E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
词向量Word2Vec
基于TensorFlow实现Skip-Gram模型
理解
Word2Vec
之Skip-Gram模型
Word2Vec
是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型,它被大量地用在自然语言处理(NLP)中。
龙耀威
·
2023-09-27 08:03
day3-搜索和推荐的matching技术
Embedding什么是Embedding从数学上看,是映射从神经网络的角度看,是层与层之间的矩阵从特征的角度看,是从一套特征映射到另一种表示方法Embedding的产出方式监督学习:深度学习和FM无监督学习:
word2vec
一杯敬朝阳一杯敬月光
·
2023-09-26 12:46
推荐系统
深度学习
推荐系统
深度学习
召回
Day1-DeepWalk
OnlineLearningofSocialRepresentations》2014年发表在数据挖掘顶会ACMSIGKDD(KDD)上的论文目的:学习节点表示推动:将自然语言处理里面的无监督学习方法迁移至此思路:将图结构序列化,类比与单词序列,然后用
word2vec
知福致福
·
2023-09-26 12:42
图神经网络
深度学习
自注意力机制
z1z_1z1就是thinking的新的向量表示对于thinking,初始
词向量
x1x_1x1现在我通过thinkingmachines这句话去查询这句话里
失业
·
2023-09-26 00:24
自注意力机制
word2vec
的参数选择及原理简介
1.参数选择gensim中
word2vec
的参数见文档:https://radimrehurek.com/gensim/models/
word2vec
.htmlclassgensim.models.
word2vec
.
Word2Vec
Rover Ramble
·
2023-09-25 22:26
CTR模型
豆瓣评分预测
文本预处理1.去掉无用的字符2.去掉停用词3.去掉低频词文本特征提取1.把文本分为训练集和测试集2.把文本转换为向量的形式:tf-idf向量、
word2vec
(CBoW,SkipGram)、bert模型搭建与模型训练
漱衣仁止
·
2023-09-25 18:45
Embeddig技术与应用 (1) :Embedding技术发展概述及
Word2Vec
编者按:嵌入(Embedding)是机器学习中一种将高维稀疏向量转换为低维稠密向量的技术。其通常用于处理自然语言、图像等高维离散数据。嵌入能够有效地解决维度灾难问题,减少存储和计算成本,同时提高模型的表达能力。我们还可以通过得到的嵌入向量进行语义相似度计算、推荐系统、分类任务等多种应用。嵌入还可以用于处理非结构化数据,如文本、图像、音频等,帮助机器理解和处理人类的语言和其他感知信息。IDP开启Em
·
2023-09-25 16:20
机器学习-----朴素贝叶斯
目录一基本概念1简介2朴素贝叶斯的优缺点2先验概率和后验概率3条件概率与全概率公式4贝叶斯推断二贝叶斯分类器的简单应用1数据说明2进行分类三朴素贝叶斯过滤垃圾邮件1流程说明2构建
词向量
3
词向量
计算概率4
cos six
·
2023-09-25 15:06
算法
机器学习
python
【Graph Net学习】DeepWalk/Node2Vec实现Graph Embedding
模型目标输入输出
Word2Vec
WordSentenceWordEmbeddingDeepWalkNodeNodeSequenceNodeEmbeddi
BoostingIsm
·
2023-09-24 19:16
Graph
DL
python
学习
DeepWalk实战---Wiki词条图嵌入可视化
DeepWalk是2014年提出的一种Graph中的Node进行Embedding的算法,是首次将自然语言处理领域NLP中的
word2vec
拓展到了graph。
重剑DS
·
2023-09-24 18:45
人工智能实战
深度学习
深度学习
笔记
DeepWalk
Word2Vec
PageRank
word2vec
中CBOW和skip-gram随笔
神经网络处理文本时处理的为数据元素不能直接处理文本,因此考虑将文本转换成数字,起初使用one-hot对词进行表示,但存在着稀疏的缺点,因此使用
词向量
的形式进行表示词。
华小锐
·
2023-09-24 17:56
神经网络 Embedding层理解; Embedding层中使用预训练
词向量
1、Embedding层理解高维稀疏特征向量到低维稠密特征向量的转换;嵌入层将正整数(下标)转换为具有固定大小的向量;把一个onehot向量变为一个稠密向量参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52787964Embedding字面理解是“嵌入”,实质是一种映射,从语义空间到向量空间的映射,同时尽可能在向量空间保持原样本在语义空间的关系,如语义接近的两个词汇在向量空间中的
loong_XL
·
2023-09-24 09:12
知识点
深度学习
神经网络
深度学习
2018年11月20日
之后继续挣扎着优化建立关键字匹配算法,我还是不死心的觉得不是我的问题,因为
词向量
矩阵训练出来其实是很漂亮的?!中午被合作的同事硬拉着请吃饭(虽然
真昼之月
·
2023-09-24 08:21
下载准备预训练
词向量
glove
glove的官网地址:https://nlp.stanford.edu/projects/glove/glove的github地址:https://github.com/stanfordnlp/GloVe下载使用方法:参考:https://blog.csdn.net/weixin_56915683/article/details/118000821
BioLearner
·
2023-09-24 06:13
从统计语言模型到预训练语言模型---神经网络语言模型
神经网络先进的结构使其能有效的建模长距离上下文依赖,以
词向量
(WordEmbedding)为代表的分布式表示的语言模型,深刻地影响了自然语言处理领域的其他模型与应用。神经网络语言模型的主要代
hanscalZheng
·
2023-09-23 22:16
大语言模型
语言模型
神经网络
人工智能
什么是
词向量
?
