贝叶斯神经网络第60页

Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）

近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。

AI小白龙*·2023-12-30 21:56

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。

AI小白龙*·2023-12-30 21:56

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层

AI小白龙*·2023-12-30 21:55

Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning 阅读笔记

/pdf/1809.00582.pdf代码：https://github.com/ratishsp/data2text-plan-pyAbstract数据到文本生成的最新进展已经导致使用大规模数据集和神经网络模型

睡熊猛醒·2023-12-30 21:21

拍照就能建模！手机就能访问！这个技术正成为宣传新手段！

通过训练深度神经网络，让计算机能够自动识别照片中的三维结构，并根据这些结构信息生成出逼真的3D模型。同时，我们还可以通过

720云·2023-12-30 21:18

概率图模型（PGM）：贝叶斯网（Bayesian network）初探

1.从贝叶斯方法（思想）说起-我对世界的看法随世界变化而随时变化用一句话概括贝叶斯方法创始人ThomasBayes的观点就是：任何时候，我对世界总有一个主观的先验判断，但是这个判断会随着世界的真实变化而随机修正

虫小宝·2023-12-30 20:36

第五章概率与概率分布

记为P(A|B)=P(AB)/P(B)事件的独立性、全概率公式、贝叶斯公式随机变量，一般用大写字母X,Y,Z表示，可以表示如取到次品的个数，顾客数，顾客性别.具体情况见下表：（主要理解定义）试验随机变量可能的取值抽查

热爱生活的五柒·2023-12-30 20:31

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络

AIzmjl·2023-12-30 19:02

毕业设计：热门旅游景点大数据分析系统+可视化 +贝叶斯预测模型旅游大数据（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、贝叶斯预测模型利用网络爬虫技术从马蜂窝网站

vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

什么是神经网络？为什么它能学习？问到底一定要弄明白并会使用智能是什么？智能的标准？大语言模型是如何解决复杂问题的？chatGPT是如何理解你的问题是什么的，解析用户输入的文本，理解其意图和语境

什么是神经网络？为什么它能学习？神经网络是一种模仿人类大脑工作原理的计算模型，用于机器学习和人工智能领域。它由许多小单元（神经元）组成，这些单元通过连接（权重）相互作用。

小黄人软件·2023-12-30 16:02

2走近chatGPT 走向AGI 机器学习 chatGPT研发过程主要步骤收到一个问题后的处理步骤

这些输入（多模态）就是数据，计算机从数据中学习（提取特征），把这些特征都连起来形成网络（神经网络），当有任务时，就像在脑海中形成一条条路径，当

小黄人软件·2023-12-30 16:30

tensorflow 机器学习框架（2）

上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元

zidea·2023-12-30 16:54

【Python百宝箱】优化 Python 中的科学计算与建模：从 SymPy 到 Optuna

从SymPy提供的符号计算，到scikit-optimize的贝叶斯优化，再到NumPy和SciPy的数值计算和统计建模，以及利用Statsmodels进行回归分析和时间序列分析，再到PyMC3的贝叶斯统计建模

friklogff·2023-12-30 14:51

【图像压缩】基于霍夫曼+行程+算术编码多种算法得灰色图像无损+有损压缩附Matlab代码

matlab科研助手·2023-12-30 13:10

最大后验概率法

在贝叶斯统计中，最大后验概率（maximumaposteriori,MAP）估计是对后验分布的模的估计。MAP可根据经验数据获得未观测量的点估计。

一碗姜汤·2023-12-30 13:04

变分贝叶斯近似

变分近似（variationalapproximations）或变分推断（variationalinference）可用于拟合贝叶斯模型（Jordanetal.1999）。

一碗姜汤·2023-12-30 13:04

视频美颜sdk是什么？美颜sdk贴纸技术详解

通过深度学习和神经网络模型，贴纸技术可以实时识别人脸，并为每个

美狐美颜sdk·2023-12-30 13:30

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV1均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV1主干，用其替换我们YOLOv8的特征提取网络，其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能。

Snu77·2023-12-30 13:13

浅谈深度学习神经网络入门

在深度学习领域中，神经网络无疑是最神秘也是最有力的“武器”，然而很多如我一样的同学，刚开始学习时如大海捞针，不得诀窍，总觉得事倍功半，一方面是因为自己刚刚起步或者一些学科基础较弱，另一方面也是因为缺少有效的入门系统书籍

Coding的猴子·2023-12-30 11:23

深度学习：走向智能时代的引擎

早期的神经网络模型受到生物神经

若忘即安·2023-12-30 11:36

【华为OD】人工智能面试题目

什么是神经网络？它可以解决哪些问题？解释一下反向传播算法的基本原理。如何处理数据不平衡问题？什么是交叉验证？为什么它在机器学习中很重要？描述一下你使用过的聚类算法，以及它的应用场景。

道亦无名·2023-12-30 10:13

不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel=keras.models.load_model('fashion_model.h5')#此行从文件“fashion_model.h5”加

不做梵高417·2023-12-30 10:37

神经网络分类与回归任务

神经网络分类与回归任务：神经网络结构：包括输入层、隐藏层和输出层。输入层节点数与输入特征数相匹配，输出层节点数与任务类型相关。

不做梵高417·2023-12-30 10:04

iPhone 13 Pro 高清详尽拆解，一起看看都用了哪些芯片

配置：A15仿生芯片（5核GPU、6核CPU，16核神经网络引擎）6.1英寸（2532x1170）超级视网膜XDROLED屏幕，支持ProMotion技术1200万像素三摄系统：超广角镜头（(ƒ/1.8

