语义slam

1.2.3OSI参考模型（二）

典型应用层服务：1.文件传输（FTP)2.电子邮件（SMTP）3.万维网（HTTP）......二、表示层1、定义：用于处理在两个通信系统中交换信息（两台设备之间进行数据传递的过程）的表示方式（语法和语义处理
黄金圣手·2024-01-03 15:19

介绍图灵机器人php API

图灵机器人平台，基于自然语言处理、知识库和云计算等技术，为广大开发者、合作伙伴提供的一系列智能语义处理能力（包括语义理解、智能问答、知识库对接等）的服务平台。
梦回丶故里·2024-01-03 15:43

前端面试知识点目录

欢迎在评论下方指点一二，看还有哪些没考虑到的，互相交流一哈...基本功考察1.关于Html1、html语义化标签的理解、结构化的理解；能否写出简洁的html结构；SEO优化。2、h5中新增的属性，
前端新阳·2024-01-03 14:55

web前端+HTML5+CSS3学习笔记

文章目录HTML认知网页的基本组成和本质HTML初始概念HTML标签学习HTML基础列表表格表单语义化标签字符实体CSS基础基础认知选择器文字字体Emmet语法CSS进阶复合选择器后代选择器子代选择器并集选择器交集选择器伪类选择器背景的相关属性元素的显示模式
太一TT·2024-01-03 11:30

encodeURI()、encodeURIComponent()区别及使用场景

一、区别：encodeURI()encodeURI()通常用于转码整个URL，不会对URL元字符以及语义字符进行转码，URL元字符：URL元字符：分号（;），逗号（,），斜杠（/），问号（?）
_处女座程序员的日常·2024-01-03 10:25

大创项目推荐 深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python

文章目录1前言1课题背景2技术原理和方法2.1基本原理2.2技术选型和方法3实例分割4实现效果5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-01-03 10:20

Redis专题(持续更新)

客户端使用正文开发规范与性能优化一、键值设计1.key名设计(1)【建议】:可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id1trade:order:1(2)【建议】：简洁性保证语义的前
Player·2024-01-03 09:34

Flink-【时间语义、窗口、水位线】

1.时间语义1.1事件时间：数据产生的事件（机器时间）；1.2处理时间：数据处理的时间（系统时间）。
可乐manman·2024-01-03 09:58

2024最新SLAM实习、秋招面经（百度、华为、小米、蔚来、理想、美团、阿里菜鸟……）

主要研究方向包括激光SLAM、视觉SLAM、VIO（ps.整个面经大致按时间线记录，前期遇到过的问题后续不再记录）（pps.目前还在思考是光写面试问题，在问题之后还是附上我的一个不一定对的参考答案…才疏学浅
山楂没我渣·2024-01-03 08:09

HTML语义化的理解

HTML语义化是指在编写HTML代码时，合理地选择适当的标签和属性来描述页面的结构和内容，使得代码更具有可读性、可维护性和可访问性。
song19990524·2024-01-03 07:28

HTML5 和 CSS3 新特性（常用）

HTML5新增的语义化标签以前布局，我们基本用div来做。div对于搜索引擎来说，是没有语义的。HTML5新增的语义化标签：头部标签：导航标签：内容标签：定义文档某个区域：
smilehjl·2024-01-03 07:33

html&css笔记完整版

把1,2合在一起了，方便查看教程指路：这里目录1.导入京东界面练习（p102-114）设置网站图标（用在标题栏和收藏栏）2.vscode使用3.html实体meta标签：语义化标签块元素和行内元素列表超链接路径
NoN小旻·2024-01-03 06:01

GPT降重技术原理与应用

用指令也是一个繁琐的工作，其实可以用训练好的工具：二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过训练大量的语料库来学习文章的结构、语义和表达方式。
chatgpt001·2024-01-03 06:54

JUC包的两大支柱之volatile

CAS在JUC包中所处的位置volatile两大作用一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被volatile修饰之后，那么就具备了两层语义：1）保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值
liuxiaocsu·2024-01-03 03:49

具有多种功效的水果——杏植物非试管高效快繁技术快繁杏

杏（学名：ArmeniacavulgarisLam.），蔷薇科杏属落叶乔木。杏为地生，植株无毛。叶互生，阔卵形或圆卵形叶子，边缘有钝锯齿；近叶柄顶端有二腺体；淡红色花单生或2-3个同生，白色或微红色。
一花一世界灬·2024-01-03 02:01

大家好，今天是小芽第一次跟大家见面！

（因为小芽有一个很美好的愿望）小芽是具备结合了语义网络图谱技术、M/R可视化技术、情景推荐引擎技术的认知智能app。
WishBud·2024-01-02 23:32

YOLOv5改进：在C3模块不同位置添加SegNext_Attention

我们提出了SegNeXt，一个简单的语义卷积网络架构分割。近年来，基于变换的语义分割模型由
AICurator·2024-01-02 21:50

没钱，做个屁的品牌啊！

标题这句话，文字不变，标点不同，会出现完全不同的语义。「没钱？做个屁的品牌啊！」这句话，可能是强势品牌策划公司埋汰某些中小企业的说辞：老板，没钱做啥品牌啊？
欢少品牌实话·2024-01-02 20:47

