语义similarity

[GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备

基于labelme的无人机语义分割数据集制备文章目录基于labelme的无人机语义分割数据集制备1.数据获取2.安装labelme3.利用labelme进行标注1.数据获取数据集制备需要利用无人机飞行并采集标注
deyiwang89·2024-01-25 09:54

【Effective Objective - C】—— 对象，消息，运行期

【EffectiveObjective-C】——对象，消息，运行期理解“属性”这一概念定义变量@dynamic关键字属性特质原子性读/写权限内存管理语义方法名要点在对象内部尽量直接访问实例变量直接访问与属性访问的区别
《杯莫停》·2024-01-25 09:03

NLP自然语言处理介绍

NLP涉及多个技术和方法，包括语音识别、文本分析、语义理解、机器翻译、情感分析等。通过这些技术，NLP可以处理和分析大量的文本数据，识别文本中的关键信息和结构，并从中提取出有用的知识和洞察。NLP在
love6a6·2024-01-25 07:12

HTML5入门

文档类型生命标签3.2、lang语言种类3.3、字符集二、web标准1、为什么需要Web标准2、web标准的构成三、HTML语法规范四、HTML标签1、HTML基本结构标签2、HTML常用标签2.1、标签语义
叫嚣的泡芙·2024-01-25 05:19

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力以及Segnet架构，训练自己构建的语义分割网络，从而实现迁移学习。
源于花海·2024-01-25 05:59

HTML基础

目录HTML基础1.开发者文档2.排版标签3.语义化标签4.块级元素与行内元素5.常用的文本标签6.不常用的文本标签7.图片标签1.基本使用2.路径的分类1.相对路径：以当前位置作为参考点，去建立路径2
Muko_0x7d2·2024-01-25 04:44

最新发布！2024西安交通大学3D高斯场景分割

作者：小柠檬|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」获取论文场景分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像中的像素分为不同的语义类别。
3DCV·2024-01-25 04:31

《Effective C++》《让自己习惯C++——3、尽可能的使用const》

（2）const修饰成员函数2、总结3、参考1、term3:Useconstwheneverpossibleconst允许你定义一个语义约束，指定一个"不该被改动的”对象。
zwh1298454060·2024-01-25 03:23

【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:25

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:25

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:55

【大数据】流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:54

【大数据】流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）

流处理基础概念（一）：Dataflow编程基础、并行流处理流处理基础概念（二）：时间语义（处理时间、事件时间、水位线）流处理基础概念（三）：状态和一致性模型（任务故障、结果保障）如果您觉得这篇文章有用✔️
G皮T·2024-01-25 02:24

什么是 metadata（元数据、meta、metadata、诠释资料、元资料）

英文前缀词meta-的意思是之后，进而有超出界限（transcending）之意思，其语义来自形而上学的外语构词meta-physics（希腊语：μετά-φυσικά），具有探求现象或对象背后之本质的意味
Le0v1n·2024-01-25 01:58

ES6 - Promise, Generator, async（异步操作）使用比较

导读：分别使用Promise,Generator,async三种异步操作读取文件，async无论是语义化/代码优雅都有很大优势。
饮杯梦回酒·2024-01-25 00:22

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

论文链接摘要背景：在大规模语料库上预训练的BERT等LR模型可以很好地从纯文本中捕获丰富地语义模式，并进行微调以持续提高各种NLP任务的性能。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

编译和链接（你真的了解符号决议和重定位吗？）

文章目录引言一、翻译环境1.1预处理1.2编译1.2.1词法分析1.2.2语法分析1.2.3语义分析1.3汇编1.4链接二、运行环境引言在ANSIC的任何⼀种实现中，存在两个不同的环境。
快乐的流畅·2024-01-24 21:24

前端学习路线

前端学习路线入门阶段HTML5：学习网页结构的基本标签，了解语义化标签的使用。CSS3：掌握样式布局，包括选择器、盒模型、定位、响应式设计等，以及CSS3的新特性如动画特效、过渡效果等。
注孤生程序员·2024-01-24 21:36

git commit 规范

Angular规范其实是一种语义化的提交规范（SemanticCommitMessages），所谓语义化的提交规范包含以下内容：CommitMessage是语义化的：CommitMessage都会被归为一个有意义的类型
xluckly·2024-01-24 21:48

spring Cloud Stream 实战应用深度讲解

该框架提供了一个灵活的编程模型，该模型建立在已经建立和熟悉的Spring习惯用语和最佳实践之上，包括对持久发布/订阅语义、消费者组和有状态分区的支持。
Thepatterraining·2024-01-24 20:43

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

在本文中，作者希望检验CLIP在像素级密集预测方面的内在潜力，特别是在语义分割方面。
FightingCV·2024-01-24 19:40

C++11

C++11简介2.统一的列表初始化2.1{}初始化2.2std::initializer_list3.声明3.1auto3.2decltype3.3nullptr4.STL中一些变化5.右值引用和移动语义
唔·西·迪·西·2024-01-24 17:32

预训练对话大模型深度解读

一、预训练对话大模型的原理预训练对话大模型的基本原理是通过对大量语料库进行学习，让模型能够理解自然语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对自然语言的高效理解和生成。具体来说，预训
百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

大模型时代下的智能体与多模态化

通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

Code Llama：基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型

一、CodeLlama的工作原理CodeLlama基于Llama2模型，这是一种基于Transformer的深度学习模型，经过大量代码训练，能够理解代码结构和语义。当给定一段自然语言描述或需求时，
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

