贝叶斯判决第7页

【保研】2021/2022南京大学计算机夏令营笔试面试笔记

2021南京大学cs夏令营笔试面试个人总结笔记0.自我介绍1.论文模型选择深度贝叶斯2.全局局部变量3.概率论定理4.弗洛伊德（Floyd）算法与迪杰斯特拉（Dijkstra）算法的区别5、解释独立性和相关性

echoliuy·2024-01-22 20:27

2022-12-09

（1）法院对行政处罚行为作出变更判决，原则上只能减轻不能加重，不得加重原告的义务或者减损原告的权益。

上塘银三街26B号·2024-01-22 12:03

最可爱的人

从小我就知道我没有妈妈，在爸爸和妈妈的离婚判决时都没有要我，是奶奶主动接受我，难道她

榴莲durian·2024-01-22 12:31

感恩日记-20190820

-感恩今日的每一分每一秒，我焦虑、我写50%作业、我写完一个判决、开完一个庭、处理完几件杂事、做了2份合议笔录、我跑完步、我早睡早起、我积极去做让我感到焦虑的事！图片发自App

简爱有故事·2024-01-22 11:42

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost-贝叶斯搜索超参数调优随机森林

汐ya~·2024-01-22 09:44

基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现

基于线性回归的预测系统：这是简单而基础的机器学习项目，用于预测单变量或多变量问题。例如，预测房价、销售额等。基于逻辑回归的分类系统：虽然名字中有“回归”，但逻辑回归是用于解决分类问题的，如垃圾邮件判别、病人疾病诊断等二分类问题。基于决策树/随机森林的预测和分类系统：这些算法直观且容易理解，具备良好的解释性，很多复杂的问题也可以用这类方法解决。例如，预测公司的员工流失、信贷风险评估等。基于k近邻(k

@斯里·2024-01-22 06:38

2018-08-21

接昨日内容６、对于已经发生法律效力的不准予离婚的判决能否申请再审？对于已经发生法律效力的不准予离婚的判决，当事人申请再审的，不予受理。

daring婧·2024-01-22 00:28

有钱不还会怎么样？

刑法第三百一十三条规定“对人民法院的判决、

伶俜俜·2024-01-21 15:21

郑爽告张恒民间借贷案，二审反转有多难？

作者：熊承星律师，中国法学会会员郑爽代孕弃养事件被曝光后，郑爽父亲为表达愤恨，直接将郑爽起诉张恒的民间借贷纠纷案一审判决书完整的公布出来【案号：（2019）沪0106民初53290号】，连打码步骤都直接跳过去了

熊律说法·2024-01-21 13:58

D4|刑法|不作为犯

刑法明文规定的不作为犯）：第129条丢失枪支不报罪第139条之一不报安全事故罪第261条遗弃罪第276条之一拒不支付劳动报酬罪第311条拒绝提供间谍犯罪、恐怖主义犯罪、极端主义犯罪证据罪第313条拒不执行判决

杨铖学法·2024-01-21 13:59

统计学习方法-第1章-绪论

第1章-绪论统计学习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型（在监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型）按算法分类在线学习、批量学习按技巧分类贝叶斯学习

chiemon·2024-01-21 13:04

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。

manofmountain·2024-01-21 04:51

automl框架:AutoGluon介绍

automl框架:AutoGluon介绍原理大部分automl框架是基于超参数搜索技术，例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型，三个臭皮匠顶个诸葛亮

李白唱着歌去镇上·2024-01-21 03:58

NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法

文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习

Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（五）：HMM 详解及字母识别/天气预测用法

参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类

Smaller、FL·2024-01-20 18:57

2022-09-08

依据法学原理，下列判断正确的是：A法院审理案件目的在于获得正确的法律判决，该判决应当在形式上符合法律规定，具有可预测性，还应当在内容上符合法律的精神和价值，具有正当性B在本案中

659b05004db3·2024-01-20 18:18

四、避免怀疑倾向

（某生物学家：进化史上的动物都愚蠢到只残留了可以快速逃生的智能）具体案例1、法官和陪审团不能立刻作出判决，而是必须经过慎重的考虑，因为人们总是倾向于立即作出判决。（有时候你是不是在想，这个案子这么

