语义相似度第21页

神经网络中的损失函数（下）——分类任务

神经网络中的损失函数前言分类任务中的损失函数交叉熵最大似然信息论信息量信息熵最短平均编码长度交叉熵KL散度余弦相似度损失函数总结前言上文主要介绍了回归任务中常用的几个损失函数，本文则主要介绍分类任务中的损失函数

liuzibujian·2024-01-17 05:51

深度学习常见数据集格式解析

VOCVOC（VisualObjectClasses）是一个流行的计算机视觉数据集，用于目标检测、图像分类和语义分割等任务。VOC数据集包含了多个类别的物体，如人、汽车、动物等，每个物体类别都有其对

不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:15

H264/AVC的句法和语义

语义：语义阐述句法元素的具体含义。所有的视频编码标准都是通过定义句法和语义来规范编解码器的工作流程。

DogDaoDao·2024-01-17 03:53

HTML5笔记

标签语法标签关系注释标题标签段落标签换行标签水平线标签文本格式化标签图像标签超链接标签多媒体标签音频标签视频标签列表标签无序列表有序列表定义列表表格标签表格结构合并单元格表单标签input标签下拉菜单文本域label标签按钮标签无语义的布局标签字符实体

saddhu.·2024-01-16 23:25

缓解大语言模型（LLM）幻觉的可行方法探究（课程综述）

LLM）幻觉的可行方法探究转载请标明出处，抄袭摘要：2022年11月OpenAI推出能够进行多场景对话的大语言模型ChatGPT，ChatGPT凭借大规模的训练参数、海量的训练数据及强化学习人类反馈在语义理解

wavehaha·2024-01-16 21:30

Java并发编程的艺术-Java内存模型

重排序重排序时遵守数据依赖性（写后读，读后写，写后写）as-if-serial语义：不管

油多坏不了菜·2024-01-16 21:56

RAG基础功能优化、以及RAG架构优化

下面针对每个模块分别做说明：文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征。

lichunericli·2024-01-16 20:57

Rust-所有权和移动语义

什么是所有权拿C语言的代码来打个比方。我们可能会在堆上创建一个对象，然后使用一个指针来管理这个对象：Foo*p=make_object("args");接下来，我们可能需要使用这个对象：use_object(p);然而，这段代码之后，谁能猜得到，指针p指向的对象究竟发生了什么?它是否被修改过了?它还存在吗，是否已经被释放?是否有另外一个指针现在也同时指向这个对象?我们还能继续读取、修改或者释放这个

Andy技术支援·2024-01-16 20:41

火爆！大厂流出的接口版本号规约，速度收藏

在实际项目开发中，API的版本号控制不仅仅是一个数字游戏，它的使用需遵循语义版本控制（SemanticVersioning）原则，确保代码的每一次更改都能通过版本号的变化得到准确的体现，本篇文章对版本号如何使用做了详细的解释

程序员古德·2024-01-16 19:52

机器学习中的SVD总结

1.矩阵分解1.1矩阵分解的作用矩阵填充(通过矩阵分解来填充原有矩阵，例如协同过滤的ALS算法就是填充原有矩阵)清理异常值与离群点降维、压缩个性化推荐间接的特征组合(计算特征间相似度)1.2矩阵分解的方法

一只胖猪猪·2024-01-16 19:14

侯捷c++11课程学习笔记

文章目录decltypelambdauniforminitializationinitializer_listvariadictmplates=default,=delete右值引用与左值引用移动语义与完美转发移动语义写一个

枫2333·2024-01-16 17:23

恋奢腕表·2024-01-16 14:19

揭秘RAG与语义搜索的异同，你了解多少？

检索增强生成（RAG）和语义搜索都是自然语言处理领域的先进技术，但它们各自服务于不同的目的并以不同的方式运作。

wwlsm_zql·2024-01-16 14:06

重学前端重要且实用的HTML5新语义元素（mark标记文本/progress任务进度/meter度量衡/是否可编辑内容/details补充/已移除）（第七天）

文章目录mark标签（标记文本）progress标签（任务进度）meter标签（度量衡）-webkit-user-modify（是否可编辑内容）contenteditable（指定元素内容是否可编辑）high/lowdetails标签（补充）已移除元素这里菜鸟只介绍了部分，菜鸟感觉重要和实用的就这些了（canvas菜鸟也不是很会，就没有介绍了，canvas很多，都可以直接启动一个专栏讲了；音频视频

PBitW·2024-01-16 14:10

自定义数据实现SA3D

SA3D：SegmentAnythingin3DwithNeRFs实现了3D目标分割原理是利用SAM(segmentanything)模型和Nerf分割渲染3D目标，SAM只能分块，是没有语义标签的，如何做到语义连续

蓝羽飞鸟·2024-01-16 13:28

解决vscode中导入的vue项目tsconfig.json文件首行标红问题

问题描述vscode中导入的vue项目tsconfig.json文件标红，文件中第一行{处标红问题分析项目中自定义的tsconfig.json文件与vscode本身会自动进行JavaScript的语义检查发生冲突

