记.新概念第三册(5)The facts确切数字

文章原文：Editorsofnewspapersandmagazinesoftengotoextremestoprovidetheirreaderswithunimportantfactsandstatistics.Lastyearajournalisthadbeeninstructedbyawell-knownmagazinetowriteanarticleonthepresident'spal

英文研习社·2024-03-19 15:48

论文阅读——SpectralGPT

SpectralGPT:SpectralFoundationModelSpectralGPT的通用RS基础模型，该模型专门用于使用新型3D生成预训练Transformer（GPT）处理光谱RS图像。重建损失由两个部分组成：令牌到令牌和频谱到频谱下游任务：

じんじん·2024-03-18 07:14

主流开发语言和开发环境、程序员如何选择职业赛道？

洛可可白：个人主页个人专栏：✅前端技术✅后端技术个人博客：洛可可白博客代码获取：bestwishes0203封面壁纸：洛可可白wallpaper文章目录主流开发语言和开发环境、程序员如何选择职业赛道？

洛可可白·2024-03-15 06:01

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十二期】Tue, 5 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,5Mar2024(showingfirst100of175entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersKey-Point-DrivenDataSynthesiswithitsEnhancementonMathematicalReasoningAut

hitrjj·2024-03-11 09:07

THE WORLD BITCOIN CREATED

In2018,SatoshiNakamotopublishedapaperabouttheworld'sfirstblockchain.Hewantedtoprovidadencentralizeddigtalcurrency

辣么大大大大·2024-03-08 23:18

学习Android的第二十三天

目录AndroidViewPager(页面切换组件)ViewPaperPagerAdapter范例参考文档AndroidViewPager翻页标签栏PagerTitleStrip范例参考文档AndroidViewPager

Java'·2024-03-08 21:50

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

目录介绍效果模型信息项目代码下载介绍地址：https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO

乱蜂朝王·2024-03-04 09:59

论文阅读：2020GhostNet华为轻量化网络

创新：（1）对卷积进行改进（2）加残差连接1、GhostModule1、利用1x1卷积获得输入特征的必要特征浓缩。利用1x1卷积对我们输入进来的特征图进行跨通道的特征提取，进行通道的压缩，获得一个特征浓缩。2、利用深度可分离卷积获得特征浓缩的相似特征图（Ghost）。在获得特征浓缩之后，利用深度可分离卷积进行逐层卷积，进行跨特征点的特征提取，获得额外的特征图，也就是Ghost。将这两个进行堆叠就是

A_my_*·2024-03-01 10:21

Transformer视频理解学习的笔记

Transformer,ViT,学了SwinTransformer,还有观看了B站视频理解沐神系列串讲视频上（24.2.26未看完,明天接着看）这里面更多论文见：https://github.com/mli/paper-reading

LinlyZhai·2024-02-28 14:26

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集 ACL2022

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集ACL2022前言简介数据集优势数据集语料级别的统计数据集示例评分标准前言今天为大家带来的是《e-CARE:aNewDatasetforExploringExplainableCausalReasoning

365JHWZGo·2024-02-26 17:31

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻分类器的方法就能实现非常优异的小样本分类效果。本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征

深视·2024-02-24 10:28

Regular Paper, Short Paper, Demo Paper 和Poster的区别

RegularPaper,ShortPaper,DemoPaper和Poster是常见的四种会议论文的类别。期刊并没有ShortPaper,DemoPaper,或者Poster。

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-02-22 22:43

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

论文：LearningRobustandAgileLeggedLocomotionUsingAdversarialMotionPriors进一步学习：AMP，baseline方法，TO摘要：介绍了一种新颖的系统，通过使用对抗性运动先验(AMP)使四足机器人在复杂地形上实现稳健和敏捷的行走。主要贡献包括为机器人生成AMP数据集，并提出一种教师-学生训练框架来学习稳健和敏捷的运动技能。该系统在现实世界

u小鬼·2024-02-20 21:53

2018-05-22

3.Charles,anatheist,iswritingapaperontheissueofprayerinpublicschools.Heiswellacquaintedwiththeargumentsadvancedbythosewhoopposesuchprayerbutunfamiliarwiththeothersideoftheissue.Charlesreasonsthatbecau

如果我名王玉珏·2024-02-20 17:58

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

Abstract我们介绍YOLO-pose，一种无热图联合检测的新方法，基于流行的YOLO目标检测框架的图像二维多人姿态估计。【现有方法的问题】现有的基于热图的两阶段方法是次优的，因为它们不是端到端可训练的，训练依赖于surrogateL1loss，该损失不能直接优化评估指标–目标关键点相似度（OKS）。【ours优势：端到端训练，并优化OKS指标本身，无复杂的后处理】该模型学习了在一次前向传递中

magic_ll·2024-02-20 16:04

第34期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers1.Constitu

·2024-02-20 15:56

Gemini技术报告解读：从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力

来自：NLPPaperWeekly快来！NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢？

zenRRan·2024-02-20 13:00

# java开发中需要注意的几个地方

忘记在代码中加“Break”PaperfellowsandAustralianhelp的技术作家奥斯汀·莫登（AustinMolden）说：“忘记‘break中断’部分可能会对编码有害。”

时光_fa6a·2024-02-20 11:14

第39期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers1.BadChain

·2024-02-20 10:50

【论文阅读笔记】（2015 ICML）Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

UnsupervisedLearningofVideoRepresentationsusingLSTMs（2015ICML）NitishSrivastava,ElmanMansimov,RuslanSalakhutdinovNotesContributionsOurmodelusesanencoderLSTMtomapaninputsequenceintoafixedlengthrepresent

小吴同学真棒·2024-02-20 08:26

习题2.3 old bill

描述Amonggrandfather’spapersabillwasfound.72turkeys$679Thefirstandthelastdigitsofthenumberthatobviouslyrepresentedthetotalpriceofthoseturkeysarereplacedherebyblanks

513k·2024-02-20 07:38

论文阅读-Hydra: 用于持久内存和RDMA网络的分散文件系统

论文名称：Hydra:ADecentralizedFileSystemforPersistentMemoryandRDMANetworks摘要新兴的字址持久内存（PM）有可能颠覆内存和存储之间的边界。结合高速RDMA网络，分布式基于PM的存储系统提供了通过紧密耦合PM和RDMA特性来实现存储性能大幅提升的机会。然而，现有的分布式文件系统采用为传统磁盘设计的传统集中式客户端-服务器架构，导致访问延迟

向来痴_·2024-02-20 07:26

TRS 2024 论文阅读 | 基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连续识别

注1:本文系“无线感知论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读无线感知领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;MobiCom,Sigcom,MobiSys,NSDI,SenSys,Ubicomp;JSAC,雷达学报等)。本次介绍的论文是:文章DOI:10.1109/TRS.2023.3341230。基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连

R.X. NLOS·2024-02-20 07:21

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