近似三元组第9页

选择排序---堆排序

二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。

水欣·2024-01-21 16:59

AI基于近邻图的向量搜索案例（二）

由于样本数据规模非常大，我们采用了一定的算法构建近似的KNN图，具体算法[1]如下：随机划分一组子空间。

人工智能MOS·2024-01-21 16:32

AI基于近邻图的向量搜索（一）

案例介绍最近邻问题SPTAG解决的问题是如何从大规模的向量中快速找出近似最近邻点（ApproximateNearestNeighbor），即实现最近邻搜索（NearestNeighborSearch）。

人工智能MOS·2024-01-21 16:29

计算机网络（第六版）复习提纲6

SS2.3导引型传输媒体1.三类位非导引型传输媒体a)双绞线：两根铜线平行会相互干扰，垂直干扰最小，双绞线近似垂直，绞合度越高，可用的数据传输率越高。

鸥梨菌Honevid·2024-01-21 15:45

【详解】稀疏矩阵的十字链表✿◡‿◡

目录引言：稀疏矩阵的十字链表表示第一步：创结点存数据第二步：将头结点同数据结点串起来第三步：创建一个总头结点构成循环链表总代码如下：运行结果如下：结语：引言：接上一小结稀疏矩阵的三元组表示（循序表表示）

gobeyye·2024-01-21 15:34

UCLA最新《深度学习统计理论》综述，详述近似、训练动力学和生成模型

这些结果依赖于神经网络的显式构造，采用了近似理论的工具，导致过度风险的收敛速度较快。通过这些构造，可以根据样本大小、数据维度和函数平滑度来表达网络的宽度和深度。

AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:39

高一凡-数据结构第1章-绪论

高一凡-数据结构第1章-绪论1.1三元组抽象数据类型Triplet1.初始化InitTriplet2.销毁三元组DestoryTriple3.获取元素值Get4.指定赋值Put5.检查升序IsAscending6

爆炒电风扇·2024-01-21 13:08

对编程有着不可磨灭影响——离散数学——图论

思维导图分享链接：https://www.zhixi.com/view/73a5172e密码：7813图论图的基础图的基本概念图的定义一个图G定义为一个三元组，记作G=。

杰深入学习计算机·2024-01-21 06:36

最危险的闪电，球状闪电外号滚地雷(曾进入室内造成60人负伤)

世界上最危险的闪电——球状闪电球状闪电它也是闪电的一种，因为发生时是近似于圆球状的而得名，不过它有一个更响亮的名字叫作“滚地雷”，它大多发生在雷暴天气，比较的少见，但

帮你找工作·2024-01-21 05:02

leetcode热题100.三数之和

Problem:15.三数之和文章目录题目解题方法复杂度Code题目给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!

晓宜·2024-01-21 04:04

LeetCode 15. 三数之和

给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。

Java超神之路·2024-01-21 03:08

每日算法打卡：递增三元组 day 17

文章目录原题链接题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：题目分析示例代码原题链接1236.递增三元组题目难度：中等题目来源：第九届蓝桥杯省赛C++B组,第九届蓝桥杯省赛JavaB组题目描述给定三个整数数组

一只小松许捏·2024-01-21 03:57

(202401)深度强化学习基础2：策略梯度

前面的算法都是针对“奖励”或者说“回报（reward）”的，而这次的则是直接对策略本身进行近似优化。这与之前的差别很大，我这里也大约明白了一点为什么任务一直接让人跳到DQN但是却不跳过第二章“马

早上真好·2024-01-20 22:27

【数据结构与算法】之数组系列-20240116

这里写目录标题一、15.三数之和二、16.最接近的三数之和三、49.字母异位词分组四、53.最大子数组和五、189.轮转数组六、179.最大数一、15.三数之和提示中等给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组

敲代码敲到头发茂密·2024-01-20 19:33

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

文章目录参考马尔可夫过程DQN算法（DeepQ-Network）如何用神经网络来近似Q函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN

RessCris·2024-01-20 17:54

LLA（经纬高）坐标转换成ENU（东北天）坐标的详细推导

这是一篇经纬高（LLA）坐标转东北天坐标（ENU）的详细推导，并给出近似转换的过程和结果参考资料：https://blog.csdn.net/qq_34213260/article/details/109133847ECEF

