进程模型

2025美赛数学建模C题 奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

2025美赛C题保姆级教程思路分析C题题目：奥运奖牌榜模型今年的C题是一道典型的数据处理、预测类题目，题目背景设定简单易懂，对小白非常友好，整体难度不大，注意各个题目之间的联系。
DS数模·2025-01-27 05:13

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：12 URDF 模型

ros2笔记-6.2使用urdf创建机器人模型_urdf机器人建模-CSDN博客之前跟小鱼老师大概了解过urdf模型。
bohu83·2025-01-27 05:42

第八章：AI大模型的未来发展趋势8.3 新兴应用领域8.3.2 生成对抗网络的应用

1.背景介绍1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）是一种深度学习技术，由伊玛·古德姆（IanGoodfellow）于2014年提出。GANs由两个相互对抗的神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器生成假数据，判别器试图区分假数据和真实数据。这种对抗训练方法使得GANs能够学习数据分布并生成高质
AI天才研究院·2025-01-27 05:11

**深度探索Semantic Kernel：为您的代码注入人工智能的灵魂**

semantic-kernelIntegratecutting-edgeLLMtechnologyquicklyandeasilyintoyourapps项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-kernel在当前这个飞速发展的时代，大语言模型
孙诗嘉Song-Thrush·2025-01-27 04:09

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion
OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

小南每日 AI 资讯 | AI 取代代码编写，软件开发者如何在变革中站稳脚跟？ | 25/01/22

字节跳动发布AI集成开发环境Trae（1月20日）集成Claude3.5Sonnet、GPT-4o等顶级大语言模型，并针对中文开发者优化，提升智能编程体验。Go到Rust的A
小南AI学院·2025-01-27 04:35

智能交互革命：论UI-TARS技术突破与未来图景

在数字技术重构人类社会的进程中，人机交互始终是技术演进的核心命题。
智识世界Intelligence·2025-01-27 03:02

日志2025.1.26

日志2025.1.261.增加了副武器系统，优化了切换武器的视觉效果在人物背包、腿上挂载装有BackupWeaponModel脚本的武器模型//返回副武器publicWeaponBackupWeapon
science怪兽·2025-01-27 03:59

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察

从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。早期，受限于计算能力和算法的不完善，人工智能的发展较为缓慢，更多地停留在理论研究和
戒了9·2025-01-27 02:54

模型预测控制（MPC）算法介绍

模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业过程控制、机器人控制、电力系统等领域。
go5463158465·2025-01-27 02:20

rocketmq-MQClientInstance-单进程多生产者组多消费者组的实例模型

此时进程的线程模型是如何的？之前文章有分析到。消费者组，是有多个线程去共同协作的。假设订阅2个consumergroup，线程数量是2倍增加吗？订阅多个，那线程增长就恐怖了。
chudaxiakkk·2025-01-27 02:19

第20篇：Python 开发进阶：使用Django进行Web开发详解

我们将介绍Django的核心概念，包括项目与应用结构、模型与数据库迁移、管理后台、模板与静态文件管理，以及如何将Django应用部署到生产环境。通过详细的代码示例和实战项目，您将
猿享天开·2025-01-27 01:16

对话小羊驼vicuna

文章目录1.gpu租用2.公网网盘存储实例/数据3.登录实例4.预训练模型下载5.llama、alpaca、vicuna的前世今生6.对话Vicuna（1）llama-2-7b-hf（2）vicuna-
Always_Shine·2025-01-27 01:44

AGI的决策系统：从短期反应到长期规划

文章标题：AGI的决策系统：从短期反应到长期规划关键词：AGI，决策系统，短期反应，长期规划，算法模型，系统集成摘要：本文旨在深入探讨人工智能（AGI）决策系统的设计和实现，重点从短期反应到长期规划的转变
AI天才研究院·2025-01-27 01:11

ML .NET 二手车价格预测之评估（三）

在模型生成后，可以通过Evaluate方法进行评估//注意，这里使用txt或者tsv格式的文件stringtestCsvPath=Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory
zLulus·2025-01-27 01:40

大语言模型LLM基础扫盲速通版

3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？
SmallerFL·2025-01-27 00:40

BFCL介绍以及本地模型评测大致流程

文章目录1.BFCL介绍2.主要构成2.1架构图2.2代码组成2.2数据类型3.评测本地模型3.1增加handler3.2增加配置3.2.1配置bfcl/model_handler/handler_map.py3.2.2
SmallerFL·2025-01-27 00:39

