语义SLAM文献阅读笔记第3页

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

这样做的效果是尽可能保持所有段落（然后是句子，再然后是单词）在一起，因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割：根据字符列表。块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们

MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

SEORoal·2025-03-15 13:53

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革

accurater·2025-03-15 11:37

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5

桃木山人·2025-03-15 06:19

向量库集成指南

其中，语义文本搜索是一个典型的应用，用

三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

【后端】【django】Django DRF `@action` 详解：自定义 ViewSet 方法

相比于update、create等默认方法，@action允许我们定义更加清晰、语义化的API访问路径，使接口更加易读且符合RESTful设计原则。1.

患得患失949·2025-03-15 01:38

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor

Evaporator Core·2025-03-14 23:17

第五章：HTML5 大升级：解锁未来技能

第五章：HTML5大升级：解锁未来技能5.1语义化标签的「身份认证」一、语义化概念理解在HTML的旧时代，我们就像一群建筑工人，只能用一些通用的和标签来搭建网页，就好比用千篇一律的砖块盖房子，虽然能把房子盖起来

我自纵横2023·2025-03-14 23:16

WAI-ARIA

一、WAI-ARIA的基本概念定义与作用WAI-ARIA是一套由W3C制定的技术规范，旨在通过语义补充使动态Web应用（如单页应用、复杂UI组件）对辅助技术（如屏幕阅读器）更可访问。

前端岳大宝·2025-03-14 22:14

如何合理拆分微服务

在实际落地时，应当以业务语义、数据交互频率等为出发点，力求服务粒度既不会过细导致管理成本飙升，

·2025-03-14 22:39

工程化与框架系列（31）--前端依赖管理实践

依赖管理概述前端依赖管理主要包括以下方面：包管理工具：npm、yarn、pnpm等版本控制：语义化版本、锁文件等依赖分析：依赖树、循环依赖等依赖优化：体积优化、重复依赖等安全管理：漏洞检测、更新维护等依赖管理工具实现依赖分

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 21:01

SQLMesh 系列教程：解锁SQLMesh的宏与变量魔法

与传统模板引擎不同，SQLMesh的宏并非简单的字符串替换，而是基于语义理解的智能代码重构——通过sqlglot库解析SQL结构，结合Python逻辑处理能力，让用户能够以声明式语法实现复杂查询的动态组装

梦想画家·2025-03-14 19:38

prompt工程起步

通过给标签填入不同的修饰语当中，组成一段话来,来增强语义理解deftext_prompt(data):text_aug=[f"aphotoofaction{{}}",f"apictureofaction

邪恶的贝利亚·2025-03-14 17:30

领域驱动设计（DDD）深度解析：从小白到入门

生成订单同一商品的库存信息分散在商品服务、订单服务、促销服务中开发过程中频繁出现「订单金额计算逻辑冲突」「库存状态不一致」等问题传统开发方式的问题：需求直接映射为数据库表结构业务逻辑散落在Service层技术实现主导设计，业务语义模糊此时

月落星还在·2025-03-14 10:34

「基于大模型的智能客服系统」语义理解、上下文记忆与反馈机制设计

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-14 02:10

HTML常用标签

（少有的单标签）（三）和标签和是没有语义的，可以看做是一个盒子，用来装内容的。1.标签用来布局，但是现在一行只能放一个。大盒子2.标签用来布局，

花林似霰f·2025-03-14 01:32

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

1.词嵌入原理与实现词嵌入(WordEmbeddings)是NLP中的核心概念，它将单词映射到连续向量空间，使得语义相似的词在向量空间中距离较近。为什

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

【微信小程序】基础组件-icon图标组件

这些图标具有统一的样式和语义，可以增强用户界面的可读性和交互性。icon组件支持多种

墨夶·2025-03-13 19:54

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃

真不二价825·2025-03-13 13:06

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。不少基于Transformer架构的研究成果显著，其通用模型在特定应用中表现出色，在图像和视频分割方面，通用设计的研究成果也超越了以往定制模型。其中，分割一切模型（SAM）在交互式分割中表现突出，能统一应对点、边界框、掩码和文本输入等交互方式。然而，多数此类研究存在弊端

mslion·2025-03-13 08:25

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询在构建生成式AI应用时，文档的索引和查询是其中的重要环节。LLMRails提供了一个便捷的API平台，专注于高性能和高准确度的文档处理。

VYSAHF·2025-03-13 04:27

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

ROS+YOLOV8+SLAM智能小车导航实战（三、Astra Pro深度相机节点+Astra Pro普通color颜色节点）

一、开始创建ROS节点空间mkdiryolov8_ros/src-pcdyolov8_ros/srccd..catkin_make如果报以下错误是因为系统中存在多个python环境解决办法首先查看你本机有多少个python版本，然后你conda版本的python位置在那里找到后替换调/usr/bin/python：查看本机中的python版本位置都有那些which-apython3catkin_m

