软件缺陷预测第60页

分类预测 | Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测

分类预测|Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于

机器学习之心·2024-01-18 09:44

时空预测 | 基于图神经网络的时空预测

引言时间序列是用于记录动态系统测量的主要数据类型，由物理传感器和在线过程（虚拟传感器）大量生成。因此，时间序列分析对于解锁可用数据中隐含的信息财富至关重要。随着图神经网络（GNNs）的最新进展，基于GNN的方法在时间序列分析中出现了激增。这些方法可以明确地建模时间间和变量间的关系，而传统的方法和其他基于深度神经网络的方法在这方面却难以做到。在这篇综述中，研究者对用于时间序列分析的图神经网络（GNN

机器学习之心·2024-01-18 09:14

区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-18 09:39

ML：2-1-4理解python如何实现forward prop

forwardprop2.前向传播的一般实现3.通用人工智能1.单层上的向前传播forwardprop【了解在python中如何实现forwardprop】继续使用咖啡烘焙模型：了解经过每一个神经元的预测过程

skylar0·2024-01-18 09:20

时间序列预测 — BiLSTM-Attention实现单变量负荷预测(Tensorflow)

/blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值

几度春风里·2024-01-18 09:47

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

生成对抗网络GAN（MNIST实现、时间序列实现）

生成对抗网络生成对抗网络介绍MNIST—GANConditionalGAN(CGAN)—时间序列预测生成对抗网络介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是一种深度学习模型

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:10

【机器学习】调配师：咖啡的完美预测

有一天，小明带着一脸期待找到了你这位数据分析大师。他掏出手机，屏幕上展示着一份详尽的Excel表格。“看，这是我咖啡店过去一年的数据。”他滑动着屏幕，“每个月的销售量、广告投入，还有当月的气温，我都记录下来了。我总觉得这之间有关联，但我就是说不清楚。你能帮我找出其中的奥秘吗？”你微微一笑，接过手机扫了一眼数据。“没问题，小明。这些数据就像咖啡店的DNA，隐藏着它的生命密码。而我们要做的，就是用线性

德天老师·2024-01-18 08:45

【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数（损失函数）？它有什么用？

线性回归模型是一种预测模型，其基础是假设目标值和输入值之间存在线性关系。通过一条最佳拟合线（或者在多维情况下的一个超平面）对某些数据点进行拟合的过程。

小oo呆·2024-01-18 08:43

中科院罗小舟团队提出 UniKP 框架，大模型 + 机器学习高精度预测酶动力学参数

作者：李宝珠编辑：三羊中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟团队提出了，基于酶动力学参数预测框架(UniKP)，实现多种不同的酶动力学参数的预测。

HyperAI超神经·2024-01-18 08:39

[Python] scikit-learn指max_error函数介绍和使用案例

max_error函数介绍max_error函数计算最大残差，这是一个捕捉预测值和真实值之间最坏情况误差的度量。

老狼IT工作室·2024-01-18 07:14

翻译: Streamlit从入门到精通构建一个机器学习应用程序三

翻译:Streamlit从入门到精通基础控件一翻译:Streamlit从入门到精通显示图表Graphs地图Map主题Themes二1.构建一个机器学习应用程序在这一部分，我将带你了解我做的一个关于贷款预测的项目

AI架构师易筋·2024-01-18 07:05

当你的才华撑不起你的野心时，你应当静下心来学习

要对未来有一个更准确的预测吗？那就伸展你的眼光和心胸吧！当你的才华还撑不起你的野心时，你应当静下心来学习，当你的努力还驾驭不了你的梦想时，你应当沉下心来历练，当你的精力跟不上你的目标时，你

读益本书·2024-01-18 07:15

2021-11-21

财务自由之路资产配置与择时，选股的两个误区A投资者(我们)认为可以把握市场起跌并试图预测证券市场未来的走势，事实上1在市场高空猛进时是冲进冲动进场，在市场最悲观的时候出场造成低迷低卖高买2经验告诉我们，

