误差反向传播第12页

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

对于线性回归来说，针对损失函数的梯度下降(gradientdescent)方法可以使猜测沿着正确的方向前进，因此总能找到比起上一次猜测时误差更小的w和b组合。梯度下降可以说是整个机

you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现目录系列文章一、模型选择、欠拟合和过拟合（一）训练误差和泛化误差

丁希希哇·2024-01-21 04:16

也说崔黎

哪怕他按照他的说法阜南教师月工资一万多，是无稽之谈，但也被大家原谅，认为只是数据有误差而已，瑕不掩瑜，大家纷纷为他点赞。说到崔黎，其实我不想蹭热点，但是，对于他，我确实有很多话说。

打灯笼的小星星·2024-01-21 04:04

在太空的失重状态下，到底要怎样称量物体的质量？

这个方法虽然简单易懂，但基本是不可以操作的，因为一个物体的密度往往是不均匀的，误差会很大，但更重要的是密度和质量是紧密相关的，物理量一般测量密度就等同于测量物体的质量，这就成了一种死循环了。

量子猫科普·2024-01-21 03:41

C++浮点数比较

根据资料，C++浮点数计算时存在精度误差，在一些情况下比较浮点数可能应使用特定的比较函数；#include"stdafx.h"#includeusingnamespacestd;#defineEPS1e

bcbobo21cn·2024-01-21 00:57

Pytorch自动微分计算笔记

Pytorch官方文档AutomaticDifferentiation的链接AutomaticDifferentiation反向传播(backpropa

竹底蜉蝣·2024-01-21 00:52

meta分析 2. 固定效应和随机效应

我们可以这样描述这种关系：虽然不知道研究的真实总体效应大小，但可以利用这种关系来对真实总体效应进行最佳估计\hat\theta_k，因此，在meta分析中汇集效应时，应该赋予具有更高精度（即更小的标准误差

瞌睡斋主人·2024-01-20 23:44

3D点云深度学习处理的基本概念

3.误差计算：根据模型的输出和标签计算误差。在NLP（自然语言处理）任务中，常使用损失函数是交叉墒损失函数。4.反向传播：利用误差更新权重矩阵。

长安海·2024-01-20 23:24

西瓜书读书笔记整理（十二） —— 第十二章计算学习理论

computationallearningtheory）12.1.2什么是独立同分布（independentandidenticallydistributed,简称i.i.d.i.i.d.i.i.d.）以及独立同分布样本12.1.3泛化误差以及经验误差

smile-yan·2024-01-20 18:23

实现scan-to-map匹配，使用ICP的C++代码实现（1）

计算匹配误差。输出匹配结果。实现的主要步骤如下：加载当前激光扫描数据和地图点云。初始化位姿估计。执行ICP匹配。判断是否收敛获取最优位姿。计算匹配误差。输出匹配结果。

稻壳特筑·2024-01-20 17:00

哲哲的ML笔记（三十：主成分分析PCA）

PCA基本概念PCA：PrincipalComponentAnalysis，主成分分析非常普遍的降维算法要做的是找到一个方向向量，当我们把所有的数据都投射到该向量上时，我们希望投射平均均方误差能尽可能地小

沿哲·2024-01-20 13:36

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合

蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

ros2 基础教程-使用ROS 2进行相机标定

为了避免图像数据源造成的误差，需要对摄像头的相关参数进行标定。本教程将会说明如何标定单目（monocular）相机，从而获取单目相机的标定参数。需要

小海聊智造·2024-01-20 12:30

高仿表9015机芯怎么样?十分钟带你深入了解

它被精心调校，以确保每天只有几秒钟的误差，让你可以轻松地掌握时间。不仅如此，该机芯还具备自动上链的功能，让手表无需频繁手动上链，方便实用。其次，高仿表9015机芯的结构设计精巧。

潮品会·2024-01-20 08:55

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

损失函数学习了交叉熵损失、均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和Huber损失等常用损失函数。损失函数在训练过程中用于评估模型的性能，目标是最小化这个损失。

M.D·2024-01-20 06:56

如何测量LIN网络波特率误差

前提：之前做项目的时候，遇到关于LIN波特率误差的测试！因为对相关概念了解的不全面,导致用例编写的不好！客户也一直提出疑问。今天恰好有时间，重新梳理了一遍LIN规范中关于波特率误差的部分。

王夏奇·2024-01-20 05:48

简单认识增强型指数基金

通常而言，指数基金以减小跟踪误差为目的，使投资组合的变动趋势与标的指数相一致，以取得与标的指数大致相同的收

艾新棋·2024-01-20 05:37

动手学深度学习6 自动求导

2.非标量变量的反向传播3.分离计算4.Python控制流的梯度计算QA1.ppt上隐式构造和显示构造为什么看起来差不多？

陌上阳光·2024-01-20 04:47

我是如何走上医美这条路的

但真正落到个人头上，还是有一些误差的。这个误差就像月亮，月亮走我也走，不，应该是我走月亮不走，不管你走一小步还是走一大步，月亮就在那里，丝毫未动。至于有哪些名言？比如，爱美之心人皆有之。

长袖善舞js·2024-01-20 01:12

Arduino动手做DS1307时钟模块

时钟模块TinyRTCI2C模块24C32存储器时钟(带电池）DS1307是美国DALLAS公司推出的I2C总线接口实时时钟芯片，它可独立于CPU工作，不受CPU主晶振及其电容的影响，且计时准确，月累积误差一般小于

