贝叶斯统计学

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机
住在天上的云·2024-02-12 09:56

健雄胡说：个性推荐新用户之全局推荐

业内常见的方案有多种，一是基于人口统计学推荐，即从IP地址、GPS定位、关联账号API等处获取用户所在地、年龄、性别等统计数据，为其推荐与其同类用户喜欢的商品；二
Jianxiong·2024-02-12 08:14

第十二天crowd

我今天讲四种层层递进的方法，简单平均、贝叶斯推理、动态加权、极化。类似的实验已经做过无数次。把一头牛牵到集市，让赶集的农夫目测其体重。最后下
别吵吵的得到心得·2024-02-12 08:51

关于引导这件事

于我而言，星座，和易经一样，是统计学运算归纳后得出的共性结论，所以不存在100%这件事。我曾非常享受，当对方告诉我星座，对我的“点评”反馈回的惊讶与频频点头。
Melissa_SHAO·2024-02-12 07:54

1.7 续集

它涵盖了数学，心理学和统计学方面的概念，这些概念对于理解图形和可视化的含义至关重要。第2部分也有几章总结了图形分析和生产领域的研究。第2部分概述了第1部分，尤其是在图2.2中。
bigfacewo·2024-02-12 05:19

华元杰 刘友龙秦皇岛焦点班坚持分享第138天(第10天)2020.2.20

评估阶段你需要了解患者现在以及过去的多方面的经历，这样做才可以制定一个成熟的治疗计划(通过多次会谈)，并制定会谈中的治疗计划，建立一个好的治疗关系，指导患者设定目标以及执行有效的治疗，这些方面包括：患者的人口统计学资料主诉和目前问题现病史和促发事件现在的和过去的应对策略
倾心心理·2024-02-12 03:59

103贝叶斯方法数据分析实战--网站转换率评估

网站转换率评估贝叶斯A/B测试场景模拟使用贝叶斯解决问题的原因接下来，让我们使用贝叶斯方法来解决这个问题。image.png真实数据可以理解为一件事情发生的概率，而观测频率只是频率而已。
Jachin111·2024-02-11 21:17

和米老师思维碰撞

一，贝叶斯定理贝叶斯公式贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。请问:左边的A,B和右边的A,B一样的吗？
eSoo·2024-02-11 20:41

追逐光，成为光

这几天参评奖学金很遗憾，我不是作为获奖人，只是一个评奖算分的工具连续被刺激了很多次超高的绩点，高分的文章，充实的履历研一时的课程，我觉得我还是挺努力了还是很尽力了不过因为一门统计学，绩点就被拉下了一个台阶看到一个高于一个的绩点我不禁在想他们是怎么做到的他们一定比我踏实比我爱思考在人生的前十几年里我觉得自己还算是一个比较能干的人成绩还可以为人处事周到但当我如今确实踏入了真正的有强者的地方才发现其实这
一大个萝卜·2024-02-11 20:11

Python数据挖掘指南

您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

140/1000 去平均化

但满足所有人需求的方法，不是满足一个统计学上的“平均需求”，而是“去平均化”，满足每一类人的“差异化需求”。我们做不到“每一类”，但是可以做到，一次增加一类，不断丰富。”
依盈·2024-02-11 18:19

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信
·2024-02-11 18:10

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

p=11161最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。
·2024-02-11 18:08

计算机视觉所需要的数学基础

概率论与统计学：-概率分
superdont·2024-02-11 16:29

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。
陌简宁·2024-02-11 14:40

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？
ComplexLY·2024-02-11 14:05

数据可视化之维恩图 Venn diagram

维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之
叶庭云·2024-02-11 13:57

python统计分析——两样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-11 12:59

笔记：理论派和实干派

实干派：总是在不断试错方式（贝叶斯推论），不断修正过往的“理论”，而不是把过往的
红茶506·2024-02-11 09:56

纳瓦尔宝典

如果一个事情决策困难，答案就是否定的重视基础数学，哲学，逻辑学，概率论与统计学的知识避免竞争的方法，做独一无二的自己不要追逐畅销书，好书多读几遍，不要追求读书的数量。
安明扬·2024-02-11 03:25

