轮廓拟合第15页

Halcon基于形状的模板匹配inspect_shape_model

Halcon基于形状的模板匹配基于形状的匹配，就是使用目标对象的轮廓形状来描述模板。Halcon中有操作助手，可以直观地进行形状模板匹配的参数选择以及效果测试。如果使用算子编写，步骤如下。

electrical1024·2024-01-24 15:58

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

#数据加载importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train=data_train.loc[:,'rate']%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotaspltfig1=plt.figure(figsiz

augisTrench·2024-01-24 14:14

宋代《夜合花图》（北京故宫博物院藏）

花朵轻勾淡染，用白粉点画花蕊，花叶先以细笔勾勒轮廓和筋脉，后用汁绿与花青染之。绿叶穿插向背，层次安排巧妙，画面简约而不单薄。本幅无款。鉴藏印钤“大观”、“明安国玩”2方。清《石渠宝笈初编》著录。

阳阳说画·2024-01-24 13:22

平淡无奇

没有排练却出奇的统一，姿势高度眼神都是莫名一致，就是一个平平无奇的早上，往日也是这番景象的，却在自己大脑中，闪过昨天晚上的梦，一个一直没有正式看过的脸，一直觉得应该是微胖嘟嘟那种，却在梦中是异常的俊俏，是那种轮廓清晰

贰贰0226·2024-01-24 13:33

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记

明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，到最速下降法，然后到随机梯度下降法

目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，开始通过参数θ去找E(θ)的最小值，从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ)，引出的问题1.3f

奔跑的犀牛先生·2024-01-24 13:43

C4.5决策树的基本建模流程

C4.5在三个方面对ID3进行了优化：（1）它引入了信息值（informationvalue）的概念来修正信息熵的计算结果，以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平的列进行展开的情况，从而间接地抑制模型过拟合的倾向

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

什么是神经网络？

线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负，因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候，让它弯曲一点，结束于0。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

机器学习整理

性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，

Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

起风了

不久季节转换一切都变了，那被积雨云覆盖的地平线，现在能清晰地看到远方的轮廓，鲜明的尽头有着难以名状的悲伤。

我是朱先生啊·2024-01-24 09:58

OpenCV进行图形检测

OpenCv图形检测绘制图像轮廓：img=cv2.imread("image.png")#彩色图像转为变成单通道灰度图像gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

神奇的布欧·2024-01-24 09:56

【每日coding】轮廓

defcontour(path):fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltimage=Image.open(path).convert('L')plt.figure(figsize=(15,8))plt.gray()plt.subplot(121)plt.contour(image,origin='image')plt.subplot(12

不想独自旅行·2024-01-24 08:10

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。

絮沫·2024-01-24 08:13

城市需求显示在地图上(附MATLAB程序)

我们显示很多城市信息时,有时候需要把各地人口数量,各地城市对某种货物的需求量呈现到地图上,可以用以下代码实现:程序结果:%画中国地图clc;closeall;clearall;%%曲面拟合warningoff

MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:11

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

时间序列回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88770057背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88768798背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络

heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

HALCON示例程序find_pads.hdev通过fit_rectangle2_contour_xld绘制精准轮廓

HALCON示例程序find_pads.hdev通过fit_rectangle2_contour_xld绘制精准轮廓示例程序源码（加注释）关于显示类函数解释dev_update_pc(‘off’)dev_update_window

小邢同学·2024-01-24 06:16

工程师每日刷题 -4

CNN本质上是一个多层感知机(MLP)，其成功的原因关键在于它所采用的【稀疏连接】（局部感受）和【权值共享】的方式，一方面减少了的权值的数量使得网络易于优化，另一方面降低了过拟合的风险。

Nice_cool.·2024-01-24 06:43

工程师每日刷题 -2

当训练集能够很好地拟合，但是测试集却不能有很好的准确率，主要可能有以下几点原因：情况一：数据集大，提升模型大小泛化性没有提升解放方法：1.1、找当前任务的公开数据集训练自己的模型，验证算法可行性1.2、

