递归深度

每日一句

我们谈一谈认知这个问题：我认为认知是有高度和深度之别的：所有的懒惰、放纵、自制力不足，其根源都在于认知能力受限换句话说：就是认知的高度决定了一个人自控力的强度；
阿雷说·2024-08-30 11:58

linux bash shell之递归函数：fork炸弹

fork炸弹实质是一个简单的递归程序。由于程序是递归的，如果没有任何限制，这会导致这个简单的程序迅速耗尽系统里面的所有资源。
stxinu·2024-08-30 10:24

DOM节点统计

DOM的体积过大会影响页面性能，假如你想在用户关闭页面时统计（计算并反馈给服务器）当前页面中元素节点的数量总和、元素节点的最大嵌套深度以及最大子元素个数，请用JS配合原生DOMAPI实现该需求（不用考虑陈旧浏览器以及在现代浏览器中的兼容性
SeriousLose·2024-08-30 10:23

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。1.Docker网络驱动概述Docker提供了多种网络驱动，用于满足不同的网络需求。主要的网络驱动包括：-Bridge（桥接网络）-Host（主机网络）-None-
109702008·2024-08-30 09:18

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

化工细分龙头标的深度梳理（上篇）

化工板块长期在A股市场坐“冷板凳”，尤其是2020上半年受到疫情影响，国际油价大幅下跌，行业开工率也很低，拖累整个板块维持震荡，看起来似乎是毫无想象力。但去年下半年以来，疫情好转，全球经济重启，油价的猛涨，化工品景气度迅速提升。并且国外疫情不断出现反复，导致部分海外化工装置遭遇不可抗力或停产，促进了咱们国内化工产品的海外订单需求进一步提升，像纺服、涂料、农药等出口占比大的行业，近一年的出口量明显增
王峰xmu·2024-08-30 09:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

函数的传参，递归函数，宏定义，头文件

数组传递中，形参和实参操作的是同一个数组1.带参宏#definePRINTF(x,y,z)do{\printf("x=%d\n",x);\printf("y=%d\n",y);\printf("z=%d\n",z);\}while(0)\是连接字符，宏定义只能写成一行，\可以把两行连成一行带参宏与函数的区别：1.函数有参数类型、返回值、传参的概念2.带参宏没有参数类型、返回值、传参的概念3.带参宏
m0_61965705·2024-08-30 07:06

递归、搜索与回溯算法

递归什么是递归？所谓的递归其实就是函数自己调用自己的情况为什么会用到递归？
望舒_233·2024-08-30 07:05

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

免费qq号码估价的工具和软件

例如，晒号网的QQ估价器可以根据QQ号码等级、QQ号码资深度、QQ号码年限、活跃时间等进行准确的QQ号码估价。
火星技术·2024-08-30 05:55

（深度好文）

啥叫靠谱？通俗一点说，靠谱就是说话算话，不欺不骗。啥叫靠谱？专业一点说，靠谱就是为人可靠，值得信赖。啥叫靠谱？私心一点说，靠谱就是不用防备，相处舒服。啥叫靠谱？准确一点说，靠谱就是人品过关，让人安心！谁才是你身边最靠谱的人？为人正直、有原则作家池莉说：靠谱，说起来简单，落下去复杂；听起来像感觉，做起来是原则。靠谱就是为人坦荡，做什么事经得提推敲；靠谱就是办事妥帖，从不会因为诱惑误入歧途。真正靠谱的
Butterfly_faa4·2024-08-30 04:41

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

【CVPR'24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新SOTA！
BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

Advanced SystemCare 17 Pro：全方位提升你的PC性能与安全

它不仅能够深度清理Windows注册表，释放系统资源，还能自动在线反浏览器跟踪，保护你的隐私不受侵犯。更值得一提的是，AdvancedSystemCare17Pro内置了智能磁盘碎片整理
dntktop·2024-08-30 04:47

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

白天不懂夜的黑，还如何和婆婆和平相处

但当我们少不更事的时候，别人越是这样说，我们越是会对这样的话表示深度的怀疑：结婚难道不是你情我愿
跳出这个圈儿·2024-08-30 02:22

《能量生理窍穴》

《能量生理窍穴》文/耿鲲鹏杭州转塘2019-5-29同样依然生活在这个星球，可是由于每天不同的能量震频，就会发现直接感受到过去的24小时里，有着不同的时间长度和深度，震频越高越觉得恍惚，持续稳定在最高能量震频韵律波里
耿鲲鹏先生·2024-08-30 02:41

FlexibleBI智能化质量管理系统：让制造更高效、精准

FlexibleBI1.人工智能赋能的质量预测我们的系统使用先进的人工智能算法，对制造过程中的尺寸数据进行深度分析。与市场上现有的一些高端软件类似，但我们不局限于这些已有的框架。系统能预测潜在
三坐标CMM质量数据系统·2024-08-30 02:03

亲子15【习惯】如何帮助孩子建立好习惯

互动式的陪伴，深度陪伴，是习惯养成的关系达成共识，参与到孩子的目标当中，父母的榜样和陪定时：固定时间不断重复发生的行为，固定读书时间，很多行为问题，全面关注重
蜗牛_58e1·2024-08-30 02:31

