近似LFU 第8页

UCLA最新《深度学习统计理论》综述，详述近似、训练动力学和生成模型

这些结果依赖于神经网络的显式构造，采用了近似理论的工具，导致过度风险的收敛速度较快。通过这些构造，可以根据样本大小、数据维度和函数平滑度来表达网络的宽度和深度。

AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:39

最危险的闪电，球状闪电外号滚地雷(曾进入室内造成60人负伤)

世界上最危险的闪电——球状闪电球状闪电它也是闪电的一种，因为发生时是近似于圆球状的而得名，不过它有一个更响亮的名字叫作“滚地雷”，它大多发生在雷暴天气，比较的少见，但

帮你找工作·2024-01-21 05:02

(202401)深度强化学习基础2：策略梯度

前面的算法都是针对“奖励”或者说“回报（reward）”的，而这次的则是直接对策略本身进行近似优化。这与之前的差别很大，我这里也大约明白了一点为什么任务一直接让人跳到DQN但是却不跳过第二章“马

早上真好·2024-01-20 22:27

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

文章目录参考马尔可夫过程DQN算法（DeepQ-Network）如何用神经网络来近似Q函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN

RessCris·2024-01-20 17:54

LLA（经纬高）坐标转换成ENU（东北天）坐标的详细推导

这是一篇经纬高（LLA）坐标转东北天坐标（ENU）的详细推导，并给出近似转换的过程和结果参考资料：https://blog.csdn.net/qq_34213260/article/details/109133847ECEF

这道题太难了！·2024-01-20 13:57

商标注册被驳回的原因有哪些？

1.商标盲期在注册商标前，一定会先进行商标查询步骤，因为商标查询可以避开相同或者是相近似的商标，可以提

尚标知识产权·2024-01-20 13:56

《认知突围》

近似估算时间价值是选择的关键。珍惜别人的时间，能通过自己的体力、脑力、钱解决的问题，别轻易打扰别人。说改变不了那是还不是真的想要改变认知格

Ewdin_March·2024-01-20 07:53

初学C语言中的浮点数

浮点数的输出常用的库函数应用技巧科学记数法浮点数浮点数也称小数或实数,C语言中采用float和double关键字来定义小数,float称为单精度浮点型,double称为双精度浮点型,longdouble更长的双精度浮点型.浮点数通常只是实际值的近似值

诸葛老刘·2024-01-20 05:19

家长们注意了，别让你的孩子成为下一个小耳畸形患者

重度的小耳畸形患者呈现出无耳的状态，而轻度有近似外耳的轮廓，但其明显小于正常

f681b6adafd0·2024-01-20 03:12

数字签名与证书

你可以把摘要算法近似地理解成一种特殊的压缩算法，它能够把任意长度的数据压缩成固定长度，换一个角度，也可以把摘要算法理解成特殊的单向加密算法，它只有算法，没有密钥，加密后的数据无法解密，不能从摘要逆推出原文

Drew_MyINTYRE·2024-01-20 03:05

孩子一定要吃奶酪棒，怎么办？

以前我都没听过奶酪棒，可是最近似乎在各处的电视广告屏里，都能看到有关奶酪棒的广告，真不知奶酪棒到底有什么特别的，那么吸引小孩子。每天吃一个奶酪棒，我觉得应该也没事，可是现在她是随时都有可能喊着要

漫步的独角兽·2024-01-19 20:24

计算圆周率

输出格式：在一行中输出满足阈值条件的近似圆周率，输出到小数点后6位。

studying_int·2024-01-19 19:33

如何快速计算传输线特性阻抗

微带线是在PCB上实现阻抗控制的常见拓扑结构之一，最简单的微带线是暴露于空气和介质之间的：计算这种微带线特性阻抗的近似表达式按照条件描述如下：当W与H的比值小于等于0.6时，上式的计算精度为±5%；当W

一只豌豆象·2024-01-19 15:16

利用sobel算子进行边缘检测

Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。

lindorx·2024-01-19 12:12

1.6 全概率公式与Bayes公式

然而，假设你走在校园中，迎面走来一个穿长裤的学生（很不幸的是你高度近似，你只看得见他（她）穿的是否长裤，而无法确定他（她）的性别），你能够推断出

blueband21c·2024-01-19 12:31

《scikit-learn》xgboost

•XGBoost的目标函数的近似用了二阶泰勒展开，模型优化效果更好。•XGBoost

星海千寻·2024-01-19 12:29

服装品牌商标转让应该注意哪些？

一、转让注册商标的，商标注册人对其在相同或类似商品上注册的相同或近似商标应当一并转让。

尚标知识产权·2024-01-19 09:26

游戏上瘾

最近似乎也染上了一个玩游戏的恶习，一种很低智商小孩子就可以玩得游戏贪吃的蛇，每次挂掉可以重生继续吃，每次结束之后都是觉得没意思，可似乎又是停不下来，我不是爱玩游戏的人，但这个游戏的设置确实是挺招人上瘾，

