递归深度第19页

2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第二百一十天）

深度学习的策略有很多种，思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已，而关于学习策略也有更多深

于杰雄·2024-08-28 21:45

【中学教资-信息技术】图像/音频/视频文件大小的计算

图像/音频/视频文件大小的计算1图像文件2音频文件3视频文件4例题5总结视频讲解：音频文件大小/视频文件大小计算-失舵之舟1图像文件压缩比=原始大小/被压缩之后大小颜色深度：指图像中每个像素所占的二进制位数

失舵之舟-·2024-08-28 21:15

什么是计算机视觉？

计算机视觉概述计算机视觉（ComputerVision）又称机器视觉（MachineVision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景

龙腾AI·2024-08-28 19:30

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

Vue3中的reactive，shallowReactive，ref，shallowRef；readonly，shallowReadonly； toRaw，markRaw简单介绍

reactive：深度劫持（深监视）shallowReactive：浅度劫持（浅监视）ref:深度劫持（深监视），做了reactive的处理shallowRef：不做监视readonly:只读属性的数据

会说法语的猪·2024-08-28 17:21

Python画笔案例-017 绘制画H图

1、绘制画H图通过python的turtle库绘制一个画H图的图案，如下图：2、实现代码绘制一个画H图图案，以下实现的代码直接按移动，左转，右转的方式实现，大家可以尝试把本程序改成递归图，要点为在下面的

小英子架构·2024-08-28 17:19

代码随想录算法训练营第18天 | 第六章二叉树 part08

这题虽然看起来比较难，但是实际思路并不难，一层层的往下遍历，遇见在范围内的保留，遇见不在范围内的删除掉，如果root（当前节点）的元素小于low的数值，那么应该递归右子树，并返回右子树符合条

tt555555555555·2024-08-28 17:48

数据权限的设计与实现系列3——MybatisPlus数据权限插件实现机制及使用示例

背景上篇我们深度剖析了若依开发平台关于数据权限的设计与实现，并指出了其模式的局限性。今天我们来看一下MyBatisPlus提供的数据权限插件的实现机制与使用示例。

学海无涯，行者无疆·2024-08-28 17:15

JavaScript 数据结构 ==== 二叉树

一棵深度为k，且有2^k-1个节点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节

前端贾公子·2024-08-28 17:44

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

走进东北民间剪纸，带你了解不一样的传统文化和民俗风情

在剪纸出现以后，各族劳动者凭借聪明才智，经过长期的艺术和生活实践的锤炼，逐渐趋于完善，从而又发明了撕纸、烧烫、拼色、衬色、染色、勾描等技法，增加了剪纸所表现的深度和广度。

剪纸折纸趣手工·2024-08-28 16:30

人渐渐成熟的15种迹象，你有多少？

在人生的道上一步一个脚印，或深或浅记录着芸芸众生成长的深度。成长越慢的人往往受得伤就会越多，面对种种伤痕我们要做的不仅仅是承受，更多的是要感恩。

罗斯坦丁·2024-08-28 16:19

2021-12-05

对此，A组学生的评价是：深陷的双眼证明内心的仇恨，突出的下巴证明沿犯罪的道路走到底的决心等；B组学生的评价是：深陷的双眼表明思想的深度，突

阿里神灯·2024-08-28 14:51

leetcode198 打家劫舍

思路有点像走楼梯，只是考虑相邻，也就是说你打算偷a[i],那你就不能偷a[i-1]的，然后可以递归的想。

zero_one_Machel·2024-08-28 14:29

必看系列 | 娱乐社交、游戏行业的你不能错过的一次机会！

随着5G、AI、区块链等前沿技术的深度融合应用，泛娱乐行业正经历深刻变革的同时，也面临着一系列挑战与问题，面对社交产品监管的加强、海外市场的双重机遇与风险以及增速放缓的游戏行业......探求新增长点与新思路成为当下泛娱乐行业从业者的关切

游戏智眼·2024-08-28 13:55

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路

摘要：Tengine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验，但是在硬件层面，通用处理器（CPU）已经进入了摩尔定律，有了瓶颈。

猫耳呀·2024-08-28 13:08

open3d python 八叉树

测试效果废话空间划分：八叉树通过递归地将三维空间划分为八个等大小的子空间（或子立方体）来组织数据。这种划分方式使得八叉树能够高效地表示空间中的对象及其位置。

黄晓魚·2024-08-28 12:48

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

【408DS算法题】026基础-二叉树的先序、中序、后序遍历

Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root，分别写出递归函数实现对二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。