"""确实,网上的很多资料好像并没有在一开始就阐明这个“
词向量
”到底是怎么来的,也有可能是简短说了一下但是并没有引起我们的注意,导致我们会问“生成的向量到底在哪儿呀”。
ClarenceHoo
·
2023-09-23 03:55
CBOW (以txt文本小说为例) pytorch实战
之后,我们训练了自己的模型,在此基础上,我们也对模型进行了些许验证,就是通过我们得到的嵌入
词向量
,然后计
Mr Gao
·
2023-09-23 02:39
python
自然语言处理
人工智能
pytorch
人工智能
python
Global Vectors for Word Representation
全局
词向量
文本表示概述:当前提出来的全局文本表示(GloVe)涵盖了两种主流的模型家族:1.全局矩阵分解2.局部上下文窗口此方法极具效率得将通过单词共同出现的矩阵表示和独立的单词上下文结合起来。
璆_ca09
·
2023-09-22 02:09
Intro to Wordembedding
wordembeddingin
word2vec
word2vec
原理eg.Iwannatrainwordembeddingwithgiventrainingdata.CB
TheLostMan丶
·
2023-09-21 22:24
NLP&ML
wordembedding
M3E&ChatGLM向量化构建本地知识库
这通常通过嵌入模型(embeddingmodels)完成,比如
word2vec
,GloVe,或者BERT等,这些模型可以将文本数据
我在北国不背锅
·
2023-09-20 05:44
chatglm
word2vec
语言模型
chatgpt
论文解读 | Transformer 原理深入浅出
而Google提出的用于生成
词向量
的Bert在NLP的11项任务中取得了效果的大幅提升,Bert正是基于双向Transformer。
随时学丫
·
2023-09-19 23:41
Transformer模型各模块详解及代码实现
Transformer前言1、Transformer模型整体架构2、Embeeding2.1
词向量
2.1.1独热编码2.1.2WordEmbedding2.1.3总结2.2代码实现3、PositionalEncoding3.1
steelDK
·
2023-09-19 22:52
transformer
深度学习
自然语言处理
大语言模型学习引言
Task01引言目录1.1什么是语言模型1.2语言模型进化史信息论、熵N-gram语言模型
Word2Vec
ELMoTransformerBert1.3大语言模型1.1什么是语言模型说到大模型,首先介绍语言模型
Runjavago
·
2023-09-19 17:35
语言模型
学习
人工智能
ChatGLM HuggingFace调用Bert
词向量
开发环境推荐GPUDokcer$dockerpullhuggingface/transformers-pytorch-gpu:4.19.4CPUDokcer$dockerpullhuggingface/transformers-pytorch-cpu:4.18.0我这边使用的是CPU版本,建立容器$sudodockerrun-it-d-v/Volumes/Yan_Errol/:/workspace
张志翔的博客
·
2023-09-19 16:37
ChatGLM实战教程
bert
人工智能
深度学习
[NLP] LLM---<训练中文LLama2(三)>对LLama2进行中文预料预训练
预训练预训练部分可以为两个阶段:第一阶段:冻结transformer参数,仅训练embedding,在尽量不干扰原模型的情况下适配新增的中文
词向量
。
舒克与贝克
·
2023-09-19 14:55
自然语言处理
人工智能
如何gensim加载glove训练的
词向量
如何gensim加载glove训练的
词向量
一、前言glove和
word2vec
是目前最常用的两个训练
词向量
的模型,两者训练出来的文件都以文本格式呈现,区别在于
word2vec
包含向量的数量及其维度。
Evermemo
·
2023-09-19 08:54
深度学习:pytorch nn.Embedding详解
目录1nn.Embedding介绍1.1nn.Embedding作用1.2nn.Embedding函数描述1.3nn.Embedding
词向量
转化2nn.Embedding实战2.1embedding如何处理文本
智慧医疗探索者
·
2023-09-19 08:36
深度学习之pytorch
深度学习
pytorch
embedding
词向量
word2vec
glove
词向量
词嵌入文件国内服务器下载
问题描述进行nlp处理时,需要下载glove预训练的
