语料第16页

黄文琪雅思口语 Part1必考题hometown语料

1sky-highadj.极高的；高昂的Thecostoflivingissky-high.消费特别高。2toweringskyscraper摩天大楼Thecityscapeisquiteattractiveduetothetoweringskyscrapers.3belikeamagnetfortourists像吸铁一样吸引游客Thecityislikeamagnetfortourists.这个

Sharon黄文琪·2023-07-22 08:21

ICASSP2023论文解读｜如何检测会议记录中的待办事项？

因此，达摩院构建并开源了AMC-A语料库，这或是首个带有行动项标注的中文会议语料库。

语音之家·2023-07-22 06:17

chatgpt和openai的Chat completion(聊天补全)介绍

OpenAI的聊天补全技术采用了深度学习模型，如GPT-3，它可以从大量的语料库中学习和理解语言的规律和结构，从而生成高质量、连贯的聊天内容。

magento全栈开发·2023-07-22 06:11

ChatGPT：开启人工智能对话时代的技术巅峰

架构与训练ChatGPT的核心架构是一个多层的变压器（transformer）模型，该模型在预训练阶段通过大规模的语料库数据进行自监督学习。预训练完成后，通过微调阶段，使用有人工标注的对话数

GPT1736·2023-07-21 23:42

雅思复习计划

22天备考计划（暂行情况）1、《王陆语料库》：7页/天，每一页25min，预估耗时3h2、作文：小作文或大作文1篇，预估耗时1.5h3、雅思真题阅

王彬成·2023-07-21 16:32

大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shotCoT、Few-shotCoT以及在LLM上应用1.思维链定义背景在2017-2019年之间，随着Transformer模型的提出，计算资源与大规模语料库不断出现

汀、人工智能·2023-07-21 14:34

听书樊登读书《父母的语言》听后感

父母们应该提供语料丰富的词汇环境，多和孩子说说话，刺激孩子的大脑神经元。让孩子赢在起跑线上。在与孩子沟通当中，应遵循3T原则，第一个Tunein，共情关注。

WWendy_5207·2023-07-21 09:19

Fine-tune mT5模型

我们之前介绍过，Google的大规模预训练语言模型T5(Text-to-TextTransferTransformer)是仅仅基于英文语料训练的，因此无法应用在中文语料上。

乘瓠散人·2023-07-21 05:29

GloVe模型理解

GloVe模型GloVe(GlobalVectors)模型认为语料库中单词出现的统计(共现矩阵)是学习词向量表示的无监督学习算法的重要资料。问题在于如何基于这些统计生成单词向量表示。

愤怒的可乐·2023-07-20 05:20

共现矩阵

共现矩阵主要用于发现主题，解决词向量相近关系的表示；将共现矩阵行(列)作为词向量例如：语料库如下：•Ilikedeeplearning.•IlikeNLP.

贾世林jiashilin·2023-07-20 05:20

基于 Hologres 向量计算与大模型免费定制专属聊天机器人

使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切

阿里云云栖号·2023-07-20 04:00

线上语料分析工具

北京大学中国语言学研究中心CCL现代汉语语料库北京大学中国语言学研究中心CCL现代汉语语料库线上搜索人民日报图文数据库（1946-2020）人民日报图文数据库（1946-2020）其他语料库在线网站研究资源下载语料处理工具

离兮丶斜阳·2023-07-19 19:59

Python3.7：使用csv模块的writerow()函数保存的csv文件产生空行

写在前面最近在做语料的时候发现这样一个问题，用csv模块生成的文件每条数据都跟了一行空行，如下图所示：代码结构解决办法在open()内增加一个参数newline=’’即可，代码结构如下：withopen

南浔Pyer·2023-07-19 16:24

关于伪原创各类伪原创对比分析

应用户要求，最近在对我开发的那个站群软件做升级打算接入伪原创处理，目前市面上伪原创的工具五花八门，原理无非就3种，一种是nlp语料训练的，这种目前用的应该是最少的、可以说基本没有，另外两种就是翻译的和分词替换的

夜刺·2023-07-19 10:23

2021-04-19 ch9 词向量技术

矩阵分解法构造矩阵X形状式词库size×词库size分解后得到S\V\D，其中S矩阵就是词向量坏处是矩阵分解是全局方法，分解的过程依赖于所有的语料库，一旦语料库变了，X就变了。不方便做增量更新。

柠樂helen·2023-07-19 06:40

五月有余

专注是让自己投身于当下最重要的事，从最小的模块和语料开始积累，这些细节最终会在说和写两个维度上进行生化。

小橙梓·2023-07-19 04:28

ChatGPT 有什么新奇的使用方式？

ChatGPT的训练过程基于大规模的语料

SiKi学院·2023-07-18 20:05

生成式预训练Transformer的演化预测（GPT-4 -＞ GPT-5）

GPT-4基于深度神经网络，通过在互联网上的大量文本语料库上进行训练，包括书籍、新闻文章、社交媒体帖子、博客等等，它可以理解和使用多种语言，如英语、西班牙语、意大利语、法语或德语。