秋水雪·2024-01-19 07:12

原创连载小说《人间弃儿》第三十三章.张梦

与昨天不同的是，张梦身上穿着一件素雅的白色连衣开叉短裙，风格近似于旗袍。图片发自App虽见了才两面，但张梦给盒子的感觉是她很喜欢古典的东方美。盒子觉得吧台可以点的大都是茶大抵也是这个原因。

加州落日·2024-01-19 05:47

近似点梯度法

最优化笔记——ProximalGradientMethod最优化笔记，主要参考资料为《最优化：建模、算法与理论》文章目录最优化笔记——ProximalGradientMethod一、邻近算子（1）定义二、近似点梯度法

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:52

蒙特卡洛采样【python实例】

π(x)归一化（2.2）若π(x)(即p(x)没有归一化\pi(x)(即p(x)没有归一化π(x)(即p(x)没有归一化（3）实例参考资料蒙特卡洛方法（MonteCarloSimulation）是一种近似推断的方法

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:51

20190302日记0303

可以惦记的朋友不多，最近发现一打电话过去一个做了手术，一个近似妈妈角色的姑妈很意外去世。惦记不分先后，滞后的主动也是主动，给自己刷好评吧。3.两次

平凡刘·2024-01-19 00:27

Matlab中龙格-库塔(Runge-Kutta)方法原理及实现

龙格库塔方法的理论基础来源于泰勒公式和使用斜率近似表达微分，它在积分区间多预计算出几个点的斜率，然后进行加权平均，用做下一点的依据，从而构造出

无敌石头哥·2024-01-18 20:25

龙格-库塔法（Runge-Kutta）

（2）数值解：数值解是通过数值计算的方式获得近似解。对于复杂的微分方程或者无法找到解析解的

keepory86·2024-01-18 20:51

二年级数学第二学期期中复习计划

有余数除法2.时.分.秒3.认识方向4.认识万以内的数二复习目标1.使学生进一步理解万以内的数的读写及数位顺序，掌握万以内数的组成和顺序，能正确，熟练的读写，及万以内数的比较大小，能正确写出接近整百整千数的近似数

水小赵亚飞·2024-01-18 18:32

聚类模型评估指标

定义为样本i的簇间不相似度：bi=min(bi1,bi2,…,bik2)；说明：•si接近1，则说明样本i聚类合理；•si接近-1，则说明样本i更应该分类到另外的簇；若si近似为

hema12138·2024-01-18 18:32

变分自编码器（Variational AutoEncoder，VAE）

一个良好的AE最好的状态就是解码器的输出能够完美地或者近似恢复出原来的输入,即。为此，训练AE所

溯源006·2024-01-18 18:59

我做了一个灰蓝色的梦——记“水形物语”

这次的“水形物语”依然如此，它讲述了一个并不太复杂的爱情故事，却有些近似黑暗童话的调调。没有白马王子，没有美丽公主，我们的主人公是一位长相中等的哑女与

keep251·2024-01-18 17:48

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数

蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

深度学习记录--正则化(regularization)

也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

运营 -用户养成模型

从用户个体的角度观察：用户从接触产品开始，到他对产品的认知、关注、体验、使用、付费、习惯、分享八个动态过程，近似一个线性过程。加入群体的分享后，形成三维模型。

美好_生活·2024-01-18 05:13

醉庐闲话（二百零五）——无聊的一天

最近似乎想开了一些事，也看清了一些人，所以对待工作的关系和工作的内容，多少有些提不起

暨阳酒徒·2024-01-18 05:05

Matlab CSF地面点滤波（插件）

通过分析布料节点与相应点云中的点之间的相互作用，可以确定布料节点的位置用以生成近似的地表形状，最后，再通过比较原始点云中的点和生成的布料曲面之间的距离，实现从点云实体中提取地面点。

大鱼BIGFISH·2024-01-18 04:25

构造产生语言 L={ a^m b^n | m >= n >= 0} 的上下无关文法

→2型文法→见下文【2型文法】(上下文无关文法)产生式形式：A→β，A∈VN(终结符)，β∈V*(VN∪VT，即可为终结符也可为非终结符)说明：当以β替换A时，与A的上下文环境无关；大部分程序设计语言近似于

