迁移学习resnet 第12页

pytorch实现desnet

1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet作为CVPR2017年的BestPaper,DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet

浩波的笔记·2023-10-28 01:11

什么是残差网络结构

1、残差网络和Resnet经常读我文章的小伙伴可能指导，我之前写了很多拆解resnet50这个网络中算法原理的文章万字长文解

董董灿是个攻城狮·2023-10-27 23:01

使用ResNet18对kaggle官网state farm数据集中的distracted driver detection数据集进行分类

一、写在前面最近在阅读文献的时候刚好看到了kaggle比赛中有驾驶分心的数据集，于是又想到了前段时间刚学过ResNet18网络算法的搭建，又于是萌生了使用ResNet18对kaggle比赛中statefarm

暖风吹斜阳·2023-10-27 23:45

迁移学习 - 微调

什么是与训练和微调？你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，你就可以将训练模型的参数保存下来，以便训练好的模型可以在下次执行类似任务时获得较好的结果。这个过程就是pre-training。之后，你又接收到一个类似的图像分类的任务。

mango1698·2023-10-27 20:35

【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解① AscendCL概述

训练营第一季】应用开发深入讲解①AscendCL概述【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解②华为弹性云服务器(ECS)搭建介绍【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解③快速入门（基于ResNet

梦中の象牙塔·2023-10-27 15:57

【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解④ 模型转换（ATC工具）

训练营第一季】应用开发深入讲解①AscendCL概述【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解②华为弹性云服务器(ECS)搭建介绍【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解③快速入门（基于ResNet

梦中の象牙塔·2023-10-27 15:57

竞赛选题深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？

laafeer·2023-10-27 07:56

冻结ResNet50前几层并进行迁移学习（PyTorch）

在PyTorch中，加载ResNet50模型并冻结模型的前几层可以通过以下步骤进行：importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet50#设置GPU环境use_cuda

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:06

深度学习使用Keras进行迁移学习提升网络性能

一个有效的方法就是迁移学习。迁移学习其本质就是移花接木：将其他大数据集（比如ImageNet等）上得到的网络结构及其weights应用到一个新的项目中来，比如此处的猫狗二分类

weixin_44119674·2023-10-27 04:03

笔记43：ResNet 结构详解

笔记本地地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\2.图像处理任务\ResNet网络学习aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-10-27 01:43

ResNet中文翻译（Deep Residual Learning for Image Recognition）

DeepResidualLearningforImageRecognition用于图像识别的深度残差学习原文：https://arxiv.org/abs/1512.03385摘要更深层次的神经网络更难训练。我们提出了一个残差学习框架，以简化比以前使用的网络更深的网络训练。我们明确地将层重新表示为参考层输入的学习残差函数，而不是学习未引用的函数。我们提供了全面的经验证据，表明这些残差网络更容易优化，

緈福的街口·2023-10-26 22:58

WeSpeaker支持C++部署链路

SpeakerEmbedding提取任务流程简单，并且声纹模型（如ResNet\ECAPA-TDNN)相对简单，只需简单几行代码即可导出Onnx模型；Libtorch包过大，并且使用过

语音之家·2023-10-26 12:03

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

本文是仿照前面的文章，使用Keras迁移学习提升性能，原文是针对二分类问题，使用迁移学习的方式来提升准确率，本文用迁移学习的方式来提升多分类问题的准确率。

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

DenseNet论文学习笔记

DenseNet论文学习笔记论文链接：DenselyConnectedConvolutionalNetworks图片来自论文受残差网络(ResNet)的启发，在较深的网络中使用shortcut来提高模型的准确率

shuyeah·2023-10-26 08:13

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet，具体数据见CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

weixin_30607659·2023-10-26 08:13

DenseNet 和 FractalNet学习笔记

网络结构假设输入为一个图片X0，经过一个L层的神经网络，第l层的特征输出记作Xl，那么残差连接的公式如下所示：xl=Hl(Xl−1)+Xl−1x_l=H_l(X_l-1)+X_{l-1}xl=Hl(Xl−1)+Xl−1对于ResNet

小蒋的技术栈记录·2023-10-26 08:01

经典卷积神经网络 - ResNet

ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。我们一直在加深神经网络，但是加深不一定只会带来好处。

mango1698·2023-10-26 04:53

AI 编程与研发效能论坛笔记摘录

LLM涉及到的领域NLP/ML提示工程知识工程多任务调度算法优化LLM涉及到的技术算法:深度学习、强化学习、迁移学习大语言模型预训练技术,包括构建预训练系统参数高效微调技术数

