语音识别软件测试面试

用openai开源的whisper部署自己的语音识别系统秒杀收费产品

openai开源了自己的语音识别项目whisper，可将视频和语音文件转为文字，个人认为效果可以比肩科大讯飞的收费产品，并且无需GPU，普通配置就可以运行。
Java斌·2024-01-24 03:40

备战2个月，面试被问麻了....

前几天组了一个软件测试面试的群，没想到效果直接拉满，看来大家对面试这块的需求还是挺迫切的。昨天我就看到群友们发的一些面经，感觉非常有参考价值，于是我就问他还有没有。
程.序员二黑·2024-01-24 03:00

如何用ApiFox自动生成接口文档？没有比这更详细的教程了

软件测试面试题分享：1000道软件测试面试题及答案软件测试实战项目分享：纯接口项目-完整接口文档软件测试实战项目分享：WEB测试自动化项目实战软件测试学习教程推荐：火遍全网的《软件测试》教程前言本篇文章详细教你如何使用
一个小小的测试人·2024-01-24 00:21

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一个小小的测试人·2024-01-24 00:48

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程序员二黑|·2024-01-24 00:04

自然语言处理（NLP）

以下是一些常见的NLP技术和应用的例子：语音识别：将人类语言转换为计算机可理解的文本。例如，虚拟助手如Siri和Alexa可以通过识别用户的语音指令来执行特定的任务。
先------------------·2024-01-23 19:09

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程序员 二 黑·2024-01-23 19:10

第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

1.背景介绍1.背景介绍大模型是现代人工智能的核心技术之一，它们在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。大模型的关键技术之一是模型架构，它决定了模型的性能和效率。
OpenChat·2024-01-23 16:00

【AI军事竞赛】AI Chat Bot 的应用编辑平台

AI腾讯中国机器学习、语音和图像识别https://cloud.tencent.com3百度智能云百度中国机器学习、自然语言处理https://cloud.baidu.com4讯飞开放平台科大讯飞中国语音识别
临水逸·2024-01-23 13:39

自然语言处理中的查准率与查全率的关键技术，以及自然语言处理中的查准率与查全率具体实例与策略

自然语言处理涉及到许多子领域，如语音识别、机器翻译、情感分析、文本摘要、文本分类等。在这些任务中，查准率（Precision）和查全率（Rec
代码讲故事·2024-01-23 08:24

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

科技发展下的未来生活

科大讯飞在语音识别、深度算法等方面是一家非常优秀的公司，由18个中科大高材生在学生时代1999年组建并发展到今天，团队稳定，技术扎实，在语音识别、自然语音合成、语义理解、影像识别等很多方面有很深的沉淀，
nxzh·2024-01-23 08:58

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。
NCHU-Net·2024-01-23 07:43

人工智能第三版｜chap01｜task01

应用和方法搜索算法和拼图问题二人博弈【对抗性游戏】自动推理产生式规则和专家系统细胞自动机神经计算遗传算法【GA】知识表示不确定性推理人工智能早期历史逻辑学家与逻辑机器人工智能近期历史到现在新千年人工智能的发展名词集合机器人、语音识别
speoki·2024-01-23 04:09

Viterbi算法

在语音识别中，声音信号作为观察到的事件序列，而文本字符串被看作是隐含的产生声音信号的原因，因此可对声音信号应用维特比算法寻找最有可能的文本字符串。
搬砖人NO17·2024-01-23 01:11

LSTM解读

在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域应用广泛。结构图如下：通过遗忘门、输
搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

情感语音识别的入门解析

关于情感语音识别领域的研究距今已有二三十余年的历史。不管是情感语音识别，还是语音情感识别，含义是一样的，都是对带有情感的语音信号进行情感的正确判断。
夜幕下的光123·2024-01-22 17:25

自然语言处理的发展

本文将对NLP技术进步的方方面面展开阐述，包括词嵌入、循环神经网络、Transformer、注意力机制等关键技术的发展，以及NLP在机器翻译、情感分析、智能客服、语音识别等领域的应用。
Java之弟·2024-01-22 05:27

ICASSP 2024丨上海交通大学跨媒体语言智能实验室14篇入选论文分享

论文方向涵盖语音识别、语音合成、音色转换、情感识别、音频生成、关键词检测、数字人生成、口语语义理解、对话状态跟踪、声音
希尔贝壳AISHELL·2024-01-22 01:38

