递推神经网络

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
汀、人工智能·2024-02-06 06:51

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。
Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho
Sternstunden·2024-02-06 06:50

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。
Sternstunden·2024-02-06 06:49

DAY41：动态规划343、96

2、递推公式dp[i]有两种方式取到，从1到j的话。
鴒凰·2024-02-06 06:09

DAY39： 动态规划不同路径问题62

2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
鴒凰·2024-02-06 06:38

Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq（模型训练）

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2024-02-06 03:47

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。
M乔木·2024-02-06 03:05

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊
城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。
zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1.摘要众所周知，过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数，它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题，为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。
瞻邈·2024-02-06 01:50

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列
Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念
粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。
丘小羽·2024-02-06 00:47

dp_day1

dp四步1,明确dp数组及下标含义2.确定递推公式3..据题意初始化dp数组4.确定求dp数组的遍历顺序几道简单的dp题1.斐波那契数列1.dp[i]含义:第i项斐波那契数列2.递推公式:dp[i]=dp
像风一样_·2024-02-05 23:29

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

文章来源|恒源云社区原文地址|Restormer原文作者|咚咚摘要引入主题：由于卷积神经网络(CNNs)能够从大规模数据中学习到图像的generalizable特征，所以被广泛应用于图像重建和相关任务。
恒源云·2024-02-05 22:52

【DL】第 5 章：标准化流动模型

查看神经网络如何设计为可逆的构建RealNVP模型-规范化流程生成2D点的特定示例使用RealNVP模型生成新的点，这些点似乎是从数据分布中提取的了解RealNVP模型的两个关键扩展——GLOW和FFJORD
Sonhhxg_柒·2024-02-05 22:14

基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB预测程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献基于风电场运行特性的风电功率预测及应用分析——倪巡天资源简介由于自然风具有一定的随机性、不确定性与波动性，这将会使风电场的功率预测受到一定程度的影响，它们之间也是存在着一些内在联系。通过最近的的历史气候情况，来做出相应的预测，对自然风的风速、风力等特点加以分析，以此找到合适的预测模型，对未来的预测结果有了一定的预测时间，从而较好的实现了对预测模型的
学习不好的电气仔·2024-02-05 21:07

代码随想录算法训练营Day45|70. 爬楼梯（进阶版）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

2.确定递推公式：本题依旧是求装满背包有几种方法类型的
张金卓2023·2024-02-05 20:15

代码随想录算法训练营Day48|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍 III

因此当前状态和前面状态会有一种依赖关系，这种依赖关系就是动规的递推公式。思路利用动规五部曲进行分析：1.确定dp数组及其下标的含义：dp[i]：考虑下标i以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。
张金卓2023·2024-02-05 20:15

代码随想录算法训练营Day46|139.单词拆分、多重背包理论基础、背包问题总结

目录139.单词拆分方法一：回溯法算法实现方法二：背包问题算法实现多重背包理论基础思路算法实现背包问题总结前言背包递推公式遍历顺序0-1背包完全背包139.单词拆分题目链接文章链接方法一：回溯法在回溯专题中分割回文串与本题有点类似
张金卓2023·2024-02-05 20:41

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止，我们只使用了TensorFlow的高级API，Keras，但它已经让我们走得很远：我们构建了各种神经网络架构
绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

深度神经网络的训练过程,深度神经网络如何训练

为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。
小浣熊的技术·2024-02-05 19:39

神经网络研究主要内容,神经网络最新研究方向

神经网络属于什么的研究范畴谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创图神经网络是什么？人工神经网络涉及什么专业BP神经网络的研究方向神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。
快乐的小肥熊·2024-02-05 19:08

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books开放了pdf版本的ppt下载：https://github.com/f
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（一）

IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块
风度78·2024-02-05 19:04

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块
风度78·2024-02-05 19:34

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行，但使用的深度学习框架我改成了PyTorch。课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接（吴恩达老师的深度学习课程笔记以及相关资源）：htt
风度78·2024-02-05 19:04