平平无奇 > _ <·2024-01-16 13:44

SeetaFace学习之二

其中第二步应该是进行人脸相似度的比对实验，这个比较好实现，只要之前第一步实现了，这个还是很简单的，有兴趣的同学可以参照这篇文章（SeetaFace教程（二）封装常用功能：提取一幅图像中的人脸特征、计算特征相似性

少寨主的互联网洞察·2024-01-16 12:27

【温故而知新】HTML5新标签canvas、MathML

以下是HTML5的一些主要特点：新增语义元素：HTML5引入了许多新的语义元素，如、、、等，这些元素有助于提高网页的结构化和可访问性。

雪梅零落·2024-01-16 12:59

基于python直播平台数据的文本分析，包括LDA主题分析、分词以及网络语义分析，生成网络图

1.1选题背景近年来，随着直播平台的兴起和发展，用户评论文本成为了研究者们关注的热点。对直播平台评论文本进行分析可以揭示用户的观点、情感和需求，从而帮助运营方改进内容、优化用户体验以及提高平台的竞争力。首先，词云图是一种常用的可视化方式，能够直观展示评论文本中频繁出现的关键词。通过生成词云图，可以快速了解用户对直播内容的关注点和评论热点，为运营方提供指导意见。例如，如果某个关键词频繁出现并与负面评

叫我：松哥·2024-01-16 12:57

【FlinkSQL】一文读懂动态表-时态表

不管是在有限批数据上还是在无限的流式数据上，FlinkSql都有相同的语义。

架构师思考实践·2024-01-16 09:26

大神开源的人脸识别系统

face-easy:FACE-UI基于前后端分离Web端项目，主要实现了网页版的人脸登录，通过调取前端摄像头拍照，传入后台进行跟数据库人脸库的相似度比对，技术的用点：Springboot，Mysql，JWT

Harbor Lau·2024-01-16 08:55

flink 1.12 时间语义与WaterMark

一.在新版本中flink默认处理的是事件时间而不是以前默认的处理时间在学习的时候安装新版本步骤容易报错大概的意思就是设置mark或者将事件类型换成ProcessingTime@deprecatedInFlink1.12thedefaultstreamtimecharacteristichasbeenchangedto*[[TimeCharacteristic.EventTime]],thusyou

卤蛋x001·2024-01-16 08:41

批量归一化

出现的问题就是梯度在上面的时候比较大，在下面就比较小，上面就会很快收敛，下面收敛很慢，每次更新下面的靠近数据的东西，这些东西会尝试去抽取那些比较底层的特征，比如局部边缘等很简单的纹理信息，上面就是一些高层语义的信息

sendmeasong_ying·2024-01-16 06:42

语义分割数据集

KITTI（KarlsruheInstituteofTechnologyandToyotaTechnologicalInstitute）数据集是一个用于计算机视觉和自动驾驶研究的公开数据集。该数据集主要关注移动机器人和计算机视觉方向的应用，提供了大量的传感器数据和标注信息。以下是对KITTI数据集的一些主要特点和描述：数据类型：KITTI数据集提供了多种传感器数据，包括激光雷达（LiDAR）扫描、

TechMasterPlus·2024-01-16 04:27

Unet系列网络解析

1、UNet网络结构开始时，UNet主要应用在医学图像的分割，并且快速成为大多做医学图像语义分割任务的baseline

TechMasterPlus·2024-01-16 04:26

【计算机组成与体系结构Ⅱ】MIPS指令系统（实验）

熟悉MIPS指令系统及其特点，加深对MIPS指令操作语义的理解。熟悉MIPS体系结构。二：实验要求采用指令集和流水线操作级模拟器MIPSsim作为实验平台。

MorleyOlsen·2024-01-16 04:23

ES6笔记

在代码书写上简洁且易读，语义更加

云囍·2024-01-16 03:48

K - 近邻算法

KNN算法属于监督学习方式的分类算法，我的理解就是计算某给点到每个点的距离作为相似度的反馈。简单来讲，KNN就是“近朱者赤，近墨者黑”的一种分类算法。

想做后端的前端·2024-01-16 03:58

《拥抱讲的是拥抱什么》

攀附墙壁的春天盛开在注视下的愿景黑暗的床上何以证明爱情曾经的莅临自绝望中寻找到路径那些我们语义焉详的时刻没有争吵，没有妒忌这是无法否认的事实可悲的对话，又可歌颂这是无法否认的事实我们在沉默中完成了默契的对话恋情来了

古原道·2024-01-16 02:23

胡歌霍建华：君子之交淡如水

他们身上有着相似度极高的慢热，低调，这在浮躁的娱乐圈中实属罕见。胡歌在接受《新闻当事人》采访时说，“我和霍建华的交流非常直接，可以省去很多

写意姑娘·2024-01-16 02:11

Google难架马甲多

只是对包名、字符串做了简单的替换，对安卓的4大组件类开绿灯了，这块相似度高也是个麻烦事。我们问问开源世界对这个问题的看法。有一些变态混淆我

麦克尔.马·2024-01-16 01:34

深度学习基于aistudio平台从数据标注开始实现语义分割任务

从0基础开始进行深度学习1、数据处理1.1数据标注准备数据标注软件使用labelme进行数据标注，labelme的下载地址为：https://download.csdn.net/download/a486259/16097828下载放到桌面，双击即可运行。软件界面如下所示：准备原始数据数据的获取途径有很多种方式，这里拟采用从谷歌地球上截图的形式获取原始数据。进行数据标注根据下图提升，在labelm

