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逆深度参数化
深度
|SHEIN:长期主义的胜利
根据福布斯报道,SHEIN最新估值已达470亿美元。最近,市面上有很多关于SHEIN的分析文章。SHEIN到底做对了什么?我认为,SHEIN创始人许仰天坚持做流量池的战略选择,体现了其强大的心力;而在供应链端的深耕,则顺应了中国服装行业作坊式供应链现代化改造的趋势。此外,SHEIN还有一套更加底层的管理理念,这套理念或许让这家公司有一定的复制能力,想象空间也更加广阔。本文将从流量、供应链和管理三个
PMCAFF产品社区
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2024-08-31 20:47
etag
microsoft
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bluetooth
打卡第60天------图论
接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了,技术
深度
不够,面试总是挂,要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建
感谢上Di_123
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2024-08-31 18:04
前端算法题
图论
《语文教学之学理》阅读104——109页
作者认为,上文介绍的“问题情境”中探究学习的三种教学模式和教学方法——基于问题的学习、基于项目的学习、由“基本问题”通向“大概念”
深度
“理解”的单元设计。
旭日老师
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2024-08-31 18:30
深度
学习项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写
深度
学习项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中,我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。
Linductor
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2024-08-31 18:58
qq聊天机器人项目
机器人
transformer
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参数化
构建
思路:jenkins
参数化
构建,传递环境参数给ma
flyingshuai
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2024-08-31 17:56
自动化接口
maven
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多环境
接口自动化
【软件测试】术语定义
1、接口测试接口测试概念:是测试系统组件间接口的一种测试方法接口测试的重点:检查数据的交换,数据传递的正确性,以及接口间的逻辑依赖关系接口测试的意义:在软件开发的同时实现并行测试,减少页面层测试的
深度
,
Play_Sai
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2024-08-31 17:26
软件测试
自动化测试
性能测试
接口测试
术语定义
软件测试
好漂亮的一段话,这就是人生真谛(
深度
好文)
01人活着真不容易,明知以后会死,还要努力地活着,人活一辈子到底是为什么?复杂的社会,看不透的人心,放不下的牵挂,经历不完的酸甜苦辣,走不完的坎坷,越不过的无奈,忘不了的昨天,忙不完的今天,想不到的明天,最后不知道会消失在哪一天,这就是人生。所以再忙再累别忘了心疼自己,一定要记得好好照顾自己!02人生如天气,可预料,但往往出乎意料。不管是阳光灿烂,还是聚散无常,一份好心情,是人生唯一不能被剥夺的财
饥者求食
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2024-08-31 16:40
Java中 ArrayList 的扩容机制
深度
解析
在Java8中,ArrayList是一个广泛使用的集合类,它提供了动态数组的功能。当ArrayList需要容纳更多的元素时,它会自动进行扩容。本文将深入探讨ArrayList的扩容机制,特别是grow方法的实现细节。ArrayList扩容概述ArrayList通过一个叫做elementData的内部数组来存储元素。当添加元素导致数组满时,ArrayList会执行扩容操作。扩容过程包括以下几个步骤:
cijiancao
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2024-08-31 16:15
java
开发语言
大语言模型原理与工程实践:混合微调策略
大语言模型原理与工程实践:混合微调策略作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
深度
学习技术的迅猛发展,大语言模型(
AGI通用人工智能之禅
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2024-08-31 15:13
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
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Agent
RPA
二叉树(数据结构)
对于
深度
为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与
深度
为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的
逆光行
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2024-08-31 15:08
数据结构
算法
速盾:
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解析云CDN及应用
云CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种利用分布式节点服务器提供内容分发服务的技术。它能够将静态和动态的内容分发到离用户最近的服务器节点,从而提高用户访问速度和体验。云CDN在现代互联网应用中扮演着重要的角色,本文将深入解析云CDN的原理和应用。首先,我们来了解一下云CDN的基本原理。云CDN通过将内容缓存在离用户较近的边缘节点,并通过智能路由技术将用户的请求分发到最佳节点,
速盾cdn
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2024-08-31 15:07
服务器
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web安全
灵魂万万岁
一、
逆
生长我发现我在
逆
生长,庄子书里面说有一个神女,她不食五谷,冰清玉洁。已经有100多岁了,却长得如同一个处女一样。我现在才体会到了,人之所以不会老去的秘诀在哪里。
道圣宗师
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2024-08-31 14:46
[思维导图实战派T5]7/21天 介绍青海湖
发现:图的整体布局不合理,左边线条还需练习,命题中心有时抓不住,容易跑题下一步:多做线条练习,对事物的
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和广度要多思考,明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App
思维导图实战派_媛
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2024-08-31 13:32
Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
通过采用多尺度
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卷积模块,有效地提取空间关系,同时保留先验通道。CPCA具有
AICurator
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2024-08-31 12:46
Unet改进专栏
深度学习
神经网络
unet
语义分割
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学习100问13:什么是二分类问题
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
机器学习
自然语言处理
AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和
深度
学习部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗机器学习
深度
学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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2024-08-31 11:13
人工智能应用
人工智能
机器学习
深度学习
2018年9月17日 学习章节:主宰人生的两只看不见的手
兰添2018年9月17日学习章节:主宰人生的两只看不见的手想必有很多同学和我一样,学习了本章,下意识就想到了袁了凡先生在禅师的指导下,顺利改造命运还不用
逆
天而行的故事,这个故事是我在《六项精进》的培训班第一次接触到的
兰添急停不跳投
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2024-08-31 11:09
每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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学习,可视化
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-31 10:09
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
不管乐观还是悲观,都应该是独立思考后的选择(2.24)
卡尔·纽波特是一位非常年轻却事业有成的学者,他的著作《
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工作》是火遍全球的畅销书,影响了无数人。在这本书中,纽波特提出了一个概念,叫“
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工作”(deepwork)。
胡同学的读书笔记
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2024-08-31 10:27
深度
学习:图像数据分析的革命
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学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而
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学习技术在其中扮演着核心角色。
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
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我是大昭,2018~我们一起极致践行(5月16日)
【0516今日分享】极致践行清单001.仔细阅读,
深度
思考功夫要下在日常中,看一篇报告或论文,读一二遍只是知道大概皮毛。
正本
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2024-08-31 09:15
2021.8.5复盘
——————少阳与厥阴是一对阴阳:少阳:小柴胡汤厥阴:当归四
逆
汤——————三个印象深,两个具体收获,一个立即执行。1名者,实之宾也。名是从属于实的。
藏鹤祈安
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2024-08-31 07:47
DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
:2,主界面:3,部分功能演示如下(1)识别网络图片(2)GoogleNet分类(3)人脸识别(4)SSD目标检测(5)FasterRCNN目标检测资源链接(含源码)前言 还记得上学那会儿刚学完几个
深度
学习模型的
吾名招财
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2024-08-31 06:10
人工智能
MFC界面应用
dnn
opencv
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基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿
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学习与计算机视觉技术的智能监控系统。
FL1623863129
