迁移学习resnet

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的应用第七章遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用第八章变量降维与特征选择算法及其在近红外光谱分析中的
WangYan2022·2023-10-12 06:12

深度学习自学笔记十二：残差网络

残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是由微软亚洲研究院的何凯明等人于2015年提出的一种深度卷积神经网络结构。
ironmao·2023-10-12 05:15

论文研读｜Turning Your Weakness Into a Strength: Watermarking Deep Neural Networks by Backdooring

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果保真度（Functionality-Preserving）&有效性（Effectiveness）鲁棒性（Unremovability）抗微调攻击抗伪造攻击（OwnershipPiracy）抗迁移学习
_Meilinger_·2023-10-12 02:44

Tensorflow 入门手册（代码与原理释义）

else}·神经网络·卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)CNN-包含卷积层的神经网络、擅长处理图像-常见网络LeNet、AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet
码农邦·2023-10-12 00:51

BERT ：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding论文阅读笔记（NAACL 2019）

用于语言理解的深度双向Transformer预训练原文链接：https://aclanthology.org/N19-1423.pdf摘要：1引言2相关工作2.1基于特征的方法2.2微调方法2.3在有监督数据上的迁移学习
坚持更新的咩·2023-10-11 23:59

YoloV7改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV7的速度和精度，打造高效的YoloV7

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-11 11:54

Smaller, faster, cheaper, lighter: Introducing DistilBERT, a distilled version of BERT 翻译

pdfcode:https://github.com/huggingface/transformersTime:2019.10在过去的18个月中，在过去的18个月中，几乎所有的自然语言处理任务都从大型语言模型进行迁移学习这一方式达到了
睡熊猛醒·2023-10-11 06:00

残差网络ResNet代码解读

残差网络效果卷积神经网络CNN的发展历史如图所示：从起初AlexNet的的8层网络，到ResNet的152层网络，层数逐步增加。
xieyan0811·2023-10-11 02:46

【自动驾驶】PETR/PETRv2/StreamPETR论文分析

网络结构如下，主要包括image-backbone,3DCoordinatesGenerator,3DPositionEncoder,transformerDecoder1.1ImagesBackbone采用resnet
AI小白龙·2023-10-10 18:29

中科院发布最新迁移学习综述论文，带你全面了解40种迁移学习方法

【导读】迁移学习（TransferLearning）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。
视学算法·2023-10-10 16:15

Matlab深度学习基础笔记-3

2transferlearning要执行迁移学习，您需要创建三个组件：1.代表网络体系结构的一系列图层。对于迁移学习，这是通过修改先前存在的网络（如AlexNet）创建的。
SuperZ2017·2023-10-10 13:45

预训练语言模型fine-tuning近期进展概述

©作者｜AIBox来源｜RUCAIBox近年来，迁移学习改变了自然语言处理领域的范式，对预训练语言模型（PLM）进行微调（fine-tuning）已经成为了新的范式。
PaperWeekly·2023-10-10 12:44

随笔感悟

1）多年如一日，如饥似渴地阅读，阅读量超过常人不止60倍；2）涉猎大量不同的学科和领域，为迁移学习积累基础；3）不断把一些想法解构成基本原理，然后用心的方式重构，再加以运用。
xiaoxiaowu_娟儿·2023-10-10 04:20

4.ResNet50 网络结构

文章内容来自ResNet50网络结构搭建(PyTorch)_resnet50网络结构_NewWR的博客-CSDN博客详细内容可看上面网站。
YANQ662·2023-10-10 04:51

百度飞浆ResNet50大模型微调实现十二种猫图像分类

12种猫分类比赛传送门要求很简单，给train和test集，训练模型实现图像分类。这里使用的是残差连接模型，这个平台有预训练好的模型，可以直接拿来主义。训练十几个迭代，每个批次60左右，准确率达到90%以上一、导入库，解压文件importosimportzipfileimportrandomimportjsonimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImageim
装B且挨揍の·2023-10-10 03:34

基于 Milvus 和 ResNet50 的图像搜索（部署及应用）

官网部署文档（猛戳这里）小编部署系统的系统版本如下：1.启动Milvusv2.01.1下载docker-compose文件wgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.1.0/milvus-standalone-docker-compose.yml-Odocker-compose.yml1.2启动Milvussudodoc
骑着哈哥去旅行·2023-10-10 02:36

pytorch_神经网络构建3

文章目录卷积神经网络实现卷积层,池化层池化层:数据标准化AlexNet卷积网络深层网络结构vgggoogleNet网络结构ResNet网络结构DensNet网络结构训练卷积神经网络会遇到的一些问题学习率衰减卷积神经网络前面讲述了逻辑回归分类
lidashent·2023-10-10 00:52