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

世界上就一个你

好像很久没有梦到你了早上醒来的时候依稀想起梦里你大概的样子似乎只有大概的轮廓看不清你在帮我收拾东西却不说一句话帮我铺了床拆了桌子我拉过衣架指着衣服撒娇让你帮我叠你好像还是那么温柔但是在梦里是的没能熬到最后我还是辞职了想走一下你走过的路也想去试一下你受过的苦是不是生活的确那么艰难其实内心是惶恐的没有人依赖也没有人倾诉这么久以来我依然时不时的想起你大多数时候其实都能平静偶尔想起分开前那段时间血液会瞬间

天生我洋·2024-01-24 04:20

Optional Lab: Feature Engineering and Polynomial Regression

GoalsInthislabyouwillexplorefeatureengineering(特征工程)andpolynomialregression(多项式回归)，使我们可以使用线性回归机制来拟合非常复杂甚至非线性的函数

gravity_w·2024-01-24 04:08

乙级 1098 岩洞施工

下面的两幅图分别给出了岩洞的剖面图，深蓝色的折线勾勒出岩洞顶部和底部的轮廓。图1是有可能的，绿色部分显示直径为1的管道可以送入。图2就不可能，除非把顶部或底部的突出部分削掉1个单位的高度。

禹宙无声·2024-01-24 03:49

又是新的一天

最近我有意控制晚餐的摄入量，不知不觉瘦了一些，粉袖蓝裤，略显轮廓的脸，整齐的梳起不长不短的马尾，面部略美化一番，不禁心情美美哒！太阳今个偷懒了，微风显得清凉了许多，有点初秋的感觉！

梦转千回·2024-01-24 03:19

高大帅气的艺术男生李晓龙

一个学美术的大男孩，身高一米八六强，线条分明的脸部轮廓，说话却轻柔恳切，头脑清楚，做题思路清晰明确，是个可造之材。

云水凌尘·2024-01-24 03:08

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

我面对的终究只有自己-每天一张彩虹卡

『我面对的终究只有自己』拿到这张彩虹卡之后，我打开了卫生间的灯，仔细的端详自己，每一次看镜子里的自己都会被吓到，皮肤暗黄，毛孔清晰，但眼睛永远那么亮晶晶的盯着自己，于是乎更喜欢不开灯时候的自己，只看到轮廓

谷谷修·2024-01-23 23:11

2019级日记分享||章萱悦、张丁超、葛颖

忽然，一道轮廓出现在眼前，我认真的看过去，但仍然无法看清他是谁。但声音在我耳边响起。“不知诸位听懂了没。”我瞬间抬起头来，眼神还有些迷离，“咦，这讲台上的人与刚刚的轮廓好像啊。”

简约语文·2024-01-23 21:24

2002年东南大学机械原理考研真题 - 平面机构结构分析

在齿轮5上开有凸轮凹槽（凸轮理论轮廓为偏心圆，圆心位于F），摆杆4上的滚子6嵌在凹槽中。从而使摆杆4绕C轴上下摆动。同时，通过偏心轮1'、连杆2、滑杆3又使C轴上下移动。

肥恩飞飞·2024-01-23 18:02

德韩混血美人

快看吧，这精致绝伦的面部轮廓，五官的分布搭配恰到好处。

最美初阳·2024-01-23 15:48

为什么在缺陷检测之后进行缺陷重建（重现）？

最近读论文时，发现作者用目标检测算法检测到锻件上缺陷之后，然后使用2D卷积层和LSTM(长短期记忆)的组合实现对缺陷的重现，缺陷轮廓的重现出现在PVC塑料板子上面。论文出自下图。

