逻辑回归阈值第4页

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

在半监督学习中，结合无监督损失（如交叉熵（CE）损失）和置信度阈值的策略主要用于确保模型从高质量、高置信度的伪标签中学习。

UndefindX·2024-02-11 14:48

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值【70分思路】本题的难点还是时间复杂度，暴力枚举会导致时间超限。

LOST P·2024-02-11 10:35

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的

kim_ed33·2024-02-11 09:16

MySQL如何定位慢查询

--开启慢查询日志SETGLOBALslow_query_log='ON';--设置慢查询时间阈值（单位：秒）SETGLOBALlong_query_time=2;--设置慢查询日志文件

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-11 08:53

第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：自适应阈值二值化处理图像提取文字

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四

传奇开心果编程·2024-02-11 07:22

机器学习复习（8）——逻辑回归

目录逻辑函数（LogisticFunction）逻辑回归模型的假设函数从逻辑回归模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法梯度下降逻辑函数（LogisticFunction）首先，逻辑函数，也称为Sigmoid

不会写代码！！·2024-02-11 07:47

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10

pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete

pyniu·2024-02-11 06:10

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

当我们创建一个逻辑回归模型时，往往会遇到这样一个问题，那就是两类标签的数量相差非常大，可能达到几十万甚至上百万，导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

2024最新华为OD机试试题库全 -【内存冷热标记】- C卷

一种典型的方案是基于内存页的访问频次进行标记，如果统计窗口内访问次数大于等于设定阈值，则认为是热内存页，否则是冷内存页。对于统计窗口内跟踪到的访存序列和阈值，现在需要实现基于频次的冷热标记。

算法小叮当·2024-02-10 09:03

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

数据清洗之处理缺失点一删除缺失值：1.1删除行：1.2删除列：1.3阈值删除：1.4条件删除：1.5特定列删除：二插值法2.1线性插值：2.2多项式插值：2.3样条插值：2.4Kriging插值：2.5

甜美的江·2024-02-10 09:25

智能运维和数字孪生赋能智慧城市管理服务平台

智能运维赋能智慧城市管理服务平台1、智能预警支持基于时间、空间、数据等多个维度为各类焦点事件建立阈值告警触发规则，自动监控各类焦点事件的发展状态，对

成都远石·2024-02-10 08:01

如何入行人工智能

对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

科联学妹·2024-02-10 06:54

QtCreator 代码自动补全、提示设置及自动补全变慢解决方案

打开QtCreator，选择“工具--选项”，然后选择如图所示：最主要是最后一行标红，这个是进行代码提示的阈值设置，我这里设置的当输入2个字符时进行代码提示。

十秒耿直拆包选手·2024-02-10 05:19

HashMap学习和线程安全的HashMap

为什么链表转红黑树的阈值是8？时间和空间的平衡。时间：当阈值设置的太大，

青铜爱码士·2024-02-10 05:40

Redis详解（六）渐进式rehash机制

我们知道当HashMap中由于Hash冲突（负载因子）超过某个阈值时，出于链表性能的考虑，会进行Resize的操作。Redis也一样。

fedorafrog·2024-02-10 03:05

PointBeV：A Sparse Approach to BeV Predictions

文章给出的方法自然在对应数据集下效果很好，但是在实际工程化中却需要解决如下的问题：1）前景和背景点区分在真实场景下是很难的，单纯依据阈值设置很难权衡准召2）

m_buddy·2024-02-09 21:20

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。

python小白22·2024-02-09 18:11

基于stm32单片机汽车多功能仪表盘显示系统Proteus仿真和源程序全套资料

LED灯+蜂鸣器+电位器，制作一个基于stm32单片机汽车多功能仪表盘显示系统Proteus仿真；2、通过DHT11传感器检测当前温湿度，并且显示到LCD1602显示屏上面；3、通过按键设置温度和速度的阈值

C51_STM32·2024-02-09 17:25

R语言ggplot2：第九章数据操作

subset()用来对数据取子集的函数，选择数据中前n个（x%）个观测值，或者再某个阈值之上或下的观测值。transfo

王叽叽的小心情·2024-02-09 15:45

2024年华为OD机试真题-内存冷热标记-Java-OD统一考试（C卷）

一种典型的方案是基于内存页的访问频次进行标记，如果统计窗口内访问次数大于等于设定阈值，则认为是热内存页，否则是冷内存页。对于统计窗口内跟踪到的访存序列和阈值，现在需要实现基于频次的冷热标记。

