语义相似度第22页

代码链：使用语言模型增强代码模拟器进行推理

我们假设语言模型（LM）可以利用编写代码的方式改进思维链推理，不仅适用于逻辑和算术任务，还适用于语义任务（尤其是那些混合了逻辑和语义的任务）。

lichunericli·2024-01-15 08:27

AI模型理解误区：微调垂直行业-VS-企业专属知识库或AI助理

-企业可以使用向量化数据化的方式建立自己的智能客服，使用本地知识库进行前后语义扩充。企业中优化提示词的场景，并介绍了使用开源框架LangChain来定制化优化提词工程的方法，以及如何利用大模型和

lichunericli·2024-01-15 08:56

【期末总复习】计算机视觉导论

1、计算机视觉的三大任务分类、检测（定位）、分割（语义和实例）2、生成对抗网络的基本概念生成对抗网络GAN是一种用于生成模型的机器学习框架。它由两个主要组件组成：生成网络和判别网络。

hellenionia·2024-01-15 08:43

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释

Trouville01·2024-01-15 07:20

C++学习笔记——C++ 新标准（C++11、C++14、C++17）引入的重要特性

目录1、简介2.自动类型推导和初始化示例代码3.智能指针示例代码4.Lambda表达式示例代码5.右值引用和移动语义示例代码6.并发编程支持示例代码7.其他特性八、案例：实现一个简单的并发下载器上一篇文章

Tech行者·2024-01-15 06:59

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。然而，这些框架的安装和配置往往复杂，在实际部署中可能面临一些挑战。自从OpenCV3.3版本起，引入了DNN模块，为用户提供了一种更加简便的方式进行深度学习推理。使用OpenCV的DNN接口，用户可以无需安装额外的依赖，直接在正常安装OpenCV的基础上，使用经过

知来者逆·2024-01-15 05:11

LLVM入门

数据库编译查询可以通过两者混用来提高效率所以IR长什么样呢前端要注意有语义分析，这可能就是C++说的语义吧。

boring_111·2024-01-15 04:04

NLP-文本处理：实体消歧/词义消歧（Entity Disambiguiation / Word Sense Disambiguation）

2、将文本转为向量将含有待消歧实体的文本句子AAA(实体前后各取10~20个单词)，实体库中该实体的各种描述的句子（A1,A2,...A_1,A_2,...A1,A2,...）都转为向量，然后通过余弦相似度计算

u013250861·2024-01-15 02:24

论文阅读笔记 | ACL-2022 | 分治文本语义匹配：关键词和意图

arxiv.org/abs/2203.02898目录一、Introduction二、Methodology三、ResultsandAnalysis四、Conclusion一、Introduction在做文本语义匹配任务时

Megrezz·2024-01-15 02:20

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要：使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarization:EnhancingSequence-to-SequenceModelsUsingWordSenseDis

yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:50

BM25算法

BM25算法-简书BM25算法,BestMatching-知乎BM25是目前信息索引领域最主流的计算query与文档相似度得分的算法。

夏天的小白兔·2024-01-15 00:39

高仿蔻驰包包哪里买,推荐最好的4个渠道

高仿蔻驰包包是如今很受欢迎的商品，因为它们不仅外观和原版包包相似度高，而且价格更为亲民。但是，要购买高仿蔻驰包包并不是一件容易的事情。

潮奢之家·2024-01-15 00:48

BM25算法Best Matching

讲的很好的BM25是信息检索领域用来计算query与文档相似度得分的经典算法.不同与TFIDF,BM25的公式主要由三部分组成:query中每个单词t与文档d之间的相关性单词t与query之间的相似性每个单词的权重

JL_Jessie·2024-01-15 00:07

BM25算法详解

BM25算法介绍BM25（BestMatching）算法是当前信息检索领域主流的文本匹配算法，主要内容是计算query到文档集合的相似度得分。BM25可以视作Tf-IDF算法的优化。

蛋王派·2024-01-15 00:36

检索增强生成RAG

重要信息位置为什么会影响大模型的效果LangChain的解决方案-检索后重新排序文档召回模式N选1召回模式多路召回模式摘要在RAG中，我们通常在数以万计甚至数以十亿计的海量文本文件里进行语义搜索。

北方以南ccc·2024-01-15 00:26

你的BGE模型用对了吗？

众所周知Embedding模型可以将任何文本映射到低维密集向量，该向量可用于检索、分类、聚类或语义搜索等任务，也可以用于LLM的矢量数据库。

只要开始永远不晚·2024-01-14 23:59

核心 C# - 重构篇 - 数据类型

这两种类型在内存中的存储和访问方式不同，具有不同的语义和特点。值类型（ValueTypes）：值类型直接包含其数据，它们在栈（stack）上分配内存。

菜菜江江·2024-01-14 23:47

背完就忘，怎样记才最牢固？

图片发自App我们以为，大脑是这么记忆的图片发自App但实际上，它是这样的图片发自App我们的大脑有5条记忆的通路不同的信息，走的路都不一样图片发自App这条路上就专门处理这种语义信息，类似的还有我们从课本获取知识