ReganYue·2023-07-18 17:24

【多模态】2、NLTK | 自然语言处理工具包简介

如何使用三、phrasegrounding使用NLTK示例一、什么是NLTK包NLTK全称是NaturalLanguageToolkit，自然语言处理工具包，是NLP领域中常用的python库NLTK的作用：语料库文本预处理

呆呆的猫·2023-07-18 14:32

【原创】实现GPT中Transformer模型之框架概念

作者：黑夜路人时间：2023年7月GPT是什么意思GPT的全称是GenerativePre-trainedTransformer（生成型预训练变换模型），它是基于大量语料数据上训练，以生成类似于人类自然语言的文本

黑夜路人·2023-07-18 11:58

python文本相似度算法详解

1.读取文档2.对要计算的多篇文档进行访问3.将文档整理成指定格式，方便后续进行计算4.计算出词语的频率5.对频率低的词语进行过滤6.通过语料库建立词典7.加载要对比的文档8.将要对比的文档通过doc2bow

键盘侠Hyatt·2023-07-18 05:48

详细解读一下chatGPT模型提取信息和生成回答的过程

预训练模型是通过在大规模语料库上训练的神经网络模型，它可以将输入的文本序列转换为一个输出的文本序列。在这个过程中，模型通过自我监督学习的方式学习如何从文本序列中提取信息和生成回答。

openwin_top·2023-07-18 01:23

自然语言处理之-------举极端案例测试、举小样本测试比较工具包标注效率 (测试精确率、召回率、F1值)

预训练语言模型，包括用于语言理解(BERT类)或文本生成模型（GPT类），通过海量文本语料上做语言模型的预训练的方式，极大提升了NLP领域上多种任务上的表现并扩展了NLP的应用。

吹泡泡的晓呆呆·2023-07-17 19:29

搜狗语料库word2vec获取词向量

一、中文语料库本文采用的是搜狗实验室的搜狗新闻语料库，数据链接http://www.sogou.com/labs/resource/cs.php首先对搜狗语料库的样例文件进行分析。

qi_700·2023-07-17 17:33

【NLP】使用Word Embedding实现中文自动摘要

使用WordEmbedding实现中文自动摘要主要步骤中文语料库数据预处理生成词向量把文档的词转换为词向量生成各主题的关键词检查运行结果参考资料本文通过一个实例介绍如何使用WordEmbedding实现中文自动摘要

镰刀韭菜·2023-07-17 17:56

【深度学习】基于BRET的高级主题检测

主题检测是一项NLP任务，旨在从文本文档语料库中提取全局“主题”。例如，如果正在查看书籍描述的数据集，主题检测将使我们能够将书籍分类，例如：“浪漫”、“科幻”、“旅行”等。

无水先生·2023-07-16 17:29

深度学习笔记之Transformer(五) Position Embedding铺垫:Word2vec

深度学习笔记之Transformer——PositionEmbedding铺垫：Word2vec引言回顾：关于词特征表示的One-hot\text{One-hot}One-hot编码目标函数构建关于语料库与任务目标似然函数构建

静静的喝酒·2023-07-16 15:50

生成语言模型真实性评估基准测试数据

关键思路：提出了FACTOR：基于语料库转换的事实评估，这是一种可扩展的方法，用于评估语言模型的事实性。

sam5198·2023-07-16 14:43

One Model To Learn Them All原文谷歌翻译版本

特别是在ImageNet上同时训练这个单一的模型，多个翻译任务，图像字幕（COCO数据集），语音识别语料库和英语解析任务。我们的模型体系结构包含来自多个域的构建块。它包含卷积层，关注机制和稀疏的门

moggynaa·2023-07-16 12:16

情感分析之情绪原因识别

该研究建立在标注语料库的基础之上，而语料库的建立基本依赖人工标注，非常匮乏，相关的研究技术还不成熟。因此，目前有关情绪原因识别的研究相

真滴book理喻·2023-07-16 08:54

《人民日报》申论面试热点金句积累18 #20220826

参考语料发展是人类社会的永恒主题，其出发点必须是人民，落脚点也必须是人民。把人民利益放在首位，促进人的自由全面发展，符合人民期待、人权价值，是人类文明进步的标志。

47fed7735c2d·2023-07-15 22:04

大语言模型的百家齐放

基础语言模型概念基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练的模型，未经过指令和下游任务微调、以及人类反馈等任何对齐优化。如何理解只包含纯粹的语言表示能力,没有指导性或特定目标。