Windows系统启动MongoDB报错无法连接服务器

文章目录发现问题解决办法发现问题1）、先是发现执行mongo命令，启动报错：error:MongoNetworkError:connectECONNREFUSED127.0.0.1:27017；2）、再检查MongoDB进程
佚名猫·2025-01-27 00:38

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1
伊织产研·2025-01-27 00:07

Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理

原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024
lichunericli·2025-01-27 00:37

vLLM-prefix浅析（System Prompt，大模型推理加速）

原文：vLLM-prefix浅析（SystemPrompt，大模型推理加速）简介本文浅析了在大模型推理加速方面一个非常优秀的项目vLLM的一个新特性Prefix。
javastart·2025-01-27 00:06

Llama3本地部署的解决方案

本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
herosunly·2025-01-27 00:36

Qwen1.5：使用VLLM加速推理模型（包含：OpenAI如何调用）

使用以下命令安装：pipinstallvllm==0.3如果你需要使用GPTQ-int8量化模型，那么应该安装0.4或更高版本：pipinstallvllm>=0.4启动模型服务在安装完毕后，可以通
写bug如流水·2025-01-27 00:06

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成Llama-2-7b-chat-hf项目地址:https://gitcode.com/mirrors/NousResearch/Llama-2
娄泳含·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，
郁英忆·2025-01-27 00:05

ML.NET速览

整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
aixing8475·2025-01-27 00:34

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。
秋声studio·2025-01-27 00:34

JVM - 内存划分、类加载、GC 机制、常见参数、简单调优

2.4、双亲委派模型（重点考察）2.4.1、什么是双亲委派模型？
陈亦康·2025-01-27 00:33

Redis、MongoDB 和 MySQL评估

RedisvsMySQL类型和数据模型：Redis：内存数据库（也可以持久化到磁盘）。支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等）
wdxylb·2025-01-27 00:33

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
大力财经·2025-01-27 00:32

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开
一行玩python·2025-01-27 00:02

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<
奋进学堂·2025-01-26 23:00

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。
AI天才研究院·2025-01-26 23:28

nvdia triton server运行pt文件

但也会出现有操作不支持，导致无法转模型为engine的情况。可以选择直接运行pytorch的pt文件，以下为操作步骤。
滑稽的柴犬·2025-01-26 23:27

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
开心的AI频道·2025-01-26 23:25

Gary Marcus对2025年AI的25项预测：AGI的曙光仍未到来？

本文将深入探讨Marcus的预测，并结合实际案例进行分析，特别关注大型语言模型（LLM）的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具，例如Scri
lilu8888888·2025-01-26 22:24

【深入浅出Apache Jackrabbit】第一章 初见 Apache Jackrabbit

入门第三章Repository配置文件第四章ApacheJackrabbit文件存储第五章ApacheJackrabbit版本管理文章目录系列文章目录前言一、ApacheJackrabbit的特性分层内容模型全文搜索与索引
猴子请来的坑逼·2025-01-26 21:13

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

Go是一门以并发为核心设计的编程语言，其Goroutines和Channels提供了轻量级且高效的并发模型。
·2025-01-26 21:45

你的Go应用真的用了正确的 CPU 核数吗？

Go的调度模型是GMP，其中G是goroutine，M是线程，P是可用的CPU核数。多个G会共用一个M。M作为操作系统层面上的调度单位，在执行时需要绑定到P。
·2025-01-26 20:11

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

Go是一门以并发为核心设计的编程语言，其Goroutines和Channels提供了轻量级且高效的并发模型。
·2025-01-26 20:40

Linux驱动设备--IIO驱动

一、简介加速度计、陀螺仪、电流/电压测量芯片、光传感器、压力传感器等都属于IIO系列设备IIO模型基于设备和通道架构:设备代表芯片本身，它位于整个层次结构的顶层通道表示设备的单个采集线，设备可能有一个或多个通道
玮玮豆豆·2025-01-26 19:33

精通Python (21)

Python语言进阶之并发编程Python中实现并发编程的三种方案：多线程、多进程和异步I/O。
码商行者·2025-01-26 19:32

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？
柚梓sir·2025-01-26 19:01

python操作HBase

1.安装happybase和thriftpipinstallhappybasepipinstallthrift2.启动hbase的thrift进程，并指定端口9090hbase-daemon.shstartthrift-p90903
王壮_·2025-01-26 19:01

linux IIO驱动框架

IIO模型采用设备和通道架构。其中设备属于芯片本身，通道则表示设备的单个采集线，设备可能有若干个通道。例如加速度计就有3个通道，每个轴(X、Y和Z)都有一个通道。
内核老工人·2025-01-26 18:25

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Schedul
多恩Stone·2025-01-26 18:52
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