语音识别技术流

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

2024.02 国内认知大模型汇总

大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。
小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

语音采集任务平台（语音采集在哪接任务）

语音采集软件、语音采集APP、语音采集后台和声源采集平台是锐英源公司2020年新开发产品，是语音识别大平台中的一个子系统平台，平台包含APP前端、Win采集软件和语音采集后台，结合用户深层次需求开发，功能易用且数据可靠
配音新手圈·2024-02-09 20:11

2020-02-17

智能语音机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，尤其在电销领域的一个成功的落地应用。
xiuqiwangluo123·2024-02-09 17:57

技术是现代足球的生命

历史上只有一支球队技术不怎么样但丝毫不惧那些技术流强队，并且大赛成绩也完全不逊后者，那就是顽强硬朗的德国队。
二羽_ba63·2024-02-09 01:33

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

这个系统可以接受语音信号作为输入，输出文本响应，并且它包括以下几个主要部分：1.2.1自动语音识别（ASR）这个部分的任务是将
思诺学长·2024-02-08 11:46

自然语言NLP

NLP的应用包括机器翻译、信息提取、问答系统、情感分析、语音识别和自动摘要等。NLP的目标是使计算机具备与人类相近的
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

如何手机搜医学答案？7个不限次的公众号和软件分享啦！ #职场发展#学习方法

1.三羊搜题这是一个公众号直接搜索题目就可以得到答案支持多种不同的搜题功能，包括语音识别输入、拍照输入等下方附上一些测试的试题及答案1、在外周神经中,属于胆碱能神经纤维的有____、____、_
绝版的昨天·2024-02-08 08:45

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。
Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理（NLP）：GPT-3应用实例：应用实例：语音识别应用实例
jcfszxc·2024-02-08 02:48

深度学习的探索与实践

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

人工智能 | 深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

免费的语音识别集成

腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求...语音识别简介腾讯云语音识别为企业提供极具性价比的语音识别服务被微信王者荣耀腾讯视频等大量内部业务使用外部落地录音质检会议实时转写法庭审讯记录语音输入法等多个场景产品文档产品视频实时
编程大乐趣·2024-02-07 10:57

如何快速入门深度学习

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

语音识别和播报模块学习（一）——设置唤醒词、命令词、播报音并生成固件

、命令词、播报音并生成固件前言1、编辑生成表格2、登录AI语音平台3、语言模型开发4、播报音合成5、拷贝文件到指定目录6、升级固件（1）合并文件（2）打包和升级固件7、安装USB转串口模块驱动8、导入语音识别模块中
东东不熬夜·2024-02-06 22:23

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：
@Duang~·2024-02-06 19:03

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长·2024-02-06 14:04

AI智能电销机器人有哪方面的技术优势？

1）TTS：智能互动销售虚拟助理语音识别本地化，比云语音识别快20倍；2）语音
VO_794632978·2024-02-05 15:42

iOS自带的Speech语音识别功能封装

1、在plist文件加入以下配置:SpeechRecognitionUsageDescription语音识别NSMicrophoneUsageDescription麦克风权限2、单例管理:////SpeechManager.swift
陈皮话梅糖@·2024-02-05 13:45

第二十二回 横海郡柴进留宾 景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通

人工智能涵盖了多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。当前最流行的人
skywalk8163·2024-02-05 12:32

关于美学的一些想法

一个有品位的技术流是多么地让人害怕。举个例子，没有不会写代码的程序员，但是很
JaneWu_·2024-02-05 11:42

互联网加竞赛 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法，也影响着我们对人类感知的理解，已经在图像识别和语音识别等领域取得广泛的
Mr.D学长·2024-02-05 11:40

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。
giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

今天来梳理语音识别相关的关键技术和发展脉络。
giszz·2024-02-05 08:46

自考答案在哪搜？五个大学生必备的搜题 #微信#微信

1.灵兔搜题这是一个公众号直接搜索题目就可以得到答案支持多种不同的搜题功能，包括语音识别输入、拍照输入等下方附上一些测试的试题及答案1、由“并”构成的汉字中“拼”是一个例外。
学习93398·2024-02-05 08:53

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

而人类的智能交互则是指人类与机器之间的信息交流和操作互动，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等技术。深度学习与人类的智能交互相结合，可以实现更加自然、高效和智能的人机交互方式。
wd90119·2024-02-05 08:37