Mr.Lee jack·2023-07-15 16:43

Sougou语料库word2vec训练demo

Sougou语料库word2vec训练demo文章参考：https://www.cnblogs.com/Newsteinwell/p/6034747.html利用jieba对中文语料库进行分词这里首先将

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:51

word2vec理解归纳（方法概览）

word2vec理解归纳（方法概览）训练的原因最早的词向量使用哑编码，也就是one-hotrepresentation，它是以语料库的大小为维度的，对于每一个单词，它的出现体现在它的向量中的一个元素上。

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:51

Python自然语言处理解决下载nltk_data错误

例如，本人下载的nltk_data之古腾堡语料库gutenberg只是一个空文件夹。执行forfileidingutenberg.

wang_jiezeng·2023-07-15 06:23

TF-IDF (BigData, Data Mining)

简介TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加

Cmy_CTO·2023-07-15 05:37

分享一则有趣的现象还有今天学的凌乱的语料库

昨天周园同学分享了她所在的学校的学生的状况我觉得很有趣。她是17年毕业的，毕业后进入杭州滨江区的一所中学上班，滨江区是杭州的高科技区，像阿里网易之类的总公司都在那边，所以这也决定了他们学校的孩子的家庭条件都很好，父母的文化水平很高，甚至可以说比老师高很多。但这样的家庭条件也给老师带来了很大的压力，比如说家长会很不满意一些老师的教学，甚至会指导老师该怎么教育他们家的孩子。而他们学校里的孩子的出路也是

Abbypanpan·2023-07-15 04:36

《人民日报》申论面试热点金句积累21 #20220829

参考语料文创产品走红启示我们，与时俱进、勇于创新，推动文物活化利用，才能拉近文物与大众的距离，让更多人在触摸悠久历史、感受文化魅力中增强文化

47fed7735c2d·2023-07-14 23:57

2020-08-26 简述TF-IDF的原理

TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

Mona1998·2023-07-14 14:33

Transformer结构与源码解读

模型架构imageInput_Embedding:输入语料，通过查询词向量矩阵而得。

不会念经的木鱼仔·2023-07-14 06:13

RuntimeError: The size of tensor a (631) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dime

mustmatchthesizeoftensorb(512)atnon-singletondimension1BUG异常原因分析在bert训练过程中部分训练样本长度大于512，所以会有该BUG；解决思路（点赞关注不迷路…）过滤下训练语料

福将～白鹿·2023-07-14 05:01

Gensim库的使用——Word2vec模型（一）模型的简单介绍与加载预训练的模型进行测试

Word2vec模型介绍一下Word2vec模型以及在LeeEvaluation语料库上进行使用importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s:

桉夏与猫·2023-07-14 04:21

LLM(Large Language Model)大语言模型

涌现：语言模型够大，训练的语料够多，涌现出推理能力飙升等常见的大语言模型：GPT-3（OpenAI）：GenerativePre-trainedTransformer3（GPT-3）是最著名的LLM之一

Erick Yu·2023-07-14 04:13

《人民日报》申论面试热点金句积累20 #20220828

参考语料夯实网络文明建设的法治根基。用法治思维和法治方式提升管网治网能力水平，我国网络文明建设顶层设计和总体布局日

47fed7735c2d·2023-07-14 01:37

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及实现(一)

1GPTFramework1.1Unsupervisedpre-trainingGivenanunsupervisedcorpusoftokensU={u1,...,un},weuseastandardlanguagemodelingobjectivetomaximizethefollowinglikelihood:在给定语料上下文环境下

晚点吧·2023-07-13 21:30

ChatGPT的回答是否总是准确的？

它没有对世界的实际知识或常识的认知，仅仅是通过学习大量的语料库中的模式来进行回答。因此，在处理复杂或具有歧义的问题时

心似浮云️·2023-06-24 06:14

CPM-Bee大模型微调

它采用Transformer自回归架构（auto-regressive），在超万亿（trillion）高质量语料上进行预训练，拥有强大的基础能力。开发者和研究者可以在CPM

江小皮不皮·2023-06-23 22:30

【LLM系列之GPT】GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练模型

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI公司开发的一系列自然语言处理模型，采用多层Transformer结构来预测下一个单词的概率分布，通过在大型文本语料库中学习到的语言模式来生成自然语言文本

致Great·2023-06-22 20:26

【深度学习】GPT-1

1.GPT-1简介在自然语言处理任务中，存在大量无标签的语料数据，而有标签的语料数据相对较少，因此基于有监督训练的模型性能的提升大大受限于数据集。

DonngZH·2023-06-22 10:55

ChatGPT 爆火背后的大语言模型到底是什么？

大规模预训练语言模型是指利用大量文本语料对神经网络进行预训练，使得神经网络可以学习到语言的各种规律、结构和特征，从而能够实现各种自然语言处理任务。

·2023-06-21 23:56

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