评价指标第22页

目标检测算法的性能评估

而判断只有一个物体的图像定位的准确性，通常用交并比作为评价指标。IoU就是用A和B的交集，

Yaoo_1·2023-01-28 08:55

神经网络中的参数量和FLOPs的计算

1.引言在看论文时，经常会看到计算CNN的parameters、FLOPs等评价指标，用来评价神经网络在推理运算上的速度与性能。本文将要来一一介绍这些指标以及相应的计算公式。闲话少说，我们直接开始吧！

赵卓不凡·2023-01-28 08:25

在测试集上评估图像分类算法精度

分类的评价指标有：准确率(Accuracy),精确率（Precision）,召回率（Recall）,混淆矩阵和AUC等。召回率越高，精确率越低。

m0_73386671·2023-01-28 08:49

图像分割评价指标: Dice, MIoU, MPA等

目录1、混淆矩阵2、Dice3、MIoU4、MPA仅为个人结合一些博客的理解。1、混淆矩阵如果是k+1分类问题，就会生成(k+1)*(k+1)的混淆矩阵（具体定义可参见百度百科）。下面以肺结节分割为例，显然这是一个二分类的问题，肺结节=1，背景=0.pred:预测值gt:真实值二分类混淆矩阵展示pred=肺结节pred=背景gt=肺结节TPFNgt=背景FPTNTP（真阳性）：样本预测为正例，真实

早日实现白巧自由·2023-01-27 13:04

如何在mmsegmentation中更改衡量指标

目录1.mmseg中的默认评估指标2.想换mDice指标指南3.mIoU与mDice这两个评估指标都想要指南1.mmseg中的默认评估指标mmseg默认的评估指标是mIoU，评价指标在mmseg/core

小刺猬69·2023-01-27 13:33

矩阵分解的一点总结

1.为什么要矩阵分解2.矩阵分解的算法3.矩阵分解算法的应用场景4.评价指标---------------------------------------------------------------

LY豪·2023-01-27 12:33

推荐系统评价指标：AUC和GAUC

小新_XX·2023-01-27 11:02

聚类评价指标

我在此基础上再稍微做点总结和补充：******************************需要给定实际类别信息labels_true**************************************1.同分类的评价指标

yingzoe·2023-01-27 11:27

通过十个评价指标，带你认识推荐系统

随着移动互联网的飞速发展，网络中的信息量呈指数式增长，大量的商品、资讯、知识、视频、音乐等内容和资源可供用户选择，信息过载问题日益突出。而推荐系统是解决信息过载最有效的方式，因此，基于大数据的推荐系统已经成为了移动互联网的研究热点。其实推荐系统在上世纪末就已经出现了，亚马逊在1998年就通过基于ITEM的协同过滤技术，为数百万客户提供商品选购建议。而学术界对于推荐系统的研究也一直在进行着。虽然随着

科技无忧·2023-01-27 11:40

聚类dbi指数_Clustering metrics 聚类评价指标

ClusteringmetricsSeetheClusteringperformanceevaluationsectionoftheuserguideforfurtherdetails.Thesklearn.metrics.clustersubmodulecontainsevaluationmetricsforclusteranalysisresults.Therearetwoformsofeva

weixin_39627697·2023-01-27 11:52

聚类评价指标(轮廓系数 Silhouette coefficient)

聚类评价指标最近在做聚类的项目，聚类得到结果后我们需要知道聚类的好坏，用哪个算法效果比较好。肯定要选择那个最好评价的算法。今天我们就不谈算法只谈算法结果的评价。

@小二黑·2023-01-27 11:50

sklearn聚类评价指标

sklearn中的指标都在sklearn.metric包下，与聚类相关的指标都在sklearn.metric.cluster包下，聚类相关的指标分为两类：有监督指标和无监督指标，这两类指标分别在sklearn.metric.cluster.supervised和sklearn.metric.cluster.unsupervised包下。聚类指标大部分都是有监督指标，无监督指标较少。无监督指标和有监

dejing6575·2023-01-27 11:14

5 评价类算法：CRITIC法笔记（附Python代码）

二是评价指标之间的冲突性，指标之间的冲突性是以指标之间的相关性为基础，如两个指标之间具有较强的正相关，说明两个指标冲突性较低。

张某文的博客_Lambda·2023-01-27 09:15

CRITIC法之matlab

计算权重和评分3.实例分析3.1读取数据3.2指标正向化及标准化3.3计算对比度3.4矛盾性3.5计算信息载量3.6计算权重3.7计算得分完整代码1.简介CRITIC是Diakoulaki（1995）提出一种评价指标客观赋权方法

