语义知识库第6页

书生谱语-基于 InternLM 和 LangChain 搭建知识库

大语言模型与外挂知识库（RAG）的优缺点RAG方案构建与优化作业在创建web_demo时，需要根据教程将服务器端口映射到本地端口，另外需要将链接的demo从服务器中复制出来，不要直接从服务器打开demo

SatVision炼金士·2024-02-14 02:30

GIT入门

新版本git强烈建议采用gitswitch和gitswitch-c来进行分支操作，gitcheckout这个命令已经过载了，而且switch更语义化。

陈十一_d·2024-02-14 02:59

语义化版本控制

语义化版本控制常见的软件版本命名规则：x.y.z-[先行版本号]+[版本编译信息]x.y.z即主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：主版本号：当你做了不兼容的API修改，次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增

和谐创新·2024-02-13 23:18

2019-05-18 网摘

按点击量排序的笔记/知识库软件常用的知识点需要经常查询，高频使用的将访问/点击数最多的笔记自动置顶，可以限制在某个笔记本/分类内。建个常用的目录？

最爱可乐·2024-02-13 23:46

从《猩球崛起》中看到人类对于人工智能的恐惧

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。

weixin_34268310·2024-02-13 23:07

Flink 1.7.0 安装、配置与使用

有状态计算的Exactly-once语义。状态是指flink能够维护数据在时序上的聚类和聚合，同时它有checkpoint机制支持带有事件时间（eventtime）语义的流处理和窗口处理。

编码前线·2024-02-13 22:57

反射、注解、依赖

反射（Reflection）反射的概念主要是指程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力，并能根据自身行为的状态和结果，调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义。

weixin_30723433·2024-02-13 21:31

语义分割技术的简单总结

几天前在公众号计算机视觉life上投稿了一篇文章，今天特此在这里mark一下，文章链接如下。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247488089&idx=1&sn=a7b18c154a84864521f2eb116585aee9&chksm=97d7f7cea0a07ed8da2a881efffc9a690c695b265

孤独患者_d589·2024-02-13 20:32

英语词汇构词法（Word Formation）——后缀法

不像主要改变词干意义的前缀，后缀只有很小的语义作用，其主要功能是改变词干的语法功能。换言之，他们主要改变词性。因而，我们依据语法基础将后缀分为名词后缀、动词后缀、形容词后缀等。

平凡女子liz·2024-02-13 19:54

大模型评测和强化学习知识

语义准确性：评估模型生成的文本是否准确传达了所需的含义，并且是否避免了歧义或模棱两可的表达。这需要通过人工评估来判断，通常需要领域专家的参与。

lichunericli·2024-02-13 19:26

CSS Table

HTMLTable是包含语义化的标签，它描述了什么是数据，因此最好是用于标记那些需要制表的数据，比如财务信息表。如果数据能够以电子表格的形式保

JunChow520·2024-02-13 18:53

Carla自学整理——Sensor模块

Carla内的Sensor总览Camera类：RGB、深度、分割雷达类：激光雷达（LIDAR）、声波雷达（Radar）、语义雷达（SemanticLIDAR）外部环境传感器：Collision、Laneinvasion

小新奕·2024-02-13 11:46

AI术语概念解释

LLM、AIagent、Token、AGI、NLP、知识库⼈⼯智能代理AIAgent专业解释:⼈⼯智能代理是⼀种ᇿ⽴的软件实体，能够在其环境中执⾏任务以实现既定⽬标。

nsa65223·2024-02-13 11:46

深度 |《Wisdom Chain文档知识库》之经济模型

s=20前面我们讲了《WisdomChain文档知识库》的共识机制问题，今天我们就来聊一聊WisdomChain的经济模型问题。

c圆圆·2024-02-13 07:19

Go+：一种简单而强大的编程语言

Go+与Go语言共享大部分语法和语义，因此Go开发人员可以很快上手Go+，同时也可以使用Go+来编写更加简洁和高效的代码。

程序员三木·2024-02-13 05:34

又一大模型技术开源！有道自研RAG引擎QAnything正式开放下载

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

完蛋！我把AI喂吐了！

当我们用RAG构建一个知识库问答应用的时候，总是希望知识库里面灌的数据越多，问答的效果越好，事实真是如此吗？这篇文章给大家答案。

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

QAnything之BCEmbedding技术路线

QAnything是一个支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可获得准确、快速、靠谱的问答体验。QAnything支持断网离线使用，可私有化。

有道AI情报局·2024-02-13 05:45

基于Java开发的全文检索、知识图谱、工作流审批机制的知识库

一、项目介绍image.png一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，应用在需要进行常用文档整理、分类、归集、检索的地方，适合知识密集型单位/历史文档丰富的单位，或者大型企业、集团

老街老街·2024-02-13 04:04

基本功

学会通过语义效应影响人们心里的“得失感”而使人做出截然不同的决策。

目童_f97b·2024-02-13 04:34

向辛弃疾学做人 ——读《一代英豪辛弃疾》有感

向辛弃疾学做人读《一代英豪辛弃疾》有感白驹过隙，日迈月征，从教已是七个年头，一直有个梦想，能读遍教材中作者的传记，并为每一作者留下点文字，一来让自己更好地了解其人、其文，二则能充盈知识库，能在课堂上分享他们的故事

当代作家文摘·2024-02-13 01:38

左值右值->引用折叠->完美转发，究竟在解决什么问题？

移动语义的产生值分左右lvalue:等号左边的表达式，既有名字又有地址的表达式变量，函数，数据成员名字左值引用的表达式如++x,x=1,cout(42)除字符串的字面量。

qq_41111491·2024-02-12 22:52

03-左值右值傻傻分不清

目录前言分类右值作为函数形参生命周期引用坍缩Q&A总结前言C++11比起C++98一个重要的提升就是引入了移动语义。这一个重要的提升为后面很多容器的优化都奠定了基础。

