逻辑回归分类器

机器视觉之级联分类器

级联分类器（CascadeClassifier）是一种机器学习技术，通常用于目标检测，特别是人脸检测。
奋进的大脑袋·2023-08-23 00:46

第一次使用SPSS做逻辑回归预测分析

拿到数据已经一周了，有使用自己建的模型，前两天基本预测能达到理想值的概率，但是后来经历了一晚上的噩梦，几乎预测全场，，现在得考虑更科学合理的的进行数据分析不盲目，也准备一天了，但是无头绪，，其实我们还是。。。。要先定目标我思路都没清楚，难怪白忙一天，完善理清需求，希望第一次使用spss和从零开始的数据分析，能成功介入``---------------------------------------
Neolibo·2023-08-22 10:25

计算机竞赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
Mr.D学长·2023-08-22 08:38

Hadoop：数值型数据的朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类器用在符号型数据上比较多，如何处理数值型数据能找到的资料比较少，《数据算法：Hadoop/Saprk大数据处理技巧》这本书简要介绍了如何处理数值型数据。
Zeabin·2023-08-21 20:30

04有监督算法——支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier
Tiny_G·2023-08-21 14:29

【机器学习基础】 监督学习、非监督学习、半监督学习、弱监督学习概念

3）常见算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传递神经网络（BackPropaga
阿牛02·2023-08-21 13:08

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（二）YOLOv2概述

2.3使用简单的逻辑回归进行分类1.YOLOv2概述对YOLO存在的不足，业界又推出了YOLOv2。
小幽余生不加糖·2023-08-21 01:18

贝叶斯基本概念

1.贝叶斯分类器1.1贝叶斯定理后验定理：后验概率=(相似度*先验概率)/标淮化常量将B看作新的样本的特征，A看作样本的可能结果（可能存在的类别），公式的意义就是B条件下出现A情况的概率。
Jane0_W·2023-08-20 22:34

（2023，UniversalFakeDetect）跨生成模型泛化的通用假图像检测器

摘要1.简介2.相关工作3.基础3.1问题设置3.2分析为什么先前的工作无法泛化4.方法5.实验5.1研究生成模型5.2真假分类基线5.3评估指标6.结果6.1用未见过的方法检测假图像6.2允许训练好的分类器作弊
EDPJ·2023-08-20 20:50

【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度
.小智·2023-08-20 17:38

Wide&Deep模型

点击率预估问题就是一个二分类的问题，在机器学习中可以使用逻辑回归作为模型的输出，其输出的就是一个概率值，我们可以将机器学习输出的这个概率值认为是某个用户点击某个广告的概率。点击率预估与推荐算法的不同
王小鱼鱻·2023-08-20 16:36

【机器学习】处理不平衡的数据集

您决定使用自己喜欢的分类器，根据数据对其进行训练，瞧：您将获得96.2%的准确率！你的老板很惊讶，决定使用你的模型，没有任何进一步的测试。几周后，他走进你的办公室，强调你的模型是无用的。
无水先生·2023-08-20 07:29

使用Scikit-Learn实现多标签分类，助力机器学习

在这种情况下，我们会训练分类器，模型会尝试从所有可用标签中预测一个标签。用于分类的数据集类似于下面的图像：上面的图像显示
python慕遥·2023-08-20 07:44

diffusion model (七) diffusion model是一个zero-shot 分类器

Paper:YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifierWebsite:diffusion-classifier.github.io/文章目录相关阅读背景方法大意diffusionmodel的背景知识如何将diffusionmodel应用到zero-shotclassification如何求解实验参考文献相关阅读diffusionmodel（一）
莫叶何竹·2023-08-20 01:34

“维度削减+逻辑回归”：如何使用PCA大幅提升乳腺癌的预测成功率？

为了提高乳腺癌预测的准确性和成功率，研究人员将基于主成分分析（PCA）和逻辑回归的方法应用于乳腺癌预测研究中。PCA作为一种
笑不语·2023-08-19 20:33