15图利用TCP/IP参考模型详解PC访问WEB服务器的数据通信过程

当今IP网络数据通信的基本就是TCP/IP参考模型，今天就借助PC访问WEB服务器的数据通信来深度理解下TCP/IP参考模型。
82e49a00e1e8·2024-08-30 01:12

算法面经---递归

递归一、基本概念递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
永不熄灭的火焰_e306·2024-08-30 01:27

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

LeetCode 热题100-40-对称二叉树

核心思想：递归/迭代思路：将一棵树划分为两半，每次移动，同时指向同一个位置的元素，遍历即可递归版本：/***Definitionforabinarytreenode.
一条吃猫的鱼·2024-08-30 01:55

LeetCode101题--对称二叉树

递归实现：publicbooleanisSymmetric(TreeNoderoot){if(root==null){returntrue;}returnIsSy(root.left,root.right
且-听风吟.·2024-08-30 01:55

比特大陆上市简单分析

最近对于比特大陆的上市消息特别热门，最近蹭点热点整理一下各方对于比特大陆的看法：以下分析基于这几篇文章，侵权立删：独家|十级解密比特大陆IPO7个要点，比特大陆招股书深度解读比特大陆披露招股书：上半年净利同比增长近
幻觉_ae51·2024-08-30 00:26

go语言爬虫解析html,Go 函数特性和网络爬虫示例

爬取页面这篇通过网络爬虫的示例，来了解Go语言的递归、多返回值、延迟函数调用、匿名函数等方面的函数特性。首先是爬虫的基础示例，下面两个例子展示通过net/http包来爬取页面的内容。
京东手机·2024-08-30 00:50

感恩成功日记2023.6.10

1.我怎么如此幸运并深深地感恩生命中的贵人支持我做了翱鹰老师的合伙人，再次深度捆绑，让我更加验证五大元素的魅力。2.我怎么如此幸运并深深地感恩生命中的一切挑战，只为更好的修炼我的心性，让自己变得强大。
罗文均·2024-08-30 00:49

人脸识别设计

模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部特征提取系统，它主
melonbo·2024-08-29 23:15

【Hot100】LeetCode—105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

目录1-思路递归2-实现⭐105.从前序与中序遍历序列构造二叉树——题解思路3-ACM实现原题连接：105.从前序与中序遍历序列构造二叉树1-思路递归前序：中左右中序：左中右让前序的第一个元素作为中序的分割点分割思路
山脚ice·2024-08-29 23:44

【C#】汉诺塔C#代码实现（递归）

1.思路假设总共需要移动n个盘子：将A柱上的n-1个盘子借助C柱移向B柱将A柱上仅剩的最后一个盘子移向C柱将B柱上的n-1个盘子借助A柱移向C柱2.代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceConsoleDe
-凌凌漆-·2024-08-29 23:44

月计划｜以周为单位，用提问的方式找到答案

1今年深度阅读了古典老师撰写的《跃迁》一书，不得不说这本书就像一本“行动指南”一样，一直影响着我，书中古典老师分享的“提问式阅读”方法，不仅在读书这一个领域中给予了我很大的影响，同时也让我拥有了提问式的思维模式
伊然Emma·2024-08-29 22:04

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

《写作高手都在用的黄金法则》

三个维度：速度/广度/深度。速度，提高学习效率，取决于人脑接受信息的带宽及人眼识别文字图像的速度
da1b69d3f531·2024-08-29 21:54

JavaScript 深度剖析 - 函数式编程范式

函数式编程范式1.1函数式编程概念函数是一等公民高阶函数闭包1.2纯函数概念功能库lodash优劣纯函数的好处纯函数的副作用1.3柯里化(HaskellBrooksCurry)概念lodash中的柯里化函数总结1.4函数组合(compose)管道函数组合1.5Lodash中的fp模块1.6PointFree模式1.7函子Functor函子MayBe函子Either函子IO函子Task函子Point
时光海丶·2024-08-29 21:58

深度阐述Nodejs模块机制

我们都知道Nodejs遵循的是CommonJS规范，当我们require('moduleA')时，模块是怎么通过名字或者路径获取到模块的呢？首先要聊一下模块引用、模块定义、模块标识三个概念。1CommonJS规范1.1模块引用模块上下文提供require()方法来引入外部模块，看似简单的require函数，其实内部做了大量工作。示例代码如下：//test.js//引入一个模块到当前上下文中cons
语无伦次￥！·2024-08-29 21:57

深度全面讲解fs.readFileSync：Node.js中的同步文件读取

本文将深度全面讲解fs.readFileSync的使用，包括其语法、参数、返回值以及代码示例。
软考鸭·2024-08-29 20:25

npm缓存深度解析：理解、使用与清除指南

npm缓存深度解析：理解、使用与清除指南npm（NodePackageManager）是JavaScript编程语言的包管理器，广泛用于Node.js应用程序。
2401_85762266·2024-08-29 20:49

浅谈【数据结构】树与二叉树二

目录1、二叉排序树1.1二叉树排序树插入1.1.1两种插入方法1.1.2循环法1.1.3递归法1.2二叉树的打印1.3二叉树的结点删除1.4销毁二叉树1.5层次打印谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞
超级飞侠12138·2024-08-29 20:48

0基础学习Python路径（27）sys模块

该模块提供了一些接口，用于访问Python解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了一部分函数，可以与解释器进行比较深度的交互。
星河漫漫l·2024-08-29 18:09
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