以姝为友·2024-01-18 07:54

残差网络 ResNet

目录1.1ResNet2.代码实现1.1ResNet如上图函数的大小代表函数的复杂程度，星星代表最优解，可见加了更多层之后的预测比小模型的预测离真实最优解更远了，ResNet做的事情就是使得模型加深一定会使效果变好而不是变差

sendmeasong_ying·2024-01-18 06:02

消费者行为预测：群狼调研助您洞悉市场趋势

在日新月异的市场环境中，消费者行为的预测对于企业决策和市场竞争至关重要。

湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-18 06:16

未来几年内，普通人要做好这四个“准备”，应对即将而来的风险

自从2020年以来，当大环境发生了某些难以预测的状况之后，其实我们周边的经济、工作以及日常的生活情况都会受到或大或小的影响。而这个影响，一般来说是不会轻易消失的。

舒山有鹿·2024-01-18 06:08

Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结

文章链接摘要基于PointNet++，直接处理3D点云数据预测输出3D手势关键PointNet++接受深度图作为输入，转换为点云，并下采样为N个点。

中了胖毒·2024-01-18 05:04

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值

卿云阁·2024-01-18 05:07

基于时间序列模型和神经网络模型预测新能源汽车销量

数据来源本文数据来源于中国汽车工业协会网的2015年1月~2023年4月的中国新能源汽车销量数据。另外，包括从2015年1月~2023年4月的中国汽车销量数据以及新能源汽车数据的市场渗透率。描述性分析如表1，本文对新能源汽车销量、市场渗透率和汽车销售量进行了描述性统计分析。从表中可以看出，本研究共有100个样本值，新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319，远高于汽车销售

Wiggins6·2024-01-18 05:01

计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化（Matlab代码实现）

计及碳排放成本的电-气-热综合能源系纷充节点能价计算方法研究（Matlab代码实现）目录第一部分文献一《计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言１新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测误差分布

然哥爱编程·2024-01-18 05:27

条件风险价值CVaR内容介绍(MATLAB例程)

当风电和光伏输出功率的实际值低于预测值时，需要增加可控机组出力或切除部分负荷；反之，若风电和光伏输出功率的实际值高于预测值时，则需要降低可控机组出力或者弃风弃光，这都会给系统带来运行费用增加的风险。

贾贾2023·2024-01-18 05:27

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

NLP任务中常用的损失函数

损失函数类型适用于：文本分类，情感分析，机器翻译，抽取式问答的有：y,y^y,\hat{y}y,y^分别表示真实和预测值二分类交叉熵损失L(y,y^)=−(ylogy^+(1−y)log(1−y^)L(

bulingg·2024-01-18 04:22

KNN算法原理及应用

根据目标的不同将监督学习任务分为了分类学习及回归预测问题。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

蛋白质基础分析

NCBI数据库常用四个子库:PubMed、BLAST、Nucleotide、Protein.对于一个蛋白质的基础分析:1.获得蛋白质序列：NCBI2.预测信号肽:SignalP4.1Server3.等电点和分子量

BioLearner·2024-01-18 04:53

人格障碍与自杀

1.有研究指出，人格障碍尤其是戏剧性／情绪性人格障碍（包括反社会型人格障碍、边缘型人格障碍、表演型人格障碍和自恋型人格障碍）是重要的自杀风险因素，同时也是未来自杀死亡重要的预测因素。

吴益军子·2024-01-18 04:33

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献

m0_66015895·2024-01-18 04:00

AES可能的攻击方式

1.线性攻击：经过加解密的4圈变换后的线性相关性不大于2-75，8圈变换后的线性相关性不大于2-150；2.差分攻击：经过加解密4圈变换后的差分轨迹预测概率不大于2-150，8圈变换后的差分轨迹预测概率不大于

fly_ruo·2024-01-18 04:15

G1垃圾回收器

G1设计的目标是让stoptheworld的时间是可预测和可配置的。C1垃圾回收器是软实时，低延迟的垃圾回收器，你可以设置你需要的性能目标。

田美河边的钓鱼人·2024-01-18 03:23

你的最最需要的能力就是做时间的朋友，顺道而行，随意自然。（交易之道）

一、盈利之道所谓基本面或技术分析以及分析出来的种种，只是用来被验证的，而不是用来一本正经的预测的。永远不要相信预测（本人认为是不要猜测，科学的预测或者推测还是可以要的）——因为预

