语料第44页

BERT-Bidirectional Encoder Representations from Transformers

BERT,orBidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformersBERT是google最新提出的NLP预训练方法，在大型文本语料库（如维基百科）上训练通用的

立刻有·2020-08-12 12:21

ELMO论文学习笔记

词向量是一个深层双向语言模型(biLM)的内部状态的学习函数，它是在一个大型文本语料库上预先训练的，这些表示可以很容易地添加到现有的模型中。

nht1996·2020-08-12 11:40

ELMo论文解读

arxiv.org/abs/1802.05365此论文提出了一种新的表示词语的方法，用于解决如下问题：（1）词的复杂特征（2）在不同语境下词的多义性该论文提出的模型，使用biLM（双向语言模型）在大型语料上进行预训练

DROP_TABLE_USERNAME·2020-08-12 10:01

统计自然语言处理--互信息

1.频率将语料过滤后得到的动词，名词，之间进行两两配对，统计每个词语在一个句子，或在一个段落中

weixin_34392906·2020-08-12 00:08

自然语言处理入门（1）——文本相似度计算

1.TF-IDF模型TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种统计方法，用以评估某一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。

weixin_34059951·2020-08-11 23:03

谈谈我的首个开源项目WeiboSpider（0）——WeiboSpider的总体架构

但学习自然语言处理是需要语料的，特别我感兴趣的是统计的识别方法而不是基于规则的识别方法，这就需要大量的语料训练程

Phospher_Lau·2020-08-11 22:49

人机文本分类特征构造——主题分布

对于模型的构建普遍使用的是gensim的LDA模型，而在这里我们使用了百度的开源工具Familia，下面将进行介绍~##关于FamiliaFamilia开源项目包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型

DilicelSten·2020-08-11 20:18

使用TF-IDF计算文档查询中的相关性得分

正如该词所示，TF-IDF代表词频-逆文档频率，用于计算在文档语料库使用查询中哪些词可能更受偏好。TF-IDF计算每个单词的权值出现在文档中的百分比。

加楠·2020-08-11 18:02

The Hidden Agenda User Simulation Model翻译

但是，由于对话策略是通过交互式探索替代对话路径来学习的，因此常规的静态对话语料库不能直接用于训练，而改为使用用户模拟器。

nopSled·2020-08-11 05:11

TF-IDF的计算方法

使用sklearn提取文本tfidf特征参考或者：语料库：corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone

Autter·2020-08-11 05:39

记录一次文本挖掘情感分析的项目过程

一、构建语料库确定数据源，并利用python爬取数据，注意清洗无效数据建立标签系统，作为标注依据本次采用的是BIO标签系统：B代表Begin，表示开始；I代表Intermediate，表示中间；O代表Other

kapokkk·2020-08-11 04:31

简单NLP分析套路（1）----语料库积累之3种简单爬虫方式应对大部分网站

目录近期听课的思考语料库的记录3种爬虫urllib.request+BeautifulSoupscrapy与xpath使用selenium模拟浏览器行为新的改变相关链接未完待续近期听课的思考近期有机会听了听天善智能的课程

shiter·2020-08-11 04:18

情感分类--中文语料

title:情感分类–中文语料data:2017-03-04tags:NLTK折腾了几天终于上午用nltk实现了中文语料的分类。把整个流程记录一下。

rumusan·2020-08-11 04:08

中文情感分类

本小结是对中文评论进行处理，利用word2vec工具获得特征数据，进而完成情感分析的目的注意：本文重点是如何获得特征向量根据项目本身的语料情况，一条评论就是一个txt文档，有两个语料文件：pos文件下包含

无敌小熊猫·2020-08-11 03:56

第三章 3、4 语言模型及其平滑项处理

回忆一下联合概率公式在语料库中先找后面这一句话，找到之后，看后面接的是什么。看是否出现，求概率。缺点：当这这句话很长的时候，不好找改进：马尔科夫假设unigrambigramtrigramUni-gr

AI_Younger_Man·2020-08-11 03:32

MT机器学习面试

特点是高效易用，适用于短文本分类，同时支持中文和英文语料；LibLinear主要特征包括：和libsvm一样的数据格式和相似使用方式，都是svm分类器，多分类器；支持模型交叉验证；增加了不平衡数据的权重

计科小白兔·2020-08-11 02:04

Python: NLTK几个入门函数

安装了nltk以及对应的一些英文语料之后,开始按照python自然语言处理学习来学习,有几个入门级别的函数,记录如下:text.concordance(word)这个函数就是用来搜索单词word在text

