语音识别软件测试面试第4页

如何快速入门深度学习

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

语音识别和播报模块学习（一）——设置唤醒词、命令词、播报音并生成固件

、命令词、播报音并生成固件前言1、编辑生成表格2、登录AI语音平台3、语言模型开发4、播报音合成5、拷贝文件到指定目录6、升级固件（1）合并文件（2）打包和升级固件7、安装USB转串口模块驱动8、导入语音识别模块中

东东不熬夜·2024-02-06 22:23

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生

心安成长·2024-02-06 14:04

35道最新【软件测试】面试题，常见面试题及答案汇总

前言除了掌握扎实的专业技能之外，你还需要一份《软件测试面试宝典2022版》才能在万千面试者中杀出重围，成功拿下offer。

锦都不二·2024-02-06 03:06

软件测试面试题：请写出电脑的组成及有哪些操作系统？

请写出电脑的组成及有哪些操作系统？答：计算机由硬件和软件两大部分组成。(1)硬件的组成(输入设备,输出设备,存储器,运算器,控制器)输入设备:使计算机从外部获得信息的设备如鼠标,键盘,光笔,扫描仪,话筒,数码相机,摄像头,手写板输出设备:把计算机处理信息的结果以人们能够识别的形式表示出来的设备如显示器,打印机,绘图仪,音箱,投影仪存储器:如硬盘，光驱，U盘运算器:算术运算,逻辑运算控制器:如从存储

面试题库test·2024-02-05 16:25

AI智能电销机器人有哪方面的技术优势？

1）TTS：智能互动销售虚拟助理语音识别本地化，比云语音识别快20倍；2）语音

VO_794632978·2024-02-05 15:42

iOS自带的Speech语音识别功能封装

1、在plist文件加入以下配置:SpeechRecognitionUsageDescription语音识别NSMicrophoneUsageDescription麦克风权限2、单例管理:////SpeechManager.swift

陈皮话梅糖@·2024-02-05 13:45

第二十二回横海郡柴进留宾景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通

人工智能涵盖了多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。当前最流行的人

skywalk8163·2024-02-05 12:32

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法，也影响着我们对人类感知的理解，已经在图像识别和语音识别等领域取得广泛的

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。

giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

今天来梳理语音识别相关的关键技术和发展脉络。

giszz·2024-02-05 08:46

自考答案在哪搜？五个大学生必备的搜题 #微信#微信

1.灵兔搜题这是一个公众号直接搜索题目就可以得到答案支持多种不同的搜题功能，包括语音识别输入、拍照输入等下方附上一些测试的试题及答案1、由“并”构成的汉字中“拼”是一个例外。

学习93398·2024-02-05 08:53

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

而人类的智能交互则是指人类与机器之间的信息交流和操作互动，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等技术。深度学习与人类的智能交互相结合，可以实现更加自然、高效和智能的人机交互方式。

wd90119·2024-02-05 08:37

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注。

代码讲故事·2024-02-05 06:13

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

非线性问题，如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当神经网络具有处理

脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

255小嘎【1期2班】刻意练习Day9

它用它的高效语音识别了解你要表达的意思，它用它的顺畅翻译建起交流之桥。讯飞翻译器——用一句大家耳熟能详的话来概括：“科技改变生活。”【对比】这次仿写完全没有头绪。

小嘎_314a·2024-02-04 23:05

2020-02-17

智能语音机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，尤其在电销领域的一个成功的落地应用。

xiuqiwangluo123·2024-02-04 22:52

酷开系统 | 酷开科技智慧AI带你领略神奇的世界

无论是语音识别、数据整理还是语言处理，智慧AI都在不断地突破自我，为消费者提供更加智能化的服务！01.AI语音，用声音去掌控你是否曾梦想过，只需轻轻开口，就能让科技为你的生活带来更多便捷？

京创尤品·2024-02-04 18:09

RNN(神经网络)

这使得它在处理语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务时表现出色。RNN的核心

取名真难.·2024-02-04 17:47

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

基于STM32单片机智能垃圾桶语音识别人体满检无线APP设计179

STM32智能垃圾桶语音识别自动开关APP设计179功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、（无线蓝牙/WIFI模块-可选）、舵机控制电路（即垃圾桶开关）、SNR6813