词向量
。默认下载是从国外服务器获取数据,下载数度特别慢,几乎为0。解决方法mxnet已经收集了stanfordnlp的glove
词向量
。
_核桃_
·
2023-09-18 07:15
自然语言处理技术之
词向量
:GloVe单词表示的全局向量(glove.840B.300d、glove.6B)
目录一、
词向量
介绍二、GloVe学习
词向量
的词嵌入模型三、
词向量
入门(代码下载)四、训练五、模型概述六、可视化七、发布历史一、
词向量
介绍自然语言处理(NLP)中的
词向量
是将文本中的词汇表示为数值向量的技术
源代码杀手
·
2023-09-17 13:20
自然语言处理笔记与知识图谱专栏
自然语言处理
easyui
人工智能
蚂蚁金服面试——风控策略
是否有修改
Word2Vec
源码,什么语言?话题可视化项目的过程和技术。以上都是文本相关的项目,接着是问模式识别的项目。病人手术中低温概率预测项目。是否用过降维算法?
米老鼠他姘头
·
2023-09-17 03:32
自然语言处理(一):基于统计的方法表示单词
奇异值分解)1.共现矩阵将一句话的上下文大小窗口设置为1,用向量来表示单词频数,如:将每个单词的频数向量求出,得到如下表格,即共现矩阵:我们可以用余弦相似度(cosinesimilarity)来计算单
词向量
的相似性
吃豆人编程
·
2023-09-16 08:20
机器学习
自然语言处理
人工智能
Gensim库的使用——Gensim库的核心概念介绍
主要包括TF-IDF,LSA,LDA,
word2vec
,doc2vec等多种模型。
桉夏与猫
·
2023-09-16 08:47
gensim
python
机器学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
ESIM实战文本匹配
从下往上看,分别是输入编码层(InputEcoding)对前提和假设进行编码把语句中的单词转换为
词向量
,得到一个向量序列把两句话的向量序列分别送入各自的Bi-LSTM网络进行语义特征抽取局部推理建模层(
愤怒的可乐
·
2023-09-16 02:17
#
文本匹配实战
NLP项目实战
文本匹配
ESIM
transformer 总结(超详细-初版)
transformer的结构来依次解析输入部分(Encode侧)input输出主要包含两个部分:embedding的输入数据,数据位置的embedding关于输入数据的embedding有很多种方式,比如
word2vec
Lian_Ge_Blog
·
2023-09-15 03:15
深度学习
技术原理
transformer
深度学习
人工智能
Word2Vec
的原理是什么,如何用训练
Word2Vec
Word2Vec
是一种基于神经网络的
词向量
生成模型,通过训练预测上下文单词或中心单词来生成
词向量
。
天一生水water
·
2023-09-14 19:26
word2vec
人工智能
机器学习
使用 PyTorch 实现
Word2Vec
中Skip-gram 模型
首先创建了一个使用
Word2Vec
Dataset类自定义的数据集,用于生成训练数据。然后,定义了Skip-gram模型,并使用交叉熵损失函数和Adam优化器进行训练。
天一生水water
·
2023-09-14 19:53
pytorch
word2vec
人工智能
GPT-1,GPT-2和GPT-3发展历程及核心思想,GTP-4展望
看了很多文章,还是这位大佬介绍的比较透彻,特此转载:
词向量
之GPT-1,GPT-2和GPT-3-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/350017443目录前言
文昊桑
·
2023-09-14 18:58
gpt
人工智能
chatgpt
文本分类;数据增强;模型微调 2020-02-25
在本节中,我们将应用预训练的
词向量
和含多个隐藏层的双向循环神经网络与卷积神经网
allen成
·
2023-09-13 06:39
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 -
词向量
的运算与Emoji生成器
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course5-序列模型-第二周作业-
词向量
的运算与Emoji生成器上一篇:【课程5-第二周测验】※※※※※【回到目录】※※※※※下一篇:【课程5-第三周测验】资料下载本文所使用的资料已上传到百度网盘
何宽
·
2023-09-12 05:29
吴恩达的课后作业
吴恩达第五部分序列模型 week2——
词向量
的运算与Emoji生成器
一.