稳定性选择（stability selection）

sklearn在随机lasso和随机逻辑回归中有对稳定性选择的实现。
曦宝·2023-08-19 16:02

随机森林过拟合问题及解决办法

每个决策树都是一个分类器，最终的预测结果是所有决策树的预测结果的平均值或投票结果。二、随机森林为什么容易过拟合？随机森林由多个决策树集成而成，每个决策树都是在训练集上训练的。
VicRestart·2023-08-19 14:56

Opencv检测人脸、眼睛、嘴巴

OpenCV提供了尺度不变Haar级联的分类器和跟踪器。2.Haar（哈尔）级联训练模型在下载Opencv
悸尢·2023-08-19 14:23

推理和训练

其关键方法是分类和回归，比如逻辑回归(LogisticRegression)和BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)。举个栗子:小时候考试，考不
LYRIQ777·2023-08-19 12:21

CNN之图像识别

随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻•图像识别技术的定义为利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别不同模式的目标和对象的技术•图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策举个栗子
LYRIQ777·2023-08-19 12:17

Adaboost介绍与使用（实战）

boostingAdaBoost是英文“AdaptiveBoosting”（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：前一个基本分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正确分类的样本的权值会减小，并再次用来训练下一个基本分类器
陈陈的糖罐子·2023-08-19 09:42

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。1.数据集介绍：采集数据的设备照片变压器在电力系统中扮演着非常重要的角色。尽管它们是电网中最可靠的部件，但由于内部或外部的许多因素，它们也容易发生故障。可能有许多启动器会导致变压器故障，但可能导致灾难性故障的启动器如下
深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

PyTorch深度学习实践---笔记

3.1梯度下降（GradientDescent）3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent）4.反向传播（BackPropagation）5.用PyTorch实现线性回归6.逻辑回归
努力向前的JF（s1hjf）·2023-08-18 19:25

最大熵模型

1.介绍最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)是很典型的分类算法，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。
自由调优师_大废废·2023-08-18 17:54

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习
cv-player·2023-08-18 16:16

机器学习算法之-逻辑回归(1)

然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。
世润·2023-08-18 16:32

数据分析 | Boosting与Bagging的区别

Boosting与Bagging的区别Bagging思想专注于降低方差，操作起来较为简单，而Boosting思想专注于降低整体偏差来降低泛化误差，在模型效果方面的突出表现制霸整个弱分类器集成的领域。
梨子串桃子_·2023-08-18 09:31

opencv进阶07-支持向量机cv2.ml.SVM_create()简介及示例

支持向量机是最好的现成分类器之一，这里所谓的“现成”是指分类器不加修改即可直接使用。在对原始数据分类的过程中，可能无法使用线性方法实现分割。支持向量机在分类时，把无法线性
玩转AI·2023-08-18 08:41

python 计算曲线面积_利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算！

一、模拟一个预测结果因为两个曲线都是用来判断一个分类器分类性能的，所以这里直接用随机数生
weixin_39559015·2023-08-18 07:56

python画pr曲线代码_利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算

一、模拟一个预测结果因为两个曲线都是用来判断一个分类器分类性能的，所以这里直接用随机数生
weixin_39531229·2023-08-18 07:26

python绘制pr曲线图_利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算!

一、模拟一个预测结果因为两个曲线都是用来判断一个分类器分类性能的，所以这里直接用随机数生
童哲·2023-08-18 07:26

设备故障预测

以下是一些可能的方法：基于机器学习的故障预测：通过训练一个分类器，使用历史数据来预测未来的故障。例如，可以使用支持向量机（SVM）、随机森林（RandomForest）等分类器来预测设备故障。基
StrongCertain·2023-08-18 06:58

机器学习算法之-逻辑回归(2)

为什么需要逻辑回归拟合效果太好特征与标签之间的线性关系极强的数据，比如金融领域中的信用卡欺诈，评分卡制作，电商中的营销预测等等相关的数据，都是逻辑回归的强项。
世润·2023-08-18 05:41