洋洋菜鸟·2023-01-27 09:42

【建模算法】CRITIC法（Python实现）

【建模算法】CRITIC法（Python实现）CRITIC是Diakoulaki（1995）提出一种评价指标客观赋权方法。CRITIC法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法。

果州做题家·2023-01-27 09:39

利用麻雀搜索算法SSA优化SVM的c和g，建立多列数据输入，单列数据输出的拟合预测建模，程序内注释详细

利用麻雀搜索算法SSA优化SVM的c和g，建立多列数据输入，单列数据输出的拟合预测建模，程序内注释详细，直接替换数据就可以用，可以打印出多个常用的模型评价指标，不会替换数据的可以免费指导替换数据ID:6235676695227372Matlab

「已注销」·2023-01-27 09:27

基于逻辑回归(logistic)的多输入单输出预测模型，可以多个自变量输入，单个因变量输出

基于逻辑回归(logistic)的多输入单输出预测模型，可以多个自变量输入，单个因变量输出，可以出真实值和预测值对比拟合图以及线性拟合预测图，预测误差图，同时可以打印多个评价指标，程序是matlab的ID

「已注销」·2023-01-27 09:24

利用麻雀搜索算法SSA优化SVM的c和g，建立多列数据输入，单列数据输出的拟合预测建模

利用麻雀搜索算法SSA优化SVM的c和g，建立多列数据输入，单列数据输出的拟合预测建模，程序内注释详细，直接替换数据就可以用，可以打印出多个常用的模型评价指标，不会替换数据的可以免费指导替换数据ID:6235676695227372

「已注销」·2023-01-27 09:53

【pytorch】在 Jupyter Notebook 中使用损失图绘制库 livelossplot

livelossplot是一个方便的损失和精确度指标绘制工具，可以方便地在Jupyter笔记本中实时更新当前的机器学习评价指标并绘制成曲线图。

x66ccff·2023-01-27 08:25

利用KNN算法做多输入单输出拟合预测建模。程序内有注释，直接替换数据就可以用

程序可以出真实值和预测值对比图，线性拟合图，误差图，可以打印各种评价指标。ID:1430677631863453

「已注销」·2023-01-27 08:46

分类问题评价指标及用法

ConfuseMatrix）准确率（Accuracy）精确率（Precision）召回率（Recall）F1-ScoreROCAUCP-R曲线（Precision-RecallCurve）多分类sklearn分类评价指标的实现二

要坚持写博客呀·2023-01-26 22:14

【评价指标】详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1

基本概念首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal,TP,FP,TN,FNTP:truepositive。预测是正确的正样本FP:falsepositive。预测是错误的正样本TN：truenegative。预测是正确的负样本FP:falsepositive。预测是错误的负样本通常我们会做出这样的一个混淆矩阵：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-01-26 22:11

分类评价指标 F值详解 | Micro F1 & Macro F1 & Weight F1

然后查了很多文章都说要更换评价指标，不能再使用准确率了，要计算F值。我看了一下F值怎么计算，看了挺多文章的，但是感觉说的比较迷惑，或者说法比较拗口。最后还是自己再总结一个。

LolitaAnn·2023-01-26 22:08

matlab中一些数据处理评价指标

python_DONG·2023-01-26 15:27

【模型训练】YOLOv7训练visdrone数据集

、yolov7算法visdrone数据集模型训练4、模型评估5、模型和数据集下载网盘链接1、本项目实现YOLOv7算法训练visdrone数据集，我们训练了YOLOv7模型，经评估我们得出了各个模型的评价指标

XTX_AI·2023-01-26 13:34

脑机接口人因工程

本文针对BCI人因工程，阐述以人为中心的BCI设计需求（来自用户）、设计思想、目标和方法以及评价指标

拉姆哥的小屋·2023-01-26 08:43

【模型训练】YOLOv7口罩人脸检测

模型和数据集下载网盘链接1、本项目采用YOLOv7算法实现对人脸和口罩的检测，在几千多张道路裂缝检测中能训练得到，我们训练了YOLOv7、yolov5s共两个模型用于对比实验，经评估我们得出了各个模型的评价指标

