跌倒数据集第16页

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。

苏俗·2024-02-14 04:05

拉框标注labellmg配置

相信小伙伴们在做目标检测时，第一件事就是找数据集，然后就是对数据集进行标注。

苏俗·2024-02-14 04:04

比特币交易所平台币，21天涨了100倍，8个半小时完成腰斩，真刺激

今天上午10点半，备受关注的FT忽然大跌，这让手持FT的小伙伴们非常的恐慌，明明早上已经涨到了接近8块钱，顷刻之间就跌倒了5块多。犹如过山车一样，先知菌想说，刺激。真特么刺激！

每日区块先知·2024-02-14 02:53

随笔（三）

有一个跌倒的过程，才能听神的声音。6、把软弱黑暗说出来，明星不说，只把光鲜亮丽的部分留在公众面前，所以才得抑郁症。7、我在哪里软弱，在哪里就刚强了。8、人在不认识神的时候遇到问题只能

韋博圖77·2024-02-14 01:13

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据

小Z的科研日常·2024-02-14 00:15

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

二、数据预处理数据分析之数据预处理的步骤主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。这些步骤是提高数据质量和适应数据分析软件或方法的重要环节

m1chiru·2024-02-14 00:26

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次实验通过对各种常用的CNN网络模型进行调用，了解一下它们的特点，对比一下在对于同一数据集进行分类时的准确率。

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

LLM大模型常见问题解答（2）

迁移学习：GPT类模型首先在一个广泛的数据集上进行预训练，以掌握语言的通用表示，然后可以在

lichunericli·2024-02-13 21:38

扩展说明: 指令微调 Llama 2

旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。

·2024-02-13 21:53

利用滑动窗口法来制作时序数据集

即首先把原始数据划分为train_X,train_y这两个训练数据集和test_X,tes

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

弱监督时间动作定位的等效分类映射Equivalent Classification Mapping for Weakly Supervised Temporal Action Localization

ECM在基准数据集上的动作定位方面显示出有希望的结果，而无需详细的帧级注释。先分类（Pre-classification）和后分类（Post-classificati

六个核桃Lu·2024-02-13 21:26

人生

从跌倒的地方爬起来，从最低的地方走上去，从最高的地方走下来，一次次，一遍遍，我们在走着，看着。有种期待叫前方，有种愿望叫成功，每次的努力不都是收获的基石。

纯瑟·2024-02-13 20:47

附加补充（OLAP）

联机分析（OLAP）是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的一种数据动态分析模型，它允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据。

Haohao_95·2024-02-13 20:56

愿你眼中有光活出你的模样

当你越来越优秀的时候就会遇见越来越好的人我很迷茫但我装的很棒人与人保持距离隔水相望的时候最好用教养与80%的人相处对剩下的20%走心像我这种从小到大自己跌倒自己爬起来自己哭完自己擦眼泪的人别人给得多一点就会惶恐不安别老想着以后还来得及有一天你会发现有些事真的会来不及有时候最适合你的人恰恰是你最没有想到的人遇到几个烂人并不会让你成长让你成长的是那个独自熬过所有难过痛苦迷茫的自己如果太胖就积极运动皮肤

布衣大师·2024-02-13 19:54

ICLR 2024 | Mol-Instructions: 面向大模型的大规模生物分子指令数据集

发表会议：ICLR2024论文标题：Mol-Instructions:ALarge-ScaleBiomolecularInstructionDatasetforLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.08018.pdf代码链接：https://github.com/zjunlp/Mol-Instructions引言在自然语言处理（NLP

奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

ORB-SLAM3运行自制数据集进行定位教程

目前手上有一个特定的任务，做应急救援的视觉SLAM，目前公共数据集比较少，考虑自建数据集，从网络上爬虫火灾、地震的等手机录制的视屏，应用一些现有成熟ORB-SLAM3系统到这个数据集上看效果，然后根据效果得到一些模型改进思路

极客范儿·2024-02-13 18:27

java之CSV大批量数据入库

CSV数据的入库需求前期准备环境代码展示pom文件关键代码及思路多线程处理数据，否则8k万数据太慢了获取文件数据根据文件名创建相应数据库关键的SQL语句saveOrUpdateBatch方案选型在程序中对数据集进行遍历

邱可爱·2024-02-13 17:10

生命如此脆弱

还说他不在怎么影响你，他说相正在开会一头跌倒了，送到医院没抢救过来。我这时才反应过来，原来那人已经逝去了。很是震惊！我到单位没有多长时间

H灵曦·2024-02-13 17:38

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中，我们将学习如何使用Detectron2平台以及Google开放图像数据集执行多对象实例分割任务

盼小辉丶·2024-02-13 16:31

2019-12-04

标准模板库STLSTL由以下五个部分组成：（1）容器（container）：能够保存其他对象的对象，是按某种特定的逻辑关系把元素组装起来的数据集。常用容器有vector、list、set、,map。

Deku_for_all·2024-02-13 16:49

读“跌倒”有感

香港有人自杀了，台湾有人自杀了，大陆也有，世界上每天都会有。经济的发展带来了生活节奏的加快，我们对这些报道越来越习以为常了。这是一种麻木，这是冷漠，是自顾不暇。是啊，经济发展了，但是人，却越来越孤独了。教育教授我们的是成功学，但却没有教授在失败面前我们如何自处。快节奏的生活让人们忙碌、疲累，再没有多余的时间去倾诉、去疗伤。朋友圈展示的永远是人们好的一面，伤痛却是一人独享。现在的年轻人，越来越多的表

