贝叶斯神经网络

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras介绍及安装1什么是Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库
Tauren2614·2023-12-28 21:52

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，
北辰Charih·2023-12-28 21:34

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

MinjuJung,JunmoKim3研究机构KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology,RepublicofKorea二、主要内容这篇论文主要探讨了深度神经网络
ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至
先生买多花吧·2023-12-28 19:30

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络
zmjia111·2023-12-28 19:21

【Python】nn.init.constant_（）函数详解和示例

nn.init.constant_是PyTorch中的一个初始化方法，用于为神经网络的权重和偏置项设置常量值。这个初始化方法通常用于在训练神经网络之前初始化模型的参数。
木彳·2023-12-28 18:35

CNN Explainer----卷积神经网络可视化可解释工具

一个可以将输入、计算过程和输出可视化的工具。可以使用上传的图像，可视化的看卷积、激活函数的计算过程和输出结果形成的过程。示例如选择张杯子的图像作为输入。彩色图像一开始为3通道，即3个特征图，R、G、B。点击某一个特征图，则可以看到该特征图的由来、计算过程等内容。可以看到卷积核在滑动，最后的结果也在逐渐形成。此处放动态如会更清晰直观，但电脑录屏软件有些问题，没有保存，感兴趣的可以自己尝试。链接CNN
木彳·2023-12-28 18:29

泰迪智能科技分享:AI大模型发展趋势分析

大规模预训练语言模型，也被称为“大模型”或“基座模型”，其特点在于拥有巨大的参数量，构成了复杂的人工神经网络模型。
泰迪智能科技·2023-12-28 18:21

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

为了展现图神经网络的
79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

卷积神经网络 反向传播

误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失（激活函数）多分类问题：输出只可能归于某一个类别，不可能同时归于多个类别。误差的反向传播求w的误差梯度权值的更新首先是更新输出层和隐藏层之间的权重。更新权重，我们首先需要知道损失梯度，损失梯度实际上是损失根据所需要的更新的权重求偏导，而要求解这个偏导，我们要通过链式法则来求解。成功求解损失梯度后，要通过梯度下降的方法来更新我
pythonSuperman·2023-12-28 17:43

YOLO模型

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：使用卷积神经网络和区域卷积神经网络(R-CNN)的肺部异常的检测与分类方法1、研究背景2、研究目的3
qq_43314576·2023-12-28 17:58

第一门课 神经网络和深度学习

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)第一个视频主要讲了什么是深度学习
彳亍cium·2023-12-28 17:18

20180127_区块链与神经网络的类比联想_区块链_经验_201801

20180127_区块链与神经网络的类比联想_区块链_经验_201801我喜欢把好玩的东西进行类比和联想，往往会产生一些意想不到的点子，比如这个：区块链和神经网络的共通之处。
fantasyrex3·2023-12-28 16:57

机器学习笔记--NetworkX代码实战

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图嵌入表示学习

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入二

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图的基本表示和特征工程

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Runjavago·2023-12-28 15:30

【机器学习】深度学习

1、深度学习、机器学习与人工智能2、深度学习的内涵3、神经网络结构4、深度学习较机器学习的优势二、深度学习的底层原理1、以图像分类任务为例讲解深度学习的原理2、权重参数的含义（单隐层）⭐⭐⭐3、权重参数的含义
theSerein·2023-12-28 15:27

其实只是贝叶斯问题罢了

最近，中学课文《生于忧患，死于安乐》中的一句话再度冲上了热搜。网友们为其中的一句"天将降大任于是人也"争论不休，大量网友表示，当年背诵的分明是“斯人”，为何现在变成了“是人”。而人民教育出版社则公开表示，历史上的教材版本一直采用的是“是人”，并且从未出现过“斯人”的版本。不仅如此，出版社还给出了历届教材的照片，看起来确实均为“是人”。大量网友表示不服，根据他们的记忆，绝对是“斯人”没错，他们也在各
战神猴哥·2023-12-28 14:30

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git
Vivivivi安·2023-12-28 14:59

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域
coldstarry·2023-12-28 14:28

软件科技巅峰：颠覆性技术的崛起与深远影响

深度神经网络的架构使得计算机能够自主学习复杂的模式和规律，这种学习能力在图像识别中表现尤为出众。例如，ImageNet大规模图像识别竞赛中，深度学习模型的性能大幅超越传统方法，成为新的里程碑。自然语言
若忘即安·2023-12-28 12:37

激活函数：神经网络的生命之花

激活函数：神经网络的生命之花大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
虫小宝·2023-12-28 12:06

基于BP神经网络的房地产产值预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 12:01

BP神经网络详细原理，BP神经网络训练界面详解，基于BP神经网络的公司财务风险分类

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的公司财务风险分类完整代码下载链接
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 12:57

LSTM的记忆能力实验

模型在不同长度的数据集上的准确率变化图3.3LSTM模型门状态和单元状态的变化总结长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络
熬夜患者·2023-12-28 12:07

卷积神经网络基础

实例：利用BP神经网络做车牌数字识别读入一张彩色的RGB图像，可以看到每一个像素里都包含了三个值，即RGB分量。首先进行灰度化，灰度化之后得到中间这幅图，它的每一个像素
pythonSuperman·2023-12-28 12:05