这道题太难了！·2024-01-20 13:57

商标注册被驳回的原因有哪些？

1.商标盲期在注册商标前，一定会先进行商标查询步骤，因为商标查询可以避开相同或者是相近似的商标，可以提

尚标知识产权·2024-01-20 13:56

C++大学教程（第九版）5.20毕达哥拉斯的三元组

题目代码#includeusingnamespacestd;intmain(){intside1,side2,hypotenuse;for(side1=1;side1<=500;side1++){for(side2=side1;side2<=500;side2++){for(hypotenuse=1;hypotenuse<=500;hypotenuse++){if(side1*side1+side

小Q小Q·2024-01-20 11:16

《认知突围》

近似估算时间价值是选择的关键。珍惜别人的时间，能通过自己的体力、脑力、钱解决的问题，别轻易打扰别人。说改变不了那是还不是真的想要改变认知格

Ewdin_March·2024-01-20 07:53

迷宫与栈问题（C++实现）

求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出。其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向。如，对于下列数据的迷宫，输出一条通路为：（1，

yosh'joy！！·2024-01-20 07:14

初学C语言中的浮点数

浮点数的输出常用的库函数应用技巧科学记数法浮点数浮点数也称小数或实数,C语言中采用float和double关键字来定义小数,float称为单精度浮点型,double称为双精度浮点型,longdouble更长的双精度浮点型.浮点数通常只是实际值的近似值

诸葛老刘·2024-01-20 05:19

家长们注意了，别让你的孩子成为下一个小耳畸形患者

重度的小耳畸形患者呈现出无耳的状态，而轻度有近似外耳的轮廓，但其明显小于正常

f681b6adafd0·2024-01-20 03:12

数字签名与证书

你可以把摘要算法近似地理解成一种特殊的压缩算法，它能够把任意长度的数据压缩成固定长度，换一个角度，也可以把摘要算法理解成特殊的单向加密算法，它只有算法，没有密钥，加密后的数据无法解密，不能从摘要逆推出原文

Drew_MyINTYRE·2024-01-20 03:05

面试经典题---15.三数之和

15.三数之和我的解法：预处理当nums大小小于3时，直接返回空的res对nums排序后，若首元素小于0或末尾元素大于0，也直接返回空的res双指针法找出三元组（nums[i]、nums[left]和nums

3arong·2024-01-20 00:02

孩子一定要吃奶酪棒，怎么办？

以前我都没听过奶酪棒，可是最近似乎在各处的电视广告屏里，都能看到有关奶酪棒的广告，真不知奶酪棒到底有什么特别的，那么吸引小孩子。每天吃一个奶酪棒，我觉得应该也没事，可是现在她是随时都有可能喊着要

漫步的独角兽·2024-01-19 20:24

计算圆周率

输出格式：在一行中输出满足阈值条件的近似圆周率，输出到小数点后6位。

studying_int·2024-01-19 19:33

如何快速计算传输线特性阻抗

微带线是在PCB上实现阻抗控制的常见拓扑结构之一，最简单的微带线是暴露于空气和介质之间的：计算这种微带线特性阻抗的近似表达式按照条件描述如下：当W与H的比值小于等于0.6时，上式的计算精度为±5%；当W

一只豌豆象·2024-01-19 15:16

利用sobel算子进行边缘检测

Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。

lindorx·2024-01-19 12:12

1.6 全概率公式与Bayes公式

然而，假设你走在校园中，迎面走来一个穿长裤的学生（很不幸的是你高度近似，你只看得见他（她）穿的是否长裤，而无法确定他（她）的性别），你能够推断出

blueband21c·2024-01-19 12:31

《scikit-learn》xgboost

•XGBoost的目标函数的近似用了二阶泰勒展开，模型优化效果更好。•XGBoost

星海千寻·2024-01-19 12:29

服装品牌商标转让应该注意哪些？

一、转让注册商标的，商标注册人对其在相同或类似商品上注册的相同或近似商标应当一并转让。

尚标知识产权·2024-01-19 09:26

游戏上瘾

最近似乎也染上了一个玩游戏的恶习，一种很低智商小孩子就可以玩得游戏贪吃的蛇，每次挂掉可以重生继续吃，每次结束之后都是觉得没意思，可似乎又是停不下来，我不是爱玩游戏的人，但这个游戏的设置确实是挺招人上瘾，