LIC_woodBird·2024-08-28 08:25

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

引言深度神经网络（DNNs）之所以在众多领域取得革命性的成功，很大程度上归功于其强大的学习能力，而这一能力的核心是反向传播算法（Backpropagation）。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

智能合约审计工具（一）——cloc界定审计的代码数量，审计难度。cloc，solidity metrics 使用的入门，细节与解答

在进行代码审计之前，先界定源代码的数量有以下几个原因：审计范围的确定：了解源代码的规模可以帮助审计团队确定审计的范围和深度，从而制定合理的审计计划。

zhuqiyua·2024-08-28 08:21

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：Django 与 Celery 的深度集成

Django后端架构开发：Django与Celery的深度集成Celery概述与异步处理原理在现代Web应用中，处理异步任务已成为优化性能、提升用户体验的关键。

Switch616·2024-08-28 06:41

力扣HOT100 - 46. 全排列

在backtrack方法中，初始时first为0，所以进入第一个for循环，交换output中第一个元素和自身，然后递归调用backtrack方法，此时first为1，再次进入for循环，交换output

_OLi_·2024-08-28 06:39

数据结构——第六章图

[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索，图的基本概念及基本性质、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表）及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用（拓扑排序、

疯子书生z·2024-08-28 06:08

《活法》警句

醒也想，持续强烈的愿望最重要.2.愿望是一切事情的开始.3.如果你内心不予呼唤，方法也不会来，成功也不会来.4.能力和努力程度几乎相同的人，有的成功了，有的失败了，他们的原因在于他们所持的愿望在高度、深度

杨柳树·2024-08-28 06:20

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这次介绍他在ICML-15上提出的深度适配网络。深度适配网络（DeepA

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

为什么一些程序员很傲慢？

一、专业能力带来的自信1.技术深度与复杂性程序员通常在特定的技术领域有深入的研究和实践。他们可能花费大量时间学习编程语言、算法、数据结构等复杂的知识体系。

Bj陈默·2024-08-28 02:44

Leetcode 17. 电话号码的字母组合 C++实现

算法：递归嵌套，先获取digits长度n，如果为0则直接返回空数组。创建path数组，path数组的单个位置的长度由digits长度n来决定，有几个数字，组合的字母就有几个。

重生之我是数学王子·2024-08-28 01:08

c++每日练习记录4-（递归思想）

题解1迭代：利用利用两个新的指针，一个用于保存输出的初始节点，另外一个用于地址的迭代指向。ListNode*mergeTwoLists(ListNode*list1,ListNode*list2){ListNode*list_node=newListNode(0);ListNode*list_node1=list_node;while(list1!=nullptr&&list2!=nullptr)

科协软件2018·2024-08-27 23:22

怎么收集每个领域的基本问题？

流年践行·2024-08-27 22:57

为你写诗-1534-《买菜让我吃饱散步让我快乐；我经常一个人沉默着沉默着突然就笑了》

我羞于谈论那些对我而言重要的事情每当别人问起我也只是玩笑似的打发又或者顾左右而言他时光荏苒这似乎成为了一种本能成为了我面对这个世界的被动技能它无需引爆只要谈及相关的话题就会自动触发没办法我的心眼很小脑容量也不大这辈子能让我记得的除了那些正在我身边上演的剧中人就只剩下那些曾与我有过深度摩擦的肉身和灵魂当然由于

幻梦邪魂·2024-08-27 21:09

E - Red Polyomino 关于回溯和爆搜

如果我们可以每层递归都是拷贝。而不是引用。。实际上是不需要回溯的。回溯只在于样本只有一份。就是传引用的时候。我们只有通过恢复现场。。来尝试其他的

麦克风的纹路·2024-08-27 21:10

js处理大型数据崩掉解决方案

而如果真的弹出了“脚本运行时间过长“的提示框则说明你的JS脚本肯定有死循环或者进行过深的递归操作了。

前端交流群439667347·2024-08-27 20:05

深度思考rpc框架面经系列之二：序列化

此篇总结是接上一篇做的，当然，独立看也是可以的，这几个系列讲解的是rpc框架的不同方面4序列化和反序列化（阿里一面）4.1为什么要序列化呢，解决什么问题呢？序列化和反序列化也是要消耗一定性能的序列化是一个将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。反序列化则是将这种格式的数据再次转化回对象的过程。序列化和反序列化确实会消耗一定的性能，但是它们存在的理由是为了解决以下问题：持久化:为了将对象的

xxx_520s·2024-08-27 20:32

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

国内首个图计算平台团体标准发布，创邻科技参与编撰

作为国内图数据库领域的领导者，创邻科技以丰富的实践经验和技术研发实力，深度参与本次标准的编撰工作，

创邻科技·2024-08-27 18:21

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