可爱洋葱头李天一200691·2024-01-14 21:09

药品不良反应智能监测系统，java药品不良反应（ADR)智能监测系统源码，基于SpringBoot+Vue+MySQL技术开发

java药品不良反应智能监测系统系统概述：基于AI技术和深度学习模型，系统构建ADR智能识别模型，实现病程记录分析，提取病程记录实体，并完成语义关系的分类识别。

淘源之家·2024-01-14 20:00

第10章和第11章前端编译与优化和后端编译与优化

高级特性与最佳实践（第3版）周志明》文章目录10.1概述10.2Javac编译器10.2.1Javac的源码与调试10.2.2解析与填充符号表1.词法、语法分析2.填充符号表10.2.3注解处理器10.2.4语义分析与字节码生成

zkskyers·2024-01-14 18:34

[SGDiff] A Style Guided Diffusion model for fashion synthesis

MethodSGDiffOverview公式含义：在给定时间点t上的输入，目标文本的语义表示，风格表示。通过扩散网络估计该时刻的噪声。输入：①文本text；②风格图像。

52Tiramisu·2024-01-14 17:45

NLP论文阅读记录 - 2022 WOS | 语义提取文本摘要的新方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.背景三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ANovelApproachforSemanticExtractiveTextSummarization（22）0、论文摘要文本摘要是一种缩短或精简长文本或文档的技术。当有人需

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:34

NLP论文阅读记录 - WOS | ROUGE-SEM：使用ROUGE结合语义更好地评估摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言ROUGE-SEM:BetterevaluationofsummarizationusingROUGEcombinedwithsemantics（23）0、论文摘要随着预训练语

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:56

余弦相似度的计算以及公式

公式：思想：余弦相似度的思想是通过计算两个向量之间的余弦值来衡量它们的相似程度。如果两个向量之间的夹角越小，它们的余弦值就越接近1，也就意味着它们越相似。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 17:12

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》–实现印章相似度比较1.基于相似度比对的真假识别算法介绍（1）出发点：利用深度神经网络，提取印章深度特征，同时学习印章之间的相似度，自己与自己相似，自己与其它不相似

heromps·2024-01-14 16:39

基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用

AIMO网站：http://aimo.aidlux.com/试用账号和密码：账号：AIMOTC001，密码：AIMOTC001上传模型选择目标平台参数设置选择自动转换转换结果并下载2.基于AidLux的语义分割模型部署

heromps·2024-01-14 16:39

深度学习理论方法：相似度计算

深度学习理论中的相似度计算，是衡量两个输入之间相似性或关联性的重要方法。它常用于比较输入是否相似或相关，广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。

缘起性空、·2024-01-14 15:39

PiflowX如何快速开发flink程序

入门和实战|附完整实现代码-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)FlinkSQL背景FlinkSQL是Flink实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准SQL语义的开发语言

暗影八度·2024-01-14 14:58

数据流图

目的基本符号绘制方法目的数据流图的目的是在用户和系统开发人员之间提供语义的桥梁。结构化

PesenX·2024-01-14 13:40

程序设计语言的分类

1按对机器依赖程度(1)低级语言面向机器，用机器直接提供的地址码、操作码语义概念编程。机器语言和汇编语言，宏汇编虽然抽象层次逐渐提高仍属低级语言的汇编语言(如8086汇编，68000汇编)。

脉清心爱·2024-01-14 12:32

Golang对比Java、python为什么要保留指针

值语义Go里面的变量是值语义，这个跟C/C++是一脉相承的。比如一个结构体变量赋值给另外一个变量就是一次内存拷贝，而不是只拷贝一个指针，因此需要指针来表达引用语义，关于拷贝的具体实现

每天一个秃顶小技巧·2024-01-14 12:35

图数据库 Nebula Graph 是什么

image图数据库（英语：GraphDatabase）是一个使用图结构进行语义查询的数据库。

NebulaGraph·2024-01-14 11:01

统一OLAP查询平台之语义层

背景：数据开发过程中，如果对分析指标理解有偏差将直接导致整个数据链路的返工，如何以最小代价应对分析指标的合理变动？同时，面对海量数据分析如何提高查询性能？这些问题都可以通过统一OLAP查询平台来解决。一、数据从需求到加工过程中痛点从下图1-1看出数据开发的一般过程：由业务方提出各种指标的分析需求。产品和应用讨论分析指标，并拉上数仓和业务一起确认指标。数仓理解指标，并开始数据加工。首先，从ODS层开

XianMing的博客·2024-01-14 11:27

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

最短距离方法最短距离方法（MinimumDistance）是一种常用的模式识别算法，用于计算样本之间的相似度或距离。该方法通过计算样本之间的欧氏距离或其他距离度量，来确定样本之间的相似程度或差异程度。