XTX_AI·2023-01-26 06:25

Python-Level5-day07am:聚类的基于噪声密度/凝聚层次算法及评价指标及小结,机器学习补充练习,机器学习总结,

之前讲解了基于中心聚类，采用kmeans聚类算法，下面讲解基于噪声密度聚类算法DBSACN与基于层次聚类算法（Agglomerative）算法2）噪声密度①算法定义噪声密度（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，简写DBSCAN）随机选择一个样本做圆心，以事先给定的半径做圆，凡被该圆圈中的样本都被划为与圆心样本同处一个聚类，再以

dpq666dpq666·2023-01-25 12:03

TOPSIS综合评价法

应用场景拥有足够的评价指标和数据，且评价指标类型不同。概念正理想解设想最好的方案，它所对应的属性值至少达到各个方案的最好值。负理想解设想最差的方案，它所对应的属性值不优于各个方案的

小白0126·2023-01-25 10:16

多目标跟踪（MOT）入门综述

小白学视觉·2023-01-25 09:25

数据归一化和三种常用的归一化方法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性

wenlish·2023-01-25 07:59

Task15：集成学习案例二（蒸汽量预测）

蒸汽量预测1.数据集1.1背景介绍1.2数据集1.3评价指标：2.数据预处理2.1导入依赖包2.2读取数据2.3数据探索性分析3.特征工程4.模型构建以及集成学习构建训练集和测试集模型训练参考来源：https

蜗牛海胆·2023-01-24 08:45

文本点击率预估挑战赛-冠亚季军方案总结

ChallengeHub1、正式赛题——文本点击率预测搜索中一个重要的任务是根据query和title预测query下doc点击率，本次大赛参赛队伍需要根据脱敏后的数据预测指定doc的点击率，结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测和排名

WintoMT·2023-01-23 18:24

pytorch图像检索评价指标MAP

map是图像检索模型的一个评价指标以图片中第一个计算AP值为例P的分别是[1,2/3,3/6,4/9,5/10]R值分别是[1/5,2/5,3/5/,4/5,1]AP计算结果（1+2/3+3/6+4/9

白色蜻蜓蜓·2023-01-23 13:18

matlab图像质量评价程序,图像质量评价指标之Matlab实现

在图像处理算法研究中，很多时候需要有客观评价指标来对算法的性能进行评价。比如，在图像复原、图像滤波算法研究中，需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度。

Crazy anti·2023-01-23 13:17

matlab实现图像质量评价指标SSIM和PSNR

其实使用那儿个方法计算PSNR和SSIM都无所谓！！只要将所有算法使用同一种计算方法对照实验即可！！！！matlab有内置函数ssim()、psnr()可以直接调用**计算psnr方法，分为三种：**1：计算rgb三通道每个通道的psnr值，再求平均2：计算rgb三通道每个通道的mse值，再平均，得到psnr。**方法一和方法二理论上计算出来的psnr应该相同，并比方法三高3左右…3：将R,G,B

富士山冰柠檬·2023-01-23 13:45

第七篇图像分类的评价指标

文章目录摘要混淆矩阵准确率(Accuracy)精确率（Precision）召回率（Recall）F1-score代码样例欢迎阅读【AI浩】的博客阅读完毕，可以动动小手赞一下发现错误，直接评论区中指正吧这是一篇讲解模型评价指标的文章专栏目录

AI浩·2023-01-23 13:10

《代码简洁之道》读书笔记

评价指标的就是：能让别人一眼看懂这个东西是干嘛用的3.函数（1）函数体要短小（简洁）（2）只有一个抽象层级，且只做一件事（明确、专业）（3）参数尽量少：减少出错概率和测试

I_am_Damon·2023-01-22 13:43

基于反向神经网络BP的多维输入单维输出的回归预测建模，该模型同时带有paper中的常用的模型评价指标

基于反向神经网络BP的多维输入单维输出的回归预测建模，该模型同时带有paper中的常用的模型评价指标，可以直接拿来替换数据做分析，同时各种指标都可以输出，方便记录，如果不会替换数据，可以帮忙替换数据。

「已注销」·2023-01-22 08:51

机器学习11种优化器推导过程详解(SGD,BGD,MBGD,Momentum,NAG,Adagrad,Adadelta,RMSprop,Adam,Nadma,Adamx)

在神经网络的训练中，有两个重要的概念，一个是损失函数，一个是优化函数，简单来说损失函数是评价指标，优化函数是网络的优化策略，常用的优化函数有SGD、BGD、MBGD、Momentu

