软件缺陷预测第57页

网友见面会（天命开启成长营）

轴承上有对称的画面，神奇的是，每抛一个讯息，轴承就会送来一副承载信息的画面，你不能预测这次会来什么画。

海燕_bf28·2024-01-19 22:21

邵伟华四柱预测学入门(陈园) 第九章四柱神煞

第九章四柱神煞四柱命局中的神煞，以往的书中有肯定的，也有否定的，从众多的四柱预测的检验中可以肯定神煞有其作用，有的作用大，如羊刃，测应凶事奇准，天月二德用于逢凶化吉上最吉。

Color_world·2024-01-19 22:29

喜报！聚铭网络再添一项外观设计专利证书

这一设计不仅智能美观，更为用户提供了实时、人机交互的设备状态信息展示，包括服务器主机安全报告分析、风险预测、告警分析等多种视角，且不只是单一的文字信息，而是

聚铭网络·2024-01-19 22:43

有什么订单管理软件系统比较好用啊？

我们公司在零代码平台搭建的这套系统，能完美克服订单管理：灵活、自动化、进销存、数据分析需求预测、订单跟踪客户跟进……感兴趣的话，欢迎继续看下去，系统可自取——订单管理-进销存解决方案：https://www.jianda

jdyzzy·2024-01-19 21:04

软件测试中的常见概念，什么是软件测试？

软件缺陷测试与质量保证测试用例测试策略准备好笔记，下面我们逐条来讲解一、什么是软件测试？

Chowley·2024-01-19 21:02

8+生信，肿瘤分型+实验验证，氨基酸代谢正火！

肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多，比如焦亡，坏死性凋亡，铁死亡，自噬，铜死亡，m7G，细胞衰老，各类代谢等等。

生信小课堂·2024-01-19 21:25

贷款违约预测-Task5 模型融合

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master

致Great·2024-01-19 21:45

《爱弥儿》19——感觉和经验是孩子真正的也是唯一的老师

当孩子已经能够预测出自己会需要些什么东西的时候，他的理性就获得了跨越性的发展。他知道了时间的价值，并且能够将时间花在有用的事情上，这里所说的“有用”是指他那个年龄段的孩子拥有的智慧所理解的有用。

JIE胭脂雪·2024-01-19 20:18

余生，静而不争

一辈子究竟有多长，没人能预测。几十年光阴，我们只能听天由命不停走下去，任何人都不能给自己量身定做，唯有顺其自然。

天骄潇湘·2024-01-19 20:24

2021-04-21

1阿米巴经营模式计划管理改善以顾客需求为导向，根据客户订单、市场预测及库存状况，进行合理的、有计划的生产，做到在需要的时间，仅按所需要的数量生产。

2华典智慧·2024-01-19 19:31

MMEMO的关键设计思路

除此之外，MEMO独创的数据恢复方法RAFI能更高效便捷地解决由于边缘设备的不可预测性和不可信任性而引起的安全性和可靠性风险。RAFI的工作原理是通过快速发现有高丢失风险的数据，有效缩短数据修复的

WhatsMEMO·2024-01-19 19:10

升级8.0：民生手机银行的“内容解法”

中商产业研究院分析师预测，2023年中国数字经济市场规模将增长至56.7万亿元，占GDP的比重将达到43.5%。在此浪潮下，数字化的触角蔓延到各行各业，形成多种新业态。

yidiancaijing·2024-01-19 18:00

机器学习与ML.NET–NLP与BERT

5.3预测器5.4助手和扩展5.4分词器5.5BERT预测方法进行几个步骤。让我们更详细地探索它。5.5Program结论到目前为止，在我们的ML.NET之旅中，我们专注于计算机

寒冰屋·2024-01-19 17:21

学会洞察行业，写好分析报告的6堂实战课

《爆发》中作者讲到，人类行为93%是可以预测的，决定我们命运的是那位数很少的关键点。未来不是无迹可寻的，掌握一定的研究方法，你就能看到一个行业的发展脉络，而各个行业的

詹徐照·2024-01-19 17:59

多特征变量序列预测(四)Transformer-BiLSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的Transformer+BiLSTM预测模型2.1定义Transformer+BiLSTM