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言引言内存计算体系结构深度神经网络
雪碧有白泡泡·2024-02-05 19:02

深度学习本科课程 实验5 循环神经网络

循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间
11egativ1ty·2024-02-05 19:31

常用的几种卷积神经网络介绍

主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。【嵌牛鼻子】：深度学习神经网络【嵌牛提问】：什么
Shiki_3639·2024-02-05 19:43

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

深度图映射：通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;非线性网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求
ComplexLY·2024-02-05 19:30

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第一课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(1)01.什么是图神经网络(GNN)？
普修罗双战士·2024-02-05 19:44

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。
skylar0·2024-02-05 18:34

循环神经网络（RNN）简介与应用

循环神经网络（RNN）简介与应用一、RNN基本概念二、RNN原理解析2.1RNN网络结构RNN网络主要组件输入层(Input)，隐藏层(HiddenState)，输出层(Output)循环单元(RecurrentUnit
kadog·2024-02-05 17:33

力扣● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

这就是递推公式。五部曲：1、DP数组及其下标的含义：dp[i][j]是起点到坐标(i,j)的路径条数。2、DP数组如何初始化：dp[0
孤馆深沉·2024-02-05 17:11

训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路：没有难度，主要是用来熟悉动态规划五部曲，首先确定dp数组以及下标的含义，第二就是确定递推公式，第三是dp数组如何初始化
rain1l·2024-02-05 17:09

代码随想录打卡第41天|理论基础及代码框架|509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

数组（dptable）以及下标的含义dp数组是存储事物的状态的数组在确定dp数组时，我们应该明确：1）确定dp数组的含义时通常要结合题目让我们求什么来定义2）其次要考虑这么定义dp数组是否可以找到正确的递推关系
没脑袋的喵·2024-02-05 17:09

DP第一天：力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

要搞清楚：DP数组及其下标的含义；DP数组如何初始化；递推公式；遍历顺序；打印DP数组；无论难易，动态规划都可以用这5步来深入理解，即动规五部曲。
孤馆深沉·2024-02-05 17:06

代码随想录训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数代码随想录视频
Ljhh_h·2024-02-05 17:06

企业级大数据平台应用场景介绍

从业务的角度看，企业级大数据平台功能可细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析，其中深度分析分为机器学习和神经网络。
明月说数据·2024-02-05 16:10

Python 有重叠的切分图像 代码（overlap split image）

在深度神经网络训练过程中，常常需要将图像有重叠的切割后送入网络。我现在把这段简单的代码放出来供大家参考。
xiaoxifei·2024-02-05 15:14

读《Python神经网络编程》| “小学二年级都能学会的神经网络编程”

神经网络、AI等词汇出现的频率在现如今是非常高的。非人工智能专业的同学有没有必要学呢？当出现了线性方法不可以解决的生物学问题时，神经网络就应该派上用场了。
陈有朴·2024-02-05 15:49

全国青少年软件编程Python等级考试-四级标准

六、掌握基本算法中由递归变递推的方法。七、理解基本算法中的分治算法，能够用分治算法实现简单的Python程序。八、掌握第三方库（模块）的功能、获取、安装、调用
娃娃的微笑·2024-02-05 15:42

递归算法的弊端与改进

（值得深究）2.递归改递推，举例斐波拉切数列递归算法大于40之后就会变得很慢，甚至算不出来。而递推算法可以算更大的数而且算得更快（
云淡风轻_935f·2024-02-05 13:32

梯度提升树系列1——梯度提升树（GBDT）入门：基本原理及优势

高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与神经网络的比较写在最后梯度提升树
theskylife·2024-02-05 13:04

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

向量数据库Milvas

Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。
hzhj·2024-02-05 13:51

C#，纽曼-康韦数（Newman Conway Number）的算法与源代码

112234445677…在数学上，纽曼-康韦数的序列P（n）由递推关系定义：(1)P（n）=P（P（n-1））+P（n-P（n-1））(2)P（1）=1,P（2）=1计算结果：2文本格式源程序usingSystem
深度混淆·2024-02-05 11:13
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他