秋水雪·2024-01-19 07:12

原创连载小说《人间弃儿》第三十三章.张梦

与昨天不同的是，张梦身上穿着一件素雅的白色连衣开叉短裙，风格近似于旗袍。图片发自App虽见了才两面，但张梦给盒子的感觉是她很喜欢古典的东方美。盒子觉得吧台可以点的大都是茶大抵也是这个原因。

加州落日·2024-01-19 05:47

近似点梯度法

最优化笔记——ProximalGradientMethod最优化笔记，主要参考资料为《最优化：建模、算法与理论》文章目录最优化笔记——ProximalGradientMethod一、邻近算子（1）定义二、近似点梯度法

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:52

蒙特卡洛采样【python实例】

π(x)归一化（2.2）若π(x)(即p(x)没有归一化\pi(x)(即p(x)没有归一化π(x)(即p(x)没有归一化（3）实例参考资料蒙特卡洛方法（MonteCarloSimulation）是一种近似推断的方法

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:51

20190302日记0303

可以惦记的朋友不多，最近发现一打电话过去一个做了手术，一个近似妈妈角色的姑妈很意外去世。惦记不分先后，滞后的主动也是主动，给自己刷好评吧。3.两次

平凡刘·2024-01-19 00:27

【LeetCode】15. 三数之和（中等）——代码随想录算法训练营Day07

题目链接：15.三数之和题目描述给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!

晴雪月乔·2024-01-19 00:20

SPARQL——语义网的查询语言

官方文档：SPARQL1.1QueryLanguage目录0.前言1.开始熟悉SPARQL1.1开始最简单的查询——使用SPARQL查询TTL文件1.2使用SPARQL查询RDF文件1.3三元组的构建语法

喵木木·2024-01-18 23:14

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）

你好，Albert·2024-01-18 21:37

Matlab中龙格-库塔(Runge-Kutta)方法原理及实现

龙格库塔方法的理论基础来源于泰勒公式和使用斜率近似表达微分，它在积分区间多预计算出几个点的斜率，然后进行加权平均，用做下一点的依据，从而构造出

无敌石头哥·2024-01-18 20:25

龙格-库塔法（Runge-Kutta）

（2）数值解：数值解是通过数值计算的方式获得近似解。对于复杂的微分方程或者无法找到解析解的

keepory86·2024-01-18 20:51

二年级数学第二学期期中复习计划

有余数除法2.时.分.秒3.认识方向4.认识万以内的数二复习目标1.使学生进一步理解万以内的数的读写及数位顺序，掌握万以内数的组成和顺序，能正确，熟练的读写，及万以内数的比较大小，能正确写出接近整百整千数的近似数

水小赵亚飞·2024-01-18 18:32

聚类模型评估指标

定义为样本i的簇间不相似度：bi=min(bi1,bi2,…,bik2)；说明：•si接近1，则说明样本i聚类合理；•si接近-1，则说明样本i更应该分类到另外的簇；若si近似为

hema12138·2024-01-18 18:32

变分自编码器（Variational AutoEncoder，VAE）

一个良好的AE最好的状态就是解码器的输出能够完美地或者近似恢复出原来的输入,即。为此，训练AE所

溯源006·2024-01-18 18:59

我做了一个灰蓝色的梦——记“水形物语”

这次的“水形物语”依然如此，它讲述了一个并不太复杂的爱情故事，却有些近似黑暗童话的调调。没有白马王子，没有美丽公主，我们的主人公是一位长相中等的哑女与

keep251·2024-01-18 17:48

leetocode 15 三数之和

题目给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。

IT民工小新·2024-01-18 15:59

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数

蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

深度学习记录--正则化(regularization)

也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

运营 -用户养成模型

从用户个体的角度观察：用户从接触产品开始，到他对产品的认知、关注、体验、使用、付费、习惯、分享八个动态过程，近似一个线性过程。加入群体的分享后，形成三维模型。

美好_生活·2024-01-18 05:13

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