贝叶斯分类算法第12页

机器学习笔记-支持向量机

SVM学习算法三、线性不可分SVM3.1.线性不可分与软间隔3.2.线性不可分SVM学习算法四、非线性SVM4.1.非线性分类问题4.2.核函数4.3.非线性SVM学习算法总结前言终于到支持向量机这一分类算法了

复杂混沌·2023-12-03 19:50

机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导

SVM概述支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法，并且它绝大部分处理的也是二分类问题，先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。

奶糖猫Esong·2023-12-03 19:49

学习计划

1、完成《mysql必知必会》学习2、条件概率，贝叶斯公式，相关独立，几何分布，泊松分布，正态分布，统计抽样，估计，置信区间，假设检验。

黏小莲·2023-12-03 15:21

IDP课程-L10 犹豫不决？学会在复杂的情境下做理性决策

L9为实操课，简单实操摘要：小记录一、如何在复杂的情境下做判断决策1、贝叶斯定理最初是用来计算随机事件A和B的条件概率的，即计算在新事件B发生的情况下事件A发生的可能性。

喜欢絮叨的爱美丽·2023-12-03 09:17

Transformer 的注意力头越多越好么

从贝叶斯神经网络的角度，多头注意力机制是一种采样（Sampling）技术，每个注意力头是一个采样。每个头区分度越大，相当于视角越多，这样的话按道理Transformer对目标可以进行更好的拟合。

孙庚辛·2023-12-03 04:14

逻辑回归与正则化逻辑回归、激活函数及其代价函数

逻辑回归、激活函数及其代价函数线性回归的可行性对分类算法，其输出结果y只有两种结果{0，1}，分别表示负类和正类，代表没有目标和有目标。

小小程序○·2023-12-02 22:33

什么是先验知识和后验知识

在概率论和统计学中，先验知识（Priorknowledge）和后验知识（Posteriorknowledge）是贝叶斯推断的两个基本概念。

Zqchang·2023-12-02 20:23

R语言机器学习与临床预测模型37--神经网络

语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）简单而言是一种分类算法

科研私家菜·2023-12-02 19:58

卡尔曼滤波（KF）和扩展卡尔曼滤波（EKF）相应推导

卡尔曼滤波的本质是参数化的贝叶斯模型，通过对下一时刻系统的初步状态估计（即状态的先验估计）以及测量得出的反馈相结合，最终得到改时刻较为准确的的状态估计（即状态的后

m0_75252232·2023-12-02 19:13

A.1[数据标注]：强烈推荐数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：[NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-12-02 14:30

1.0 十大经典排序算法

分类算法本系列算法整理自：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm同时也参考了维基百科做了一些补充。排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。

摆烂的程序员阿轩.·2023-12-02 13:06

机器学习实战 ——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）七、贝叶斯算法7.1新闻分类任务实战7.1.1结巴分词7.1.2词云表示工具包wordcloud7.1.3TF-IDF特征八、聚类算法

躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

【论文理解】Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Classification

全局对比损失3.空间对比损失二、特征的修正三、对比蒸馏（ContrastiveDistillation）四、少样本分类五、实验结果总结前言这篇论文提出了一个采用非episodictraining方法的少样本图像分类算法

辣椒油li·2023-12-02 01:52

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-12-01 23:24

【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

KMeans是聚类方法中非常常用的方法，并且在正确确定K的情况下，KMeans对类别的划分跟分类算法的差异性非常

TwcatL_tree·2023-12-01 23:23

实战：垃圾短信分类器

上次我们讲到朴素贝叶斯分类，忘记的同学参考一文搞懂朴素贝叶斯分类，今天就通过朴素贝叶斯分来来实现一个简单的垃圾短信分类器。

程序员Morgan·2023-12-01 23:25

朴素贝叶斯

1概述朴素贝叶斯（naïveBayes）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。

豪_34bf·2023-12-01 17:05

机器学习入门（第四天）——朴素贝叶斯

知识树KnowledgetreeP(y|x)，P给定x的条件下，y的概率。如：P(y=我招女孩子喜欢的概率|我是学生)一个小故事Astory女朋友和妈妈掉河里，路人拿出3颗豆，两颗红豆1颗绿豆。如果我抽中红豆救女朋友，抽中绿豆救妈妈。我和路人各种抽一颗，路人发现自己抽中的是绿豆，他想用剩下的那颗跟我换，我换不换？换豆和女朋友活下去的概率一样吗？直觉来讲：换不换豆我抽中红豆的概率应该都是1/3。这时