探索觉解之路·2024-02-13 15:41

Python文件操作

我们这里处理的是普通文件，它是一组数据集合，存放在磁盘上。读操作也就是将磁盘中的内容读到内存中进行处理，写操作也就是将内存中的数据持久化到磁盘上。文件操作文件类型文本文件-这类文件以

田阅川·2024-02-13 15:47

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

然而只因为在以前的有限的训练数据集中没见到过一件事，就估计这个事件的概率为零，这明显是不合理的。

deBroglie·2024-02-13 15:31

生活，难过归难过，有什么熬不过

却不能后退每个人都会度过一段黑暗且孤独的日子只要熬过去就是另一种明天成年人的世界从来没有容易二字早出晚归是常态闲暇休息是奢侈不是不想回家为了生存只能在外打拼不是不能休息只是除了自己再无人可依现实社会并不会因为你很累就放过给你挖坑的机会他只会在你跌倒时再往你头上浇一盆冷水生活就像由无数烦恼组成的一串念珠只要你持之以恒的盘下去总能将大事化小小事化无

离殇悦欣·2024-02-13 14:43

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。

芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

R数据分析：主成分分析及可视化

allowingyoutobettervisualizethevariationpresentinadatasetwithmanyvariables.主成分分析是一个常见的降维，探索性技术，常常在量表编制或者其它变量较多数据集分析的时候会用到

Codewar·2024-02-13 13:56

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

本文提供了一些数据集的例子；涉及识别与低出生体重有关的风险因素。结果是连续测

·2024-02-13 13:46

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。

·2024-02-13 12:15

脑电微状态方法可靠吗？

本研究基于一个大规模的数据集(2天，每个人

茗创科技·2024-02-13 11:45

openMVG+openMVS对数据集的详细重建步骤！避坑！！！

在Ubuntu18.04上配置安装了openMVG和openMVS两个库，成功跑通了官方数据集，想看一下它们在其它数据集上的效果，看了很多博客仍然会有错误，所以写一下自己的重建步骤和遇到问题的解决办法。

lianqi1008·2024-02-13 11:47

Swift 学习 View Layout and Presentation

您可以将静态视图与从数据集合动态生成的视图组合在一起。所有容器视图都更新和调整其子视图的位置，以响应内容或接口维度的变化。

弑神指·2024-02-13 11:20

墨菲定律∶与错误共生，迎接成功。

不存侥幸心理从哪里跌倒，就从哪里爬起来还记得上半年和教练练习科目三的时候，那个时候最怕的是发动发动机踩离合，因为车子在走之前，脚要慢慢的松离合，但是松离合的时候会抖，脚要发好力要让离合不再抖，慢慢让车动起来

丁宰璨·2024-02-13 11:56

「数据结构」哈希表1：基本概念

它使用哈希函数将键映射到数组中的一个位置（即将元素的存储位置和它的key之间建立映射关系）在存储一个键值对时，哈希函数根据key计算出一个索引（哈希地址），然后将键值对存储在对应的索引位置上举个例子：数据集合

Ice_Sugar_7·2024-02-13 11:43

数据结构期末复习

章节知识点分析第一章绪论基本概念数据数据元素（记录、表目，是数据集合中一个个体）数据项：一个数据元素可由若干数据项组成数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集数据结构：带结构的数据元素集合包括

峙峙峙·2024-02-13 11:08

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。

入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【程序设计竞赛】竞赛中的细节优化

如果下面的说法存在误导，请专业大佬评论指正读写优化C++读写优化——解除流绑定在ACM里，经常出现数据集超大造成cinTLE的情况，其实cin效率之所以低，不是比C低级，而是因为需要与scanf的缓冲区同步

lcx_defender·2024-02-13 10:17

希望越大失望也越大

昨天想象着手术完成视力肯定会大好，却没想到手术过程中出现点小意外，医生说术后视力可能有点问题，心情一下子跌倒了万丈深渊[泪][泪][泪]一个晚上翻来覆去，挨到了会诊，检查结果令我大喜，完全出乎医生的预料

叶子无味·2024-02-13 09:22

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

TMUX命令的基本操作和使用

TMUX使用场景：假如你需要跑大模型或者数据集特别大的AI任务时，它往往需要花较长时间才能跑完，在跑的过程中，不能断电断网，一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废，要重新开始跑。

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

Oracle简单命令

数据库系统阶段数据库的核心：数据模型数据库系统阶段发展：一代数据库：层级网状数据库管理系统二代数据库：关系数据库管理系统（RDBMS)三代数据库：有待发展1.2数据库特点1）数据共享2）减少数据冗余度3）数据独立4）数据集中控制

小诚complier·2024-02-13 08:05

MIT-BEVFusion系列五--Nuscenes数据集详细介绍，有下载好的图片

一、数据集部分mmdetection官方对Nuscenes的中文解释地址：https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh_CN/latest/advanced_guides

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:19

Nuscenes数据集点云数据如何转换到图像上

零、概要注意：该文章是手写ai自动驾驶，Nuscenes数据集的笔记。首先，学习需要使用到nuScenes数据集。

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:48

机器学习原型聚类

通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

使用深度学习进行“序列到序列”回归

此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示发动机中各种传感器的时间序列数据来预测发动机的剩余使用寿命（预测性维护，以周期为单位进行测量）。训练

jk_101·2024-02-13 06:02

Python ocr自动标注数据集,Python ocr哪个速度最快

大家好，小编来为大家解答以下问题，Pythonocr自动标注数据集，Pythonocr哪个速度最快，现在让我们一起来看看吧！

a17348·2024-02-13 06:25

论文阅读：《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1：2D HPE

HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结数据集和评估指标

自信且放光芒66·2024-02-13 05:33

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