智慧愚行·2025-03-13 01:06

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

C#枚举(Enum)详解

以下是枚举的核心概念、用法和最佳实践：‌1.枚举的核心特性‌类型安全‌：避免使用魔法数字（如0,1），用语义化的名称代替。

PfCoder·2025-03-13 00:56

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

作为垂直领域大模型的代表，Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力，在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。然而，其海量的用户会话数据存储与调用场景，也面临着数据泄露、非法篡改等安全威胁。

安当加密·2025-03-12 21:08

HTML 基础

二、基础标签与属性1.文本标签标签说明示例~标题（1级最大，6级最小）主标题段落（自动换行）段落内容水平分割线（单标签）注释2.文本格式化标签效果示例/加粗（推荐用语义化）强调内容/斜体（推荐用语义化）

磨十三·2025-03-12 19:58

14道web前端工程师面试题及答案解析

答案：HTML5是HTML的第五个版本，引入了很多新的语法和特性，如语义化标签、多媒体支持、Canvas、地理定位、离线存储等。2.什么是WebGL？它有什么作用？

蚂蚁小搬运工·2025-03-12 09:16

深度学习赋能中文情感分析：让机器读懂中国人的喜怒哀乐

一、中文情感分析：世界上最难破译的"情绪密码"1.中文的语义迷宫一词多义："这操作66

芯作者·2025-03-12 07:06

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。这为开发者在实现AI驱动的应用时提供了极大的便利。

eahba·2025-03-12 04:05

云原生Serverless平台：无服务器计算的架构革命

引言：从虚拟机到函数即服务(FaaS)AWSLambda每天处理数十万亿次请求，阿里巴巴函数计算支撑双十一亿级事件触发。

桂月二二·2025-03-11 16:01

C++：const和constexpr两个关键字

在C++中，constexpr和const是两个关键字，用于定义常量，但它们有不同的语义和用途。以下是它们的详细对比和示例：1.const含义：表示变量是只读的，其值在程序运行期间不能被修改。

壹十壹·2025-03-11 16:26

四种主要的 API 架构风格：RPC、SOAP、REST、GRAPHQL

为了快速、大规模地集成不同的应用程序，API使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了AP

小马不敲代码·2025-03-11 12:24

如何更新已经发布的 NPM 组件库

NPM使用语义化版本规则，即格式为major.minor.patch，例如1.0.1。版本号的更新规则为：major：主版本变更，通常是重大更新或不兼容变更。

校长2008·2025-03-11 09:34

LangChain 发布政策详解

核心原理解析LangChain生态系统采用语义版本控制（Se

VYSAHF·2025-03-11 08:25

句子改写器在线转换的原创性提升策略

以下从技术底层到应用层拆解核心方法，辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel

hjehheje·2025-03-11 05:27

开源向量数据库介绍说明

❀͜͡傀儡师·2025-03-11 04:52

YAGO是什么？

YAGO是一个基于链接数据库的开放语义知识库，由德国马普研究所与巴黎电讯科技大学于2007年联合开发，基于CreativeCommonsAttribution协议。

魔王阿卡纳兹·2025-03-11 04:19

html 文本识别标签,HTML 文本标签

一、标题标签单词缩写：head头部.标题为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即~，代表六个级别的标题，代表最大的标题，代表最小的标题。

北美R哥·2025-03-11 03:43

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。

完美代码·2025-03-11 00:25

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

今天，我们将聚焦于组件库生命周期的关键环节——版本管理与发布，深入剖析语义化版本控制(SemanticVersioning)的精髓，并实践自动化发布流程，为Vue3BasicU

Neo Evolution·2025-03-10 21:05

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

最近在GitHub发现个有意思的本地化算法工具，其核心是通过对抗式语义重组技术重构文本逻辑链。测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。

LL06210721·2025-03-10 15:50

Pika 技术浅析（二）：文本编码

这些向量需要捕捉文本的语义信息和语法结构，以便在后续的视频生成过程中，模型能够根据这些向量生成与文本描述高度匹配的视频内容。1.2Tr

爱研究的小牛·2025-03-10 11:23

AWS无服务器应用程序开发—第十一章API Gateway

支持多种集成方式，如AWSLambda、AWSEC2、AWSS3等，还可以自定义

yunquantong·2025-03-10 10:17

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破1.2.2自然语言处理技术的进步1.2.3知识图谱和语义理解的发展

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

HTML5——新增属性

目录1、新增语义元素2、被删元素3、新增表单控件4、新增输入类型新增的输入类型：新增的输入属性：5、新增图像6、新增媒介元素7、总结：1、新增语义元素——定义页面独立的内容区域。

野性的鬼·2025-03-09 19:16

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词

MatrixSparse·2025-03-09 18:29

关于git管理分支问题

LearnGitBranchingGithubDesktop官网(可视化管理工具):DownloadGitHubDesktop|GitHubDesktop汉化工具Git版本控制设计指南版本号命名规范版本号采用X.Y.Z的格式，遵循语义化版本规范

冬停·2025-03-09 12:11

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