贝叶斯神经网络第65页

手把手教你使用 PyTorch 搭建神经网络

使用PyTorch搭建基本神经网络的分步指南。PyTorch是一个强大的深度学习框架，本文将详细介绍使用PyTorch搭建一个基本神经网络所涉及的步骤，并希望能够帮助你提高技能和加深知识。

Python数据挖掘·2023-12-25 21:59

pycharm中如何安装tensorflow、cv2

做卷积神经网络时用到了Python，记录一下遇到的问题，首先，anaconda和pycharm的安装可按照网上的教程来。

CleloGauss·2023-12-25 21:32

图像分割网络FCN详解与代码实现

全卷积网络（FCN）：卷积神经网络从图像分类到到对象检测、实例分割、到图像语义分割、是卷积特征提取从粗糙输出到精炼输出的不断升级，基于卷积神经网络的全卷积分割网络FCN是像素级别的图像语义分割网络，相比以前传统的图像分割方法

金戈鐡馬·2023-12-25 20:31

Python实现FCN

FCN(全卷积神经网络)是一种深度学习模型，其中每一层都是卷积层。它被广泛用于图像分类和语义分割等任务。要在Python中实现FCN，你可以使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。

又可乐·2023-12-25 20:01

通过FCN模型实现图像分割（Python篇+代码）

使用深度神经网络的原因是神经网络是一种多层的、可训练的模型，这样的话，它就能对图像中的甲状腺结点起到分类效果，且通过一定量的正则化训练，神经网络的性能也将愈加优异，对图像的分类也更加精准

CleloGauss·2023-12-25 20:31

大语言模型简介

大语言模型一般基于神经网络技术，通常包含数十亿个参数，可以通过大规模的训练数据进行训练和优化。2023年4月，亚马逊云科技宣布推出AmazonTitan大语言模型。

码上就科普菌·2023-12-25 20:50

动手学深度学习(五) 梯度消失、梯度爆炸

当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。假设一个层数为的多层感知机的第层的权重参数为，输出层的权重参数为。为了便于讨论，不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（ide

致Great·2023-12-25 20:17

大语言模型说明书

21世纪以来，人工智能可谓是飞速发展，从简单的神经网络到大语言模型、生成式AI，这并非仅仅是一种技术的进步，更是人类智慧的飞跃。大语言模型不仅仅是语言的演化，更是一段充满创新和探索的史诗。

码上就科普菌·2023-12-25 20:47

神经网络和深度学习(吴恩达) 第二周课程提炼

本系列笔记旨在记录自己的学习过程，能够及时回顾整理学过的东西，有助于加深理解和记忆，方便今后回看。学这个课程的同时，也在看《机器学习》(周志华)，所以会将书和视频的内容结合来看，综合学习。本篇主要是第二周课程中讲到的：二分分类、Logistic回归、损失函数、梯度下降、向量化。二分分类：简单理解就是输出的结果是两个离散的值，就像课程中举的例子：通过输入一张图片的信息，经过一系列的计算，输出一个离散

北冥丶有鱼·2023-12-25 19:24

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

文章目录VGG全文翻译论文结构摘要1引言2卷积网络配置2.1网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（稠密测试）Multi-crop测试3.3实现细节4分类实验数据集4.1单尺度评估4.2多尺度评估4.3Multi-cropevaluation4.4convnetfusion4.5与现有技术的比较5

源代码•宸·2023-12-25 18:55

卷积神经网络基础与补充

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客https://blog.csdn.net/m0_37867091?type=blogCNN的历史发展：这一点老师上课的时候也有讲到，BP的出现对CNN的发展至关重要卷积的特性：关于具体体现在哪，上课老师的ppt讲的非常的明白目的：进行特征提取，减少训练过程中需要的参数数量下面这种图也是非常的好，对于理

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:24

基于深度学习的瓷砖色差分类方法研究——学习笔记（评价：色差的定义太模糊。。。问题描述不清楚，太水了）

文章目录摘要0引言1瓷砖图像处理1.1图像采集1.2图像处理2基于深度学习的瓷砖色差分类算法设计2.1数据预处理2.2卷积神经网络的设计2.3实验设计3瓷砖色差分类平台的设计与实现摘要瓷砖是人类建筑不可或缺的一种材料