ShomyLiu·2020-08-10 22:36

.net/C# 实现汉字到拼音转换

在进行语料库的制作过程中，一项繁琐的工作便是将已有的汉字手动转换为拼音,格式如下:Sentencem39C1041:制约俄国、巩固西方在东欧的立足点，Sentencespell:Zhi4yue1e2guo2gong3gu4xi1fang1zai4dong1ou1de0li4zu2dian3Sentencem39C1042

djyangmaowei·2020-08-10 16:16

5 文本表示

在一个语料库中，给每个字/词编码一个索引，根据索引进行one-hot表示。

空无_ae80·2020-08-10 11:03

python nktl语料库下载问题

在执行代码如下代码时报错：fromnltk.corpusimportstopwordsstops=set(stopwords.words("english"))报错提示需要先下载stopwordsimportnltknltk.download('stopwords')下载corpora/stopwords.zip/stopwords参考链接：https://www.nltk.org/data.ht

星空-点点·2020-08-10 09:01

中文词性标注

数据集数据集来自北大计算语言所，对1998年1月《人民日报》中的句子进行词性标注，语料格式为:19980101-01-001-001/m迈向/v充满/v希望/n的/u新/a世纪/n——/w一九九八年/t

pku_zzy·2020-08-10 09:24

TF-IDF判重算法在小规模和大规模数据集上的应用

1.将所有文档读入内存,对每篇文章分词，并保存每篇文章中每个词出现的频度(TF)和每篇文章出现过的所有词(用来计算IDF)2.统计所有文档出现过的所有词作为语料库，对每个词计算ln(N/n+1)作为IDF

byufeng·2020-08-10 08:43

文档聚类概述

一个好的文档聚类方法，计算机可以自动地将文档语料库组织成一个有意义的群集层次结构，从而使语料库高效浏览和导航。文档聚类可以产生不相交的或者重叠划分（软划分）。

蓝星潮·2020-08-10 07:01

Python: ubuntu 下安装nltk以及载入 nltk-data

的终端里面,输入:importnltk如果不报错即表明安装成功.下载nltk-data载入自动下载安装importnltknltk.download()手动下载载入由于在国外的网站下,下载近300M的语料数据

ShomyLiu·2020-08-10 07:57

【聚类】kmeans文本聚类实施过程

1、训练词向量参考资料url：http://www.52nlp.cn/中英文维基百科语料上的word2vec实验①准备数据，这里假设使用wiki百科的1G数据，其中需要做一个繁体转简体，转格式为utf8

艾鹤·2020-08-10 07:00

K-means实现中文短文本聚类

对分词后的文本进行去除停用词3.使用TF-IDF进行求出权重4.通过K-means进行聚类（由于笔者水平较低，只能用自己好理解的方法写，所以看起来很麻烦，见谅）二、读入文本并分词1.读入文本（1）文本来源于搜狗新闻语料库

痴痴槑·2020-08-10 07:25

python3多进程之间共享变量

python3多进程之间共享变量前言代码结束语前言前一篇博文尝试爬取百度百科词条作为语料，起初采用的是单进程多线程，但是速度很一般，根据爬虫的特点，属于IO密集型任务，用多线程肯定能提速，但并不是*n倍数的关系

newer-plus·2020-08-10 07:29

ZIPF分布、PARETO分布和幂律分布

查了些资料，发现是哈佛的语言学家zipf在研究语料库的时候发现的，所以也叫齐普夫定律，按照单词在语料库中出现的次数排序，则该单词的排序数与其在语料库中出现频数成反比，或者说，二者乘积为一个常数。

arthur503·2020-08-10 06:25

Python自然语言处理nltk库中的一些重要的模块

nltk库中的一些重要的模块——nltk.corpus————获取语料库。

Quanworld·2020-08-10 06:49

用Python轻松搞定词云图（高考英语作文+斗罗大陆）

具体实现首先，我们用英语作文来试一下，而英文与中文的区别就是英文语料是不需要进行分词的，因为，英文中，各个单词都是以空格

虐猫人薛定谔·2020-08-10 06:18

用python实现词语接龙游戏

经过上网一番查找，选择了了语料库在线http://corpus.zhonghuayuwen.org下的现代汉语语料库词频表。

George Xiamen·2020-08-10 05:23

Python自然语言处理-带你玩转NLTK库常见操作

fromnltk.bookimport*#加载语料库text1.concordance('monstrous')#搜索文本上下文text1.similar('monstrous')#查找与monstrous

Data_Designer·2020-08-10 05:17

直播现场Python爬取百万斗鱼弹幕首秀，网友满屏评论：666

至少可以拿来当训练模型用的语料？虽然已经有很多现成的数据集了。。。其他用途就智者见智了。。。相关文件关注+喜欢然后加群791052257就可以获取了主要思路根据斗鱼后台协议发送数据。

weixin_33815613·2020-08-10 05:12

python成语接龙

2、处理语料我们可以从互联网上下载成语大全等语料，建议建议对语料进行处理和清洗之后读取到列表（list）中。

孙宝龙·2020-08-10 05:02

序列标注模型综述

基于统计的方法一般需要语料库

堂姐在这儿。·2020-08-10 03:45

【Python & NLP】关于语料库标注——词性标注、分词标注、类别标签等-例如brat...