神笔馬良·2024-01-23 14:01

Python多项式回归sklearn

一、理论介绍多项式回归是一种回归分析的方法，它通过使用多项式函数来拟合数据。与简单线性回归不同，多项式回归可以更灵活地适应数据的曲线特征，因为它可以包含多个特征的高次项。

rubyw·2024-01-23 14:50

Scikit-Learn 中级教程——学习曲线

是否存在过拟合或欠拟合的现象？增加更多的训练数据是否有助于提

Echo_Wish·2024-01-23 14:20

早起

此刻我正手拿手机，眼睛时不时地膘一眼外面微微发白的天，和已经能看见清晰轮廓的房屋。世界很安静，只能听见老公微微的鼾声。

流泪的芍药花·2024-01-23 14:50

Ps：直线工具

使用直线工具LineTool，可以绘制直线或带箭头的直线，可以是矢量形状，或者是基于像素的形状，或者是路径（形状轮廓）。

MediaTea·2024-01-23 12:28

807、保持城市天际线

城市的天际线是从远处观看时，由所有建筑物形成的矩形的外部轮廓。请看下面的例子。建筑物高度可以增加的最大总和是多少？例子

MR_Model·2024-01-23 11:08

|我的梦|第九夜

一低头，我发现自己身穿一袭玫红色的纱衣，薄的可以看出身体的轮廓，从极低的领口可以看到一抹白嫩嫩的酥胸。噫！

安思·2024-01-23 10:45

我喜欢人生快活的样子拆书稿（二）

想必蔡澜先生的人生观在大家心中已经渐渐形成一个模糊的轮廓，但是呢还不够清晰，接下来呢我们就继续探索他的世界，Let’sgo!好酒的定义人世一遭，不管有意无意，爱还是不爱，大概率都会沾到酒。

Sky_travel·2024-01-23 10:15

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测异常值检测方法概述新颖性检测纵向扩展单类SVM异常值检测拟合椭圆包络隔离林局部异常因子使用局部异常因子进行新颖性检测许多应用程序需要能够确定新观测值是属于与现有观测值相同的分布

jcfszxc·2024-01-23 09:58

初识人工智能，一文读懂过拟合&欠拟合和模型压缩的知识文集(3)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-01-23 09:09

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？

奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

雨停以后

小小的坑洼长满了水汪汪的眼睛一阵车灯掠过眺望一下城市的轮廓树木，压弯的腰枝重新抖擞了精神那一团新绿仿佛春天再一次经过风隐在空气之中用冰凉的身体，怀念曾经的风雨交融我站在雨停之后悲喜双重倾听着来不及拭去的泪在屋檐下点点滴滴也感受着澄澈的风景翻出了新鲜的一页

王神马·2024-01-23 08:05

2019-05-11 看山

由于缺少必要的知识，所以只能看个大概，对山形轮廓有大致认知，搞不清细节特征，容易被他人攻略带偏。阶段二，细看。进入细节观察阶段，分得清每块山石的具体构成，知道这山里的沟沟壑壑。

八风不动如山岳·2024-01-23 08:35

随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式

这种方式可以减少模型的方差，使得模型更加鲁棒，防止模型出现过拟合的现象。同时，由于每棵树都是使用不同的特征子集进行分裂的，因此每棵树的结构都不同，可以提高模

今天也要加油丫·2024-01-23 07:31

基于OpenCV的图像分割（分水岭算法和GrabCut）

GrabCut一、分水岭算法res=cv.watershed(image,markers)参数：image:输入图像，必须是8位的3通道彩色图像marker:标记图像，32位单通道图像，它包括种子点信息，使用轮廓信息作为种子点

清纯世纪·2024-01-23 06:17

Wise-IoU论文个人理解

这个是论文作者自己写的博客论文的introduciton和relatedwork可以细看作者的博客或者论文论文代码:github代码论文目的近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

2020-11-02

当然，我的思路还不那么清晰，还是一个模糊的大致的轮廓。今天我开始在我们班实行值日班长制度，为了有一个良好的开头，我决定选一个胆子比较大，责任心比较强的孩子当第一天的值日

叶子飘舞·2024-01-23 04:59

素描学习：不要让这些原因, 成为你素描头像的失分点

包括头部动势，头部的外轮廓以及脸部轮廓，五官位置，人像与脖子和肩的关系等等。二、对头部结构的不理解。

素描桃桃·2024-01-23 02:41

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来2.列文伯格-马夸尔特法的说明说明一.迭代方向说明二.近似于带权重的梯度下降法说明三.近似于高斯-牛顿法3.列文伯格-马夸尔特法的调参拟合程度评估以近似拟合视角调参以表现特性视角调参调参算法

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

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