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战

深度学习之卷积神经网络（14）CIFAR10与ResNet18实战网络结构BasicBlockResBlockResNet18完整代码CIFAR10ResNetResNet_CIFAR10_train运行结果完整的运行结果本节我们将实现
炎武丶航·2023-10-10 00:20

Keras教学(10):使用Keras搭建ResNet系列残差卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras搭建FasterCNN、YOLO目标检测神经网络代码复用性高如果你也感兴趣，欢迎关注我的动态一起学习学习建议：有些内容一开始学起来有点蒙，对照着“学习目标”去学习即可一步一个脚印，走到山顶再往下看
是猪哥不是诸葛·2023-10-10 00:48

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

一、实验介绍本实验实现了实现深度残差神经网络ResNet，并基于此完成图像分类任务。残差网络（ResNet）是一种深度神经网络架构，用于解决深层网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。
QomolangmaH·2023-10-10 00:18

【深度学习实验】卷积神经网络（七）：实现深度残差神经网络ResNet

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.Residual（残差连接）__init__（初始化）forward（前向传播）2.resnet_block
QomolangmaH·2023-10-10 00:15

mmdetection组件构成与注册表分析

在使用时只需要在配置文件中声明各个模块使用的组件名称和参数,就可以像搭建积木一样搭建一个完整的目标检测模型;基本组件mmdetection的组件大多数以类的形式定义:BACKBONES对应目标检测模型的主干网络,用以对图片进行特征抽取.如常用的Resnet
寒夏凉秋·2023-10-09 20:35

044基于深度学习的鱼类检测

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet
lyx_78932·2023-10-09 18:03

基于多种CNN网络(Alexnet_vgg_resnet_Mobilenetv_Efficientnet等)实现鱼类分类识别并做指标对比（附源码链接+鱼类识别数据集+模型文件）

9类鱼类识别模型搭建，从网上爬取9类鱼，对爬取的数据进行数据清理等操作；搭建AlexNet等经典的分类网络，对数据集进行训练。一、效果展示说明：训练数据集50个epoch，其他参数不变的情况下得到如下结果：训练集精度验证集精度AlexNet99.4782.76Googlenet97.0284.84VGG1696.5384.46MobilenetV397.0685.79ShufflenetV296.
biuHeartBurn·2023-10-09 18:30

图像语义分割 FCN图像分割网络详解

图像语义分割FCN图像分割网络详解0、介绍1、VGG16网络结构2、转置卷积3、FCN-32S、FCN-16S，FCN-8S网络结构4、损失函数5、膨胀卷积6、FCN(Backbone-ResNet-50
郭庆汝·2023-10-09 16:38

【动手学深度学习】课程笔记 00-03 深度学习介绍及环境配置

深度学习的经典和最新模型：LeNet，ResNet，LSTM，BERT；机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化；学习使用Pytorch实现上述知识点。2.这门课的主要学习内容？
令夏二十三·2023-10-09 16:25

YoloV8改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV8的速度和精度，打造高效的YoloV8

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-08 22:39

EfficientViT：高效视觉transformer与级联组注意力

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-08 22:09

YoloV5改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV5的速度和精度，打造高效的YoloV5

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-08 22:33

一文带你读懂残差网络ResNet

作者：“码上有钱”文章简介：AI-残差算法欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言简介残差网络（ResidualNeuralNetwork,ResNet）是深度神经网络的一种。
码上有前·2023-10-08 18:51

使用Resnet进行图像分类训练

本文仅给出最基础的baseline进行图像分类训练，后续可在此代码基础上对模型结构进行修改。一、图像分类数据集现有一份图像类别数据集，类别为Y和N，数据目录如下：/datasets/data/|--train/||--Y/||--N/划分训练集和测试集split_dataset.pyimportosimportrandomimportshutilimportargparse#创建命令行参数解析器p
羊羊猪·2023-10-08 13:51

迁移学习

摘要：到底是迁移学习？什么时候使用它？如何使用它？所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络，这使得目前它在深度学习领域非常流行。
金石开1510·2023-10-08 12:04

迁移学习是什么？

迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习方法，它的主要思想是将已经在一个任务上学到的知识迁移到另一个相关或不相关的任务上，以提高目标任务的性能。
XF鸭·2023-10-08 12:26

卷积神经网络的发展历史-ResNet

ResNet的产生2015年，KaimingHe提出了ResNet（拿到了2016年CVPRBestPaperAward），不仅解决了神经网络中的退化问题还在同年的ILSVRC和COCO竞赛横扫竞争对手
会的东西有点杂·2023-10-08 08:17

李宏毅 2022机器学习 HW3 boss baseline 上分记录

李宏毅2022机器学习HW3bossbaseline上分记录1.训练数据增强2.crossvalidation&ensemble3.testdatasetaugmentation4.resnet1.训练数据增强结论
每天都想躺平的大喵·2023-10-08 07:11