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的RossIhaka和RobertGentleman共同创立。由于R受Becker,Chambers&Wilks创立的S
sdgfbhgfj·2024-02-10 22:28

当贝叶斯，奥卡姆和香农一起来定义机器学习

来源：数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现，可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家·2024-02-10 22:58

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！
怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

细节决定成败

在我们的生活中，很多人往往会忽略细节，但事实却是细节影响着我们的成败，二战期间，为了加强对战绩的防护，英美军方认为，应在谈行分不多的地方加强，但统计学家沃德却认为应该注意他很少的部位。
时光不重来·2024-02-10 22:53

Excel 学数据分析（1）简介

1.1数据分析数据分析：利用统计学方法从收集的数据，进行分析，得到知识，知道决策。1.2数据分析流程（1）明确目的凡事预则立，不预则废。做事有目的和计划。为什么要开展数据分析？
阳光照我心房·2024-02-10 22:10

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征，怎么看拟合的好不好？答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。
huxuanlai·2024-02-10 21:07

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson·2024-02-10 21:06

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

其次使用贝叶斯优化算法对KNN超参数进行优化。关注公众号【小Z的科研日常】后台回复关键词[贝叶斯优化]获取【数据+代码】。2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

【机器学习笔记】贝叶斯学习

贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5朴素贝叶斯NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系
住在天上的云·2024-02-10 17:49

Python 数据分析

数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。
CFF_伊人·2024-02-10 12:17

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
瀚海星星123·2024-02-10 10:33

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。
抱抱宝·2024-02-10 07:12

从概率到朴素贝叶斯算法，一篇带你看明白！

创建时间：2024-02-04最后编辑时间：2024-02-05作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！上两篇文章中，我详细讲了支持向量机（SVM）算法的原理，并用一个实例实现了它。在这一篇和下一篇中，我将分别讲解&实现朴素
Geeker · LStar·2024-02-10 07:54

【初中生讲机器学习】6. 分类算法中常用的模型评价指标有哪些？here!

前面已经讲了两个分类算法（SVM&朴素贝叶斯），其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！中
Geeker · LStar·2024-02-10 07:23

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差：用来估计总体方差和对有关总体方差的
xtsqmx·2024-02-10 03:02

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

TCGA新版数据库表达矩阵提取

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

统计学习方法笔记之决策树

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单，可以将决策树看做一个if-then集合：如果“条件1”，那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出，决策树算法一般包含特征选择，决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

《实力、运气与成功》2

美国医学考试委员会著名研究员宾夕法尼亚大学统计学兼职教授霍华德•魏纳重新定义了法国著名数学家亚伯拉罕•棣•美弗的“最危险公式”。魏纳认为平均值的变动幅度和样本大小成反比。
树海云天·2024-02-09 14:29

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布正态分布均匀分布多峰分布3.集中趋势modemedianmean4.差异性IQRoutliersvariancesigma贝塞尔校正正态分布
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

PTA( 统计学生成绩）——C语言）细解

本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。百分制成绩到五分制成绩的转换规则：大于等于90分为A；小于90且大于等于80为B；小于80且大于等于70为C；小于70且大于等于60为D；小于60为E。输入格式:输入在第一行中给出一个正整数N（≤1000），即学生人数；第二行中给出N个学生的百分制成绩，其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出A、B、C、D、E对应的五分制成绩的人数分布
愿你永怡·2024-02-09 12:08

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法作者：JeffSauro/JamesR.Lewis本书含有大量的统计学方法，用统计学方法来量化用户体验的度量问题。
挖泥巴·2024-02-09 10:05

excel统计分析——成对数据秩和检验

参考资料：生物统计学将数据按从小到大的顺序排列起来，数据顺序编号称为数据的秩次（rank）。秩和检验（rank-sumtest）是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——成组数据秩和检验

参考资料：生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个样本所属总体分布进行检验
maizeman126·2024-02-09 09:43

python统计分析——卡方检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——卡方独立性检验（下）

参考资料：生物统计学书接上文：https://blog.csdn.net/maizeman126/article/details/1358937312、配对列联表配对设计的数据，进行列联表检验时，采用McNemar-Bowker
maizeman126·2024-02-09 09:13

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:41
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