词向量
的运算导包和词嵌入数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportw2v_utilsword,word_to_vec_map=w2v_utils.read_glove_vecs
我来试试水
·
2023-09-12 05:58
机器学习
深度学习
keras
nlp
【序列模型】第二课--自然语言处理与词嵌入
1.词汇表征1.1one-hot词编码的缺陷回顾上一节的
词向量
表示方式:one-hot编码。
dili8870
·
2023-09-12 05:27
人工智能
数据结构与算法
大数据
词向量
的运算与Emoji生成器
1、
词向量
运算之前学习RNN和LSTM的时候,输入的语句都是一个向量,比如恐龙的名字那个例子就是将一个单词中的字母按顺序依次输入,这对于一个单词的预测是可行的。
青山渺渺
·
2023-09-12 05:55
deep
learning
词向量的运算
[学习笔记]
词向量
模型-
Word2vec
参考资料:【
word2vec
词向量
模型】原理详解+代码实现NLP自然语言处理的经典模型
Word2vec
论文背景知识词的表示方法One-hotRepresentation:独热表示简单,但词越多,向量越长
N刻后告诉你
·
2023-09-11 21:01
深度学习
学习
笔记
word2vec
[学习笔记]DeepWalk图神经网络论文精读
参考资料:DeepWalk【图神经网络论文精读】
word2vec
相关论文:EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality
N刻后告诉你
·
2023-09-11 21:01
深度学习
学习
笔记
神经网络
《自然语言处理》chapter7-预训练语言模型
广义上的预训练语言模型可以泛指提前经过大规模数据训练的语言模型,包括早期的
Word2vec
、GloVe为代表的静态
词向量
模型,以及基于上下文建模的
Jiawen9
·
2023-09-10 04:49
#
《自然语言处理》学习笔记
自然语言处理
语言模型
人工智能
python
深度学习
算法
nlp
《机器学习实战》学习笔记(三)
朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设4.5使用Python进行文本分类准备数据:从文本中构建
词向量
词表到向暈的转换函数训练算法
书生丶丶
·
2023-09-09 23:31
机器学习
学习
人工智能
自然语言处理-
词向量
模型-
Word2Vec
通常数据的维度越高,能提供的信息也就越多,从而计算结果的可靠性就更值得信赖如何来描述语言的特征呢,通常都在词的层面上构建特征,
Word2Vec
就是要把词转换成向量假设现在已经拿到一份训练好的
词向量
,其中每一个词都表示为
W_en丶
·
2023-09-09 07:44
自然语言处理
word2vec
人工智能
BERT、GPT
目录词嵌入的发展
Word2Vec
和GloVeELMoULM-FiTOpenAITransformerBERTPre-trainingFine-Turning使用GPT和BERT的差别Maskedself-attentionlayers
Gu_NN
·
2023-09-08 05:39
NLP
bert
自然语言处理
深度学习
程序员必须知道的9大数据挖掘工具
1、GenismGenism是用来做文本主题模型的库,主要用来处理语言方面的任务,如文本相似度计算、LDA、
Word2Vec
等。
明月说数据
·
2023-09-07 01:23
数据挖掘
BI工具
2020-02-27-ModelCode
召回策略:热度,LBS,usertag,itemcf,频繁模式挖掘,二部图挖掘,embedding(
word2vec
、fasttext、bert),deepmatch排序策略,learningtorank
inspiredhss
·
2023-09-05 13:59
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他