使用 TensorFlow 创建 DenseNet 121

一、说明本篇示意DenseNet如何在tensorflow上实现，DenseNet与ResNet有类似的地方，都有层与层的“短路”方式，但两者对层的短路后处理有所不同，本文遵照原始论文的技术路线，完整复原了
无水先生·2023-10-08 06:01

深度学习实战篇之 ( 十六) -- TensorFlow之ResNet

科普知识NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。#前言SEP.理论
fengyuxie·2023-10-08 00:12

ResNet 翻译

仅供参考，如有翻译不到位的地方敬请指出。论文地址：DeepResidualLearningforImageRecognition译文地址：http://blog.csdn.net/wspba/article/details/57074389摘要越深的神经网络训练起来越困难。本文展示了一种残差学习框架，能够简化使那些非常深的网络的训练，该框架使得层能根据其输入来学习残差函数而非原始函数（unrefe
冷夏LX·2023-10-08 00:39

【论文笔记】—深度残差网络—ResNet—2015-CVPR

ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军，MSCOCO目标检测、图像分割冠军。并在ImageNet图像分类性能上超过人类水平。​
chaiky·2023-10-08 00:38

Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 论文笔记

Abstract近年来，机器视觉图像识别领域取得了很大的突破，非常深的卷积神经网络为此立下首功。一个典型的例子是Inception结构在一个相对较低的计算代价下取得了较好的性能。ILSVRC2015竞赛中残差连接和传统网络结构相结合取得了state-of-the-art的性能，几乎和InceptionV3网络相近。因此我们自然而然的想到，把Inception结构和残差连接进行结合，会不会更好？作者
hrsstudy·2023-10-08 00:07

深度学习论文翻译 -- Inception-v4，Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

本文翻译论文为深度学习经典模型之一：Inception-V4论文链接：https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf摘要：近些年，超深度卷积网络成为图像识别领域的核心算法。其中，Inception结构在图像分类中表现优秀，并且计算代价很低。最近，残差与更加传统的结构相结合，在ILSVRC挑战中获得Start-of-art的结果（与Inception-v3）的分类精度差不多
X_Imagine·2023-10-08 00:07

深度学习-卷积神经网络-ResNET

文章目录前言1.resnet2.作者3.精度（TOP-5）4.论文一览5.竞赛排名6.网络退化7.残差8.残差1.作者前言本文来自B站：ResNet深度残差网络1.resnet2.作者3.精度（TOP-
泰勒朗斯·2023-10-07 08:27

4.2 深度卷积网络：实例探究（ 经典的卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet、VGG）、残差网络、1x1卷积(维度==1x1的滤波器)、Inception 网络、CV现状）

简介本文讲到的经典CNN模型包括：LeNet-5AlexNetVGG此外还有ResNet（ResidualNetwork，残差网络），以及InceptionNeuralNetwork。
bijingrui·2023-10-07 07:32

【Pytorch笔记】6.Transforms

torchvision.datasets：常用数据集的dataset实现，如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等；torchvision.model：常用的模型预训练，如AlexNet、VGG、ResNet
xhyu61·2023-10-07 01:24

领域自适应的几个子问题

Closed-setdomainadaptation（闭集领域适应）Closed-setdomainadaptation（闭集领域适应）是迁移学习中的一个子问题，其中我们假设源领域和目标领域的所有类别都是已知的且完全相同的
Top Secret·2023-10-07 00:42

论文笔记-BOFFIN TTS: FEW-SHOT SPEAKER ADAPTATION BY BAYESIAN OPTIMIZATION

FEW-SHOTSPEAKERADAPTATIONBYBAYESIANOPTIMIZATION链接：https://arxiv.org/abs/2002.01953相关代码：暂无摘要本文提出基于贝叶斯优化的迁移学习
静夜寒风·2023-10-06 21:43

Multi-Source Transfer Learning via Ensemble Approach for Initial Diagnosis of Alzheimer’s Disease

方法单源迁移学习：DS1\quadD_{S1}DS1到DSm_{Sm}Sm是源域数据集，DT_TT是目标域数据集。
宇来风满楼·2023-10-06 20:20

微调（fine-tune）

迁移学习不是一种算法而是一种机器学习思想，应用到深度学习就是微调（Fine-tune)。
盐巴饭团193·2023-10-06 19:29

Pytorch之ResNet图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、ResNet网络结构1.residual结构
风间琉璃•·2023-10-06 15:28

Pytorch之MobileNetV3图像分类

VGG16的权重大小有450M，而ResNet中152层的模型，其权重模型644M，这么大的内存需求是明显无法在嵌入式设备上进行运行的。而网络应该服务于生活，所以轻量级
风间琉璃•·2023-10-06 15:55
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他