贷款模型

游戏行业的趋势

，算是偏行3DSMAX关于游戏建模最主要的几个常用软件吧，3DSMAX（通用叫3Dmax），Maya，zbrushzbrush这3款软件是游戏建模必学的基础软件，也就是所接触这个行业就必须要会这些软件模型游戏建模行业是一个非常神奇的行业
小姗妮老师·2024-02-07 07:20

JavaWeb后端开发（第一期）：Maven基础、Maven的安装配置、如何创建maven项目模块、maven的生命周期

Java后端开发：2024年2月6日->LiuJinTao文章目录JavaWeb后端开发（第一期）：maven基础一、maven介绍1.1什么maven呢：1.2maven的作用1.3maven模型1.4maven
Make It Possible.·2024-02-07 07:43

总要过去的。

可是，一次人员变动把原来那个画模型的人重新调回来，并占据了
全麦饼干配酸奶·2024-02-07 07:06

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。为了简化这个过程，使其更加高效，EvalML库应运而生。
Rocky006·2024-02-07 07:42

不是mysql常用类型的是什么_下列选项中不是MySQL中常用数据类型的是（）

模型投入提的假产出设前。、评案、《危危险危险辨识、备险化学品行规险化学品险化学品理暂重大重大估、管理督管定》单位的危登记核销源监于危源的建档及其监督适用。
weixin_39612726·2024-02-07 07:08

引入BertTokenizer出现OSError: Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘.

今天在跑一个模型的时候出现该报错，完整报错为：OSError:Can'tloadtokenizerfor'bert-base-uncased'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https
ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:34

【面试】你认为怎样才算是合理的数据库模型？

首先，数据库模型建模的初衷是为了有效地存储和管理数据。通过抽象化的方式解决数据在管理、查询、更新等方面的复杂问题，以满足不同应用场景对数据高效利用的需求。
kida_yuan·2024-02-07 07:33

spring-security SecurityContextHolder

翻译版本【spring-security6.2.1】SecurityContextHolderSecurityContextHolderSpringSecurity身份验证模型的核心是SecurityContextHolder
zhaoll98k·2024-02-07 07:31

一步步带你了解Tomcat中的连接器是如何设计的

Tomcat支持的I/O模型有：NIO：非阻塞
NullzzZ·2024-02-07 07:53

【iOS ARKit】人形遮挡

正确实现虚拟物体与真实环境的遮挡关系，需要基于对真实环境3D结构的了解，感知真实世界的3D结构、重建真实世界的数字3D模型，然后基于深度信息实现正确的遮挡。但真实世界是一个非常复杂的3D环境
扬帆起航&d·2024-02-07 07:23

Tomcat的NioEndpoint组件是怎么实现I/O多路复用

一、常见的I/O模型常见的I/O模型有五中：同步阻塞I/O、同步非阻塞I/O、I/O多路复用、信号驱动I/O和异步I/O。在网络I/O通信过程中，涉及到网络数据读取和写回。
NullzzZ·2024-02-07 07:23

NLP_循环神经网络(RNN)

首先，由于它仍然是基于词的模型，因此在处理稀有词汇或者词汇表外的词汇时效果不佳。其次，NPLM不能很好地处理长距离依赖关系。而上面这两个局限，恰恰就是RNN的优势。
you_are_my_sunshine*·2024-02-07 07:40

【无标题】

构建航班到港时间预测的生成式语言模型数据集，需要将航班数据转换为适合模型处理的文本格式。以下是一个基本的步骤指南：1.数据收集首先，您需要收集关于航班的数据。
路人与大师·2024-02-07 07:10

【DDD】学习笔记-服务行为模型

为了服务消费者能够发现服务，还需要提供者发布已经公开的服务，因此需要引入服务注册（ServiceRegistry），从而满足SOA的概念模型：以服务行为来驱动服务的定义，需要从消费者与提供者之间的协
码农丁丁·2024-02-07 07:07

盒子模型...