参考【利用brat进行语料标注】【https://blog.csdn.net/tcx1992/article/details/80580089】【用brat标注的例子】【https://wetest.qq.com

weixin_33747129·2020-08-10 02:31

PySpark计算TF-IDF

tf-idf是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文档集或一个语料库中的其中一份文档的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

明子哥哥·2020-08-09 22:33

朱令被投毒案关键人物语料分析之孙维篇

灵玖软件：www.lingjoin.com大数据论坛：www.bigdatabbs.com本来手头还有几篇论文，只是想偶尔在回帖中发表一下个人看法，然而近几天一些混淆视听的说法充斥杂谈，正如某人所说，“令人发指”。本人专业是语言学，这在某贴的回帖中谈到过。常常做一些个人语汇分析，主要是针对名著的，即从作者的用词及句式习惯，方言特点等等诸方面入手，通过对使用频率的统计来达到研究目的，广泛应用于判断作

chuangquehua9049·2020-08-09 20:44

中国语料库研究的历史与现状-冯志伟教授

大数据论坛：www.bigdatabbs.com冯志伟、JournalofChineseLanguageandComputing,2002,Vol.12,No.1,pp.43-62摘要本文首先简要回顾了国外语料库的概况

chuangquehua9049·2020-08-09 20:44

Kaggle---Toxic Comment Classification Challenge

2.DataOverview:这里的数据集来自维基语料库数据集，该数据集是由人类评级机构对毒性进行评级的。语料库包含了6300万条评论，这些评论来自2004-2015年的用户页面和文

bb_sy_w·2020-08-09 19:11

第17天：NLP实战(一)——爬取语料及其简单分析

《乘风破浪的姐姐》数据爬取与分析首先和大家说一声抱歉，好久没更新了，最近实在是太忙了，抽不出时间来写博客，还请大家见谅，以后只有有时间就尽量共享自己学到的东西，并且保证写的每篇文章都是实用、高质量的。最近一直在准备秋招的笔试和面试，并且也在学习自然语言处理(NLP)相关知识，知识点学的差不多了，接下来就是各种实战了。在最近连续的几天，我会持续给大家更新有关NLP相关的实践，毕竟理论最终是用到实

stefan之风起长林·2020-08-09 18:14

[比赛分享] Kaggle-Toxic Comment [Keras多二分类，优质Comment语料， Pre-trained词向量的使用]

摘要最近在看一个Kaggle的比赛【ToxicComment】https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge比赛目标是判断文字评论是否为毒评论同时毒评论具体细化成了六个类别【’toxic’,‘severe_toxic’,‘obscene’,‘threat’,‘insult’,‘identity_hate’

LeYOUNGER·2020-08-09 18:59

K-BERT详解

https://arxiv.org/abs/1909.07606v1项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT摘要预训练的语言表示模型(如BERT)从大型语料库捕获一般的语言表示

sliderSun·2020-08-09 18:53

相似地址识别算法

读取文档对要计算的多篇文档进行分词对文档进行整理成指定格式，方便后续进行计算计算出词语的词频【可选】对词频低的词语进行过滤建立语料库词典加载要对比的文档将要对比的文档通过doc2bow转化为词袋模型对词袋模型进行进一步处理

丹心向阳love·2020-08-09 14:01

使用HTK语音工具包进行孤立词识别基础教程

工具包进行孤立词语音识别系统的搭建，主要参考书籍：HTKBOOK2.孤立词识别系统在本系统中我们将要实现三个词的识别系统，词汇集为：{brightness,channel,color}2.1.搭建步骤A：创建语料库

JamesJuZhang·2020-08-09 13:53

TF—IDF

字词的重要性与其在文本中出现的频率成正比(TF)，与其在语料库中出现的频率成反比(IDF)。TFTF：词频。TF(w)

金戈_旭日东升·2020-08-09 08:00

如何解决Python包nltk中的LookupError错误

在使用ultk中的停用词时发现出现了LookupError错误，具体报错情况如下：LookupError错误是因为没有下载语料库。

Sun_Sherry·2020-08-09 03:51

免费在线语料库

转自http://blog.sina.com.cn/u/3f7d15aa0100042lAcademiaSinicaBalancedCorpusofModernChinesehttp://www.sinica.edu.tw/SinicaCorpus/PekingUniversityModernChineseCorpushttp://ccl.pku.edu.cn/ccl_corpus/xiandai

xlvector·2020-08-09 03:43

项目：微博情感分析（NLTK）

语料库，实际使用真实语言。

weixin_43579079·2020-08-09 01:14

Doc2Vec计算句子相似度

X_train就是自己的训练语料“”“date:2018_7_25doc2vec计算句子相似性”“”#coding:utf-8importsysimporttimeimportcsvimportglobimportgensimimportsklearnimportnumpyasnpimportjieba.possegaspsegimportjiebafromgensim.models.doc2ve

诶呀吗_Bug·2020-08-09 01:05

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