量化交易领域专家：杨宗宪·2023-01-21 19:33

F-measure 与代价敏感评价指标

以前都是直接使用Accuracy,Precision,Recall,F1-measure这些评价指标,没有深究其原因,更没有与误分类代价放在一起分析.本贴就来杠这个事情.1.例子先找一个百度百科的例子并进行适当修改

闵帆·2023-01-21 13:47

kaggle竞赛 | Quora Insincere Question | 文本情感分析

目录赛题背景赛题评价指标数据集分析pytorch建模之前发布了一遍实战类的情感分析的文章，包括微博爬虫，数据分析，相关模型。

加油strive·2023-01-21 09:17

数据挖掘十大算法之分类算法(决策树模型)

文章目录1.决策树的概念2.构建决策树3.决策树中的信息论原理3.1信息量3.2熵3.3分类集合信息量3.4信息增益接上篇文章分类介绍及评价指标我们讨论了分类算法中，分类模型的选择是非常关键的一步，接下来我们分析常用的分类模型

每天都要加油呀！·2023-01-20 21:36

机器学习分类模型评价指标详述

问题建模机器学习解决问题的通用流程：问题建模——特征工程——模型选择——模型融合其中问题建模主要包括：设定评估指标，选择样本，交叉验证解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，首先需要收集问题的资料，深入理解问题，然后将问题抽象成机器可预测的问题。在这个过程中要明确业务指标和模型预测目标，根据预测目标选择适当指标用于模型评估。接着从原始数据中选择最相关的样本子集用于模型训练，并对样本子集划分训练集和

chenyiming2010·2023-01-20 13:06

机器学习模型评价指标+模型出错的四大原因及如何纠错

笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后通过训练数据集进行训练，通过测试数据集进行测试，验证集进行验证。模型预测效果评价，通常用相对绝对误差、平均绝对误差、根均方差、相对平方根误差等指标来衡量。只有在非监督模型中才会选择一些所谓“高大上”的指标如信息熵、复杂度和基尼值等等。其实这类指标只是看起来老套但是并不“

bailixuance·2023-01-20 13:05

机器学习之常用的分类模型评价指标

1.1精确率和召回率精确率和召回率主要用于二分类问题（从其公式推导也可看出），结合混淆矩阵有：精确率P和召回率R的定义为：上述计算公式中的Positive与Negative是预测标签，True与false代表预测正误；要注意，精确率和召回率是二分类指标，不适用多分类，由此得到P-R曲线以及ROC曲线均是二分类评估指标（因为其横纵轴指标均为二分类混淆矩阵计算得到），而准确率适用于多分类评估。（可以将

专注于计算机视觉的AndyJiang·2023-01-20 13:05

【机器学习】模型评价指标中的召回率低的原因

1、样本标注时多数正样本被错误的标注为负样本，这样模型学到正例的能力变弱，这样正样本预测为负样本的同时，负样本的精度也会减少。方法一：对错误的标注样本进行修正，观察结果，看是否有改变。2、一般情况下，正负样本比列小于1：100（看到有的人说1：1000一下，数值还不太确定）都不算不平衡。3、方法二：增加数据量，认为可能是数据量不够，学不上来，效果不够；特征找的不够，则会那个负样本区分力度不大，网络

旅途中的宽~·2023-01-20 13:02

【模型训练】YOLOv7吸烟行为检测

算法吸烟行为检测模型训练2、YOLOv7模型模型评估3、模型和数据集下载1、本项目采用YOLOv7算法实现对吸烟行为的检测，在一万多张吸烟数据集中训练得到，我们训练了YOLOv7模型，经评估我们得出了各个模型的评价指标

XTX_AI·2023-01-20 12:52

行人重识别综述总结

：无正脸照，姿态，配饰，遮挡；拍色角度，图片模糊，室内外环境和光线变化，服装搭配，穿衣风格2.数据集：Market1501(清华),DukeMTMC-reID（Duke）,CUHK03(香港中文)3.评价指标

洛洛忧忧·2023-01-20 07:39

数据标准化的常见方法(Min-Max标准化、Z-Score标准化等)

数据的归一化：把数转换为(0,1)之间的小数把有量纲的表达式转换为无量纲的表达式归一化的好处:在多指标评价体系中，由于个评价指标的性质，通常具有不同的量纲和数

pSomng·2023-01-19 15:46

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