语音深度学习

一家人的午餐时光——亲子检视第338天

跳得认真状态好，妈妈感觉“满眼都是妞”️晚饭临时决定去汉堡王，飞快地吃完一个汉堡一个鸡腿，虽然“不好吃”，但毫无怨言地快速干掉好赶去上课️需要找同学拿书，自己记着️主动找妈妈要手机做“一起中学”，宣告语音作业全部完成弟弟闪光点
小㼆的笔记·2024-08-26 18:44

UDP编程和TCP网络编程

UDP适用于对速度要求较高、容忍少量数据丢失的应用场景，如视频流、语音通话等。UDP服务器端编程流程:创建Socket:使用socket()函数创建一个UDP套接字。
王鑫的博客886·2024-08-26 18:08

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

思绪整理22天

肌测：远观技术最优❤️情绪状态：听远观语音引导，扫描身体外部能量，这次没有特别明显的云雾，或者其他的东西，特别的透明，但是又感觉还是有东西在束缚我，或许是一种习惯，更精微的感觉，有点像透明的，薄薄的一层罩子
扭一扭123·2024-08-26 17:47

开心

有很久没有看到我儿子了，昨晚终于和我儿用语音聊天了，听到我了他的声音了，孩子成大人了，不在是那小孩子的声音。我们聊了好多，孩子也愿意跟我说心里话，我真的是好开心，希望他能好好读书就好了
随心所欲_bb65·2024-08-26 17:44

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM在实际中的应用优势：1.多领域应用：自然语言处理：LLM在机器翻译、语音识别、文本生成等领域表现出色。智能对话系统：LLM能够提供与人类相似的聊天机器人体验。
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

面试经验分享 | 24年6月某安全厂商HW面试经验

所面试的公司：某安全厂商所在城市：安徽省面试职位：蓝初面试过程：腾讯会议（语音）面试过程：整体流程就是自我介绍加上一些问题问题balabalabala。。。
渗透测试老鸟-九青·2024-08-26 15:49

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

我们在一起两年啦

我们两个又联系了起来打王者语音也促进了我们的关
诗女悠梦·2024-08-26 10:46

初级教练培训总结打卡

区别就在于每天早晨是语音打卡，有最棒的文字，有最激情的声音，有一起群最棒的小伙伴们一起同行，我们组就有2个小伙伴得到了奖金非常棒的。从开始的语音打卡到后面的
你的小鬼啊·2024-08-26 09:09

20220501雪琴姐的咖文

年银行卡尾号9117翻倍————————————我的种子银行1.每个月1号，叮咚，爸爸的氧气般财富就到帐了，我为爸爸的源源财富到帐而喜悦2.每天公公婆婆手指轻轻一点财富就滚进了钱包[鼓掌]然后俩个人老开始语音的祝福
王濋霖·2024-08-26 09:04

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

[大译] drone delivery service 飞行器快递服务

收听语音：http://xima.tv/x53ZdInewssource新闻来源:https://www.msn.com/en-us/news/technology/google-just-beat-amazon-to-launching-one-of-the-first-ever-drone-delivery-services
苹果放阳台·2024-08-26 07:29

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵·2024-08-26 06:25

2020-04-08

二、聆听师傅荔枝语音分享感悟:相由心生，今天讲了忘记烦恼的方法是“放下过去，忘记烦恼”，能解决的直接去解决，不能解决的就放下。把内心的重担放下，你会活的轻松自在，活出绽放的自己。这样睡觉也
279f6fb20425·2024-08-26 05:24

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

2019-01-25

真是太刺激了还要用语音打。现在就剩一分钟了，也不知道能不能成功，有点刺激。前几天买的教师资格证的资料书。和我考的资料书今天一口气都到了。厚厚的一摞。今年寒假真的有的忙了。
先生忘言·2024-08-26 03:32

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

幽默笑话

每次他下来巡视，我都拿个语音计算器一直按2。今
一米八不是梦_efeb·2024-08-26 02:48

网络工程师学习笔记——广域网通信

广域网（WAN）公共交换电话网（PSTN）（为了语音通话而建立的）基于电路交换上20世纪60年代开始用于数据运输3G基于语音传输的，4G是用于进行数据传输的电话系统是一个高度冗余的分级网络，端和端之间使用铜线连接
专业白嫖怪·2024-08-26 02:24

爸爸的电话

晚间时分，收到家里的微信消息打开看，是爸爸发来的：美女在吗……一脸怀疑，这是我爸么，怎么突然这样的方式消息回复：在的立马接收到微信语音电话：接通爸爸说：才下班吗？
一只井底的·2024-08-26 00:14

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

语音短信验证码示例（JAVA）

本文为您提供了JAVA语言版本的语音验证码接口对接DEMO示例importjava.io.IOException;importorg.apache.commons.httpclient.HttpClient
李小慧互亿无线·2024-08-25 21:46

随想

昨晚回家太晚了，进家门后点开老师语音，很亲切，周老师我是她很久的学员了，三心二意的学员，其实真的不知道具体到要说什么？
樱桃不甜么·2024-08-25 16:25

宇彤声音课笔记3

这就是为什么有的同学说话语调平、没有感染力；还有有的同学语音、咬字不存在问题，但是一开口，方言音很重。这就是调值出现了问题。
清清是颗小太阳·2024-08-25 16:17

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

月夜桂香浓（12）回家

下飞机后，取到托运的行李便给母亲陈雅秋发了一个语音报个平安，即使做好了充分的准备，但走出机场的那一刻呼啸的北风还是刺透了身上厚厚的羽绒服，冻得她瑟瑟发抖，双手环在胸前哈气，等着少的可怜的出租车。
如沐当歌·2024-08-25 14:28

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

GPT-4：秒懂情感的AI新突破

此文由AI生成GPT-4技术简介GPT-4实时语音交流技术，以其强大的语言理解和情感分析能力，在秒懂人的情感上表现出了惊人的能力。这不仅仅是一种技术的突破，更是一种对人工智能理解人类情感的深度挖掘。
一个有梦有戏的人·2024-08-25 12:36

点评技巧

因为只通过语音，所以微笑很重要2，三明治点评法，（赞美、建议、肯定）针对不同人用不同方法，听他的作业预测他的程度，用合适的方式来进行点评（温柔、调侃、严肃等等）3，用耳朵，用眼睛，用心听，启动全身心特别认真去听
71d3c008fdd9·2024-08-25 12:16

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

双向的奔赴才有意义

女生提出使用情头、日常语音通讯都被拒绝了。女生天生就是敏感和缺乏安全感的生物，这种行为无异于增添了彼此的距离感，增加了女生的不安全感，降低了女方这段感情的自信心。终于有
花花世界幼稚园·2024-08-25 08:44

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

小猪语音训练第62天之有一个守护神姐姐

小猪语音训练第62天之有一个守护神姐姐晚饭后，我说要给小猪上语音课，姐姐说要上。嗯，好的！在这两个月的语音训练中，姐姐是一个好帮手的。
坤燕_634c·2024-08-25 04:10
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