此星光明·2024-01-14 09:44

汇编代码生成和编译器的后端

1.前置程序：语义分析和中间代码生成基于SLR(1)分析的语义分析及中间代码生成程序-CSDN博客https://blog.csdn.net/lijj0304/article/details/135097554

哆啦叮当·2024-01-14 09:43

ubuntu20.04/etc/resolv.conf 语法语义解释

ubuntu20.04/etc/resolv.conf语法语义解释在Ubuntu20.04中，`/etc/resolv.conf`文件的语法和语义有一些变化。

__Benco·2024-01-14 08:13

如何定义软件版本号

一、版本迭代的意义方便团队沟通问题方便追踪和回溯能够实现测试版本到生产版本的平稳过度二、语义化版本控制规范2.0.0语义化版本2.0.0原文地址版本控制的原因：避免依赖地域，版本混乱无法维护以下摘取部分内容

c_zyer·2024-01-14 07:32

线程安全---互斥锁与读写锁

这时，有一种更加方便和语义更加准确的工具来满足这种逻辑，他就是互斥锁。

胖虎いsunshine·2024-01-14 06:08

C++11【右值引用，移动语义，完美转发】

文章目录左值引用和右值引用左值引用与右值引用比较右值引用使用场景和意义左值引用的使用场景左值引用的短板右值引用和移动语义右值引用引用左值及其一些更深入的使用场景分析完美转发万能引用std::forward

niu_sama·2024-01-14 06:57

2024年1月3日

一H5和css3新特性HTML5的新特性包括：语义化标签：HTML5引入了一些新的语义化标签，例如、、、等，使得网页结构更加清晰和易于理解。

爱猪头的程序猿·2024-01-14 06:21

[DL]深度学习_Feature Pyramid Network

结构详解目录一、概念介绍二、结构详解1、对比试验2、特征图融合3、结构详解4、不同尺度预测5、Proposal映射到预测特征层一、概念介绍FeaturePyramidNetwork(FPN)是一种用于目标检测和语义分割的神经网络架构

IAz-·2024-01-14 05:46

【AI】AI和医疗大数据（2/3）

非结构化处理的重要性和方法5.1采集技术5.2处理技术5.3存储技术5.4关于Mapreduce四、医疗大数据理论和技术医疗大数据的理论和技术主要包括以下几个方面：数据整合管理技术：这包括多源医疗大数据的语义关联技术

giszz·2024-01-14 05:39

52个有效方法(10) - 在既有类中使用关联对象存放自定义数据

10.在既有类中使用关联对象存放自定义数据“关联对象”(AssociatedObject)是指动态创建一个指针从一个对象指向另外一个对象，并且遵循相应的“内存管理语义”,相当于动态添加一个属性。

SkyMing一C·2024-01-14 04:52

遥感影像-语义分割数据集：Landsat8云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率15米。这些图像采集自Lansat8的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型landsat8覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率15m数量训练集17张+测试集20张单张尺寸7600*7600原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签

ly_0624·2024-01-14 04:57

遥感影像-语义分割数据集：云及云阴影数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：数据集包括108个GF-1宽幅（WFV）的云和云阴影掩码，该数据集用于GF-1WFV图像中的云和云阴影检测。KeyValue卫星类型高分一宽幅覆盖区域未知场景未知分辨率16m数量108张单张尺寸17344*15627原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0NoValuenodata1Cle

ly_0624·2024-01-14 04:56

遥感影像-语义分割数据集：高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，包含高分一、高分二及宽幅数据集。KeyValue卫星类型高分系列覆盖区域未知场景未知分辨率1m、2m、8m数量12000单张尺寸1024*1024原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0Clear无云区域1Cloud有云区域数据处理部分大家是否有这样

ly_0624·2024-01-14 04:25

数字战场上的坚固屏障：雷池社区版（WAF）

黑客的挑战智能语义分析算法：黑客们常利用复杂技术进行攻击，但雷池社区版的智能语义分析算法能深入解析攻击本质，即使是最复杂的攻击手法也难以逃脱。

IT香菜不是菜·2024-01-14 04:18

标准 C++ 数据类型和 C++/WinRT

可以将标准字符串传递到API（请参阅C++/WinRT中的字符串处理），还可以将初始值列表和标准容器传递到API，这些API需要语义上等价的集合。

hd51cc·2024-01-14 04:27

一、GCC编译过程

编译过程编译过程可大致分为以下五个步骤(1)词法分析：将源文件流拆分为以Token表示的字符表，给语法分析程序使用(2)语法分析：根据各个词法单元的第一个分量构造语法树(3)语义分析：根据符号表和语法树检测源程序

连人·2024-01-14 01:05

大模型的应用可行方案分析

大模型的应用可行方案分析自然语言语义理解，目前核心的软件办公都趋向聊天办公，那么语义理解就是核心的问题问答系统，对于专业的行业的知识需要有相对准确的回答视图分析通过图像识别，进行信息的提取，处理，分析得出人为想要的结果比如之前做的无人机垃圾摄像的识别

剑飞的编程思维·2024-01-14 01:04

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