PointRend: Image Segmentation as Rendering

从数量上讲，无论是实例还是语义分割，PointRend都在COCO和Cityscapes上产生了有效的性能提升。
Cat丹·2024-01-02 20:25

小秋SLAM入门实战opencv所有文章汇总

opencv_core和opencv_imgcodecs是OpenCV（开源计算机视觉库）的两个主要模块【如何使用cv::erode()函数对图像进行腐蚀操作】头文件用途用OpenCV创建一张类型为CV_8UC1的单通道随机灰度图像用OpenCV创建一张灰度黑色图像并设置某一列为白色OpenCV创建一张类型为CV_8UC3的3通道彩色图像OpenCV创建一张类型为CV_8UC4的4通道图像Open
小秋SLAM入门实战·2024-01-02 17:28

基于Rangenet Lib的自动驾驶LiDAR点云语义分割与可视化

这段代码是一个C++程序，用于处理来自KITTI数据集的激光雷达（LiDAR）扫描数据。程序主要实现以下功能：1.**读取和解析命令行参数**：使用Boost库中的`program_options`模块来定义和解析命令行参数。这包括扫描文件路径、模型路径以及是否启用详细模式（verbose）。2.**处理KITTI数据集中的LiDAR扫描数据**：程序遍历指定KITTI数据集目录中的LiDAR扫描
RobotsRuning·2024-01-02 17:25

01.22 div和span

div和span都是无语义标签，空白标签，网页中内容分组分块都是使用div作为容器div-一个div占一行span-多个span可以在一行html中标签分类：行内标签、块级标签块级标签：一个占一行，div
xxxQinli·2024-01-02 16:40

Day 55：幽默日

幽默有自嘲式的，有段子式的，有冷幽默式的，有黑色的，有语义双关式的等。不管啥款式的幽默，都让具有幽默感的人，充满了魅力。今天跟我们百日营大家庭的小伙伴，分享一个你最近看到的最逗逼的笑话嘛！
钱二姐·2024-01-02 16:07

《徐昊-TDD项目实战70讲》学习笔记 -- Day 9

语义化的查找替换（Semanti
lanjing·2024-01-02 14:41

Everyday English 4.17

1.Slam,criticizeHeslammedTrumpforwithdrawingthefinancialsupporttoWHO.CuttingfundstoWHO,haltingfundstoWHO2
风华九里·2024-01-02 11:42

TypeScript基础知识

类似这种意思，ts有js没有的语法语义规则，但又是向下兼容js。二、为什么用TypeScript？它好在哪？TypeScript增加了代码的可读性和可维护性，TypeScr
KH.·2024-01-02 11:25

高精度定位赛道爆发前夜 谁在强势崛起？｜高工微报告

整体技术链路上，高精度定位为高阶智驾的刚需：在“重地图、轻感知”阶段，其结合高精地图发挥作用；在“轻地图、重感知”阶段，其在匹配使用adas地图、提升BEV算法效果（从而具备车端SLAM建图能力、感知样本真值标注能力
高工智能汽车·2024-01-02 10:17

pointNet训练预测自己的数据集Charles版本(二）

之前博客介绍了如何跑通charles版本的pointNet，这篇介绍下如何来训练和预测自己的数据集，介绍如何在自己的数据集上做点云语义分割，此篇的环境配置和博客中保持一致。
竹叶青lvye·2024-01-02 09:40

ChatGPT的基本原理？

在这个阶段，模型学习了海量的文本数据，理解了语法、语义和常见的语境。这使得模型能够对输入的文本有一定的理解和生成能力。2、无监督学习：模型
金木讲编程·2024-01-02 08:56

RealSense D435i下运行开源双目SLAM

一丶ORBSLAM2参考README文件AddthepathincludingExamples/ROS/ORB_SLAM2totheROS_PACKAGE_PATHenvironmentvariable.Open.bashrcfileandaddattheendthefollowingline.ReplacePATHbythefolderwhereyouclonedORB_SLAM2
秃头队长·2024-01-02 08:41

SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用（6）：g2o优化库（3）构建g2o顶点

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2024-01-02 08:10

SLAM算法与工程实践——相机篇：RealSense D435使用（2）

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2024-01-02 08:09

SLAM算法与工程实践——相机篇：RealSense D435使用（1）

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2024-01-02 08:07

基于图论的图像分割 python + PyQt5

课设要求：（1）输入：图像（例如教室场景图）；（2）使用基于基于图论、像素聚类和深度语义这三大类方法之一实现图像分割；（3）输出：展示原始图像和分割结果图，定义并展示分割指标判定分割好坏。
Asio otus·2024-01-02 06:20

Attention机制

Encoder：编码器，将输入的序列编码，使其转化为一个语义编码C，这个C中就储存了序列的信息。Decoder：解码器，根据输入的语义编码C，然后将其解码成序列数据编码方式有很多种，在文本处理领域主要
惊雲浅谈天·2024-01-02 06:44