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2024-08-31 06:05
深度学习
YOLO
机器学习算法
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总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃
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2024-08-31 05:05
快速使用transformers的pipeline实现各种
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学习任务
目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数,它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
E寻数据
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2024-08-31 04:54
huggingface
计算机视觉
nlp
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python
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008. 如何锻炼自己的深入思考能力
一个人的进步和提升,很多时候取决于是否会思考,是否有
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思考的能力。在众多书籍中的反馈,这能力其实也并非天生,是可以通过后天培养。1.独立思考的时间(离线模式)。设定每天专属的离线思考时间段。
IT民工金鱼哥
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2024-08-31 04:54
IT民工金鱼哥日常总结与顿悟
经验分享
智能合约漏洞检测论文
基于
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学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
weixin_45332030
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2024-08-31 04:51
智能合约
【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
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学习的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
机器学习
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
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学习技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛
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2024-08-31 02:06
AIGC—视频
AIGC
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
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学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
cnn
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《即兴判断》❤读书笔记3
3、现代艺术是竹花4、喜清澈,不,喜清澈的
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所形成的,朦胧。不再叫清澈?那也不
伍照雯
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2024-08-31 01:43
百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
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学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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2024-08-31 00:55
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第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
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学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
深度学习
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学习系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
深度学习
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学习算法:卷积神经网络的原理与应用
AI人工智能
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学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
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晋(13)八王之乱:东宫开市仿屠沽 醉草
逆
书徙金墉
接上回太子司马遹深居东宫,自幼便聪颖出众,等到了他少年之后,却又不务正业,嬉游无度,对着朝中的太师太保级的重臣,也从不加以礼敬,唯与宫中宦官婢女,嬉戏度日(想来这也是司马家的气数降到极限值了)。贾南风素来忌惮这个太子,本就想着要让他自己败坏德行,到时就可以借这由头将太子废去了,所以密嘱黄门阉宦去把太子引向邪道。这阉货在太子面前怂恿道:“殿下现在正需要及时行乐,又何必自拘于法呢?”等见到太子为事发怒
九郎判官
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2024-08-30 23:15
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学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
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学习技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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2024-08-30 22:45
计算机视觉
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人工智能
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
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学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
大模型
RAG
langchain-chat
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解决方案
《金刚经》持经功德分第十五
在本章的前末,释迦摩尼又是说了闻此经典,信心不
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,福德胜过以无量等身布施,不过因为释迦摩尼所说的福德实非福德,无福德相,故名福德。
吾宗老孙子
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2024-08-30 21:55
Kotlin第九弹:深入理解 Kotlin 泛型
泛型(Generics)其实就是把类型
参数化
,真正的
Ken'
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2024-08-30 21:06
Kotlin从入门到精通
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学习100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
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python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
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学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
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数据挖掘
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神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
大模型是如何炼成的:揭秘
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学习训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
深度
学习训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
LLM
大语言模型
大模型应用
二叉树的最小
深度
给定一个二叉树,找出其最小
深度
。最小
深度
是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
Abeants
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2024-08-30 19:24
E - Count Descendants 时间戳
深度
切片
他问题本质是问u子树内绝对
深度
为d的节点个数。它是时间戳手法的一个拓展或者细化。在时间戳数组上。有个性质:u节点[in[u],ou[u]]覆盖了他子树内所有的节点。。同样的。。
麦克风的纹路
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2024-08-30 17:41
深度优先
算法
打卡第十五天:翻转二叉树、对称二叉树、二叉树的最大
深度
、二叉树的最小
深度
1、翻转二叉树题目文章视频思路:把每一个节点的左右孩子交换一下即可。遍历的过程中去翻转每一个节点的左右孩子就可以达到整体翻转的效果。前序遍历和后序遍历都可以,唯独中序遍历不方便,因为中序遍历会把某些节点的左右孩子翻转了两次。层序遍历亦可递归classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){if(root==NULL)returnroot
Nothingville0v0
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2024-08-30 17:08
算法
数据结构
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
深度
学习AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
深度
学习和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:
深度
学习、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度
学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
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深度学习
机器学习
线段检测:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】
目录摘要1引言2相关工作
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线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示
智维探境
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2024-08-30 15:30
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