思维模型·2024-01-20 13:25

如何分析公司（提纲）

4、公司历史上是否存在重大诉讼，如有，相关内容及结果（如已经判决）。5、公司未来产品规划和商业规划，以及，5年后公司是什么样子的？二、产品、业务信息1、公司产品详细介绍，最好有产品白皮书和demo。

胡同学的读书笔记·2024-01-20 11:05

2022-11-06

（1）在刑事司法赔偿中，对错误限制公民人身自由的赔偿义务机关的确定采用了后置原则，也就是，在拘留、逮捕、有期徒刑判决等一系列的司法决定中，“谁最后作有罪决定，谁赔偿”。

上塘银三街26B号·2024-01-20 03:28

数学建模学习笔记||绪论

保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析：样本点个数较少Preson相关：样本点个数较多Copula相关：比较难，金融数学，概率密度分类与判别距离聚类关联性聚类层次聚类密度聚类贝叶斯判别

展信佳：）·2024-01-20 00:41

【分类模型学习】-朴素贝叶斯

分类问题综述分类问题在生活中很常见，我们可以从数学角度做如下定义：已知类别集合和待分类项集合，需要确定出映射规则，使得任意的有且仅有一个使得成立朴素贝叶斯方法朴素贝叶斯法（NaiveBayesmodel

lowindow·2024-01-19 21:07

学习分享【关键字：夫妻一方财产】

最后法院判决：准予离婚，但保险理赔金不予分割，全归李女士个人拥有。【法条】婚姻法》第十八条有下列情形之一的，为夫妻一方的财产。(一)一方的婚前财产;(二)

詹明璐·2024-01-19 16:57

《西虹市首富》被诉抄袭案二审宣判——浅析作品抄袭的法律认定

一、《西虹市首富》被诉抄袭案二审宣判电影《西虹市首富》被诉抄袭一案于9月29日下午二审宣判，最终，法院判决电影构成抄袭的主张依据不足，维持原判。

d488c517aee9·2024-01-19 13:54

从三个例子理解贝叶斯定理

TimeFlies##贝叶斯定理推荐阅读：如何理解贝叶斯公式？

城市中迷途小书童·2024-01-19 13:57

机器学习（一）—— 简介

算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

用记录成就2019|2019年第十四周成就事件梳理复盘12件（2019.04.07）

c)坚持早起又一周2、学习方面a)论文完成两部分b)阅读完行政法与行政诉讼法c)坚持拆解文章6天d)背完历史的三个必修部分3、感情方面a)给杨发消息第44天4、阅读方面a)阅读15个判决b)听了一场知识产权的开庭

情小歌·2024-01-19 07:51

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中的应用

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中发挥着重要的作用，通过建立概率模型和应用贝叶斯推断，可以处理激光雷达数据的不确定性，并提供准确的目标检测和跟踪结果。概率模型是激光雷达目标检测和跟踪的基础。

weixin_30777913·2024-01-19 06:22

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前

_hermit:·2024-01-19 02:45

变分推断（Variational Inference）

从变分推断（VariationalInference）说起在贝叶斯体系中，推断(inference)指的是利用已知变量x的观测值推测未知变量z的后验分布，即我们在已经输入变量x后，如何获得未知变量z

溯源006·2024-01-18 18:58

20191025读《多元智能新视野》笔记3

其他智能：许多人对存在其他智能问题感兴趣，但是作者保持保守主义立场，原因在于需要同时满足8个判决是很难的。作者认为已有的智能好像一组心理的化学元素，通过这些智能的组合，能够解释

幸运星小燕子·2024-01-18 12:45

关于好人与坏人的闲扯蛋

这就不管你到底是好人还是坏人了，总之它是有一个十分确定的共同标准哈，只要是触犯了法律，就可以理所当然的判决和执行了。这足可以让你没脾气。但是好人

树伟·2024-01-18 11:15

贝叶斯公式

最近因为听播客，对概率学产生了极大的兴趣的。吐槽一下：没想到我一个从高中开始就不愿意学数学的人会有对概率学产生兴趣的一天。不过话说回来，如果当初的数学老师把那些理论结合到生活实例上的话，我想我不会如此厌弃数学。毕竟我从高中开始不喜欢数学的原因就是“学这跟我的生活有什么关系，我买菜需要用代数、微积分吗”思考题：胡润富豪榜国内上榜人士半数没有高学历，所以读书无用吗？你觉得这句话有道理吗？接下来先了解一

