贝叶斯优化器第7页

Mysql 学习（十二）查询优化 Explain

一条查询语句经过Mysql查询优化器的各种基于成本和规则的优化后生成一个所谓的执行计划，而Explain语句可以让我们知道执行计划的语法，从而我们有针对性的提升性能举例子：EXPLAINSELECT1由此我们得到了一些参数

程序胖·2024-01-27 20:57

mysql索引跳跃扫描_MySQL 8.0 索引特性2-索引跳跃扫描

再者，熟悉MySQL5.7的朋友是不是觉得这个很类似当时优化器的选项MRR？好了，先具体说下什么ISS，我后面全部用ISS简称。

weixin_39849930·2024-01-27 11:15

数据库查询优化：利用范围查询和多值比较的等式区间优化技术

优化器会估算满足这些等值范围比较的行数。如何估算行数唯一索引：如果co

黑风风·2024-01-27 11:43

Spark SQL中掌控sql语句的执行 - 了解你的查询计划

这个api最大的优势在于用户不需要考虑太多的执行情况，自动有优化器优化出最有效率的执行方式去执行此次查询。而且有效的查询语句执行不仅是因为能够节约资源，而且能够

鸿乃江边鸟·2024-01-27 08:18

MySql索引优化explain参数详解

explain概述explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息

别丢了one·2024-01-27 04:28

贝叶斯概率学习笔记

条件概率之前发现自己不是很能记住条件概率的公式，然后上了课明白了可以这样：上面这个例子，要求的是在C条件下A发生的概率。怎么说好呢，其实条件概率基本的定义我是明白的，就是考虑的样本空间发生改变了嘛，但我没想到可以用这点来记忆，唉。也就是说，P(C)作为分母，其实就是(C)的意思。嘛，说到底就还不是以概率为考虑对象，而是以概率的定义作为考虑对象。独立事件就相当于这个公式变形后的进一步变形（因为A,C

feiyu66666·2024-01-27 03:03

朴素贝叶斯算法

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。

汪汪军师·2024-01-26 21:42

达梦SQL优化之-执行计划操作符解读

一、DM优化器概述数据库管理系统的优化器是决定SQL执行性能的关键。DM采用基于代价的优化器，服务器接收到SQL语句后，经过语法分析和语义分析，之后进行各种关系代数转换，形成一系列备选的逻辑执行计划。

羽书飞影·2024-01-26 19:04

基于LSTM深度学习模型进行温度的单步预测(使用PyTorch构建模型)

我们首先爬取成都市近十年的温度数据并进行预处理，然后定义了LSTM模型、损失函数和优化器。接着，我们进行了多轮训练，每轮训练包括前向传播、计算损失、反向传播和更新权重等步骤。

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

2024年新提出的算法：一种新的基于数学的优化算法——牛顿-拉夫森优化算法|Newton-Raphson-based optimizer，NRBO

1、简介开发了一种新的元启发式算法——Newton-Raphson-Based优化器（NRBO）。

项目申报小狂人·2024-01-26 16:58

02Explain介绍以及索引最佳实践

Explain工具介绍使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈，在select语句执行增加explain关键字，MySQL会在查询上社招一个标记，执行查询会返回执行计划的信息

~Wil~·2024-01-26 16:25

Dung beetle optimizer|（DBO）智能算法之蜣螂优化算法(DBO)|含matlab代码

1、简介基于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为，提出了一种新的基于种群的蜣螂优化器（DBO）算法。新提出的DBO算法兼顾了全局探索和局部探索，具有收敛速度快、求解精度满意的特点。

项目申报小狂人·2024-01-26 14:45

趣学贝叶斯统计：概率导论

目录前言贝叶斯统计概率假设数据与信念前言贝叶斯统计是统计学知识的基础。接下来的章节中我选用了教材《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》。

Ashleyxxihf·2024-01-26 13:06

趣学贝叶斯统计：量化

概率理论不仅仅是一个数学概念，更是一种对随机性和不确定性的理解方式。通过量化我们对事件发生的信念，我们能够更准确地预测和解释各种现象。在本章中，我们将探讨事件概率与信念概率，为我们的理论和分析工具箱增添新的维度。事件概率计算概率最常见的方法是对事件结果计数。对事件来说，有两组结果很重要。第一组是一个事件（event）的所有可能结果（事件概率）。第二组是你感兴趣的结果的计数（信念概率）。计算机通常将

Ashleyxxihf·2024-01-26 13:05

LLM-模型大小：GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系

对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为：2、每个样本需要的内存大小（）：3、基于第1/2条，对于A100显卡（80GBRAM）来说，batch_size

u013250861·2024-01-26 11:22

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。

哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

文章目录KNNSVM朴素贝叶斯决策树随机森林KNN“近朱者赤，近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。

you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

机器学习算法

1、朴素贝叶斯分类器：https://www.cnblogs.com/csguo/p/7804355.html

Rainysong·2024-01-26 02:52

DNN二手车价格预测完整代码

前言最近在学习深度学习，就用DNN试着跑了个天池赛二手车价格预测，特征还是用之前集成模型跑的特征，通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize，KFold

wjzeroooooo·2024-01-26 01:53

MySQL的执行计划（Explain）

1、MySQL执行计划的定义在MySQL中可以通过explain关键字模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。

你若安好我便天晴·2024-01-26 01:52

基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现

本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。

fufufunny·2024-01-25 22:54

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

laafeer·2024-01-25 18:35

索引统计信息是什么

这些统计信息帮助数据库的查询优化器（QueryOptimizer）估计执行特定查询所需的成本，包括预测满足查询条件的行数、决定使用哪个索引以及如何使用这些索引来优化查询执行计划。