建模先锋·2024-01-19 16:07

LLM：Sinusoidal位置编码

外推性是指大模型在训练时和预测时的输入长度不一致，导致模型的泛化能力下降的问题。

微风❤水墨·2024-01-19 15:29

咖啡师火日常-气温

，上海今年好像特别高温没有，35度以上的几乎没有，不知道是不是台风来过的缘故…未来的预报也没有特别高温预警，而立秋马上就要到了…不过有一种说法是秋老虎，也不知道上海会不会后面遇到，总之这个天气好像很难预测准

幸哉杏在·2024-01-19 15:54

预测：2024年，鸿蒙OS将取代苹果iOS…

半导体行业观察机构Techinsights，1月3日发布报告预测；从2024年起，鸿蒙HarmonyOS将取代苹果iOS，成为中国市场上第二大智能手机操作系统。

爱桥代码的程序媛·2024-01-19 14:40

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的MLP架构，也

阡之尘埃·2024-01-19 14:09

基于Cplex的发电机组经济运行优化(MATLAB实现)

预测的电力需求由周期函数/随机分布/正态分布给出。4）一个时间单位运行工厂i的成本由下式二次函数给出:Q_i*(P_i)^2+C_i*P_i其中P_i中是来自工厂的输送功率P_i。

贾贾2023·2024-01-19 14:01

评价指标-AUC

精确率（Precision）召回率（Recall）链接:准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC整理笔记.AUC真阳性率（TPR,Truepositiverate）TP/(TP+FN),代表分类器预测的正类中实际正实例占所有正实例的比例

大数据驱动·2024-01-19 14:42

spark读取MySQL数据机器学习预测存入MySQL

importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.ml.classification.{RandomForestClassificationModel,RandomForestClassifier}importorg.apache.spark.ml.classification.{LogisticRegression,LogisticRe

大数据驱动·2024-01-19 14:12

架构篇06-复杂度来源：可扩展性

文章目录预测变化应对变化小结复杂度来源前面已经讲了高性能和高可用，今天来聊聊可扩展性。

星猿杂谈·2024-01-19 14:22

超预测1：这个世界能不能预测？

超预测1：这个世界能不能预测？线索这个世界到底能不能被预测，答案是既能又不能。假如我们遇到的是复杂体系，那么，你要清楚地记住，复杂体系是不可预测的。

旭蒸日上·2024-01-19 13:07

（2019-04-24）做自己喜欢的事是幸福的

于我而言，买到了喜欢的裙子，是幸福的；吃到了想吃的美味，是幸福的；看到了剧情发展和自己预测一致的肥皂剧，是幸福的……幸福，是什么？萧伯纳说过，醉心于某种癖好的人是幸福的。

戴志梅·2024-01-19 13:53

《黑天鹅》金句分享

【02】塔勒布用黑天鹅事件特指极其罕见，但一旦发生影响极其巨大、完全颠覆长期历史经验而事前却根本无法预测的重大事件。【03】它说明我们通过观察或经验获得的知识具有严重的局限性和脆弱性。

鹏博·2024-01-19 12:38

20191021读《园本教研》（14）

第11章：基于信息技术辅助教学的园本教研计算机辅助教学，多媒体辅助教学，根据相关理论，知识课程要求以及幼儿各个年龄段特点，预测幼儿依托信息技术需要解决的问题，并选择相应的教学方式与教学模式。

幸运星小燕子·2024-01-19 12:00

2023双11苹果15,14,13降价预测分析

本文将分析iPhone15在双十一促销活动中的价格趋势，同时预测其是否会降价优惠。双十一超级红包领取方法：淘宝APP搜索：【开心领红包373】，红包领取时间：10.24日20点-11.1日24点。

高省APP珊珊·2024-01-19 12:16

[Python] scikit-learn之mean_squared_error函数(Mean Squared Error(MSE))介绍和使用案例

MSE是均方误差(MeanSquaredError)的缩写，是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。它表示预测值与真实值之间差异的平方和的平均值，通常用于评估回归模型的性能。

老狼IT工作室·2024-01-19 12:28

年龄性别预测1：年龄性别数据集说明(含下载地址)

年龄性别预测1：年龄性别数据集说明(含下载地址)目录年龄性别预测1：年龄性别数据集说明(含下载地址)1.前言2.MegaAge_Asian3.MORPH4.IMDB-WIKI5.数据集下载6.年龄性别预测和识别

AI吃大瓜·2024-01-19 12:16

年龄性别预测2：Pytorch实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)

年龄性别预测2：Pytorch实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)目录年龄性别预测2：Pytorch实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)1.年龄性别预测和识别方法2.年龄性别预测和识别数据集