恭仔さん·2023-10-26 01:26

Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

首先是“串联”结构：cascadedmodule“串联”结构主要是在原来的ResNet基础上复制最后一个bl

星艺wxx·2023-10-26 00:43

竞赛深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？

iuerfee·2023-10-26 00:16

【ResNet网络模型】

ResNet网络模型文章CNN经典网络模型网络结构残差单元模型特点网络深度的重要性为什么不能简单增加网络层数呢？残差块如何解决退化问题？

smilelingling·2023-10-25 20:01

SE-NET se注意力机制应用于ResNet (附代码)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/madao33/computer-vision-learning1.是什么？SE-NET网络是一种基于卷积神经网络的模型，它引入了SE（Squeeze-and-Excitation）块来增强通道之间的相互关系。SE块通过学习每个通道的重要性权重，使得有用的特征被放大，没有用的特

无妄无望·2023-10-25 17:00

故障诊断开源代码推荐 | 轴承故障诊断迁移学习综述，免费获取！

故障诊断开源代码推荐|轴承故障诊断迁移学习综述，免费获取！

故障诊断与python学习·2023-10-25 16:28

基于机器视觉的12306验证码识别计算机竞赛

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的12306验证码识别该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-10-25 14:41

【Bash】记录一个长命令换行的BUG

假设现在我要在terminal执行如下命令跑模型：CUDA_VISIBLE_DEVICES=6pythonfinetune.py-cconfigs/quantized/resnet32_cifar100

Mr.zwX·2023-10-25 14:00

简单介绍一下迁移学习

迁移学习是一种机器学习技术，旨在利用从一个任务或领域学习到的知识来改善另一个任务或领域的学习性能。在传统的机器学习方法中，通常假设训练数据和测试数据是从相同的分布中独立同分布采样的。

我有明珠一颗·2023-10-25 13:38

图像语义分割 pytorch复现DeepLab v1图像分割网络详解以及pytorch复现（骨干网络基于VGG16、ResNet50、ResNet101）

图像语义分割pytorch复现DeepLabv1图像分割网络详解以及pytorch复现（骨干网络基于VGG16、ResNet50、ResNet101）背景介绍2、网络结构详解2.1LarFOV效果分析2.2DeepLabv1

郭庆汝·2023-10-25 08:05

pytorch模型保存和加载

torch.nn.DataParallelpytorch有两种模型保存方式：1.保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息，save的对象是网络net#保存和加载整个模型torch.save(model_object,'resnet.pth

yzy-TBABTM·2023-10-24 09:19

tensorflow官方教程-高级-图像-迁移学习和微调,fine-tuning

colab链接数据预处理importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directory下载数据在本教程中，您将使用一个包含数千张猫和狗图像的数据集。下载并解压缩包含图像的zip文件，然

cvvoid·2023-10-24 08:54

TensorFlow.js图片分类的迁移学习

来源：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中，您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”，这是一个自定义图像分类器，您将使用TensorFlow.js（一个功能强大且灵活的Java机器学习库）在浏览器中进行训练。首先，您将

zqyadam·2023-10-24 06:01

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——迁移学习初探2

上一篇文章介绍了迁移学习的基本概念，这篇文章其实是迁移学习初探的一个小尾巴。

苏小菁在编程·2023-10-23 23:34

Paper Reading | From Synthetic to Real: Unsupervised Domain Adaptation for Animal Pose Estimation

Li_From_Synthetic_to_Real_Unsupervised_Domain_Adaptation_for_Animal_Pose_CVPR_2021_paper.html这篇paper来自CVPR2021，针对动物的姿态估计来做跨域的迁移学习

你的小董_·2023-10-23 13:01

自然语言处理---迁移学习实践

1微调脚本介绍指定任务类型的微调脚本:huggingface研究机构提供了针对GLUE数据集合任务类型的微调脚本,这些微调脚本的核心都是微调模型的最后一个全连接层。通过简单的参数配置来指定GLUE中存在任务类型(如:CoLA对应文本二分类，MRPC对应句子对文本二分类，STS-B对应句子对文本多分类)，以及指定需要微调的预训练模型。2指定任务类型的微调脚本使用步骤第一步:下载微调脚本文件第二步:配

lichunericli·2023-10-23 10:55

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习(深度学习)强化学习迁移学习二

lghgqsy·2023-10-23 10:29

基于ResNet34的花朵分类

一.数据集准备新建一个项目文件夹ResNet，并在里面建立data_set文件夹用来保存数据集，在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"，点击链接下载花分类数据集https://

nice-wyh·2023-10-22 21:32

探游·R329·AI部署实战（二）移植搭建AI环境

hello呀~我又来啦~这一期拖了好久啦~由于周末抽时间做的，时间不稳定，抱歉呐~上次做了R329的第一期，也就是解决了配置R329开发板并跑起来的问题；这一期能解决的问题是：你能用R329上的AIPU跑个resnet50