黑风风·2024-01-25 17:51

InnerDB底层原理和MySql日志机制深入剖析

Mysql的内部组件结构server层连接器:管理连接喝权限校验缓存词法分析起:词法和语法分析优化器:执行计划生成索引选择执行器:调用引擎接口,获取查询结果主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等

车马去闲闲丶·2024-01-25 17:25

MySql性能调优三（explain/desc执行计划）

前言explian/desc可以帮助我们分析sql语句，写出高效sql语句，让mysql查询优化器可以更好的工作。

烟雨木子·2024-01-25 15:58

土堆学习笔记——P29完整的模型训练套路（三）

也就是没有这些层的话，tudui.train()没用调用不调用都行在测试前有一个tudui.eval()的作用：同上整个训练逻辑：准备数据dataloader加载数据集创建网络模型（看注释a）定义损失函数、优化器设置训练网络的一些参数

Whalawhala·2024-01-24 23:36

MySQL之性能分析-EXPLAIN

一、索引性能分析：1、MysqlQueryOptimize（mysql查询化分析器）MySQL中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query

萧兮_瑾琛·2024-01-24 21:59

通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE（附新书）

以下文章来源于SimpleAI，作者郭必扬贝叶斯优化是AutoML中的重要概念，近年来变得很火热。作为一种重要的基于先验的调参/策略选择技术，贝叶斯的应用范围也很广。

科技州与数据州·2024-01-24 18:46

Transformer and Pretrain Language Models3-5

Transformer结构（优化Tricks）Transformer在训练和生成过程中，采用了很多小技巧：首先是训练过程，训练过程中采用了一种叫checkpointaverage技术，以及ADAM的一个优化器来进行参数更新

ringthebell·2024-01-24 16:15

贝叶斯估计：Cramér-Rao下界和Fisher信息

在概率统计和信息理论领域，Cramér-Rao下界（Cramér-RaoBound）和Fisher信息（FisherInformation）是两个重要而密切相关的概念。它们在估计理论和信息量度量中发挥着关键作用。本文将深入探讨这两个概念的定义、关系以及它们在统计推断中的应用。Cramér-Rao下界的表达：Cramér-Rao下界（Cramér-Raobound）是统计估计理论中的一个重要概念，它

DoYoungExplorer·2024-01-24 14:45

炼丹学习笔记1---openPCDet训练配置参数含义介绍

1、cfg_file含义：指定用于训练的配置文件，其中包含了模型、优化器、学习率等相关的配置信息。作用：通过配置文件统一管理各种超参数，方便在不同的实验中灵活调整模型和训练设置。

鸿_H·2024-01-24 10:50

第五课：MindSpore自动并行

文章目录第五课：MindSpore自动并行1、学习总结：数据并行模型并行MindSpore算子级并行算子级并行示例流水线并行GPipe和Microbatch1F1B流水线并行示例内存优化重计算优化器并行

一条大蟒蛇6666·2024-01-24 10:13

GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享

一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法，整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型，包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:37

你知道Mysql的架构吗？

msyql分为server曾和存储引擎层server层包括了连接器(管理连接，权限验证)、查询缓存（命中直接返回结果）、分析器（词法分析，语法分析）、优化器（执行计划生成，索引选择）、执行器（操作引擎，

云原生解决方案·2024-01-24 07:44

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-24 06:59

python机器学习算法进阶视频教程 24课适合进阶学习高清课件代码全

授课时长：48小时授课环境：Python3配套资料：高清视频、课件讲义、源码课程目录：01.第一课：机器学习与数学分析02.第二课：概率论与贝叶斯先验03.第三课：矩阵和线性代数

花心五花肉·2024-01-24 02:45

mysql优化器对sql语句的简化（条件简化、外连接消除、子查询优化）

本质上就是mysql优化器觉得你写的sql语句不好，自己再重写一遍。那重写的规则是什么？

zyjzyjjyzjyz·2024-01-24 02:25

InnoDB的Buffer Pool

一个数据页16KB，一个数据页可能有多个记录，即使我们只需要访问一条记录，需要把整个数据页加载到内存中，加载到内存后不是直接释放，而是缓存到内存当中（当然对于bufferpool的缓存是在存储引擎层的发生在优化器之后

zyjzyjjyzjyz·2024-01-24 01:23

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

人工智能原理实验4（2）——贝叶斯、决策求解汽车评估数据集

贝叶斯求解数据预处理1.转为数字编码将数据集中的中文分类编码转为数字编码，以便更好地训练。这里采用sklearn的LabelEncoder库进行快速转换。

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:59

《科学究竟是什么》

查尔默斯在书中介绍了归纳主义科学观、否证主义科学观、结构主义科学观、贝叶斯主义科学观等多种科学思想，试图通过对不同科学思想的梳理，来考察科学

Monicababy·2024-01-23 19:22

MySQL最左匹配原则，道儿上兄弟都得知道的原则

目录一、最左匹配原则的原理二、违背最左原则导致索引失效的情况三、查询优化器偷偷干了哪些事儿四、需要你mark的知识点1、如何通过有序索引排序，避免冗余执行orderby2、like语句的索引问题3、不要在列上进行运算

Java数据搬运工·2024-01-23 18:57

理解MySQL中的explain

前言我们可以使用explain命令来查看MySQL查询优化器的执行计划是怎么来优化查询的。通过结果反馈，我们能更好地选择索引，同时也能写出更好的查询语句。

juconcurrent·2024-01-23 10:39

pytorch学习笔记（十一）

优化器学习把搭建好的模型拿来训练，得到最优的参数。

満湫·2024-01-23 10:12

初识人工智能，一文读懂贝叶斯优化的知识文集(6)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-01-23 09:10

初识人工智能，一文读懂贝叶斯优化进阶的知识文集(7)