或许没有·2024-02-12 22:51

第三节课[LangChain]作业

文章目录前言实践搭建向量知识库前言本次作业虽然是第三节课作业，但是在第四次作业之后才完成，所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。

早上真好·2024-02-12 21:40

融云 iOS 常见问题总汇

融云iOS常见问题总汇之前在给融云提工单时候，知道了他们有“知识库”这么个东东，就是一些问题解答的归纳总结库，可以通过搜索关键字，来找到问题描述和具体解答，其中有一篇汇总了iOS端的一些常见问题，搬运分享

梅川酷子哥666·2024-02-12 21:18

2022-06-14晨间日记

今天是什么日子起床：6点24分就寝：11点天气：晴心情：一般纪念日：暂无发现叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：盈利20万，调通商业模式本月重要成果：使用知识库记录沉淀知识，并开始做个人知识管理，

鱼笨自由·2024-02-12 20:37

3. ⼤语⾔模型深度学习背景知识

在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

github地址：InternLM/tutorial-书生·浦语大模型实战营文档地址：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库视频地址：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库

吨吨不打野·2024-02-12 18:51

2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化

在此技术背景下，OpenAI携应用级界面产品ChatGPT横空出世，使得人们对大语言模型的通用能力有了全新的认识，引燃了语义大语言模型的研究热潮。与此同时，要模拟

阿里技术·2024-02-12 15:01

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战文章目录大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战目标微调、本地知识库和Prompt基本概念1、环境准备2、

North_D·2024-02-12 13:29

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

000.1.1为什么要建立自己的知识库（即知识体系）？

一、定位（知识汇总）首先问个问题，我们从小学六年，初中三年，高中三年，大学四年，整整十六年的学习生涯，学了很多东西，但总体记住多少呢？大部分东西都是看过了，当时也学会了，但是后面遇到相关知识点的时候，大脑有印象，但已经记不起来了。所以体系的作用在于将所有的你学过的或者是即将要学的，按照“集合”分门别类的放在一起，分类是让自己记忆的时候不至于很零散。其次就是至少看过的东西我们都有再继续看一遍的可能，

北辰江月·2024-02-12 09:51

宝藏网站推荐-目测当前最强的测试知识库

2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）https://ray.run/wiki这个网站应该是我见过最全面的关于测试领域的知识整理了。稍微写代码数了一下，应该有200多个主要知识点，每个下面都有很多的常见问题。知识点的解释其实没啥突出的，不过常见问题对于面试来说就非常的顺手了。稍微列举1个有意思的主题。DefinitionofAcceptance

测试界的飘柔·2024-02-12 07:40

【JavaEE】_HTML常用标签

2.6图片标签：img2.7超链接标签：a2.8表格标签2.9列表标签2.10表单标签2.10.1input标签2.10.2下拉菜单标签：select2.10.3多行编辑框标签：textarea2.11无语义标签

_周游·2024-02-12 07:46

1.7 续集

第2部分专门讨论图形的语义基础。它涵盖了数学，心理学和统计学方面的概念，这些概念对于理解图形和可视化的含义至关重要。第2部分也有几章总结了图形分析和生产领域的研究。

bigfacewo·2024-02-12 05:19

InternLM大模型实战-3.InternLM+Langchain搭建知识库

文章目录前言笔记正文大模型开发范式RAGFinetuneLangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手1InternLM+Langchain2构建检索问答链3优化建议WebDemo部署搭建知识库前言本文是对于

早上真好·2024-02-12 05:48

【第856篇】读书||文本解读要抓住关键词语

从语言开始，甚至也可以说，从羽雌出发，对羽翼进行深入的分析，解释出同样的词语，存在着两种不同的语义范畴。有些语意带有非常强烈的个人的感情色彩，这种语意离不开特殊的环境。在文本解读的时候，要抓住关键词语

杜香开花2008·2024-02-12 03:31

【183】学会这八式，习作生光辉

1.元话语惜字如金所谓的元话语，就是一个人生来就爱使用的东西，很多时候，我们会设置一些路标，以提醒读者应该进行语义转折，或者是显示自己的逻辑性。比如我们经常

訾占超·2024-02-12 02:20

行业知识图谱是什么

它可以被用来建立企业的知识库，解决企业中存在的信息不全、信息不一致等问题，使企业能够快速掌握新市场、新产品的相关信息，提高市场反应速度和决策能力。实现知识的互联互通在企业中，知识是有边界

悦数图数据库·2024-02-11 20:08

go-carbon v2.3.8 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库

carbon是一个轻量级、语义化、对开发者友好的golang时间处理库，支持链式调用。

·2024-02-11 18:48

前端必学 40个精选案例实战一课吃透HTML5+CSS3+JS(51资源社)

它引入了许多新的元素和属性，使得网页更加语义化和可访问性。同时，HTML5还支持音频、视

·2024-02-11 18:07

基于 PAI-DSW 使用 SD WebUI 实现AI扩图功能

只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。AI扩图有时是拯救废片的神器，能够将半身照扩展为惊艳的全身照，有时也会翻车，生成

·2024-02-11 18:33

《人是如何学习的》读后感

最近在阅读关于怎么学习的书，叫《人是如何学习的》其中有个点非常重要，那就是专家与新手的差异，专家应付情景的方法灵活多样，但并不保证可以同样教会他人，因为专家有特定的知识库，如果脱离了知识库，那就会无所适从

效率哥·2024-02-11 16:54

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