极术社区·2023-10-22 14:53

使用resNet网络进行图像分类（jupyter notebook）

这学期做了三次的CV把他贴出来，resNet网络的结构importtorch.nnasnnimporttorchclassBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init

pjiang000·2023-10-22 13:40

解决‘Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install graphviz‘

运行绘图代码：tf.keras.utils.plot_model(resnet50)报错：('Failedtoimportpydot.Youmustpipinstallpydotandinstallgraphviz

L_cherry_·2023-10-22 13:01

自然语言处理---迁移学习

fasttext介绍作为NLP工程领域常用的工具包，fasttext有两大作用：进行文本分类、训练词向量。在保持较高精度的情况下，快速的进行训练和预测是fasttext的最大优势。fasttext优势的原因:fasttext工具包中内含的fasttext模型具有十分简单的网络结构。使用fasttext模型训练词向量时使用层次softmax结构，来提升超多类别下的模型性能。由于fasttext模型过

lichunericli·2023-10-22 12:18

TOWARDS A UNIFIED VIEW OF PARAMETER-EFFICIENT TRANSFER LEARNING

关于参数有效迁移学习的统一观点摘要1引言2前言2.1Transformer结构综述2.2之前的参数高效调优方法综述3弥合差距-统一的视角3.1仔细观察PrefixTuning3.2统一框架3.3迁移的设计元素

UnknownBody·2023-10-21 18:44

Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

Abstract对大型预训练模型进行fine-tune是NLP领域一个有效的迁移学习机制。

chansonzhang·2023-10-21 18:13

经典卷积模型之MobileNetV2

MobileNetV2是MobileNet的升级版，它具有两个特征点：1、Invertedresiduals，在ResNet50里我们认识到一个结构，bottleneckdesign结构，在3x

爱修仙的道友·2023-10-21 16:10

深度卷积神经网络各种改进结构块汇总

1、残差网络这个网络主要源自于Resnet网络，其作用是：将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某一层线性贡献。

爱修仙的道友·2023-10-21 15:50

RK3568笔记三：基于ResNet18的Cifar-10分类识别训练部署

一、介绍ResNet18是一种卷积神经网络，它有18层深度，其中包括带有权重的卷积层和全连接层。

殷忆枫·2023-10-21 01:46

RFCN目标检测算法思想

方法概括R-FCN解决问题——目标检测整个R-FCN的结构一个base的conv网络如ResNet101,一个RPN（FasterRCNN来的）,一个positionsensitive的prediction

BigCowPeking·2023-10-20 19:39

请问嵌入式或迁移学习要学什么？

请问嵌入式或迁移学习要学什么？学习嵌入式和迁移学习是一个很好的方向，尤其是在军I领域。

单片机一哥·2023-10-20 16:33

基于Resnet18的minist手写数字分类

模型选择：由于MNIST是一个相对简单的图像分类问题，可以选择使用较小的ResNet模型，如ResNet-18或ResNet-34。这些模型具有较少的层和参数，适合处理小规模图像。模型搭建

oveZ·2023-10-20 12:23

基于神经网络的图像识别研究

研究人员一直在改进CNN的架构，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet和ResNet，以提高图像分类性能。2.目标检测：目标检测是一项重要任务，旨在识别图像中的不同对象

matlabgoodboy·2023-10-20 07:14

ResNet 残差网络、残差块

网络的层数会不断的加深，于此同时，也伴随着一些比较棘手的问题，主要包括：①模型复杂度上升，网络训练困难②出现梯度消失/梯度爆炸问题③网络退化，即增加层数并不能提升精度为了解决网络退化的问题，深度残差网络被提出....ResNet

我来了！！！·2023-10-20 04:16

深度学习——稠密连接网络（DenseNet）

深度学习——稠密连接网络（DenseNet）文章目录前言一、从ResNet到DenseNet二、稠密块体三、过渡层四、DenseNet模型五、模型训练总结前言上篇文章，学习了残差网络，ResNet极大地改变了如何参数化深层网络中函数的观点

星石传说·2023-10-19 09:19

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