一，盒子模型1.1网页布局的本质1°先准备好相关的网页元素，网页元素基本都是盒子BOX。2°利用CSS设置好盒子样式，然后摆放到相应位置。3°往盒子里面装内容。
代码鲨我·2024-02-07 07:07

飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer

飞桨（PaddlePaddle）的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。
路人与大师·2024-02-07 07:37

Task04 编写BERT模型

1BertTokenizer（Tokenization分词）组成结构：BasicTokenizer和WordPieceTokenizerBasicTokenizer主要作用：按标点、空格分割句子，对于中文字符，通过预处理（加空格方式）进行按字分割通过never_split指定对某些词不进行分割处理是否统一小写清理非法字符WordPieceTokenizer主要作用：进一步将词分解为子词(subwo
def1037aab9e·2024-02-07 06:46

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注
小oo呆·2024-02-07 06:00

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。
飞影铠甲·2024-02-07 06:28

OSI七层模型的学习-网络层和传输层

先回顾一下OSI七层模型示意图：OSI七层模型示意图Ⅲ.网络层网络层（NetworkLayer），也叫IP层，是处理网络位置标记的地方，也是处理PDU（协议数据单元，或者也可以叫作数据包）从发送方发往接收方所蕴含的复杂性的地方
流年排队·2024-02-07 06:23

bert-base-uncased自动下载模型保存的位置

BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased',num_labels=2,output_attentions=False,output_hidden_states=False)如果不是加载的本地模型的话
weixin_41596463·2024-02-07 06:19

text-davinci 和ChatGPT3.5 区别

`text-davinci`和`ChatGPT3.5`是两个不同的GPT-3.5Turbo模型。它们之间的区别在于其使用的数据集和训练方式。
su317·2024-02-07 06:48

【hugging face无法加载预训练模型】OSError：Can‘t load config for ‘./bert-base-uncased‘. If you‘re trying

/bert-base-uncased')明明已经将下载到本地的bert-base-uncased模型放到了当前py文件的目录下，但还是会报错：OSError：Can'tloadc
小白冲鸭·2024-02-07 06:15

Bert下载和使用（以bert-base-uncased为例）

tab=readme-ov-file【huggingface无法加载预训练模型】OSError：Can‘tloadconfigfor‘.
GCTTTTTT·2024-02-07 06:12

A.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）【一】

图学习图神经网络算法专栏简介：主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）
汀、人工智能·2024-02-07 06:29

mapbox+deck.gl加载倾斜摄影模型3dtiles

一、背景做三维WebGIS开发的朋友们都知道，我们加载倾斜摄影模型，一般使用cesium加载3dtiles格式的数据很简单，官网和网上都有很多例子，这里也不再详细赘述。
阳光男孩~Taner·2024-02-07 06:26

【清华社&机器之心】视频生成前沿研究与应用特别活动

本次活动大咖云集，分享内容中的很多模型/工具都是首次对外进行技术拆解与分享。快来报名
淼学派对·2024-02-07 06:24

通义灵码——灵动指间，快码加编，你的智能编码助手

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

国内唯一！通义灵码入选全球智能编码助手使用率 TOP 榜单

近日，在国内知名科技媒体InfoQ研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024》中提到，随着AI和大模型技术的普及，开发者智能编码助手的使用习惯已经养成，其中，开发者使用的智能编码助手产品使用率超过
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图

作者：壮怀、竹刚AIGC中的StableDiffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，用于生成给定文本对应的图像。
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

threebox loadObj rotation 模型方向问题

用mapboxgl+threebox加载glb，有两种方式设置模型方向在loadObj的时候设置初始方向rotation加载成功之后用setRotation设置方向，注意setRotation设置的值是在初始
AllBlue·2024-02-07 06:18

kaggle：泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##

问题数据来源于Kaggle，通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集，我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。
卜咦·2024-02-07 06:01

cesium mapboxgl+threebox glb 朝向问题

一、3Dbuilder打开glb二、cesium在pitch和heading都为0的情况下，不设置模型的朝向三、mapboxgl+threebox在pitch和bearing都为0的情况下，不设置模型的朝向四
AllBlue·2024-02-07 06:44