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注。
代码讲故事·2024-02-05 06:13

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

非线性问题，如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当神经网络具有处理
脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

游戏氪金氪到爽

以前玩游戏的时候不喜欢氪金，喜欢纯技术流，所以氪金很少。今天氪金买的满级，各种礼品爆出来，好爽啊～咳咳，回到正题。虽然自己工作后玩游戏并不多，但自己也意识到游戏对于自己并不是个比较有意义的爱好。
当年渔樵·2024-02-05 05:29

255小嘎【1期2班】刻意练习Day9

它用它的高效语音识别了解你要表达的意思，它用它的顺畅翻译建起交流之桥。讯飞翻译器——用一句大家耳熟能详的话来概括：“科技改变生活。”【对比】这次仿写完全没有头绪。
小嘎_314a·2024-02-04 23:05

2020-02-17

智能语音机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，尤其在电销领域的一个成功的落地应用。
xiuqiwangluo123·2024-02-04 22:52

酷开系统 | 酷开科技智慧AI带你领略神奇的世界

无论是语音识别、数据整理还是语言处理，智慧AI都在不断地突破自我，为消费者提供更加智能化的服务！01.AI语音，用声音去掌控你是否曾梦想过，只需轻轻开口，就能让科技为你的生活带来更多便捷？
京创尤品·2024-02-04 18:09

RNN(神经网络)

这使得它在处理语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务时表现出色。RNN的核心
取名真难.·2024-02-04 17:47

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。
你不懂、、、·2024-02-04 14:49

基于STM32单片机智能垃圾桶语音识别人体满检无线APP设计179

STM32智能垃圾桶语音识别自动开关APP设计179功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、（无线蓝牙/WIFI模块-可选）、舵机控制电路（即垃圾桶开关）、SNR6813
单片机设计DIY·2024-02-04 13:04

企业级唱词和语音字幕解决方案

美摄科技的唱词&语音字幕方案结合了先进的语音识别、文字转语音以及多媒体编辑技术，可以快速、准确地处理图片、视频、文字、Word、LRC歌词以及音乐等内容。
美摄科技·2024-02-04 08:33

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

举例说明自然语言处理（NLP）技术

语音识别：将语音信号转换为文本，例如将语音命令转换为文字指令。命名实体识别：从文本中识别出特定的实体，如人名、地名和组织名。情感分析：分析文本中的情感倾向，如判断一段文字是正面的、负面的还是中性的。
做一个AC梦·2024-02-04 04:26

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。
云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼AI外呼：数字时代营销的智能引擎

AI外呼技术利用人工智能技术，通过语音识别、自然语言处理等技术手段，实现了自动化的电话拨打和信息传递，为企业提供了高效、个性化的客户沟通解决方案。
云微呼·2024-02-03 15:45

2020李宏毅学习笔记——1.概论

即将学习内容分布：一、机器学习的本质就是自动寻找函式，如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。
是汤圆啊·2024-02-03 15:38

AI数字人训练数据集汇总

唇读（LipReading），也称视觉语音识别（VisualSpeechRecognition），通过说话者口型变化信息推断其所说的内容，旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息，在现实生活中有重要应用。
智慧医疗探索者·2024-02-03 13:48

webpack详解

现在的前端网页功能丰富，特别是SPA（singlepagewebapplication单页应用）技术流行后，JavaScript的复杂度增加和需要一大堆依赖包，还需要解决Scss，Less……新增样式的扩展写法的编译工作
前端你鹏哥·2024-02-03 12:08

灵伴科技（Rokid）借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的Al和AR技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供
阿里云云原生·2024-02-03 07:29

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

文章目录每日一句正能量前言文本分析语音识别机器翻译语义分析自然语言生成情感分析后记每日一句正能量努力学习，勤奋工作，让青春更加光彩。
想你依然心痛·2024-02-03 02:28

大模型相关概念

目前AI的一些发展方向：自然语言处理，计算机视觉，语音识别，专家系统，推荐系
Dust | 糖·2024-02-02 20:37

Python 深度学习实战：聊天机器人

在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python入门实战：人工智能应用开发

人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、学习、推理、解决问题、识别图像、语音识别、自主决策等。人工智能的发展对于各个行业的创新和发展产生了重要影响。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:15
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