递推神经网络

AI与Python - 深度学习

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。
weixin_42238387·2024-02-09 15:01

大模型学习 一

计算单元多并行计算能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行：单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播（Backpropagation，简称BP）是一种用于训练人工神经网络的关键算法
wangqiaowq·2024-02-09 12:20

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。
菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集
AI小怪兽·2024-02-09 11:17

图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术

2.1DeepWalk:融合语义相似性与图结构2.2Node2Vec:灵活调整随机游走策略2.3LINE:一阶与二阶邻接建模2.4NetMF:矩阵分解的可扩展图表示学习2.5Metapath2Vec:异构图的全面捕捉3图神经网络系列
cooldream2009·2024-02-09 10:34

代码随想录算法训练营第38天（动态规划01 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础理论基础讲解视频讲解动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的动态规划五步曲确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式
芋泥肉松脑袋·2024-02-09 10:31

代码随想录算法训练营第39天（动态规划02● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

题目链接：62.不同路径文章讲解：62.不同路径视频讲解：62.不同路径解题思路*1.确定dp数组下标含义dp[i][j]到每一个坐标可能的路径种类*2.递推公式dp[i][j]=dp
芋泥肉松脑袋·2024-02-09 10:00

代码随想录算法训练营第41天（动态规划03 ● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树

确定递推公式j是从1开始遍历，拆分j的情况，在遍历j的过程中其实都计算过了。那么从1遍历j，比较(i-j)*j和dp[i-j]*
芋泥肉松脑袋·2024-02-09 10:58

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage
科技州与数据州·2024-02-09 10:22

C++算法之递归与递推（1）

一、递归（所有递归=>递归搜索树）1.求斐波拉且数列分析过程执行是前序遍历，回溯是后序遍历，和栈的思想相同，先进后出代码实现#includeusingnamespacestd;intf(intn){if(n==1)return1;if(n==2)return2;returnf(n-1)+f(n-2);}intmain(){intn;cin>>n;cout#include#include#inclu
算法下的星辰曲·2024-02-09 09:01

C++算法之递归与递推（2）

二、递推（与递归相反，先求出子问题再去算出原问题）1.AcWing717.简单斐波那契分析过程先定义f(1)和f(2)作为边界，然后f(n)=f(n-1)+f(n-2),此题可以直接用滚动数组的雏形来算
算法下的星辰曲·2024-02-09 09:30

9.6整数拆分（LC343-M）

算法：动规五部曲：1.确定dp[i]及idp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]2.确定递推公式：思路：dp[i]最大乘积是怎么得到的？
pig不会cv·2024-02-09 09:53

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。
哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

备战蓝桥杯---动态规划（基础1）

先看几道比较简单的题：直接f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]即可（注意有马的地方赋值为0）下面是递推循环方式实现的AC代码：#includeusingnamespacestd;#defineintlonglonginta
cocoack·2024-02-09 08:31

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。
小哥谈·2024-02-09 08:59

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。
zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

LLaMA 入门指南

LLaMA入门指南LLaMA入门指南LLaMA的简介LLaMA模型的主要结构Transformer架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base
kadog·2024-02-09 08:06

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

一、语言理解：更加深入和广泛前沿技术：深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型
Draven21·2024-02-09 06:32

[leedcode]刷题有感--动态规划入门及思路模板

2、确定本题目的递推公式3、初始化dp[]数组4、确定数组遍历顺序5、利用初始化后的dp数组结合递推公式推导dp数组，看是否符合题意要求二、题目示例1、斐波那契数列--一维动态规划斐波那契数列斐波那契数
给我杯冰美式·2024-02-09 05:52

基础算法--前缀和与差分

利用递推，求出所有的前缀和的时间复杂度仅为O(n)，小于用暴力枚举的时间复杂度O(n^2)。利用前缀和可以快速地求出数组中某一段区间a[i]~
给我杯冰美式·2024-02-09 05:22

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

在训练神经网络的时候，gpu的速度明显要高于cpu。所以配置gpu的版本就非常有必要。首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。
DmitryCai·2024-02-09 05:59

pytorch入门第一天

矩阵总所周知是神经网络里重要内容，信号传递等都需要用到矩阵的一些知识。这里的矩阵和numpy库中基本相似。使用基本运算符+-*/和另一个矩阵相乘
南子大帅哥·2024-02-09 04:23