辽宁省省直个人住房公积金贷款指南

最近家里买房子，我的住房公积金又是省的，又赶上是辽宁省的公积金，该公积金中心真是够神秘的了，不知道是服务于谁的，就连一个官方网站的没有，别说透明了，找个查询电话都够费劲的了，真是让我够郁闷的了，为了让大家少走点弯路，我把一些信息也共享出来，辽宁省住房公积金管理中心咨询电话：23496881、23496883（2009年3月23日）下面是网上的一位好心人共享的信息比较详细了，我复制过来的，大家参考一
songz210·2024-02-07 06:43

【微服务】Nacos注册中心（2）:负载均衡、权重、环境隔离

文章目录Nacos注册中心服务分级存储模型给user-service配置集群同集群优先的负载均衡权重配置环境隔离创建namespace给微服务配置namespaceNacos注册中心服务分级存储模型一个服务可以有多个实例
忻辰i·2024-02-07 05:37

每天一个数据分析题（一百五十一）

在多元线性回归模型中，自变量的选取方法中向前回归法的特点是什么？A.它从完整模型开始，逐步剔除对模型贡献不显著的变量。B.它首先将所有变量包含在模型中，然后逐个检验每个变量的显著性。
紫色沙·2024-02-07 05:37

JACS | MD揭示TetR中热点突变引起的多重别构调控机制

1.模型搭建构建野生型和多个代表性热点突变体(如G102D、R49A等)的分子模型。这些模型主要基于TetR
药研猿·2024-02-07 05:36

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。它还利用构象感知预训练和弱监督学习策略来提高模型在看不见的化学空间中的通用性。
药研猿·2024-02-07 05:33

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本
机器学习之心·2024-02-07 05:28

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测是一种利用POA-BP鹈鹕算法来改善BP神经网络模型性能的方法
天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

此时就可以进行模型拟合。根据这个模型，那么你可以告诉他这套房或许可以卖到220k。监督学习：每一个例子都有“正确的答案”，也就是说我们知道了数据集中卖出的房子的实
jenye_·2024-02-07 05:21

《他人的力量》笔记

思维即认知模型abc。即对事件的看法，决定了你的情绪和行为结果，而不是事件本身。事情的发展不可控制，但最终
因风飞过蔷薇·2024-02-07 05:04

与桥水基金创始人的隔空对话——【债务危机-我的应对原则】读书笔记

【债务危机-我的应对原则】读书笔记一、典型债务大周期1、如何看待信贷和债务a)信贷是对未来收入的提前透支；信贷是贷款人赋予借款人购买力和债务，且借款人承诺在未来一定期限内偿还债务；b)信贷增加的好与坏，
桐桐-Dragon·2024-02-07 05:47

LLM（大语言模型）——大模型简介

目录概述发展历程大语言模型的概念LLM的应用和影响大模型的能力、特点大模型的能力涌现能力（energentabilities）作为基座模型支持多元应用的能力支持对话作为统一入口的能力大模型的特点常见大模型闭源
1telescope·2024-02-07 05:45

LLM——大型语言模型简介

原视频更加生动，推荐有能力者可以去观看原视频大型语言模型简介-大型语言模型简介|Coursera（翻着翻着发现了别人写过类似的内容，但还是发出来了，毕竟也只是自己的记录而已，感谢捧场的各位）一.LLM是什么
LinkyuW·2024-02-07 05:45

认知天性 5 打造适合自己的心智模型 day75

一，没头脑的机制1和爱自省的机制2丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》一书中描述了人的两套分析机制。“机制1”是在无意识的情况下出现的，而且作用很大，但它会受到错觉的影响。你需要“机制2”来帮你管理自己：检查自己是否冲动、预先做好计划、分辨选择、想清楚这些选择的意义，并控制自己的行为。二，学习时避免错觉和记忆扭曲记忆在很多方面都可以被扭曲。我们没法记住一件事情的方方面面，所以我们只记住其中对自己的情感
拿什么爱你·2024-02-07 05:29

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过
yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持前言1）培训百万亿参数的LLM是可行的，但需要每个GPU高达1TiB的次级内存池，双向带宽为100GB/s。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。
c++服务器开发·2024-02-07 05:42
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