跟踪数据集

【huawei】云计算的备份和容灾

RecoyeryPointObjective）②应用恢复时间（RTO，RecoyeryTimeObjective）4灾备的区别5练习题①判断题②单选题③多选题1备份和容灾备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中心内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程
Jackilina_Stone·2025-01-28 07:15

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集
灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
灵封～·2025-01-28 06:06

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point
弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

API 版本控制策略的 4 个最佳实践

如何在不中断客户端应用程序的情况下引入和跟踪这些更改？答案就是API版本控制。通过对API进行版本控制，可以在不断改进的同时，确保构建一个强大且可扩展的产品。什么是API版本控制？
·2025-01-27 22:13

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集
谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。
原机小子·2025-01-27 13:59

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和
MickeyCV·2025-01-27 07:27

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务，让用户可以更加专注于业务逻辑，而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计：WeDataSphere提供了一套
劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：7-脸部检测

如果为True，每帧都会进行人脸检测；如果为False，在检测到人脸后进行跟踪，速度更快maxFaces
bohu83·2025-01-27 05:14

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<
奋进学堂·2025-01-26 23:00

完整一周任务进度甘特图PPT模板

该PPT使用甘特图形式，通过条形图清晰展现任务起止时间、持续时间及相互关系，对团队协作和任务跟踪具有重要作用。
带你玩遍北海道·2025-01-26 21:45

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。
Mr数据杨·2025-01-26 21:12

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

Playwright 跟踪查看器：深入探索与高级用法

而Playwright的跟踪查看器（TraceViewer）更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。
三带俩王·2025-01-26 17:47

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道
taoyong001·2025-01-26 16:37

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

OpenAIo1评估：AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了
UnknownBody·2025-01-26 16:03

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项：（1）Footprint属性表maxPs改为5000；（2）镶嵌数据集右键属性，maxinumnumberofrasterspermasaic
木易GIS·2025-01-26 09:43

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证9）

用于登录用户身份查询，数据库表如下所示：  项目中安装SqlSugarCore包，然后修改控制器类的登录函数及分页查询数据函数，将之前函数中的固定数据修改为从数据库中查询数据，并将分页查询数据函数中返回数据集合修改为返回环境检测数据的集合
gc_2299·2025-01-26 07:59

医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

Redis学习笔记

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展（
csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47

L8打卡学习笔记

这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化3.业务视角下的策略优化与风险管理3.1策略有效性验证3.2实时部署与延迟优化3.3合规与伦理考量4.实验：基于NASDAQLOB数据的策略对比4.1数据集与
二进制独立开发·2025-01-26 04:36

PySpark之金融数据分析（Spark RDD、SQL练习题）

查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySparkSQL编程1、按城市统计2014年3月1日的平均余额2、统计每个城市总流量前3高的用户四、总结一、数据来源本文使用的数据来源于天池大赛数据集
唯余木叶下弦声·2025-01-26 04:02

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16
weixin_46620278·2025-01-26 03:48

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3
绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

LGBMRegressor CatBoostRegressor XGBRegressor回归

importpandasaspd#导入csv文件的库importnumpyasnp#进行矩阵运算的库importpolarsaspl#和pandas类似,但是处理大型数据集有更好的性能.
兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 01:06

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解
半截诗·2025-01-26 00:22

GOCI-L2可以指定变量和日期批量下载

下载数据集运行批量下载脚本按需修改代码注意修改时间修改需要的变量zip下载结果实现批量下载GOCI-II数据集标记  GOCI-II数据集下载脚本运行批量下载脚本数据集网站：https://kosc.kiost.ac.kr
一休哥※·2025-01-25 22:38

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_767172261·2025-01-25 20:53

Python快速使用jira模块调用Jira接口

Python快速使用jira模块调用Jira接口JIRA介绍:JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具，被广泛应用于缺陷跟踪、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域.
小斌哥ge·2025-01-25 19:19

ubuntu电脑调用摄像头拍摄照片

3.8-ycondaactivatetext2、pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1、连接摄像头拍摄收集数据集
山山而川_R·2025-01-25 18:13

gitlab处理空文件夹的提交或空文件夹提交失败

问题原因经过分析之后发现，压缩包解压之后存在很多空文件夹；但是gitlab推送的时候，只会推送文件和对应的文件夹关系，不会推送一个空文件夹到服务器；gitlab工具是依靠文件来识别文件夹的，不能识别空的文件,默认不会跟踪空文件夹
dujunqiu·2025-01-25 18:42

软件工程之信息系统集成

信息系统集成包括网络集成、数据集成和应用集成等。网络集成、数据集成和应用集成分别用于解决系统的互连性、互通性和互操作性。（1）网络集成（企业局域网）重点是系统中异构网络的互连。
我叫吴桂鑫·2025-01-25 18:11

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。
呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

情感分析常见算法与模型及实现步骤

计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。
feifeikon·2025-01-25 15:50

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习 楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2
汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

Session+Redis，Token+Redis，JWT+Redis，用户身份认证，到底选择哪种更合适？

以下是对这三种方案的详细分析和比较：1.Session+Redis优势：Session登录是一种在Web应用程序中用于跟踪用户状态的机制，通过在服务器端存储会话信息，可以确保用户只需一次登录，并在整个会话期间保持登录状态
简学云资源平台·2025-01-25 14:40

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

使用TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处
·2025-01-25 10:01

[E题成品文章发布]2025美赛数学建模E题35页成品论文+每小问配套py+matlab代码+完整数据集+高清可视化结果图

基于生态模型的有机农业管理策略研究：除草剂移除与物种引入的生态影响分析摘要随着全球农业可持续性需求的增加，减少化学品使用并提高农业生态系统的稳定性成为关键目标。本研究基于农业生态系统中的物种互动模型，探讨了不同农业管理方式对生态系统稳定性、害虫控制和成本效益的影响。完整版获取如下地址：点击加入【2025美国大学生数学建模竞赛】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=
2025数学建模资料汇总·2025-01-25 08:00

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言    目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题
~啥也不会~·2025-01-25 08:00
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