语义SLAM文献阅读笔记第8页

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

文章目录“预训练+微调大模型”的模式以提示/指令模式直接使用大模型“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同小结“预训练+微调大模型”的模式经过预训练的大模型所习得的语义信息和所蕴含的语言知识

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

HTML5

新增了一些语义化标签、全局属性。新增了多媒体标签，可以很好的替代flash。更加侧重语义化，对于SEO更友好。可移植性好，可以大量应用在移动设备上。

Muko_0x7d2·2024-02-08 08:54

SAM大模型遥感领域测评

关注图像或者遥感语义分割的同事可能知道，语义分割作为计算机视觉的核心任务，应用广泛，但最大的限制就是需要大量的标注数据，并且针对不同的任务需要重新训练或微调，试想，

未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

AI真能“理解”人类语言吗？这个大模型开挂了

导读：算法创新，如何解锁语义理解新高度？2023年，大模型从年初卷到年末。无论是国内的百模大战格局，还是国外一超多强的新竞争态势，基础模型的能力依然是生成式AI的核心。

AImatters·2024-02-08 08:15

Ubuntu20.04更新Cmake版本详解

最近在跑一个融合惯导定位的slam框架ins_eskf_kitti，在框架的安装过程中，需要对从GitHub上克隆下来的glog进行编译。

loveCC_orange·2024-02-08 07:14

计算机视觉中的Homography单应矩阵应用小结

计算机视觉中的Homography（单应）矩阵应用小结Homography矩阵在StructurefromMotion(SfM)或三维重建、视觉SLAM的初始化过程有着重要应用，本文总结了单应矩阵出现场景与常见问题求解

CS_Zero·2024-02-08 07:36

实例分割模型解析：solo模型

与许多其他密集预测任务（例如语义分割）相比，任意数量的实例使得实例分割更具挑战性。

交换喜悲·2024-02-08 06:16

论文阅读-Examining Zero-Shot Vulnerability Repair with Large Language Models

他们研究了如何设计提示来引导LLM生成不安全代码的修复版本，这由于自然语言在语义和句法上有很多种表达方式而

Che_Che_·2024-02-08 06:14

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

这项技术不仅赋予计算机对中文语义的理解能力，更让我们能够以更智能、高效的方式处理和检索中文文本。在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

1.1 Verilog 教程

Verilog不仅定义了语法，还对语法结构都定义了清晰的仿真语义。因此，Verilog编写的数字模型就能够使用Verilog仿真器进行验证。

二当家的素材网·2024-02-08 02:09

C++ 右值引用 std::move和std::forward的使用

前言右值引用，std::move(移动语义)和std::forward(完美转发)都是C++11里面的特性。使用右值引用和移动语义，可以避免无谓的复制，提供了程序性能。

abcd552191868·2024-02-08 00:18

解析基于检索排序的知识图谱问答系统

目录前言1问句的表示与语义理解1.1问句表示的重要性1.2端到端网络的优势2知识图谱中的排序问题2.1知识图谱的核心作用2.2查询匹配的转化与排序问题2.3实体链接的关键性2.4路径的构建与系统优化3难点与挑战

cooldream2009·2024-02-07 22:40

C++之std::enable_if

流星雨爱编程·2024-02-07 22:02

文心一言论文查重重复率高吗

一、文心一言的查重能力文心一言可以对文本进行语义分析和

Leospanb87·2024-02-07 22:31

NLP中的嵌入和距离度量

在NLP中，词嵌入捕获词之间的语义关系，使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。

deephub·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。LSA能够保持较大的距离，但它并不能总保持较小的距离（文档之间关系的精细结构）。LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

任振华伊川焦点团队坚持分享第1+141天（约练第46次）书摘——20211015书摘《建构解决之道》简述语意

简述语意简述语意即是重复当事人表述话语中的重点，好让当事人有阐述的机会，但是简述语义又不像摘要技巧一样会打断当事人的思绪而进行整理。

月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-07 18:45

Rust的多线程编程：创建与管理线程及同步机制解析

为了确保线程安全，如果闭包需要访问主线程的数据，则必须通过move语义转移数据的所有权。以下是一个简单的示例：usestd::thread;fnmain(){letv=vec!