单片机设计DIY·2024-02-04 13:04

企业级唱词和语音字幕解决方案

美摄科技的唱词&语音字幕方案结合了先进的语音识别、文字转语音以及多媒体编辑技术，可以快速、准确地处理图片、视频、文字、Word、LRC歌词以及音乐等内容。

美摄科技·2024-02-04 08:33

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

举例说明自然语言处理（NLP）技术

语音识别：将语音信号转换为文本，例如将语音命令转换为文字指令。命名实体识别：从文本中识别出特定的实体，如人名、地名和组织名。情感分析：分析文本中的情感倾向，如判断一段文字是正面的、负面的还是中性的。

做一个AC梦·2024-02-04 04:26

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。

云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼AI外呼：数字时代营销的智能引擎

AI外呼技术利用人工智能技术，通过语音识别、自然语言处理等技术手段，实现了自动化的电话拨打和信息传递，为企业提供了高效、个性化的客户沟通解决方案。

云微呼·2024-02-03 15:45

2020李宏毅学习笔记——1.概论

即将学习内容分布：一、机器学习的本质就是自动寻找函式，如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

AI数字人训练数据集汇总

唇读（LipReading），也称视觉语音识别（VisualSpeechRecognition），通过说话者口型变化信息推断其所说的内容，旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息，在现实生活中有重要应用。

智慧医疗探索者·2024-02-03 13:48

灵伴科技（Rokid）借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的Al和AR技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供

阿里云云原生·2024-02-03 07:29

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

文章目录每日一句正能量前言文本分析语音识别机器翻译语义分析自然语言生成情感分析后记每日一句正能量努力学习，勤奋工作，让青春更加光彩。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

Dust | 糖·2024-02-02 20:37

Python 深度学习实战：聊天机器人

在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python入门实战：人工智能应用开发

人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、学习、推理、解决问题、识别图像、语音识别、自主决策等。人工智能的发展对于各个行业的创新和发展产生了重要影响。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:15

为什么说2023年是AI元年

例如，AI图像和语音识别技术的广泛应用，使得人们可以更加便

卢卡上学·2024-02-02 11:28

建行首推无人银行，银行一线员工如何避免未来遭遇唐山收费员式的悲剧？

这家高度智能化的营业网融合了包括生物识别、语音识别、人脸识别、语音导航、大数据以及AR、VR等一系列最前沿的科技成果。与此同时，该网点还首次尝试与书店、品牌商场等场景化娱乐场所

Yu见未来·2024-02-02 06:09

英文语音、方言语音识别样样精通，百度输入法率先实现“语音自由说”

近几年，在手机上使用语音识别输入文字的朋友已不占少数，语音识别的精准程度更是今非昔比。

笔点酷玩·2024-02-02 05:20

AGI实现思路重新整理

因此将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的特征值层，进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元，模拟人脑中概念的基本结构。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

码视野·2024-02-02 01:23

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

一刀道人·2024-02-01 18:14

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（59）---科普航母模型小智盒子

本例实验使用四路继电器模块四路继电器模块是一种可以通过单片机或其他数字信号控制的开关模块，它可以实现对高电压或高电流设备的开关控制。四路继电器模块的电原理如图。【花雕动手做】实验六十四：激光雕刻的语音控制科普航母模型小智盒子实验开源代码#include"asr.h"extern"C"{void*__dso_handle=0;}#include"setup.h"uint32_tsnid;voidAS

驴友花雕·2024-02-01 12:09

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分，在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个

超维机器人·2024-02-01 07:27

【基于存内计算芯片开发板验证语音识别】训练手册

实验环境搭建模块⼀：软件包下载及环境搭建步骤一：搭建docker、mappper环境：①Linux下通过Docker直接下载，获取指令：dockerpullwitin/toolchain:v001.000.034②Window环境，可以通过dockerdesktop来使用docker:下载安装Dockerdesktop(win10或以上)：通常需要更新WSL，下载链接如下，更新后需要重启生效旧版W

存内计算开发者·2024-02-01 02:45

隐马尔可夫模型系列——（二）模型参数

隐马尔可夫模型在自然语言处理、语音识别、生物信息学和金融领域等方面有着广泛的应用。本文将从模型参数的角度详细介绍隐马尔可夫模型中的三个关键要素：隐藏状态、观测状态和状态转移

飞影铠甲·2024-02-01 02:35

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

在现代科技中，机器学习被广泛应用于图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。自动驾驶：人工智能在自动驾驶领域有着广泛的应用。

Komorebi_9999·2024-02-01 02:34

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

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