多输入多输出 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-28 11:00

CompressAI:深度学习与传统图像压缩

另一方面，基于人工神经网络的编解码器主要依赖于学习分析和综合非
qq_41627642·2023-12-28 11:52

机器学习之人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）是机器学习中的一种模型，灵感来源于人脑的神经网络结构。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-28 11:39

斯坦福大学CS224W图机器学习笔记

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
Runjavago·2023-12-28 11:00

RNN - SRN

简单循环网络（SimpleRecurrentNetwork，SRN）只有一个隐藏层的神经网络．1、实现SRN（1）使用Numpyimportnumpyasnpinputs=np.array([[1.,1
Simon52314·2023-12-28 10:37

Pytorch中的forward函数的作用

在PyTorch中，forward函数是定义神经网络模型的核心部分。它是我们定义模型输入和输出之间关系的地方。
Ling_Ze·2023-12-28 10:35

LSTM的记忆能力实验

长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络．LSTM的特点是引入了一个新的内部状态（InternalState)和门控机制
Simon52314·2023-12-28 10:03

目标检测YOLO实战应用案例100讲-结合YOLOv5神经网络轻量化改进的视觉SLAM（续）

目录3.3YOLO模型轻量化改进3.3.1目标检测算法改进方向3.3.2改进算法性能对比与算法选择
林聪木·2023-12-28 10:53

目标检测YOLO实战应用案例100讲-结合YOLOv5神经网络轻量化改进的视觉SLAM

目录前言基于视觉SLAM的语义地图构建框架2.1基于RGBD数据的视觉SLAM框架2.1.1传感器数据读取
林聪木·2023-12-28 10:52

基于神经网络的浮游植物种类图像分类

地球上的海洋是环境中最有趣和生物活跃的部分之一。不幸的是，这些区域的极端压力和温度等条件使得收集关于这些生态系统的信息变得困难。这一挫折使得分析数据并在海洋中的生物学和水生生物方面得出结论变得具有挑战性。然而，最近的研究表明，水中的细菌存在，特别是称为浮游植物的单细胞生物的存在，可以帮助我们了解海洋活动和生态系统。由于浮游生物位于水生食物链的底部，这些细菌的不同物种可能对水下系统产生深远影响，并且
woshicver·2023-12-28 09:04

Python3机器学习之04基于概率论的分类方法朴素贝叶斯

贝叶斯核心选择具有最高概率的决策是贝叶斯决策理论的核心。贝叶斯使用通过已知3个概率来计算位置的概率特征数量与样本关系通常如果有t个特征，每个特征需要N个样本，那么就需要个总样本数。
iCloudEnd·2023-12-28 07:12

【AI】人工智能爆发推进器之卷积神经网络

目录一、什么是卷积神经网络1.卷积层（ConvolutionalLayer）2.激活函数（ActivationFunction）3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer
giszz·2023-12-28 06:00

变分自编码器（VAE）的数学原理以及实现

变分自编码器（VAE）的数学原理变分自编码器（VAE）是一种基于神经网络的生成模型，它结合了深度学习和贝叶斯推断的概念。VAE的主要目标是学习输入数据的潜在表示，并能够生成新的数据实例。
h52013141·2023-12-28 06:18

深度学习中的收敛是什么意思？

当模型的参数（如神经网络中的权重和偏差）通过训练逐渐调整，以致损失函数的值下降并趋于稳定时，这个过程称为收敛。2.性能指标的稳定除了损失函数之外，模
CA&AI-drugdesign·2023-12-28 05:58

Task05

一卷积神经网络基础二维卷积层，常用于处理图像数据。
浅草微微暖_4b93·2023-12-28 04:08

贝叶斯推断

贝叶斯推断贝叶斯推断的基本概念与传统推断的区别贝叶斯推断作为统计推断的一种，从样本中学习或拟合真实的模型，推断概率分布函数的某个参数，和传统的统计推断的区别在于将推断的对象视作常数还是随机变量（v.t.
Asica·2023-12-28 03:05

AAAI17最佳论文：Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge

用物理和特定领域知识让神经网络进行不带标签的监督学习摘要在许多机器学习应用中，带标签的数据数量稀少，要获得更多的标签造价昂贵。我们引入了一种新的神经网络监督学习方法，不是直接给出输入-输出对的直接示
manba_·2023-12-28 02:09

深度学习：计算机技术的革命性突破

一、深度学习的原理：神经网络的崛起深度学习基于神经网络的模型，通过模拟人脑神经元的工作方式，实现对数据的复杂处理和分类。神经网络由多个层次组成，每个层次都会对输入数据进行一定的变换，最终输
a谷雨c·2023-12-28 02:34

【图神经网络 · 科研笔记5】异构信息网络，利用注意力选择元路径；利用进化邻域和社群实现自监督动态图嵌入，交叉监督对比学习；近期科研思维导图小汇总；

记录部分科研文献阅读相关内容【划重点】，主题“图神经网络”，仅学习使用。
追光者♂·2023-12-27 23:42

【论文笔记】Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

在设计神经网络结构的时候，大部分注意力都会放在降低FLOPs（floating-pointopera-tio
justld·2023-12-27 22:24

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

Abstract深度神经网络通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。
你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:31

多维时序 | MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:01
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