使用深度学习对视频进行分类

要为视频分类创建深度学习网络，请执行以下操作：使用预训练卷积神经网络（如GoogLeNet）将视频转换为特征向量序列，以从每帧中提取特征。基于序列训练LSTM网络来预测视频标签
jk_101·2024-02-09 03:03

n个节点的二叉树有多少种形态（Catalan数）

我们很自然想到，应该在f(1)的基础上考虑递推关系。
garrulousabyss·2024-02-09 03:58

基于粒子群算法的PID控制器优化设计(matlab实现)

PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其他应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。2案例背景2.1问题描述PID控
配电网和matlab·2024-02-09 01:34

算法学习打卡day45｜动态规划：股票问题总结

写出递推公式，
涛涛begin·2024-02-09 00:46

深度学习中常用的激活函数

激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中
DeepDriving·2024-02-08 23:34

深度学习中常用激活函数介绍

具体如下：解决线性不可分问题：激活函数可以将输入特征的复杂度提升，使得神经网络能够处理非线性问题，从而增强网络的分类和回归能力。
神奇的布欧·2024-02-08 23:32

dp_day6(从记忆化搜索(dfs)到递推(dp))

最长公共子序列最长公共子序列从最后一个元素开始思考,如果s[i]==t[j],毫无疑问,它们是公共的,直接考虑s[i-1],t[j-1]即可,如果不相等,就保留一个,舍去另一个,考虑s[i-1],t[j]与考虑s[i],t[j-1]两种情况的最大值即可,记忆化搜索代码classSolution{public:vector>cache=vector>(1005,vector(1005,-1));in
像风一样_·2024-02-08 21:31

从记忆化搜索到递推

本篇博客的内容学习自"灵茶山艾府"视频链接打家劫舍从最后一个节点开始考虑,因为因为约束最小,设当前结点为i,如果不偷i结点,就考虑i-1个结点,如果偷i结点,就考虑i-2个节点,所以dfs(i)=max(dfs(i-1),dfs(i-2)+nums[i])回溯代码classSolution{public:intdfs(inti,vector&nums){if(i&nums){returndfs(n
像风一样_·2024-02-08 21:00

神经网络-反向传播

写了一个两层网络的反向传播过程importnumpyasnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp(netput))returnoutput,netputdefdelte_of_w2(target,output,refer_output):delte=np.dot(-(target-ou
morie_li·2024-02-08 20:23

【神经网络】单层感知器

M-P模型其实就是现在的神经网络中的一个神经元，但是与之不同的点在于它没有非线性激活函数激活，也不能这么说，就是没有类似sigmoid或者tanh函数激活，而它用的仅仅是一个阈值去激活。
Loong_DQX·2024-02-08 19:45

Xavier初始化方法

Xavier是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异
Misnearch·2024-02-08 18:41

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:27

基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab完整源码数据）订阅专栏只能获取专栏内一份代码。
前程算法屋·2024-02-08 17:57

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

刘知远LLM——神经网络基础

文章目录神经网络基础基本构成如何训练？
李日音·2024-02-08 15:43

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层Conv13.2激活函数ReLu13.2池化层Max
Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

python常用的深度学习框架

目录一：介绍二：使用Python中有几个非常受欢迎的深度学习框架，它们提供了构建和训练神经网络所需的各种工具和库。
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

高中奥数 2022-02-09

2022-02-09-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚先猜后证P085例03）整数数列定义如下,,求数列的通项公式.解题设所给的递推式难以确定能否由条件得出我们熟悉的常系数线性递推式呢
天目春辉·2024-02-08 12:05

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E9%80%92%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.md一、引言消息传递范式是一种聚
沫2021·2024-02-08 11:04

C语言：函数递归

递归中的递就是递推的意思，归就是回归的意思intmain(){printf("hehe\n");main();//main函数中⼜调⽤了ma
✿ ༺小陈在拼命༻✿·2024-02-08 11:59

C语言实现编辑距离的求解

状态递推关系方式分为两种情况，分别是source[
小白菜si·2024-02-08 11:24

C#，佩尔数（Pell Number）的算法与源代码

1佩尔数（PellNumber）佩尔数（PellNumber）是一个自古以来就知道的整数数列，由递推关系定义，与斐波那契数类似。佩尔数呈指数增长，增长速率与白银比的幂成正比。
深度混淆·2024-02-08 11:22

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

主要使用的方法是深度学习和神经网络。粗粒度的图像分类，是比较容易的，哪怕是区分猫和老虎，但是细粒度的图像分类就比较难了。比如区分华南虎和东北虎。再比如，在湿地保护区，监看不同鸟类的迁徙特征。
giszz·2024-02-08 11:18

如何开始深度学习，从实践开始

深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学
skywalk8163·2024-02-08 11:46
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