归云十九少·2024-02-07 16:02

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

好看的前端框架(一)----Semantic UI

介绍SemanticUI是一款语义化的UI框架，代码可读性与可理解性很强，界面简洁美观，与bootstrap风格接近，基于jquery，适用响应式布局，提供一些基本模板，兼容Firefox、Chrome

ls1228·2024-02-07 12:51

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。

博士僧小星·2024-02-07 12:17

语义分割系列之FCN、DeeplabV1、V2、V3、V3Plus论文学习

FCNFullyConvolutionalNetworks论文：FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf特点：用全卷积替

Diros1g·2024-02-07 11:40

手把手教程｜如何使用 Azure 机器学习 Prompt Flow 优化提示词工程

LargeLanguageModel,LLM）尤其是OpenAI推出的ChatGPT模型打破了人类语言和机器语言之间的障碍，人们通过自然语言（Prompt）就可以操作模型，而模型可以准确的捕获用户的复杂语义和目的

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:25

【融职培训】Web前端学习第2章网页重构11 HTML5新增标签

二、html5布局标签在此前我们学习的内容中，网页布局一直都是使用div作为容器，html5新标准中，为了让容器元素有语义

lmonkey_01·2024-02-07 09:28

Python的33个关键字

关键字合集TrueFasleNoneandasassertbreakclasscontinuedefdelelifelseifexceptfinallyforfromglobalimportinislambdanonlocalnotorpassraisereturntrywhilewithyield

月蚀様·2024-02-07 08:49

【stomp实战】Stomp协议介绍和客户端的使用

因为没有高层级的线路协议（wireprotocol），因此就需要我们定义应用之间所发送消息的语义，还需要确保连接的两端都能遵循这些语义。

suyukangchen·2024-02-07 07:26

计算机网络——04接入网和物理媒体

将上网数据调制加载到音频信号上，在电话线上传输，在局端将其中的数据解调出来；调频调幅调相位综合调制拨号调制解调器56Kbps的速率直接接入路由器（通常更低）不能同时上网和打电话；不能总是在线接入网（DSL）采用现有的到交换局DSLAM

Aubyn11·2024-02-07 07:50

192

2.对于短句一定要多问一下最完整的语义是什么！Therearereasonstobeoptimistic.我们有理由感到乐观。这个句子

阿飞fighting·2024-02-07 04:07

前端笔试题涉及html、css、js、Vue 等

结构主要指(X)HTML标准，包括各种标签的名字、属性、语义

脏十三i·2024-02-07 04:38

Web前端常见面试题

：用HTML5的doctype声明文件包含HTML5标记2,什么是语义化？语义化的作用？简单讲就是根据内容的结构化（内容语义化），选择合适的标签（代码语义化）便于开发者阅读和写出更优雅的代码的

蓑衣居士·2024-02-07 02:03

ethz_aslam_cv2(一) 简介

Introductionaslam_cv2库是ETHZASL团队开源的一个计算机视觉库，主要针对常用的一些算法和数据结构进行了封装。

bingoplus·2024-02-07 01:20

003-gpon

一、概念TDM：时分复用OPEX：营运成本FTTX：Fiber-to-the-x，光纤接入FTTB：光纤到楼FTTC：Fiber-To-The-Curb，光纤到路边FTTH：光纤到家DSLAM：DigitalSubscriberLineAccessMultiplexer

千转军师·2024-02-07 00:15

IoT语义互操作性之词汇定义

就早在当年自己离开高通公司的时候，曾经自以为是地将未来的互联网分为3个方向：1）可信的互联网2）安全的互联网3）无所不在的互联网只是限于能力有限，却始终没有什么建树。如今，区块链的出现可能会解决可信的问题。接下来闲暇的时候，需要好好学习一下。安全对于任何互联网应用都是及其重要。无所不在指的就是物联网（IOT）。这是一个不一样的春节，心绪不宁，今天终于有了好一点消息，于是稍微安下心来读完了节前剩下的

abel_cao·2024-02-06 23:01

2018年12月13日邯郸东方之星思维训练学习心得——————范玉敬

通过学习，我了解到了东方之星的课程开发是根据美国心理学家吉尔福特的《智力结构理论》为依据，把人类接受大脑接受的信息分为图形类信息，符号类信息，语义信息和行为信息。