摸鱼的机器猫·2024-01-16 01:55

GPT有什么用？对哪些行业帮助比较大？无际Ai带来介绍

GPT系列模型的目标是生成具有高度连贯性和语义合理性的文本。这意味着它可以理解输入的文本并产生相关的、自然流畅的回复或补充内容。GPT模型因其在自然语言处理任务中出色的表现而备受关注。它可

无际Ai·2024-01-16 01:53

Mindspore 公开课 - GPT

Classification）：给定一个输入文本，将其分为若干类别中的一类，如情感分类、新闻分类等;蕴含（Entailment）：给定两个输入文本，判断它们之间是否存在蕴含关系（即一个文本是否可以从另一个文本中推断出来）;相似度

coyote_xujie·2024-01-15 22:12

Bazel

高级构建语言：Bazel使用一种抽象的、人类可读的语言在高语义级别上描述项目的构建属性。

飞大圣·2024-01-15 22:32

PyQt5_股票K线图相似度工具

如果对某一股票K线图了解比较深刻，可以通过相似度找到与该股票相似的K线图，那么对这些相似的K线图，可以借鉴已经深刻剖析过的股票的方法，已达到事半功倍的效果。

程序猿与金融与科技·2024-01-15 22:41

机器学习 - 余弦相似度算法和IntelliScraper

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很

北堂飘霜·2024-01-15 21:20

生信步骤|Orthofinder寻找直系同源基因

从OrthoFinder2.4.0版本开始，同源群的划分给予有根树的层次，这种划分方法比依靠相似度要更加准确。此外，如果在推断的过程中添加了外群物种，分群的精度有望进一步提升[1]。OrthoFind

学术程稻属·2024-01-15 20:05

ai智能语音机器人系统的话术怎样设置效果比较好

使用NLP技术来识别语义、意图和实体，并针对不同的用户意图作出相应的回答。确保机器人对于用户输入的问题或指令能够准确地理解和回应。2.问题解答和知识库：AI机器人需要有丰富的回答库和知识库。

VO_794632978·2024-01-15 15:02

CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

长按扫描二维码关注我们一、分割回顾实例分割（InstanceSegmentation）实例分割（InstanceSegmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（SemanticSegme

计算机视觉研究院·2024-01-15 15:50

【零样本草图检索】Doodle to Search: Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval

而存在三个问题：sketch与image的domaingap；sketch的高度抽象；ZSL中从seenclass到unseenclass的语义迁移。需要合适的数据集能够包括上述挑战。

x124612·2024-01-15 15:50

WEB前端知识点整理（HTML+CSS+JAVASCRTPT）

HTML5、HTML和XHTML都是用于创建网页的标记语言，它们之间有一些关键的区别：（1）语法和规范：HTML5：HTML5是HTML标准的最新版本，引入了许多新的元素和API，以提供更丰富的功能和更好的语义化

起床悠悠·2024-01-15 12:54

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割の番外12：U2-Net 源码讲解（PyTorch）—— 网络的搭建

目录前言Preparation一、U2-Net网络结构图二、U2-Net网络源代码1、model.py（1）ConvBNReLU类（2）DownConvBNReLU类（3）UpConvBNReLU类（4）RSU类&RSU4F类（5）U2Net类（6）model.py源代码前言文章性质：学习笔记视频教程：U2-Net源码解析（Pytorch）-2网络的搭建主要内容：根据视频教程中提供的U2-Net源

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1：语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具

目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习

作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

一个好的同态加密应当满足的三个性质

除了基本的同态要求外，一个好的同态加密方案应该满足以下三个性质：语义安全、紧凑和高效解密。语义安全或者IND-CPA安全给定两个明文和，其对应的同态加密密文分别为和。

咸鱼菲菲·2024-01-15 10:55

OpenGauss SQL解析源码分析

OpenGaussSQL解析源码分析SQL引擎简介：SQL引擎整个编译的过程如下图所示，在编译的过程中需要对输入的SQL语言进行词法分析、语法分析、语义分析，从而生成逻辑执行计划，逻辑执行计划经过代数优化和代价优化之后

qq_44361136·2024-01-15 09:04

【参赛作品16】openGauss SQL解析源码分析

作者：梅氵SQL引擎简介：SQL引擎整个编译的过程如下图所示，在编译的过程中需要对输入的SQL语言进行词法分析、语法分析、语义分析，从而生成逻辑执行计划，逻辑执行计划经过代数优化和代价优化之后，产生物理执行计划

Gauss松鼠会·2024-01-15 09:00

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

图机器学习年度汇集

今年，知识图谱的语义理解、实体链接、关系抽取等技术取得了显著突破。此外，多模态知识图谱的发展，使

道亦无名·2024-01-15 09:35

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