2022-05-05《当产品经理遇到人工智能》读书笔记08 语音合成技术的产品应用

就是语音合成技术TSS2、认识语音合成技术两大类主流方法：参数法和拼接法3、语音合成系统构成语音信号的模型由三部分组成：激励模型、声道模型、辐射模型，分别模仿人的声带、声道和嘴唇典型的人机对话系统涉及6个技术模块语音识别器语言解析器问题求解模块语言生成器对话管理模块语音合成器
May_1013·2024-01-21 20:17

推荐一款自动转换Python代码为HTML界面的爆款GUI库！

2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）-CSDN博客文章浏览阅读2.3k次，点赞85次，收藏11次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。
软件测试君·2024-01-21 15:52

我不当点工啦！前后端分离与不分离的区别你教教我

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软件测试君·2024-01-21 15:52

技术经理成长复盘-聊聊跳槽

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软件测试君·2024-01-21 15:22

盲猜你不懂H5架构和原生架构的区别

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软件测试君·2024-01-21 15:51

生产力与生产关系 —— 语音转文字，抛开键盘输入

生产力与生产关系——语音转文字，抛开键盘输入自从用了语音转文字的识别软件之后，我的码字速度有了快速的提高，现在的这段文字就是我通过语音识别生成的，传统的键盘输入在自己一个人的时候不太合适，那个速度太慢了
键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

数学之美一两处

引言吴军博士的《数学之美》科普性地介绍了自然语言处理、搜索引擎、语音识别、智能导航等人工智能应用，一些看似很智能、高大上的应用，其背后的数学原理往往却并不复杂，体现了数学之美！
快乐的阿常艾念宝·2024-01-21 10:43

自然语言处理的就业前景

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

Al和算力造就未来主流

其应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能推荐等。算力是指计算机的处理能力或计算速度。它
Qt魔术师·2024-01-21 08:19

Jenkins+Python自动化测试持续集成详细教程（全网独家）

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程序员.二黑·2024-01-21 02:24

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。
HackPig520·2024-01-20 22:27

10.7假期最后一天

发现平板的语音识别能力很强大，中英文翻译很准确。晚上做一题奥数，又不懂脑筋，爸爸差点又发火？真是一个高学压？一个糖尿病？这可怎么整啊？要么不讲话，一辅导就上火。
和垚垚共同进步·2024-01-20 22:18

语音识别软件列表

翻译自Wikipedia，大部分的开源的或商用的智能语音识别软件工具介绍。
李二狗的星球·2024-01-20 18:41

#Tensor 阅读笔记

一般来说没有大量数据集（比如公司数据库，或者算法竞赛提供的数据库）的时候语音识别、图像识别和深度学习尤其
tsiic·2024-01-20 16:59

机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算

机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素（步骤）1、假设空间2、评价指标（优化目标）3、优化目标寻解算法小结：一、机器学习发展AlphaGo、无人驾驶、模式、语音识别等的突破性进展
小嘤嘤怪学·2024-01-20 15:21

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（45）---红外光敏双模块感控继电器

本例实验采用红外对管该传感器模块对环境光线适应能力强，其有一对红外线发射与接收管，发射管发射出一定频率的红外线，当检测方向遇到障碍物（反射面）时，红外线反射回来被接收管接收，经过比较器电路处理之后，绿色指示灯会亮起，同时信号输出接口输出数字信号（一个低电平信号），可通过电位器旋钮调节检测距离，有效距离范围2～30cm，工作电压为3.3V-5V。该传感器的探测距离可以通过电位器调节、具有干扰小、便于
驴友花雕·2024-01-20 14:28

语音识别技术

语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR），是一种将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。
捷利迅分享·2024-01-20 14:37

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

**自选项目：**根据个人兴趣选择其他类型的项目，如语音识别、风格迁移等。实施步骤：
M.D·2024-01-20 09:16

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

为什么要学习机器学习：机器学习能够帮助解决复杂问题，如语音识别、图像识别、预测分析等。需要解决的问题：如分类、回归、聚类等。机器学习种类：监督学习、无监督学习、
M.D·2024-01-20 09:39

