贝叶斯神经网络

为什么深度学习神经网络可以学习任何东西

下图你所看到的，是著名的曼德尔布罗特集，我们可以见证这个集合呈现出的复杂形态：要理解神经网络如何学习曼德尔布罗特集，我们首先需要从最基础的数学概念讲起：什么是函数？
稻壳特筑·2023-12-27 21:58

【深度学习-目标检测】04 - SSD 论文学习与总结

论文地址：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文学习1.摘要单一深度神经网络用于对象检测：SSD方法使用一个单一的深度神经网络来直接检测图像中的对象，这与传统的需要先生成对象提议
CarNong_Blog·2023-12-27 20:08

Python：PyTorch

它支持强大的GPU加速，并且具有动态计算图（称为autograd），这使得它在构建和训练神经网络方面非常灵活和高效。PyTorch的基础组成Tensor：张量是PyTorc
AnyaPapa·2023-12-27 20:47

吴恩达深度学习笔记（2）-什么是神经网络（Neural Network）

什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？
极客Array·2023-12-27 20:02

BP算法与淋浴器的温度调节

BP算法（反向传播算法）是一种用于神经网络训练的基本算法。它通过逐层迭代地调整神经网络的权重和偏置，以使网络的输出尽可能接近期望的输出。
人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

【深度学习-目标检测】05 - YOLOv1 论文学习与总结

方法特点：统一的架构：YOLO使用单一的神经网络直接从完整图像中预测边界框和类别概率。这种统一的架构使得YOL
CarNong_Blog·2023-12-27 19:24

（黑客）自学（网络安全）

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误
Mindtechnist·2023-12-27 19:41

机器学习——支持向量机

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更清晰、更强大的方式
风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——朴素贝叶斯

1、简介朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯理论的有监督学习算法。朴素是指样本特征之间是相互独立的，朴素贝叶斯算法有着坚实的数学基础和稳定的分类效率。
风月雅颂·2023-12-27 18:34

【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity

以及恶补一些人工智能神经网络的基础概念，概述了基本流程，加载模型、输入内容到模型、使用GPU让模型推理数据、输出数据。
Unity3d青子·2023-12-27 17:29

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

多维时序预测|基于注意力机制的卷积神经网络cnn-attention实现回归预测附matlab仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了巨大的成功，其中卷积神经网络
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

基于北方苍鹰优化算法优化自适应经验变模态NGO-ICEEMDAN实现信号分解附matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分，而信号去噪作为信号处理的一个重要分支
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

【图像修复】基于字典学习方法实现彩色图像修复附Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍图像修复是一项重要的图像处理任务，它旨在恢复受损图像的原始外观
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

SVM详解

一、1.感知机模型：感知器模型是SVM、神经网络、深度学习等算法的基础;感知器模型就是试图找到一条直线，能够把所有的“+1”类和“-1”类分隔开，如果是高维空间中，感知器模型寻找的就是一个超平面，能够把所有的二元类别分割开
qq_37445416·2023-12-27 15:49

大创项目推荐 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2023-12-27 15:54

大创项目推荐 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-27 14:53

极智开发 | 解读英伟达软件生态 深度神经网络库cuDNN

欢迎关注，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来介绍一下解读英伟达软件生态深度神经网络库cuDNN。
极智视界·2023-12-27 13:49

S^3 FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector（2017）

hh源代码Abstract本文提出了一种单镜头尺度不变人脸检测器(SingleShotScale-invariantfacedetector,s^3fd)，该检测器利用单个深度神经网络对不同尺度的人脸进行检测
怎么全是重名·2023-12-27 13:14

深度学习入门python考试速成：神经网络之前向传播

矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似，图如下输出层所用的激活函数，要根据求解问题的性质决定。
北辰Charih·2023-12-27 13:44

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式：卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸
james_ruslin·2023-12-27 12:30

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

目录1、什么是RNN2、RNN架构3、RNN工作流程4、具体操作的栗子——NLP（0）、问题介绍（0）、导入包（1）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（
郭小儒·2023-12-27 11:14

最新！最全！深度学习特征提取主干网络总结（内含基本单元结构代码）

适应深度：允许构建非常深的神经网络，成为深度学习中的里程碑。importtorchimporttorch.nnasnnclassResidualBlock(nn.Module):
赢勾喜欢海·2023-12-27 11:10