源代码•宸·2023-12-25 18:22

搭建神经网络（六步法）

https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.click文章目录六步法一，import：导入相关模块二，train,test：划分训练集与测试集三，搭建网络结构逐层描述网络，相当于走了一次前向传播1，拉直层：tf.kera

xiaiming0·2023-12-25 18:21

nerf-slam

nerf神经辐射场传统渲染：三维模型+材质+光照--》RGB图片三维重建：RGB图片--》三维模型Nerf-slam的简述输入/训练集为一些图片，每个图片都已知相机视角（相对于图片中的某个物体），通过神经网络预测其他视角下的该物体的图片也就是通过上述训练将该物体的模型隐式的表示在了神经网络模型中

wenningshine·2023-12-25 18:40

LeNet网络分析与demo实例

霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客网络分析：最好是把这个图像和代码对着来看然后进行分析的时候比较快#使用torch.nn包来构建神经网络

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

深度神经网络下的风格迁移模型(C#)

VB.Net版本请参看深度神经网络下的风格迁移模型-CSDN博客斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术，可以将一张图像的风格转移到另一张图像上。

VB.Net·2023-12-25 16:36

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-25 14:17

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

optimizer3.4训练和测试循环4.模型评估和结果输出一、前言在上一篇笔记《【Pytorch】整体工作流程代码详解（新手入门）》中介绍了Pytorch的整体工作流程，本文继续说明如何使用Pytorch搭建卷积神经网络

Avasla·2023-12-25 13:31

解读SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC

SPP与SPPF一、SPP的应用的背景在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢？

梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:46

输出笔记:贝叶斯定理Python实现+个人理解

写这篇笔记的来源：image昨天晚上在朋友圈刷到了朋友用R画的贝叶斯网络（也就是上图，图片已拿到授权。选的节点很多，个人觉得像宇宙，交叉的点不断的向外边发送信号，还怪好看的）。

不想放开的骆驼·2023-12-25 10:40

深度学习中的池化

1深度学习池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:39

深度学习中的Dropout

当一个复杂的前馈神经网络被训练在小的数据集时，容易造成过拟合。为了防止过拟合，可以通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。在2012年，Alex、Hin

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:06

工具系列：TensorFlow决策森林_(8)组合决策森林和神经网络模型

本教程将向您展示如何使用通用的预处理层和Keras函数式API将多个决策森林和神经网络模型组合在一起。您可能希望将模型组合在一起以提高预测性能（集成），以获得不同建模技术的最佳效果（异构模

愤斗的橘子·2023-12-25 08:09

神经网络和深度学习（四）—反向传播工作原理

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍反向传播算法【嵌牛鼻子】深度学习神经网络反向传播算法【嵌牛提问】如何将反向传播算法应用到神经网络反向传播算法工作原理在上一篇文章

吴丞楚20012100032·2023-12-25 08:28

CRNN Keras版源码详细解读系列之模型搭建

2）VGG网络搭建（注释在代码后）：3、CRNN中RNN网络搭建（BLSTM）（1）CNNtoRNN（2）RNN（3）预测后记引言笔者在使用CRNN完成长文本识别的过程中，用了keras的api搭建了神经网络

KentoYoung·2023-12-25 06:05

NNDL 实验六卷积神经网络（2）基础算子

目录5.2卷积神经网络的基础算子5.2.1卷积算子5.2.1.1多通道卷积5.2.1.2多通道卷积层算子5.2.1.3卷积算子的参数量和计算量5.2.2汇聚层算子选做题：使用pytorch实现ConvolutionDemo

乳酸蔓越莓吐司·2023-12-25 06:05

卷积神经网络

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620关于卷积神经网络的讲解，网上有很多精彩文章，且恐怕难以找到比斯坦福的CS231n还要全面的教程。

weixin_34283445·2023-12-25 06:05

生物神经网络衍生出的算法

一个生物神经网络的基本结构：生物神经网络由大量神经元组成，这些神经元之间通过突触相互连接。神经元可以接收来自其他神经元的信号，并根据信号的强度和类型来调整自己的输出信号。

ldxxxxll·2023-12-25 06:01

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（3）

上一篇：PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（2）-CSDN博客上一篇文章我们讲解了第一个神经网络的模型，这一篇我们来聊聊梯度下降。

骑猪等风·2023-12-25 06:30

2022-09-29

ICAICNCT2022)征稿主题*AI架构和应用代理*信息检索和集成*数据挖掘*计算机视觉和图像重建*计算机游戏*自然语言处理*基于知识的系统*概率和不确定推理*专家系统*模糊系统*模式识别*遗传算法*粒子群优化*神经网络

论文小天才·2023-12-25 06:58

高并发神经网络推理部署

高并发的神经网络推理框架部署highport是一款封装神经网络推理的高并发的软件架构，已在ESWEEK2023年皮肤病检测比赛中获得第一名。

杨善锦·2023-12-25 06:53

【产品】AI领域专业术语学习笔记

深度学习(DL):一种机器学习方法，它利用深层神经网络来执行复杂的学习任务。神经网络(NN):一种模

summer108·2023-12-25 06:05

机器学习项目实战(二) Emojify

机器学习项目实战系列Emojify目录机器学习项目实战系列Emojify一、概述二、训练数据1.导入相关包2.初始化训练与验证生成器3.构建卷积神经网络4.编译训练模型5.保存模型权重6.使用OpenCV