人工智能知识

11语音处理语音识别系统框架：特征提取（mfcc、傅立叶）->声学模型（高斯混合）->语言模型->解码搜索特征提取：梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型：高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性
奥利奥利奥利奥·2024-01-20 09:46

零基础转行Python难度大吗？从哪学起？

字符串解析python时间和日历python文件操作，数据处理python界面编程python面向对象高级语法命名空间和作用域应用案例分析语言基础阶段项目图形界面实现大数据查询Python实战2048语音识别语音对话开发语音控制开发第二阶段高级
Python小远·2024-01-20 09:04

AI软件工具大盘点：这五款热门好用的工具，建议收藏！

无论是语音识别、自然语言处理、机器学习还是对话系统、文档解析以及图像识别，海鲸AI都能提供强大
海鲸AI·2024-01-19 19:18

测牛学堂软件测试面试题分享

1如果你提了一个bug，但是开发认为不是bug直接拒绝了，你会怎么做？很多时候是因为环境不同，在测试环境的bug，程序员在开发环境没有复现，就直接拒绝了。这个时候要先确认是不是环境引起的。如果测试环境确实有问题，以我测试环境为准。同时积极跟开发沟通，截图，视频等，包括bug严重程度，就是增加自己的说服力。如果开发仍然坚持不解决，就找产品介入，尽量不要先找他们的上级，如果仍然不改，再拉他们的上级沟通
凉舒学软件测试的日子·2024-01-19 18:20

软件测试面试200问（附30W字面试文档）

视频学习：文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快Part11、你的测试职业发展是什么？测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。优势在于我对测试坚定不移的信心和热情，虽然经验还不够，
测试杂货铺·2024-01-19 15:18

vue使用科大讯飞的语音识别(语音听写)

使用的是封装好的插件：voice-input-button2真的很好使很好使1、先使用npm下载插件npmivoice-input-button2-save-dev2、在main.js中引入importvoiceInputButtonfrom'voice-input-button2'3、全局引入Vue.use(voiceInputButton,{appId:'xxx',//您申请的语音听写服务应用
一颗顽皮的小草·2024-01-19 12:14

基于STM32F103的智能书房系统的设计

该系统利用嵌入式系统和传感器技术，实现了对书房内温湿度、照明、空气质量等参数的实时监测和自动控制，同时结合智能音箱和语音识别技术，提供了语音交互和智能助手功能，为用户提供个性化的学习和工作体验。
科创工作室li·2024-01-19 05:31

利用AssemblyAI的API实现简单的语音识别

官方文档：AssemblyAI|Overview前期准备参数配置以及相关库的导入#导入第三方库importrequestsimportpyaudioimportwavefromtqdmimporttqdm​#设置参数FRAME_PER_BUFFER=4096 #每个缓冲区的帧数FORMAT=pyaudio.paInt32  #字节类型CHANNELS=2RATE:int=44100终端upload
Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

精选 25 个 RNN 问题

涉及序列的任务，如自然语言处理、语音识别和时间序列分析，非常适合RNN。与其他神经网络不同，RNN具有内部存储器，允许它们保留来自先前输入的信息，并根据整个序列的上下文做出预测或决策。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:25

软件测试面试题整理

软件测试的几个阶段在进行Beta测试之前和之后，通常会进行以下几种测试：内部测试（InternalTesting）在Beta测试之前，开发团队会进行内部测试，对软件进行全面的测试。这个阶段包括单元测试、集成测试和系统测试，以验证软件是否满足预期的功能和质量标准。单元测试（UnitTesting）：在软件开发过程中的最早阶段进行，针对软件中的每个独立单元（如函数、方法）进行测试。目的是验证每个单元的
可乐星-·2024-01-18 20:18

软件测试面试200问，有点厉害。。。

视频学习：文末有免费的配套视频可观看关注公众号【互联网杂货铺】，回复1，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、B/S架构和C/S架构区别B/S只需要有操作系统和浏览器就行，可以实现跨平台，客户端零维护，维护成本低，但是个性化能力低，响应速度较慢C/S响应速度快，安全性强，一般应用于局域网中，因为要针对不同的操作系统,需要针对性的开发,并且维护成本高2、HTTP协议http协议又叫做超文本
测试1998·2024-01-18 19:14
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