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:09

提升算法

换句话说就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”对于分类问题，提升方法就是从弱学习算法出发反复学习，得到一系列弱分类器，然后组合这些弱分类器，组成一个强分类器提升方法需要明白的两个问题一是在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布回答
echolvan·2023-08-17 23:08

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。目录计算机如何读取图像？为什么不是全连接网络？
wly476923083·2023-08-17 17:30

条提示词等同于多少个数据点？

文章比较了两种训练（微调）机器学习模型的方法：一种是使用提示(prompts)，本文也称之“提示词”，另一种是使用传统的分类器头(classifierheads)，本文也称之为“分类头”。
·2023-08-17 16:13

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较堆叠聚合模型的设计是通过训练多个模型，然后使用原模型，将多个模型的输出结果整合在一起以实现更准确的预测。
预测模型的开发与应用研究·2023-08-17 15:08

【目标检测】目标检测 相关学习笔记

飞机船公交车摩托车）住房（杯子椅子餐桌沙发）动物（鸟猫奶牛狗马羊）其他（人）MSCOCO数据集mAP目标检测前言1.RCNN1.框定候选区2.对每一个候选区域，使用深度网络提取特征3.将特征送入每一类的SVM分类器
小胡的博客号Aoife艺馨·2023-08-17 08:20

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习与卷积神经网络4.2数据预处理4.3GoogLeNet结构4.4分类器5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览
简简单单做算法·2023-08-17 08:42

聚类分析

物以类聚类中的个体具有相似性，相似性聚类无监督学习：使用不知类别的样本集进行分类器设计基于概率密度函数估计的方法（难点在于密度函数如何估计）基于样本集间相似性度量的方法（聚类分析）训练前，甚至没有确切的类别数目和类别定义
浩宇Harry·2023-08-17 07:03

在 OpenCV 中使用深度学习进行年龄检测-附源码

文末附完整源码和模型文件下载链接在本教程中，我们将了解使用OpenCV创建年龄预测器和性别分类器项目的整个过程。年龄检测我们的目标是创建一个程序，使用图像来预测人的性别和年龄。
TD程序员·2023-08-17 04:30

神经网络基础-神经网络补充概念-11-向量化逻辑回归

代码实现-以逻辑回归为例importnumpyasnpdefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_loss(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoi
丰。。·2023-08-17 02:06

机器学习入门（逻辑回归详解）

1.简介首先逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类，是机器学习中一个非常非常常见的模型，在实际生产环境中也常常被使用，是一种经典的分类模型（不是回归模型
rcoon·2023-08-17 00:08

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
·2023-08-17 00:11

神经网络-单个神经元代码实现

#这里的激活函数用的是sigmod/逻辑回归函数defprediction(row,weights):activation=weights[0]foriinrange(len(row)-1):activation
丰。。·2023-08-16 23:29

浅析cv2.CascadeClassifier()函数

CascadeClassifier，是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器。并且既可以使用Haar，也可以使用LBP特征。Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。
Stray_Lambs·2023-08-16 21:41

隐私计算FATE-模型训练

mark一、说明本文分享基于Fate自带的测试样例，进行纵向逻辑回归算法的模型训练，并且通过FATEBoard可视化查看结果。本文的内容为基于《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境。
zlt2000·2023-08-16 19:02

机器学习---Confusion Matrix混淆矩阵

三级指标（1）F1_score（2）Fβ_Score二、ROC曲线2.1.分类阈值对Precision/Recall的影响2.2.ROC曲线的定义2.3.ROC与PR曲线的对比三、AUC3.1.从AUC判断分类器
小白要努力sgy·2023-08-16 16:48

机器学习吴恩达——第二周

7逻辑回归7.1分类问题在分类问题中，我们要预测的变量y是离散的值，比如说0，1。这时我们可以采用逻辑回归来处理问题。在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。
荔枝葡萄干·2023-08-16 15:54
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