Peter Pan 1231·2023-12-25 06:32

第三十二周：文献阅读+RNN+SVM

目录摘要Abstract文献阅读：深度学习递归神经网络预测水体浊度的鲁棒性研究存在的问题提出的方法研究使用的方法神经网络（NN）递归神经网络（RNN1）递归神经网络（RNN2）研究分析的步骤研究实验数据集评估指标实验目的实验内容实验结果研究结论

m0_66015895·2023-12-25 03:14

第三十三学习周报：文献阅读+LSTM变体+RNN

降水临近预报的机器学习方法现有问题提出方法相关知识LSTMFC-LSTMConv-LSTM编码预测结构研究实验1.数据集2.评估指标3.实验设计4.实验结果研究贡献RecurrentNeuralNetwork（循环神经网络

m0_66015895·2023-12-25 03:14

Python深度学习029：pytorch中常用的模块或方法

PyTorch是一个广泛使用的深度学习库，提供了许多用于构建和训练神经网络的模块和方法。

惊鸿若梦一书生·2023-12-25 01:19

神经网络分类模型的评价函数和曲线图

评价函数神经网络分类模型的评价指标主要包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1Score）。

Larry Chow·2023-12-25 01:34

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

概率论与数理统计区别3.6.2基本定理大数定理马尔科夫不等式切比雪夫不等式中心极限定理3.6.3统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计3.7.2贝叶斯派贝叶斯定理条件概率独立性变式贝叶斯公式贝叶斯定理贝叶斯定理计算概率贝叶斯估计贝叶斯预测模型比较理论实例

AmosTian·2023-12-25 01:17

贝叶斯参数学习

贝叶斯网络的参数学习1导语hellohello，大家好在之前的推文中，我们见过完整的贝叶斯网络；也展示了在有一定证据的情况下，如何使用贝叶斯网络进行推断但在手头没有贝叶斯网络的时候，如何通过手头的数据构建一个贝叶斯网络呢

温稳稳不稳·2023-12-25 00:18

移动端unet人像分割模型--1

个人对移动端神经网络开发一直饶有兴致。去年腾讯开源了NCNN框架之后，一直都在关注。

xiexiecn·2023-12-25 00:46

44、BatchNorm 为什么可以和卷积融合？

融合的目的首先神经网络的性能很重要这是老生常谈的话题了。将两个算法融合成一个算法，目的肯定就是为了提高神经网络的性能。

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:23

43、实战 - 手写一个 batch norm 算法

在resnet50这个神经网络中，总共有conv,bn,relu,pooling,fc(全连接）,softmax这几个经典算法。

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:21

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。

Garry1248·2023-12-24 21:04

Arxiv网络科学论文摘要17篇(2020-09-02)

国际关系中联盟与竞争网络的结构平衡;金融网络中的或然可转换债券;当代价高昂的惩罚逐渐演变为有利时;可见度有限的多数投票模型：对滤泡的调查;基于增强学习的黑盒规避攻击进行动态图中的链路预测;基于概率图模型和递归神经网络的语义情感分析

ComplexLY·2023-12-24 19:53

Python无法导入conda环境解决方案

今天又踩坑了，很好，保持住这里总结一下解决方案(卷积神经网络图像识别艰难起步ing)第一个是Anaconda的环境导入python解释器的时候死活导不进去，，，这个图是解决之后的，PythonInterpreter

sher_wit·2023-12-24 19:12

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的基本概念是通过创建和操作张量（tensor）来定义计算图（computationalgraph）。

ahstudy·2023-12-24 18:21

AI大模型：未来科技的新篇章

这些模型通常基于神经网络，通过大量的数据训练，能够实现复

杰克尼·2023-12-24 18:46

Pytorch-神经网络

神经网络可以通过torch.nn工具包创建，在前面我们已经简单介绍了autograd，nn依靠autograd定义模型并实现微分。

WAI_f·2023-12-24 18:02

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

）T=2时：可得：（3）T=3时：可得：因为：可知：与老师的相符：习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度．即推导以下公式：（1）W：（2）b：习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时

今天也是元气满满的一天呢·2023-12-24 18:08

LSTM（长短期记忆网络）的设计灵感和数学表达式

1、设计灵感LSTM（长短期记忆网络）的设计灵感来源于传统的人工神经网络在处理序列数据时存在的问题，特别是梯度消失和梯度爆炸的问题。

科学禅道·2023-12-24 17:27

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