热带的雨和风·2024-01-18 01:36

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

《论语》之旅第475天：《论语》中的真知灼见（107）

《论语·颜渊12.12》译文：孔子说：“根据单方面的供词就可以判决诉讼案件的，大概只有仲由吧？子路没有说话不算数的时候。”折狱：即断案。狱，案件。宿诺：拖了很久而没有兑现的诺言。宿，久。

宁静花开·2024-01-17 20:17

论文阅读：Bayesian GAN

BayesianGAN点击访问paper官方github半监督学习对比算法1.简介贝叶斯GAN（Saatchi和Wilson，2017）是生成对抗网络（Goodfellow，2014）的贝叶斯公式，我们在其中学习生成器参数

风尘23187·2024-01-17 19:40

离婚时夫妻的共同债务应由谁承担

如果是夫妻共同生活所负的债务，应由夫妻双方共同承担，共同财产不够偿还的，或财产归各自所有的，由双方协议决定，协议不成，由人民法院判决。

煲汤的鹅·2024-01-17 18:13

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死

Perley620·2024-01-17 10:59

机器学习：李航统计学习方法笔记

待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)朴素贝叶斯模型隐式马尔科夫模型判别方法

lealzhan·2024-01-17 08:54

机器学习 -- 朴素贝叶斯分类器

场景朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器，广泛应用于各种机器学习场景。朴素贝叶斯分类器利用贝叶斯定理来预测一个数据点的类别。

北堂飘霜·2024-01-17 07:37

《篮球冠军》谁教会了谁？

还因为酒醉驾车等被判决三个月监禁或社区服务，真是人生走到了一团乱的时刻。权衡利弊，他选择了社区服务，被安排为一支心智障碍者的篮球队当教练。

知鱼八音·2024-01-17 05:51

读百度上的文章《教师惩戒学生不当赔偿家长四万元，教师家属上告后家长被判三年》有感

本人读过这篇文章后认为老师一方的做法令人不耻，判决显

半大老头儿·2024-01-17 04:04

贝叶斯分类器（公式推导+举例应用）

文章目录引言贝叶斯决策论先验概率和后验概率极大似然估计朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器的优点与缺点优点缺点总结实验分析引言在机器学习的世界中，有一类强大而受欢迎的算法——贝叶斯分类器，它倚仗着贝叶斯定理和朴素的独立性假设

Nie同学·2024-01-17 03:12

监狱和看守所的区别是什么

【一】从性质上来讲，看守所和监狱最大的区别，就是在看守所羁押期间，只要没有被人民法院裁定并判决的在押人员，统称为犯罪嫌疑人，犯罪嫌疑人，尚未丧失人身自由的权利。

独立寒秋1961·2024-01-17 00:06

怎样再救刘鑫的命？江歌案二审前她称：若维持原判，我只有死路一条

当天她在访谈中大打悲情牌，称一审判决结果“就是在逼我死”，如果法院维持原判，她真的是坚持不下去了。刘鑫此语一出，旋即引来全网一片哗然。

陈腔野调·2024-01-16 12:27

如何简单易懂地理解变分推断(variational inference)？

我们经常利用贝叶斯公式求posteriordistribution 但posteriordistribution求解用贝叶斯的方法是比较困难的，因为我们需要去计算，而通常会是一个高维的随机变量，这个积分计算起来就非常困难

小小何先生·2024-01-16 12:47

法庭糗事八则

法庭判决离婚，发给原告判决书。原告看了看问：“法官，怎么不给我发离婚证啊？”

释怀居士·2024-01-16 10:56

书生·浦语大模型实战1

浦语大模型全链路开源体系视频链接：书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili大模型之所以能收到这么高的关注度，一个重要原因是大模型是发展通用人工智能的重要途径深度信念网络：（1）又被称为贝叶斯网络

__如果·2024-01-16 09:54

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