正面管教范玉敬·2024-02-06 21:45

编译原理实验4 语义分析（基于PL/0，使用C++代码编写）

文章目录1实验任务2实验内容3错误类型声明4文件结构与代码4.1代码结构4.2详细代码4.3递归下降子程序的声明5常变量说明6运行结果1实验任务审查每一个语法结构的静态语义，即验证语法正确的结构是否有意义

Magic__Conch·2024-02-06 21:02

RocketMQ-Producer

在多主的情况下可以选择可用的服务端服务端不可用后要进入熔断状态，服务不可用还继续提供服务会带来一系列的问题服务端需要可以自动在熔断状态下恢复，服务可用但是长时间不能自动恢复重试可配置的重试策略（重试策略，异步消息不存在重试的语义

丑人林宗己·2024-02-06 17:27

大数据测试

一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的

jinhm007·2024-02-06 17:53

周报（20240204）

日期：2024.1.29-2024.2.4本周工作：1.阅读论文本周主要对这篇文献进行了阅读：《用可学习的跳跃连接缩小U-Net中的语义差距：以医学图像分割为例》背景医学图像分割和随后对目标对象的定量评估为疾病诊断和治疗规划提供了有价值的信息

来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

5 分钟让你了解什么是搜索引擎

文章目录搜索引擎概述基于业务模式分类垂直搜索（垂搜）通用搜索（通搜）本地搜索引擎基于技术实现分类基于关键词的搜索引擎（Keyword-basedSearchEngine）语义搜索引擎（SemanticSearchEngine

Lorin 洛林·2024-02-06 15:34

DAY20 2018-08-05 理解语义

Materials:学习过的12个句子。facts:练习12个句子，理解12个句子的意思和前后关系。comments：虽然S说读着读着材料就能背下来的，但是我还是卡壳，想不起来下一句是什么。而且还把CPR和cardiacarrest弄混了，也没有仔细看看句子的语法句式，单词的用法。虽然这些和音标没有关系，或者说不是当前考虑的重点，但也是很有必要理解和掌握的。今天听了William老师的分享和S的“

socialization·2024-02-06 13:53

快速熟悉 MatrixOne 内核前端

Binder：负责验证语句的语义是否正确，并确定语句中涉及的表、列、函数等是否存在，最后将查询中逻辑名称与数据库中的实际对象绑定。

MatrixOrigin·2024-02-06 13:31

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

基本概念1.1图灵测试1.2特定领域的问答系统1.3知识图谱问答1.4典型应用与系统2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法

cooldream2009·2024-02-06 11:41

NLP_词的向量表示Word2Vec 和 Embedding

文章目录词向量Word2Vec：CBOW模型和Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入Word2Vec小结词向量下面这张图就形象地呈现了词向量的内涵:把词转化为向量，从而捕捉词与词之间的语义和句法关系

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:10

【计算机网络】计算机网络复习资料（期末）

网络协议主要由三个要素构成：1.语法，需要发出何种控制信息，完成何种动作以及做出何种响应2.语义

天亮之前_ict·2024-02-06 09:31

HTML5新增的语义化标签

文章目录一、HTML5新增语义化标签二、新增的多媒体标签1.音频标签：2.视频标签：3.总结一、HTML5新增语义化标签新增的语义化标签有下列几种：：头部标签：导航标签：内容标签：定义文档某个区域：侧边栏标签

靠技术吃饭·2024-02-06 09:31

html5语义化规范,html5语义化标签使用规范

Html5添加了很多语义化标签，一个典型的html5页面结构可以如下安排一、使用案例1.头部——header和nav标签header头部，body下的直接子元素header一般用于放页面的介绍性的信息如网站名称

weixin_39746552·2024-02-06 09:00

Html语义化标签

描述：请使用语义化标签创建头部标签且包含导航标签。注意：只需在html模块填写标签结构，有且仅有一个头部标签和一个导航标签。题解：Baidu标签定义文档的页眉（介绍信息）。标签定义导航链接的部分。

pijiuxiaolongxia·2024-02-06 09:28

【HTML 基础】语义化标签

文章目录1.2.3.4.5.为什么使用语义化标签结语在现代的Web开发中，语义化标签成为设计网页结构的重要组成部分。

好久不见的流星·2024-02-06 09:56

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - 无服务函数Lambda考点介绍

AWSLambda是亚马逊的无服务器计算服务，利用它，您可以编写和运行代码，而无需考虑服务器设施。

customservice·2024-02-06 09:21

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