学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:06

机器学习——逻辑回归

@[TOC]机器学习——逻辑回归逻辑回归逻辑回归定义：基于多元线性回归的分类算法，在多元线性回归的基础上，把结果缩放在0-1之间。

SF-FCZ·2023-12-01 15:17

算法评价指标

文章目录回归与分类回归算法评价指标（绝对）回归算法评价指标（相对）分类算法评价指标评估评估指标混淆矩阵(`Confusionmatrix`)：准确率(`Accuracy`):分类错误率(`Classificationerror

撕得失败的标签·2023-12-01 12:53

利用贝叶斯算法猜测TA喜不喜欢我

虽然无法通过简单地观察或直接询问对方来得到确切的答案，但我们可以借助贝叶斯算法这一概率推理方法来进行一种推测，从而猜测对方是否喜欢自己。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:03

2022-10-05

使用随机效应模型和汇总预测参数进行贝叶斯meta分析，以确定术后不同术后日（POD）的CRP和PCT临界值。共纳入25项

朗月斋主·2023-12-01 06:05

2022-02-20

走一步看一步的贝叶斯算法信念就是故事力，他是强大的，也是脆弱的故事的几个组成部分目标障碍，努力结果意外转折结局赌性强的人，赚过快钱的人就不太原因慢条斯理长期的去获得经营性现金流渐变多闭眼冥想，你要讲的东西要么和对方有关

岁岁年年常欢愉·2023-12-01 05:52

贝叶斯网络在R语言中的应用

贝叶斯网络是一种概率图模型，用于建模变量之间的依赖关系。它在许多领域都有广泛的应用，包括机器学习、人工智能和统计分析等。本文将介绍如何在R语言中使用贝叶斯网络进行建模和推断，并提供相应的源代码示例。

CodeMaven·2023-12-01 03:24

有一种方法能帮你做出更正确的选择

贝叶斯推算就是我们根据新的信息，证据，数据来更新看法，信念，判断。从推理本质上讲是条件概率的变形：已知如果A则B，那么反过来求解如果B则A的概率。

lm陈林敏·2023-12-01 01:23

分类算法-----决策树(包括ID3，C4.5)

DataMining）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类&分类算法而已

Yt_Sports·2023-11-30 20:56

Arxiv网络科学论文摘要19篇(2019-05-21)

不完善私有信号结构的非贝叶斯社会学习;具有可重新激励节点的关键网络级联：为什么树状近似通常有效，何时崩溃，以及如何纠正它们;用于边流的基于图的半监督和主动学习;复杂网络中的嵌套性：观察、涌现和启示;无人驾驶巴士

ComplexLY·2023-11-30 19:00

数据分析04 - 朴素贝叶斯

标签（空格分隔）：数据分析朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。

数据社·2023-11-30 04:50

朴素贝叶斯分类：简单而强大的分类算法

文章目录前言贝叶斯定理基础朴素贝叶斯分类基本概念步骤优势与不足优势：不足：朴素贝叶斯分类的应用案例朴素贝叶斯分类的简单实现结语前言在机器学习领域中，朴素贝叶斯分类算法是一种简单而有效的分类方法。

_用户昵称_·2023-11-29 14:55

NLP-语言模型

N-gram①Unigram②Bigram4.计算语言模型的概率5.评估语言模型6.平滑①拉普拉斯平滑②Interpolation一、NoisyChannelModel该模型就是自然语言处理中常用的模型，它是根据贝叶斯定理得来的

Swayzzu·2023-11-29 09:44

数据挖掘朴素贝叶斯

直入正题，直接看代码：这是一段判断是不是藏话的代码importnumpyasnp#数据采集（定义函数加载数据集）defload_dataset():sent_list=[['my','name','is','Devin'],['you','are','stupid'],['my','boyfriend','is','SB'],['you','looks','very','smart','I','l

亖嘁·2023-11-28 17:10

你相信性格决定命运吗？

概率论者中有一派叫做贝叶斯主义者，他们把概率定义为“在给定所有相关信息的情况下，一个人相信某个事件会发生的程度”。其实就考虑到了运气可能涉及到主观的部分，观察者的概率与当事人的概率不是一回事。

无羽901·2023-11-28 16:04

线性分类器--图像表示

整个模型图像表示二进制图像灰度图像彩色图像大多数分类算法都要求输入向量！rbg的图像矩阵转列向量大小为32X32的话，图像矩阵转列向量是多少维？32x32x3=3072维列向量