2023面试高手·2024-02-09 10:46

愿望

虽然难度很大，但挑战成功，就是突破，突破自己极限运动的阈值，寻找到更勇敢的自己，这样的体验很棒，因为过去我也常常这样：一个人做好攻略去一个陌生的城市；鼓足勇气跟一个陌生人问好寒暄；尝试做一些之前从未做过的事情

东西家的不倒翁·2024-02-09 07:10

机器学习-逻辑回归

LogisticRegreession逻辑回归：解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法，也可以看做是分类算法通常作为分类算法用，只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid

小旺不正经·2024-02-09 06:19

数字图像处理实验记录十（图像分割实验）

2、图像分割是怎么实现的图像分割算法基于像素值的不连续性和相似性，不连续性是图像的边缘，再根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长、区域分离和聚合。

泉绮·2024-02-09 02:40

并发编程中一种经典的分而治之的思想！！

分而治之就是将一个复杂的计算，按照设定的阈值分解成多个计算，然后将各个计

冰河团队·2024-02-08 19:06

【神经网络】单层感知器

M-P模型其实就是现在的神经网络中的一个神经元，但是与之不同的点在于它没有非线性激活函数激活，也不能这么说，就是没有类似sigmoid或者tanh函数激活，而它用的仅仅是一个阈值去激活。

Loong_DQX·2024-02-08 19:45

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值

前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值

前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值

前程算法屋·2024-02-08 17:27

根号分治入门

根号分治的思想是将询问根据一个阈值设为SSS分为两部分。两个部分用不同的算法处理，一部分可以用暴力直接处理，另一部分可以通过预处理和动态维护根号算法是一种优雅的暴力！涉及到跳多少步

wa的一声哭了·2024-02-08 09:28

神经网络激活函数的选择

这里我们讲下面几种常见激活函数，Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU，图像如下：Sigmoid函数在逻辑回归中常用Sigmoid作为激活函数定义

Peyzhang·2024-02-08 06:37

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系（决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X

Dashesand·2024-02-08 03:22

服务器被DDOS攻击的解决方案

一、现象一天，收到阿里云发来的报警邮件，说明服务器已经受到DDOS攻击，超过基础防护黑洞阈值，这个时候，服务器的公网被断开，内网是可以用的。网站也不能打开。

qsm44593342·2024-02-08 01:18

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

spring 熔断机制

木子0204·2024-02-07 11:23

解释性AI（XAI）技术和方法

金融风控：逻辑回归模型应用于信贷审批时，系数权重揭示了哪些客户特征对违约概率的影响最大。例如，高负债与低收入的组合可能具有很高的风险权重，从而影响最终的贷款决策。

李建军·2024-02-07 09:00

告警恢复时，如何拿到当前值

在夜莺新版本中，告警规则直接使用promql来配置，阈值就包含在promql里面，所以恢复时是无法拿到当前值的，因为恢复时监控数据不达阈值，不达阈值就不会返回数据，所以也就无法拿到当前值。

夜莺云原生监控·2024-02-07 05:11

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

STA | 什么是min period 最小时钟周期？

minperiod的阈值是通过库文件查询得到的。以下是一个RAM的CLKpin的minperiod的库文件信息。从中可以看出，minperiod的阈值与tran

准备钟·2024-02-06 20:11

云深处见晓·2024-02-06 19:24

数字图像处理之二维码图像提取算法（十）

应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我

Snail_Walker·2024-02-06 15:22

真阳性假阳性假阴性分割可视化

1.分割掩码二值化分割掩码转化为图像格式时会在分割边界处有很多灰度像素点，这将导致后续利用分割掩码和预测分割掩码进行处理时会在边界处出现很多噪声点，因此利用阈值将分割掩码转换为二值图，消除边界上的灰度像素点

CF996a·2024-02-06 12:01

R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布（支持线性回归、逻辑回归、cox回归，自定义拐点）

阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时，才会对生物体产生影响，而低于这个剂量则不会产生影响。

天桥下的卖艺者·2024-02-06 12:44

OSError: [Errno 28] inotify watch limit reached

这里提示监视的文件数量超过了阈值，这里解决方法是把这个阈值设置大点。1、查看目前max_user_watches设置的最大值默认值应该

WaiSaa·2024-02-06 09:44

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。

喜乐00·2024-02-06 07:22

「深度学习」门控循环单元GRU

解决方法：GRU或LSTM梯度爆炸：反向传播时，随着层数增多，梯度不仅可能指数型下降，还有可能指数型上升——会导致参数过大，网络崩溃解决方法：梯度修剪——观察梯度向量，若大于某个阈值，则放缩梯度向量，保证其不会过大二

Sternstunden·2024-02-06 06:41

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