我是那种特别、特别、特别不愿意花钱去学习的人。一方面是由于吝啬的天性，另一方面，则是由于不信任。在这个时代，只要花钱，基本上就意味着又上了一次当。当然也有例外。《得到》上的课程，有一个好处，可以先试读试学五节课，如果觉得不怎么样，那就随它去，花钱还在其次，主要是不能再继续浪费时间。有一个叫宣明栋的老师，据他自我介绍说是负责《得到》品控的，工作三十多年了，一直在跟数据打交道，完全有资格有能力开设这么

本文整理自Unity全球官方网站，原文：UNITY5-LIGHTINGANDRENDERING（文章较长，请耐心阅读）简介全局光照，简称GI，是一个用来模拟光的互动和反弹等复杂行为的算法，要精确的仿真全局光照非常有挑战性，付出的代价也高，正因为如此，现代游戏会先一定程度的预先处理这些计算，而非游戏执行时实时运算。同一场景里：没有照明(左)，只有直接光源(中)，和有间接光源的全局光照(右)的表现，注

卷四人所难言，我易言之七十六、妙诗【原文】余宰江宁时，查宣门居士开赠《蔗塘诗》一集，盖其族人心谷先生为仁所作。本籍海宁，寓居天津，十九岁即经患难，在狱八年，始得释归；怜才爱士，置驿通宾，其诗清妙，盖深得初白老人之教者。《同友集空谷园》云：“郊居尘埃少，幽访共沿回。柳下孤篷泊，花间白版开。高人还掩卧，稚子识曾来。小立窥鸥鹭，忘机客不猜。”《秋夜病中》云：“巷尾迢迢报柝声，虚堂如水断人行。云移一朵月吞

《海上墨林》、《韬养斋笔记》、《益州书画录》素材来源网络，版权归原作者所有！

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于Transformer的叠加解码器（掩码自注意力机制、残差、Layernorm）；下游各种具体任务的适应是通过在模型架构的输出后增加线性权重WyW_{y}Wy实

阅读人：彭俊珺阅读内容：与其追求开悟，不如运用理性和良心去磨砺心志谈到灵魂，许多人会表示抵触。但是，我们常常听到的或者我们体验到的一些个案，如果否定灵魂的存在就无法解释。所谓“濒死体验”就是其中之一。因疾病或事故“死过”一次的人，会感到自己从身体中飘浮出来，从上面看到自己躺在床上接受治疗的情形，或者会窥见不可思议的世界。经历过这种体验之后，再度苏醒，起死回生，我的朋友中就有经历过“濒死体验”的人。

文章目录1.坏字符2.特殊情况1.坏字符实际上，刚才的实例中我们所展示的那样一个计算过程，就是所谓BM算法所采用的策略之一，而这一策略，将我们刚才所说的教训称作坏字符。在这里，不妨改为基于蛮力算法的第二个版本来进行改造。也就是说模式算中当前参与比对的如果是字符P[j]，那么文本串中对应的就是T[i+j]，这幅图画出的就是这样一个一般性的场景。请注意，当前这趟扫描如果的确已经抵达P[j]或T[i+j

笔记链接：【有道云笔记】读论文（记录）https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。

近日翻出来这本书，从年龄上来说，作者是比我大的，但她说的似乎也有我童年的影子。也许我也被带出去玩过，可是完全不记得了，她怎么能记住那么多的故事？看这些故事的时候，感觉自己又回到幼时又过了一遍，虽然其中有很多很多的模糊与空白。印象最深的应是开篇的那位担心鸟说他坏话还试图分析鸟语的姨夫，边看我就边想起去年的时候，妈妈每天在网上用语言控诉那些鸟儿怎么毁了她的菜，她又如何跟它们作斗争的。家楼顶上种了些蔬菜

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《矛盾论》是毛选最精华的文章之一，也是贯穿整部毛选的思维方法，如果搞不懂矛盾论，那么也很难弄懂分析问题，思考问题的逻辑。《矛盾论》开篇就强调“事物的矛盾法则，即对立统一的法则，是唯物辩证法的最根本的法则。”这是强调矛盾是最根本的，最基础的法则，通俗的来讲辩证法就是研究矛盾。并且用德波林学派的唯心论去批判党内的教条主义作风。诠释了两种宇宙观点：一种是形而上学的见解，一种是辩证法的见解。其中形而上学，

项目初始化static文件夹中尽量不要存放一些测试时用的图片。因为项目在打包的时候会将static文件夹一并的打包，这样会使得打包后的项目变得臃肿。解决办法是在项目的根目录下创建一个common文件夹，用于存放测试用的图片和其他文件。common文件夹中的文件只有在被引入的时候才会被一并打包。否则要避免这个情况就只能在打包项目前清理static文件夹。同理，一些公共样式（scss文件）也可以放在c