骆驼穿针眼·2023-11-28 03:45

连续随机变量与贝叶斯推断

特别，当是一个区间的时候3.1.1期望3.2分布函数CDF:分布函数3.3连续随机变量的贝叶斯准则令为连续的随机变量若为连续随机变量，我们有例题(信号检测)设是一个只取两个值的信号。记和。

uiemUI·2023-11-28 00:58

【深度学习】概率图模型（二）有向图模型详解（条件独立性、局部马尔可夫性及其证明）

文章目录一、有向图模型1.贝叶斯网络的定义2.条件独立性及其证明a.间接因果关系X3→X2→X1X_3\rightarrowX_2\rightarrowX_1X3→X2→X1b.间接果因关系X1→X2→

QomolangmaH·2023-11-27 23:53

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Arxiv网络科学论文摘要23篇(2019-04-11)

与其遗憾不如谨慎：改进社会机器人检测的对抗方法;使用网络模体了解级联中的信息流;科学地下城：绘制信仰场所和空间;基于时态数据的社会网络社区检测;不确定图上s-t可靠性算法的深入比较;一种识别假新闻网站的分类算法

ComplexLY·2023-11-27 10:55

【深度学习】概率图模型（一）概率图模型理论简介

文章目录一、概率图模型1.联合概率表2.条件独立性假设3.三个基本问题二、模型表示1.有向图模型（贝叶斯网络）2.无向图模型（马尔可夫网络）三、学习四、推断概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel

QomolangmaH·2023-11-27 00:02

分类算法-决策树、随机森林

决策树认识决策树信息论基础-银行贷款分析决策树的生成泰坦尼克号乘客生存分类认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法比如：你母亲要给你介绍男朋友，是这么来对话的：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：收入高不？母亲：不算很高，中等情况。女儿：是公务员不？母亲：是，在税务局上

MacsenChu·2023-11-26 23:00

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法(PartitioningMethods)分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型的方法异常分析总结目录一、预备知识二、聚类的常规应用2.1模式识别2.2空间数据分析2.3图像处理2.4经济学(尤其是市场研究方面)2.5WWW2.6应用聚类分析的例子(1)市场销售(2)土地使用(3)保险(4)城

alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。

拓端研究室·2023-11-26 14:41

干货来袭！！！3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套（含源码）（第1天）线性代数篇：矩阵、向量及python实战

第1天：线性代数篇：矩阵、向量、实战编程第2天：微积分篇：极限与导数、梯度下降、积分、实战编程第3天：概率分析篇：条件概率与全概率、贝叶斯公式、实战项目目录前言一、矩阵在AI中的应用二、矩阵基本知识及矩阵运算

小胡说人工智能·2023-11-26 12:36

机器学习---贝叶斯网络与朴素贝叶斯

1.贝叶斯法则如何判定一个人是好人还是坏人？当你无法准确的熟悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的次数来判断其本质属性的概率。

三月七꧁ ꧂·2023-11-26 10:35

【深度学习笔记】04 概率论基础

04概率论基础概率论公理联合概率条件概率贝叶斯定理边际化独立性期望和方差模拟投掷骰子的概率随投掷次数增加的变化概率论公理概率（probability）可以被认为是将集合映射到真实值的函数。

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

使用Python读取西瓜数据集的详细方法

使用Python读取西瓜数据集的详细方法西瓜数据集是机器学习领域常用的数据集之一，它包含了17个属性和3个类别标签，被广泛应用于分类算法的实践中。

代码幻想花园·2023-11-26 04:21

深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类计算机竞赛

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列，

Mr.D学长·2023-11-25 19:57

AdaBoost提升分类器性能

算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost算法原理在数据挖掘中，分类算法可以说是核心算法

数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:18

KNN（K邻近）分类算法 —— 代码简洁

借助sklearn机器学习工具库代码比较简洁易懂，内有详细的解释和步骤。直接复制，带入数据，进行调用，即可出结果。其中选取的邻近n个点作为分类参考，参数n可以通过不断的调试，配合模型评价结果来获得最优参数值代码如下：defKNN(X_train,Y_train,X_test,Y_test,n):"""X_train:特征训练集Y_train:标注训练集X_test:特征测试集Y_test:标注测试

Imp_北溟·2023-11-25 14:07

机器学习学习路线及知识汇总

艾醒(AiXing-w)·2023-11-25 14:34

人工智能：一种现代的方法第十四章概率推理

文章目录人工智能：一种现代的方法第十四章概率推理本章前言14.1不确定性问题域中的知识表示14.1.1联合概率分布14.1.2贝叶斯网络14.2贝叶斯网络的语义14.2.1表示联合概率分布14.2.2紧致性

一只大小菜·2023-11-25 14:50

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