芯片之家·2023-12-30 09:43

人工神经网络之关于正则化

人工神经网络中的正则化探索提高人工神经网络性能的方法已经成为当前人工智能领域的热门话题。正则化作为一种优化技术，被广泛应用于神经网络模型训练中。

Cc.Y·2023-12-30 09:40

Matlab：BP神经网络算法，二叉决策树

1、BP神经网络算法(1)步骤1.准备训练数据和目标值2.创建并配置BP神经网络模型3.训练BP神经网络模型4.用BP神经网络模型预测数据例：某企业第一年度营业额为132468，第二年度为158948，

不吃橘子的橘猫·2023-12-30 09:00

【深度学习-图像分类】02 - AlexNet 论文学习与总结

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文学习1.摘要本研究训练了一个大型深度卷积神经网络（CNN），用于对ImageNetLSVRC

CarNong_Blog·2023-12-30 08:10

Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty

文章链接：https://arxiv.org/abs/1806.01768一、概述近年来，神经网络在不同领域取得了革命性的进步，尤其是在dropout、normalization以及skipconnection

Rad1ant_up·2023-12-30 07:06

【深度学习-图像分类】03 - VGG 论文学习与总结

论文地址：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文学习1.摘要这篇论文探讨了在大规模图像识别任务中，卷积神经网络（ConvNets

CarNong_Blog·2023-12-30 07:36

PyTorch CNN

卷积神经网络目前被广泛地用在图片识别上,已经有层出不穷的应用.更多可以查看官网:*PyTorch官网MNIST手写数据importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision

Jancd·2023-12-30 07:34

基于 Python 和 HuggingFace Transformers 进行目标检测

在卷积神经网络取得进展的推动下，已经创建了许多版本的目标检测方法。

小北的北·2023-12-30 07:05

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：W+=α∗gradientW+=\alpha*\text{gradient}W+=α∗gradient学习率α\

呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07

机器学习之BP神经网络精讲（Backpropagation Neural Network（附案例代码））

概念BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork）是一种常见的人工神经网络，它通过反向传播算法来训练网络，调整连接权重以最小化预测输出与实际输出之间的误差。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:33

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p1卷积神经网络LeNet

《pytorch图像分类》p1卷积神经网络基础及代码一、卷积神经网络1.反向传播（backpropagation）2.常用的激活函数二、神经网络层类型概述1.全连接层2.卷积层卷积过程中出现越界3.池化层

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

.nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD二、课程代码1.思路流程2.代码三、课后小练习一、零碎知识点1.torch.nntorch.nn是PyTorch中用于构建神经网络模型的模块

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2023-12-30 05:01

基于CNN和双向gru的心跳分类系统

CNNandBidirectionalGRU-BasedHeartbeatSoundClassificationArchitectureforElderlyPeople是发布在2023MDPIMathematics上的论文，提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元

deephub·2023-12-30 05:56

从方程到预测：数学在深度学习中的作用

以下是对所涉及的数学的仔细研究：2.1.线性代数矩阵运算：神经网络被构造为相互连接的神经元层。这些连接可以表示为权

无水先生·2023-12-30 05:25

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-30 05:25

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2023-12-30 05:25

详解“量子极限下运行的光学神经网络”——相干伊辛机

量子计算和量子启发计算可能成为解答复杂优化问题的新前沿，而经典计算机在历史上是无法解决这些问题的。当今最快的计算机可能需要数千年才能完成高度复杂的计算，包括涉及许多变量的组合优化问题；研究人员正在努力将解决这些问题所需的时间缩短到几秒钟。纵观全球科研团队，中国、日本（例如NTT研究所、东京工业大学和东京大学等）、美国（加州理工学院、哈佛大学、麻省理工学院、圣母大学、斯坦福大学、康奈尔大学、密歇根大

光子盒QUANTUMCHINA·2023-12-30 05:54

基于MINIST的手写数字体识别

一、算法简述网络结构设计通过创建MnistNet类，定义了包含两个卷积层和两个全连接层的深度神经网络。

夏天是冰红茶·2023-12-30 04:14

Learning hand-eye coordinationfor robotic grasping with deep learning and large-scale data collecti

为了学习手眼协调抓取，我们训练了一个大型卷积神经网络来预测抓取器的任务空间运动成功抓取的概率，只使用单目摄像机图像，独立于摄像机标定或当前机器人姿态。

cocapop·2023-12-30 02:17

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

Brunelli、Bledsoe、金出武雄等人在这一时期做了人脸识别的相关研究，人工神经网络在这时被提出，因为当时硬件基础难以支

液态不合群·2023-12-30 01:55

ResNet 详解（Python代码实现）

0️⃣ResNet的介绍ResNet代码（含详细的使用说明）：https://github.com/GarsonWw/resnet-garson.git当谈到深度学习中的卷积神经网络时，ResNet（ResidualNetwork

GarsonW·2023-12-30 00:20

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

本文打算使用自制的西瓜数据集进行深度学习的模型训练.通过对手部敲击西瓜的音频进行分析,进行快速傅里叶变换提取频域特征,使用一维卷积神经网络模型进行模型训练,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1

tenju·2023-12-30 00:49

癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

这期就来说说神经网络建模对乳腺癌的诊断效果！！

90066456ace6·2023-12-29 23:07

11.30 每日一读

从0开始入门循环神经网络http://www.aboutyun.com/thread-23425-1-1.html––1、什么是循环神经网络?2、如何使用Onehot编码？3、如何初始化模型参数？

Vicor·2023-12-29 22:38

机器学习笔记--PageRank算法

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络

北航程序员小C·2023-12-29 21:23

推荐频道

贝叶斯神经网络