AI吃大瓜·2024-01-19 12:15

观点丨区块链未来这一年

本期主题为「区块链未来一年的发展预测」，分享嘉宾为道议程（DAism.io）联合创始人，ERC2569联合发起人，深圳大学《区块链概论和技术入门》课程讲师周朝晖老师，给大家带来关于区块链未来一年的发展预测

BlockMania·2024-01-19 12:29

基于WEKWS模型的语音唤醒关键词识别

此外，文中还分析了其结构参数的影响，为了降低计算成本，将多帧预测（MFP）应用

伪_装·2024-01-19 11:31

html源码（html+css）

学成在线示例图index.html学成在线首页课程职业规划尼古拉斯~宇前端开发>后端开发>移动开发>人工智能>商业预测>云计算&大数据>运维&从测试>UI设计&

奇遇少年·2024-01-19 11:26

从社会认知看教育偏见——《社会性动物》第2章读书感悟

这个研究领域关注的是：人们如何相信自己所做的事情；人们如何解释、记忆、预测、做出决定、评价自己和他人；以及为什么这些过程经常会产生错误。”

支教岛日行一善·2024-01-19 11:13

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故

天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

【机器学习300问】11、多元线性回归模型和一元线性回归有什么不同？

机器学习的目的就是去得到合适w和b后能准确预测未知数据。但现实世界是复杂的，一个事情的发生绝大多数时候不会是一个原因导致。

小oo呆·2024-01-19 10:15

3、建立你的第一个机器学习模型

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、为建模选择数据1.1选择预测目标2、选择“特征”3、构建模型1、为建模选择数据您的数据集中有太多的变量

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:12

《小狗学叫》教学反思

一、预测单元，课文究竟让不让孩子们的预习和通读？这是一篇略读课文，也是学习预测这一阅读策略的单元的最后一篇课文，有了前两篇课文的指导学习。本篇课文其实不用在课堂上让孩子通读或默读。

鵝卵石的记忆·2024-01-19 10:27

6、机器学习之随机森林

一个深度很大、有很多叶子的树会因为每个预测都来自其叶子上仅有的几个房屋的历史数据而过拟合。但是一个浅树，叶子较少，表现会较差，因为它未能捕捉原始数据中的许多细微差异。即使是今天最先进

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:07

面向海量异构数据分析的GBASE南大通用数据库

GBaseBIV5是GBASE南大通用公司面向海量异构数据分析，以独特的语义映射和内存计算为基础，以“可视化”展示为重点的一款高性能数据分析平台；具备满足企事业单位对KPI指标监控、数据预测、数据预警、

GBASE数据库·2024-01-19 09:24

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了

阡之尘埃·2024-01-19 08:36

【办公类-20-01】20240117学生数递减、教师编制缩减的预测

所以我想用Python写个程序预测一下，若“少子化”程度继续增加，多久之后我可能会失业呢？可惜我不会写这个代码，所以依旧是问“chatGPT”“假设每

阿夏reasonsummer·2024-01-19 08:03

在分类任务中准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数是常用的性能指标，如何在python中使用呢？

1.准确率（Accuracy）：准确率是模型预测正确的样本数占总样本数的比例。

小桥流水---人工智能·2024-01-19 08:49

transformer猪肉价格预测实战可直接运行

下面是一个使用Transformer模型进行猪肉价格预测的简单示例。请注意，猪肉价格预测是一个复杂的问题，仅提供了一个基本框架。在实际应用中，可能需要更多的特定领域知识和调整。

mqdlff_python·2024-01-19 08:17

多标签节点分类

学习到的表示用作各种下游预测模块的输入特征。表现突出的方法是基于随机游走(randomwalk)的方法：通过节点在随机游走中的共现频率(co-occurrencefrequency

ca1m4n·2024-01-19 08:17

基于数据挖掘机器学习的心脏病患者分类建模与分析

类别字段target有两个取值，代表预测类别，1=患病，2=不患病。2.训练/测试集划分对数据集进行划分，设置划分比例为训练集:测试集=4:1。由于数据集的同一类标签集中

mqdlff_python·2024-01-19 08:13

多特征变量序列预测-模型代码全家桶

包括多特征变量序列预处理的代码，预测效果好！！！

建模先锋·2024-01-19 08:03

多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2CEEMDAN分解1.3数据集制作与预处理2基于Pytorch的CEEMDAN+CNN-Transformer预测模型2.1定义CEEMDAN

建模先锋·2024-01-19 08:33

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-19 08:21

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