PPO算法与DDPG算法的比较

一、PPO算法1.actor网络Actor网络输出在给定状态sts_tst下采取每个动作的概率分布，通常使用一个神经网络表示：[πθ(at∣st)][\pi_\theta(a_t|s_t)][πθ(at
还有你Y·2023-12-27 11:09

LSTM的记忆能力实验 [HBU]

LSTM层模型训练多组训练模型评价模型在不同长度的数据集上的准确率变化图模型汇总总结长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-27 11:00

【MATLAB】PSO粒子群优化LSTM（PSO_LSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO粒子群优化LSTM（PSO-LSTM）是一种将粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的混合模型。
Lwcah·2023-12-27 11:22

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

发展历程三、应用场景四、小案例：使用GAN生成手写数字4.1问题描述4.2代码实现一、什么是生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是深度学习中的一种神经网络结构
giszz·2023-12-27 10:05

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。
茶桁·2023-12-27 09:38

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通
摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和
流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

推荐系统之PNN模型原理以及代码实践

相比DeepCrossing模型，PNN模型在输入、EMbedding层、多层神经网络、以及最终的输出层并没有什么结构上
HaloZhang·2023-12-27 08:52

基于Pytorch训练CIFAR-10数据集神经网络分类器

什么是CIFAR-10数据集？CIFAR-10是一个包含了10类，60000张32x32像素彩色图像的数据集。CIFAR-10数据集每类图像有6000张；分为50000张训练数据和10000张测试数据。CIFAR-10数据网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集分为5个训练数据集和1个测试数据集，每个批次10000张图像cifar10数据分批
LabVIEW_Python·2023-12-27 06:53

竞赛保研 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练
iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖
iuerfee·2023-12-27 05:12

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的中级教程。
愤斗的橘子·2023-12-27 04:28

贝叶斯定理简介及简单演示

###贝叶斯定理简介贝叶斯定理是概率论中的一个核心概念，由18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯提出。该定理提供了一种在已知某些其他概率的情况下，计算某一事件概率的方法。
薛定谔的zhu·2023-12-27 03:20

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise
Vivivivi安·2023-12-27 02:01

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。
wangyue4·2023-12-27 02:49

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【 】y=[1,0.3,0.7,0.
coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？
coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【 】会检测45度边缘B.【 】会检测垂直边缘C.【 】会检测水平边缘D.【 】会检测
coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【 】正确B.【 】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【 】为了解决一次学习的问题C.【 】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个
coldstarry·2023-12-27 01:42

论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS

FEED-FORWARDNETWORKSWITHATTENTIONCANSOLVESOMELONG-TERMMEMORYPROBLEMS”(Raffel和Ellis,2016,p.1)“带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题”(Raffel和Ellis,2016,p.1)(pdf)这篇论文提出了一种适用于前馈神经网络的简化注意力模型
xinxuann·2023-12-26 20:28

论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term ...

Predictingtheperformanceofgreenstormwaterinfrastructureusingmultivariatelongshort-termmemory(LSTM)neuralnetwork”(AlMehedi等,2023,p.1)(pdf)“基于多元长短期记忆(LSTM)神经网络的绿色雨水基础设施性能预测
xinxuann·2023-12-26 20:28

GSA行星滚柱丝杠为特斯拉机器人执行器提供解决方案！

消息来源；www.gsa-rollvis.com特斯拉机器人搭载了与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot相关神经网络技术。
_同心·2023-12-26 20:59

特征工程——特征归一化

所以数据需要归一化在实际应用过程中呢并不是所有的模型都需要归一化，比如需要梯度下架的模型是比较需要线性回归逻辑回归各种神经网络支持向量机但是决策树却不需要，这是因为
乔大叶_803e·2023-12-26 20:13

TensorFlow是什么

TensorFlow是什么Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统，克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性，应用更加广泛
不做梵高417·2023-12-26 20:59

怎么用ai写小说？一分钟告诉你ai写小说的方法

这种写作方式是通过训练神经网络模型来实现的，将大量原始文本数据输入到模型中进行学习和预测，从而生成新的、具有连贯性和逻辑性的文本输出。
AquaDream·2023-12-26 20:59

【模型】模型量化技术：动态范围、全整数和Float16量化

目录一动态范围量化二全整数量化三float16量化通常，表示神经网络的数据类型是32位浮点数（float32），这种数据类型可以提供高精度的计算，但是在计算资源和存储空间有限的设备上运行神经网络时，会带来一定的挑战
Jackilina_Stone·2023-12-26 18:08
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