柚屿·2024-01-19 18:23

过拟合欠拟合及其解决方案

模型选择、欠拟合和过拟合由于无法从训练误差估计泛化误差，一味地降低训练误差并不意味着泛化误差一定会降低机器学习模型应关注降低泛化误差。

Yif18·2024-01-19 15:56

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余

玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差

玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。数字图像是一个图像被采样和量化后形成的二维函数。

玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

[Python] scikit-learn之mean_squared_error函数(Mean Squared Error(MSE))介绍和使用案例

什么是均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)?MSE是均方误差(MeanSquaredError)的缩写，是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。

老狼IT工作室·2024-01-19 12:28

IMDB电影评论的情感分析——paddle

项目地址：IMDB电影评论的情感分析-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)1.实验介绍1.1实验目的理解并掌握循环神经网络的基础知识点，包括模型的时序结构、模型的前向传播、反向传播等掌握长短时记忆网络

伪_装·2024-01-19 11:23

【白话机器学习的数学】读书笔记(2)学习回归

fθ(x)=θ0+θ1xf_\theta(x)=\theta_0+\theta_1xfθ(x)=θ0+θ1x所以我们希望这两个越接近，同时我们把y−fθ(x)y-f_\theta(x)y−fθ(x)称为误差

JunLal·2024-01-19 10:42

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

以目标函数为例，采样数据并添加噪声，进行不同阶次的多项式曲线拟合，分析欠拟合和过拟合。polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree,with_bias=False):"""参数初始化:paramx:采用数据，向量形式:paramdegre

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

金属款压电雨量计的特点介绍

此外，金属款压电雨量计还具有以下优点：高精度测量：采用压电传感器，可实现高精度的雨量测量，误差较小。响应速度快：压电传感器具有快速的响应速度，能够实时监测雨量变化。

YYtianhe17·2024-01-19 09:55

【RT-DETR有效改进】轻量化CNN网络MobileNetV1改进特征提取网络

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小

Snu77·2024-01-19 09:26

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

我只能说这种情况是有误差的，而且误差会累加，这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测，即

阡之尘埃·2024-01-19 08:36

Matlab-2016深度相机标定

工具箱2.加载待标定的图像除了2之外的都勾上3.填写棋盘格每个格子边长的真实值4.可以预览成功检测出棋盘格的图像，然后开始标定，点击Calibrate因为我的照片是当时在ros下标定时的采样，导致平均误差太大了都达到

立夏陆之昂·2024-01-19 05:17

如何测量高氧瓶内的氧气浓度？

谈到测量，必须知道：-测量的物理量用什么单位（因次）-测量工具必须先校正-测量必须知道误差单位浓度是没有单位的，高氧分析仪测出来的是氧气占整体气体的百分比。

阿拉灯神丁丁·2024-01-19 05:31

读书52本||之12《漫画半小时中医史》继续

所以，中医并不是没有科学论据的，只是在当时的背景下，有一些误差，或有一些误打误撞的成果出现。譬如说蚯蚓，古医是认为蚯蚓能钻地，那

咖啡男神·2024-01-19 05:17

深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration

（也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播）再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可

柠檬先生在搬砖·2024-01-19 04:36

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

day4-过拟合，欠拟合

内容包括：训练误差和泛化误差训练集，交叉验证集，测试集k折交叉验证过拟合和欠拟合过拟合的解决手段训练误差和泛化误差训练误差是在训练集上的误差泛化误差是通过训练集得到的模型在测试集上的误差训练集，交叉验证集和测试集一个完整的数据集为了能训练出更泛化的模型

wamgz·2024-01-19 02:23

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

来源：Coggle数据科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

水墨里的表白

我是一个误差落入了世界里的一滴水墨恰好被画成谷雨时分远方的景色追随一束月光降落栖息在一朵野花旁的山中在你转身的时刻做一抹你拈花的笑容我是你指尖很久没有弹起的钢琴我是你发间许久不佩戴的钗头凤我是你从未寄出情书里的情人我是书里不起眼小小角色我是不慎落入了世界里的一滴水墨恰好被画成千帆过后最后的过客追随你的歌声停泊在你荡秋千的院落在满城绵绵细雨的夜做一道你沉默的轮廓我用灵犀伴唱这滴水墨的曲音在红尘岁月中

诗韵钟鸣·2024-01-18 22:43

Matlab中龙格-库塔(Runge-Kutta)方法原理及实现

由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。该算法是构建在数学支持的基础之上的。

无敌石头哥·2024-01-18 20:25

四阶龙格库塔法的基本思想_龙格库塔积分算法

由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。

旅程1229·2024-01-18 20:54

Deep Learning Based Channel Estimation论文读后感+论文复现，自己总结的

3.就是均方误差的计算4.为什么这一篇文章自己没有办法进行了？DeepLearningBasedChannelEsti

Martin__Liu·2024-01-18 20:34

【总结】Linux命令中文帮助手册

网络上已有的前人翻译过的中文手册版本比较老，且翻译存在误差。从记忆角度来看，Linux很多命令都不一定记得住详细的用法，易遗忘，缺少经验总结。为了提高工作效率，简单、直接、高效的操作命令。

Zhao.Mr·2024-01-18 19:25

世微AP8851L 10-100V 3A宽电压降压dc-dc电源管理芯片

产品描述AP8851L一款宽电压范围降压型DC-DC电源管理芯片，内部集成使能开关控制、基准电源、误差放大器、过热保护、限流保护、短路保护等功能，非常适合在宽输入电压范围具有优良的负载和线性调整度。

sw18923706103·2024-01-18 19:06

世微AP8660B 微小型升压型 DC/DC 调整器

电路由电流模COT控制环路，误差放大器，斜坡补偿电路，比较器和功率开关等模块组成。该芯片可在较宽负载范围内高效稳定的工作，内置一个2.5A的功率开关和软启动保护电路。