SLAM PnP问题以及相关基础知识

目标泛函目标泛函是在优化问题中使用的一种数学工具，目标泛函是一个函数，它将一个或多个函数映射到一个实数。它常用于描述需要最小化或最大化的函数。在优化问题中，我们通常希望找到使得某个特定函数取得最大值或最小值的变量值。目标泛函可以帮助我们形式化地表达这些优化目标，并通过数学方法来寻找最优解。例如，在最小二乘法中，目标泛函是一个关于模型参数的函数，我们希望通过调整参数来最小化目标泛函。在变分问题中，目
今天我刷leetcode了吗·2024-01-02 04:43

英语词汇构词法（Word Formation）——转类法之形容词转动词

由形容词转换而来的动词在语义上较为简单，也就是说，他们既可以作及物动词，意为“使成为......",也可作不及物动词，意为”使得......",如：Hewalkedcarefullysoasnottowethisshoes
平凡女子liz·2024-01-02 03:30

【毕设项目】视频人像背景替换器-抠出视频中人像到动态背景中去

❀描述❀环境简而言之：使用人体语义分割实现抠图替换动态背景。
大气层煮月亮·2024-01-02 00:51

uml基础-类图

1.基本元素：类、类之间的关系2.类图是用来描述系统结构的静态模型3.类类是对一组具有相同属性、操作、关系和语义的对象的抽象包括类名、属性和类的方法在uml图中用矩形框表示1）名称在矩形框最上面不能省略是由字符
好释花生·2024-01-02 00:43

小秋SLAM入门实战ubuntu所有文章汇总

Ubuntu系统安装详细教程Ubuntu系统安装ROS详细教程Ubuntu系统下如何搭建深度学习和SLAM开发环境Ubuntu系统搭建SLAM开发环境ubuntu终端如何停止快速打印的输出以及恢复命令ubuntu
小秋SLAM入门实战·2024-01-01 23:43

Flink学习-时间和窗口

时间语义事件时间（EventTime）：每个事件在对应的设备上发生的时间，也就是数据生成的时间。处理时间（ProcessingTime）：执行处理操作的机器的系统时间摄取时间（IngestionTim
demon7552003·2024-01-01 22:04

Vue3.4正式发布，更快、更强、更好用

12月28日，Vue3.4正式发布，代号为“SlamDunk”，即灌篮高手。这个版本进行了许多重要的内部改进，其中最引人瞩目的是重写的模板解析器。新的解析器将速度提高了2倍，显著提升了整体性能。
诸葛亮的芭蕉扇·2024-01-01 21:22

详解C++移动语义std::move()

目录1.C++move的概念2.C++move的特点3.左值、右值与左值引用、右值引用3.1左值和右值的概念3.2左值引用和右值引用4.std::move详解4.1std::move简介4.2std::move详解4.3std::move实现：4.4std::move的优点4.5std::move的使用参考：https://blog.csdn.net/s11show_163/article/det
子木呀·2024-01-01 20:55

【数据库原理】(1)数据库技术的发展

语义：数据还需要结合关联的语义解释才能够清晰的描述事物，否则不能完全的表达其内容。例如：180定义为高度，一般会是一个人的身高，60定义为时间可能是一分钟六十秒或者一小时六十分钟。
普通码农我姓吴·2024-01-01 18:10

了解知识图谱的基础知识

它是语义网络的一种实现形式，用于捕捉和表示现实世界中实体之间的关系，使计算机能够更好地理解和推理关于这些实体的信息。
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

UntiyShader（五）属性、内置文件和变量

提供的内置文件和变量内置的包含文件内置的变量一、如何使用属性在一开始我们提到过，材质和UnityShader之间有着密切的练习，我们可以通过材质面板调节属性来达到我们需要的效果，而这些属性就需要写在Properties语义块中
米芝鱼·2024-01-01 17:01

UnityShader（二）Shader基础

、UnityShader的基础：ShaderLab1.给Shader命名2.材质和UnityShader的桥梁：Properties属性类型3.SubShader状态设置SubShader标签Pass语义块特殊的
米芝鱼·2024-01-01 17:31

UntiyShader（六）Unity提供的Cg/HLSL语义

目录前言一、什么是语义(Semantics)系统数值语义（system-valuesemantics）二、Unity支持的常用语义1.从应用阶段传递模型数据给顶点着色器时，以下在Unity中都有特殊的含义
米芝鱼·2024-01-01 17:31

第二十六周：学习笔记

学习笔记摘要Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型
@默然·2024-01-01 16:50

在Google Colab中调用Gemini的API实现智能问答

相比之前的Bard，Gemini的文本理解能力、图片识别能力和语义抽取能力大大增强，可以进行复杂深入的推理分析，精确的文本信息抽取，细节入微的理解判断，将有助于用户在文本生成、智能问答、科学研究等领域实现历史性的突破
PythonFun·2024-01-01 16:03
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