第81章信言不美，美言不信。善者不辩，辩者不善。知者不博，博者不知。圣人不积，既以为人己愈有，既以与人己愈多。天之道，利而不害。圣人之道，为而不争。[译文]真实可信的话不漂亮，漂亮的话不真实。善良的人不巧说，巧说的人不善良。真正有知识的人不卖弄，卖弄自己懂得多的人不是真有知识。圣人是不存占有之心的，而是尽力照顾别人，他自己也更为充足；他尽力给予别人，自己反而更丰富。自然的规律是，利物而无害。圣人的

基本行为原理一切行为的发生，都是特定的环境背景(前提A)下的产物(行为B)，又都会反作用于发生该行为的内部或者外部环境(结果C)。任何一个行为都延续着这样的前提一行为一结果的序贯联系，在这个序贯联系中，行为直接由前提刺激引发的，这类情况称之为应答条件化;行为由结果而进一步影响的，这类情况称之为操作条件化。1、任何一个行为都有前因A后果B，你看到的只是行为C。由原因引起的行为，称为经典条件反射也叫应

今天的笔记来自解读人大锤带来的解析。说起冲突，大家都不希望这类事情发生在自己的身上，无聊是在工作、生活还是

页面自动执行（加载）js的几种方法一、JS方法1.最简单的调用方式，直接写到html的body标签里面：2.在JS语句调用：functionmyfun(){alert("thiswindow.onload");}/*用window.onload调用myfun()*/window.onload=myfun;//不要括号3。window.onload=function(){func1();func2(

1、设计一个成功的抽象经验与迭代对于好的抽象非常重要。真正好的设计的接口来自于经年的编写与使用其他的抽象。你也可以通过重要既存的、以标准设计模式形式存在的设计好的抽象来利用其他人的经年的编写与使用抽象。当你碰到其他的抽象，尝试记住什么起作用什么不起作用。在上周使用的Windows文件系统API有发现什么缺陷吗？如果你不使用同事的而要自己写网络包装器，会有什么不同吗？最好的接口鲜有一蹴而就，所以要保

还需要完成笔记。2.购买研究生英语的书籍。继续制定英语学习计划。第二部分：经济学3月份：1.《经济学讲义》、《领导梯队》。每天抽30分钟阅读并写笔记

YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论，包括OpenAISora团队负责人，谢赛宁，好像还有杨植麟

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0遍共60遍【今年计划读十五本书】1、《清单革命》1902、《马云内部讲话》122～1333、《利润的秘密》4、《我的第一本思维导图》5、《老板轻松管财务》6、《总经理财务一本通》OK7、《经营者养成笔记

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成长笔记1.一个人如果没有积累过委屈，没有经历过黑夜，没有熬过寒冬，怎么会有光明。永远不要活在别人的嘴里。所有的强者不会在意别人怎么说。2.没本事就嫉妒别人，有时间不如好好努力学习，聚焦成长。

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。大规模分类集（GID-5）包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别，共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中，训练集为120景图像，验证集为

因为这本书的是穿插来讲解kotlin的，因此在这里用一篇文章来记录下自己的kotlin笔记的基础知识。变量kotlin中的变量和大多数语言不同，变量只有两种定义方法

线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积：矩阵对应元素的乘积，表示为C=AC=AC=A向量的点积：向量的行列数相同，行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。

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AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决

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实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好

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一昼夜只有24小时（读书笔记）今天的阅读，我再次读到了，关于老师备课的非常有名的故事。一位历史老师上课非常出色，以至于听课老师听得入了迷，连听课记录也忘写了。

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为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

指责，抱怨，推卸责任是我们生活中常见的现象。想必我们都做过这样的事情。发生在我身上的故事就不计其数，比如分手了，都是对方的错；比如和兄弟姐妹关系不好，怪罪父母睁一只眼闭一只眼。还有一件发生在近期的事情，想想都可怕。我发现三岁半的女儿在碰疼的时候，总是喜欢去打桌子，打板凳，打地，打衣柜～～因为外公外婆是这么教她的，甚至还会帮着她打！然后，女儿很不听话，遇到任何事情都爱哭，爱闹腾，我想，这和女儿受到挫

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1简介WebSocket是一种全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久化的双向连接，从而在不频繁创建HTTP请求的情况下进行实时数据传输。与传统的HTTP协议相比，WebSocket更适合需要实时数据更新的应用场景，如聊天应用、实时股票行情、在线游戏等。WebSocket是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建

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