陈宇星随记·2024-01-18 03:01

2021年5月复盘

工作方面：难过的事情：5月上中旬预测都

bde828e83376·2024-01-18 02:19

基于协方差矩阵自适应演化策略（CMA-ES）的高效特征选择

特征选择的目标是找到对目标变量预测最具信息量的特征，同时减少不必要的特征。这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力，并且可以减少训练和推理的计算成本。

deephub·2024-01-18 02:14

走出光环效应，看到真实特征

《清醒思考的艺术》-day11阅读内容：39光环效应，40替代途径，41预测的错觉，42关联谬误（书153-167页）阅读主题：走出光环效应，看到真实特征。

Q瑾色安年·2024-01-18 02:53

未来3年：认清自己，投资自己，稳定自己

谁也无法精确预测到关于未来的模样，也无法牢牢掌控自己的生活不动摇。那么，面对未来生活的不确定，我们该如何应对呢？

春语_1·2024-01-18 01:59

GAN生成对抗网络介绍

判别模型与生成模型判别模型（DiscriminativeModel）主要目标是对给定输入数据直接进行建模，以便预测输出的标签或类别。判别模型学习得到的是条件概率分布p(y∣x)p(y|x)p(y

夏日、荷花&你·2024-01-18 01:03

常见的机器学习算法代码及其Python代码

这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量,可以生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续,直到模型在训练数据上获得期望的精确度。

中年猿人·2024-01-18 01:00

249 大数据下的营销---确定目标用户、个性化匹配及预测

第一部分《数据驱动营销》课程要点营销的本质是赢得客户，我们先理解什么是消费者的“消费转换漏斗”。第一个模型就是所有营销里面最基本的理论——WHO、WHAT、HOW。第二个模型：另外三个单词：Watch、Buy和Brand。收视率（Watch）的测量品牌（Brand）的测量产品（Buy）的测量①一个产品从开始营销到获取利润一般会经过以下阶段：广告曝光、用户访问、用户注册、产生商机、下单购买。②注册用

静无波·2024-01-18 01:07

python之AI视频去码&图片修复CodeFormer，把你的老照片变漂亮

该方法基于预训练VQGAN离散码本空间，改变复原任务的固有范式，将人脸复原任务转成Code序列的预测任务，大幅度降低了复原任务映射的不确定性，同时VQGAN的码本先验也为复原任务提供了丰富的人脸细节。

特立独行的猫a·2024-01-18 00:31

风控算法大赛解决方案分享

拍拍贷“魔镜风控系统”从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分，在此基础上再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个月内逾期率的预测，为投资人供关键的决策依据。

风控小兵突击·2024-01-17 23:29

基于决策树的规则挖掘实战分析，值得细嚼慢咽

随着机器学习的发展，决策树算法逐渐演化为一种强大的预测和分类方法。其中，CART算法作为决策树算法的重要分支，于1984年由Breiman等人提出，以其出色的性能和灵活的应用而受到广泛关注。

风控小兵突击·2024-01-17 23:58

随机森林在信贷风控的应用场景

它构建并整合了多个决策树来改善模型的预测准确性。这些决策树分别作出预测，随机森林算法则综合这些预测以形成最终的预测，通常通过投票机制来实现。

风控小兵突击·2024-01-17 23:58

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。

在下区区俗物·2024-01-17 23:48

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（5）：图像分割与语义分割入门

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录论文题目：EvolutionofImageSegmentationusingDeepConvolutionalNeuralNetwork:ASurvey前言：图像分割与语义分割一、图像分割是什么？1.语义分割只区分像素类别，而不区分类别中的具体单位2.实例分割更进一步，把像素区域中每一个个体也能区别出来二、语义分割模型演变过程

棉花糖永远滴神·2024-01-17 22:34

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

Introduce然而，现有的大多数模型只利用给定的空间邻接矩阵对图进行建模，并且在对邻接矩阵进行建模时忽略了节点之间的时间相似性。STGCN扩张率增加，可能会丢失局部信息。STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。这种数据驱动的邻接矩阵能够提取