Niubi闪闪·2024-01-18 00:23

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖

BNU_JW·2024-01-17 23:55

墙地砖外形检测的技术方案-外部轮廓检测算法

采用如下算法实现：第1，选择较高阈值，利用ramer算法将轮廓线用多边形（Polygon）近似。第2，如果多个轮廓直线段能被圆弧近似，则将圆弧代替。

会的东西有点杂·2024-01-17 23:14

关于哈希的十到常见面试题

更稳定的性能：红黑树是"近似平衡"的。红黑树相比avl树，在检索的时候效率其实差不多，都是通过平衡来二分查找。但对于插入删除等操作效

loss_rose777·2024-01-17 18:19

elasticsearch 工作原理_ELK技术栈ElasticSearch，Logstash，Kibana

基础部分工作原理es增删改内部原理ELK集群安装部署文档管理索引管理搜索聚合分析分词数据建模Javaapi零停机indexsegmentmerge乐观锁并发控制索引别名相关度评分算法与定制近似聚合算法docvalues

weixin_39730284·2024-01-17 12:50

微课制作原则和注意事项——观专家案例点评《求小数近似数》学习笔记 - 草稿

第一篇学习笔记内容：观看了一节专家点评微课案例的视频，手痒，写了这篇学习笔记，记录心得体会，也分享给想要制作出优质微课的同行。其中微课制作原则包括手写板、一页化、三色原则；微课内容可以选择知识讲解加规律总结或者习题讲解加规律总结，后者是专家鼓励的选题方向；习题讲解的两种方法和思路。关键词：微课原则、选取内容、讲题思路你是否在为制作一节优质微课烦恼？是否百度了资料，也只得到一堆理论，仍然不知道怎么做

琳若嫣然·2024-01-17 12:21

二分求根法

Bisectionmethod,是一种方程式根的近似值求法。

a226206e397a·2024-01-17 12:11

用Java实现01背包问题用贪心算法

贪心算法不是解决01背包问题的有效方法，因为贪心算法只能保证得到一个近似最优解，而无法保证得到最优解。因此，我们需要使用动态规划来解决01背包问题。

酷爱码·2024-01-17 11:21

SQL Server 数据类型

文章目录一、文本类型（字母、符号或数字字符的组合）二、整数类型三、精确数字类型四、近似数字（浮点）类型五、日期类型六、货币类型七、位类型八、二进制类型一、文本类型（字母、符号或数字字符的组合）在SQLServer

葡萄架子·2024-01-17 08:05

我如小凡，终成鬼厉

令小时候不能飞山踏岭随意飞行近似毫无修为的我羡慕不已，觉得人就应当这样修炼，诗万首，酒千觞，正义万千山水，方不悔仗剑天涯。

万通新资讯·2024-01-17 07:05

两种不同的人生选择策略

人生中的选择大致可以分为两种：1.重复出现、或者可以近似重复的选择，包括那些过去被认为是「一锤子买卖」的重大选择--比如上大学时选择读哪门专业、毕业后选择是回老家还是留在大城市、是自己创业还是找份安稳的工作

土豆的学习成长日记·2024-01-17 06:40

炼钢-连铸生产动态调度模型(加启发式算法步骤)

连铸混合优化调度方法及应用(博士学位论文)》——王秀英首先整理一下看过的文献资料，关于动态调度研究方法应该可以分为四类：（1）基于模型的方法1.精确模型：运筹学方法，包括线性规划、动态规划、排队论、网络与图论等2.近似模

Han-torch·2024-01-17 01:49

《破解高效学习的密码》读书思考

任何新知识的学习大脑都要按照近似比较来处理新的信息与原有的心理图之间的关系。这就是同化学习理论的原理如何培

晓月芳华·2024-01-16 23:19

Ngram ppl 计算说明

其物理意义可以近似理解为：有了语言模型后，预测的第个词的可能性大小，比如ppl=76，可以近似理解为，知道了前个词，第个词平均情况下的可能性大小为76，如果没有语言模型，这个可能性为词典大小，ppl具体计算公式如下

期望最大化·2024-01-16 19:09

不预设只面对

生活无常是常态世上唯一不变的是变化成长是一个祛魅的过程对未知的领域无法掌控的事物难免生出一些不安面对一些事也面对一些人感觉三观被更加立体建设通过接触人也更加认识自己生活唯有被记录下来才不会被忘记最近似乎发生的事情很多感觉生活又变得密集起来象被子弹击中的瞬间总是全身发麻越是清楚自己就仿佛在用第三视角观察自己当下就释然了三五好友快乐加倍漫无目的随性而为遵从自己想要的满足自己的想法相处合适合拍的重要性能

颜娘娘的碎碎念·2024-01-16 16:17

开始断舍离

女王Sylvia·2024-01-16 14:10

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