NLP自然语言介绍

这包括词法分析、句法分析和语义分析等过程，
网络战争·2024-01-24 15:53

【笔记】Helm-3 主题-16 发布计划策略

发布日历可以在这里找到显示即将发布的Helm公共日历https://helm.sh/calendar/release语义化版本Helm的版本描述为x.y.x，其中x是主版本，y是次版本，z是补丁版本，遵循语义化版本术语
许科大·2024-01-24 12:40

自然语言处理--概率最大中文分词

自然语言处理附加作业--概率最大中文分词一、理论描述中文分词是指将中文句子或文本按照语义和语法规则进行切分成词语的过程。
Java之弟·2024-01-24 12:03

（二）NLP-中文分词-HMM-维特比算法

中文分词一、词词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。1中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？
淡定的炮仗·2024-01-24 12:03

第六章 使用 SQL Search - 词干提取和分解

SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解`Stemming``Decompounding`IRIS自然语言处理器不支持的语言第六章使用SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解基本索引、语义索引
yaoxin521123·2024-01-24 11:55

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

编码器负责将输入序列编码成一个固定长度的向量，该向量包含了输入序列的语义信息。常用的编码器模型有循环神经网络（RNN）和Tra
医学小达人·2024-01-24 11:55

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取4.2.1、原始文本和特征解释4.2.2、排序后的预测特征4.3、GNN在语义丰富的特征上训练
鲸可落·2024-01-24 10:39

Spring、SpringMVC、SpringBoot常用注解

中使用注解需要先添加配置文件，告知spring框架,在读取配置文件，创建容器时扫描包，依据注解创建对象，并存入容器中1、用于创建对象（1）、以下四个注解的作用及属性都是一模一样的，都是针对一个的衍生注解只不过是提供了更加明确的语义化
牛奶味的团子·2024-01-24 09:50

关于网络协议的笔记

它的三要素是：语法、语义、时序。为了使数据在网络上从源到达目的，网络通信的参与方必须遵循相同的规则，这套规则称为协议（protocol），它最终体现为在网络上传输的数据包的格式。
想不出来_6·2024-01-24 08:34

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

c语言编译链接

目录目录前言一.c语言的编译链接1.翻译环境编译阶段可以分为预处理，编译，汇编三个阶段预处理阶段编译阶段词法分析语法分析语义分析汇编阶段链接阶段2.运行环境二.预处理详解#define定义常量#define
每天都很闲的咸鱼·2024-01-24 04:04

C++17新特性（三）新的标准库组件

因此，我们需要一种方法来模拟类似指针的语义：通过nullptr表示指针为空。解决方法就是定义该对象的同时再定义一个附加的bool类型来标志该对象有没有值。
CHAK&MING·2024-01-24 03:52

javascript基础（H5面试题）

1.如何理解HTML5结构语义化？简单来说，我们可以理解为：用正确的标签做正确的事情。段落用p标签，标题用h系列标签，边栏用aside标签，主要内容用main标签。对开发者：便于团队的开发和维护。
秋の本名·2024-01-24 03:52

Flink基础系列32-Table API和Flink SQL之窗口

一.窗口  时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看TableAPI和SQL中，怎么利用时间字段做窗口操作。  
只是甲·2024-01-24 00:52

AI新工具(20240122)Whisper Speech-开源文本转语音系统；Stable LM 2 1.6B-1.6亿参数稳定语言模型；OpenRouter-开源路由器,连接各种AI模型

WhisperSpeech-开源文本转语音系统WhisperSpeech是一个开源的文本到语音系统，使用了Whisper和EnCodec等开源模型来生成语义标记和执行语音建模。
go2coding·2024-01-23 23:40

语义分割常用评价指标

在图像处理领域中，语义分割是很重要的一个任务。在实际项目开发中,评估模型预测效果以及各指标的含义对于优化模型极为重要。本文将主要评价指标的计算算法进行了详细说明,并加上注释解释每个指标的含义。
Metaphysicist.·2024-01-23 23:30

计算机网络-----第一章-2

A.语法B.语义C.同步D.编码正确答案:B2、TCP/IP参考模型中,提供端到端的通信的是()。
Patty️·2024-01-23 23:49

时间语义 和 窗口

目录时间语义分类设置时间语义窗口keyedstreams和non-keyedstreams窗口的分类一、按驱动类型：(1).时间窗口(TimeWindow)(2).计数窗口(CountWindow)二、
莫噶·2024-01-23 18:29

Image stitching using double features-based global similarity constraint and improved seam-cutting

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:53

【图像拼接】论文精读：Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior（NISwGSP/GSP/NIS）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大·2024-01-23 18:22

[转]在Windows下编译ffmpeg完全手册

注：对于compile和build这两个词，本文统一的使用编译这个词，根据上下文读者应能区分语义上的差别。本文的目的是提供一切与FFmpeg在Windows下的相关帮助。
weixin_33872660·2024-01-23 16:29

在Windows下编译ffmpeg完全手册

注：1.对于compile和build这两个词，本文统一的使用编译这个词，根据上下文读者应能区分语义上的差别。本文
NBA_1·2024-01-23 16:57

Copilot和ChatGPT区别

Copilot是由OpenAI开发的交互式AI写作助手，它能够理解用户的输入，然后生成符合语法和语义的文本。
打工人何苦为难打工人·2024-01-23 13:23

NLP自然语言处理原理应用讲解

NLP的基本原理是通过对大量的语料库进行训练，让计算机学习到语言的语法、语义、上下文等信息，从而能够理解人类的语言。
打工人何苦为难打工人·2024-01-23 13:51

Elasticsearch：2023 年 Lucene 领域发生了什么？

向量搜索真正的语义搜索检索和检索增强生成的承诺对大大小小的用户都极具吸引力。因此，向
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-23 09:06
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